Што е законот на Мур и како тој влијае на вештачката интелигенција?

Дали некогаш сте слушнале за Законот на Мур? Звучи како нешто од научно-фантастичен филм, но е еден од најважните концепти во модерната технологија. Накратко, се наведува дека бројот на транзистори на микрочипот ќе се удвојува на секои две години, што ќе доведе до експоненцијален раст на компјутерската моќ. Овој закон го поттикнува технолошкиот напредок повеќе од 50 години и има големо влијание врз вештачка интелигенција (АИ). Како точно функционира ова и кои се импликациите за вештачката интелигенција? Ајде да се нурнеме во светот на законот на Мур и да го истражиме неговиот фасцинантен однос со вештачката интелигенција.

Што води до вештачка интелигенција?

Експоненцијалното подобрување на перформансите на компјутерскиот хардвер во последните неколку децении најчесто се нарекува Муров закон. 

Една од раните движечки сили зад истражувањето на вештачката интелигенција беше потрагата за изградба на машини кои би можеле да извршуваат задачи што се тешки, па дури и невозможни за луѓето, како на пр. шах or Go. Сепак, ограничената процесорска моќ на раните компјутери значеше дека овие цели беа недостапни.

Како што компјутерскиот хардвер продолжи да се подобрува со експоненцијална брзина, истражувачите на вештачката интелигенција конечно можеа да започнат да градат системи кои би можеле да почнат да се приближуваат до човечките нивоа на интелигенција. Овој пробив доведе до брзо проширување на машинско учење, подмножество на вештачка интелигенција што доведе до развој на многу успешни апликации како што се самоуправувачки автомобили и дигитални асистенти.

Законот на Мур често се наведува како една од клучните причини зошто вештачката интелигенција забележа толку брз напредок во последниве години. Овој тренд најверојатно ќе продолжи, што ќе доведе до уште поневеројатен напредок во технологијата за вештачка интелигенција.

Како вештачката интелигенција влијае врз општеството?

Во мај 1965 година, Гордон Мур, еден од ко-основачите на Fairchild Semiconductor и Интел, објави труд со наслов „Набивајќи повеќе компоненти на интегрираните кола“. Во овој труд, Мур предвиде дека бројот на транзистори на даден чип ќе се удвојува приближно на секои две години. Ова стана познато како закон на Мур.

Иако првично беше забележан само тренд во индустријата за полупроводници, законот на Мур претставува експоненцијално подобрување на компјутерската моќ воопшто. 

Постојано зголемената процесорска моќ што е достапна со законот на Мур и овозможи на вештачката интелигенција да направи значителен напредок во последниве години, ова се должи на потребите за компјутерски гладни за податоци на длабоко учење системи. Сепак, има уште многу предизвици кои треба да се надминат пред вештачката интелигенција да го достигне својот целосен потенцијал.

Некои веруваат дека законот на Мур на крајот ќе ги достигне своите граници, што ќе доведе до забавување на стапката на развој на вештачката интелигенција. Сепак, други веруваат дека алтернативните технологии ќе овозможат законот на Мур да продолжи на неодредено време. 

Кој е Гордон Мур?

Гордон Мур е американски бизнисмен и хемичар кој заедно ја основал корпорацијата Интел Роберт Нојс. Мур е роден во Сан Франциско, Калифорнија, на 3 јануари 1929 година. Дипломирал по хемија на Универзитетот на Калифорнија, Беркли, во 1950 година и докторирал. по хемија и физика од Калтех во 1954.

Откако работеше како истражувачки научник во Shell Oil Company неколку години, Мур се приклучи на Fairchild Semiconductor во 1957 година.

Во 1968 година, Мур и Нојс го напуштија Ферчајлд за да ја коосноваат корпорацијата Интел. Како извршен директор на Интел (од 1979 до 1987 година), Мур и помогна на компанијата да стане еден од водечките светски производители на микропроцесори и други полупроводнички производи. Тој остана во бордот на директори на Интел до 2004 година.

Мур е нашироко почитуван поради неговите технички достигнувања и деловната способност. Во 2000 година, тој беше примен во Дом на славните на националните пронаоѓачи. Во 2002 година, тој ја доби наградата Чарлс Старк Дрејпер (често нарекувана „Нобелова награда“ за инженерство), а во 2005 година беше награден со Претседателскиот медал на слободата од Џорџ В. Буш.

Гордон Мур, околу 1965 година

Што е законот на Мур?

Во 1965 година, Гордон Мур, ко-основачот на Интел, даде храбро предвидување. Тој рече дека бројот на транзистори на чипот ќе се удвојува на секои две години. Ова едноставно набљудување се одржува повеќе од 50 години.

Како што чиповите станаа помали и помоќни, тие поттикнаа неверојатен опсег на технолошки напредок. Од персонални компјутери и Интернет до мобилни телефони и вештачка интелигенција (ВИ), законот на Мур имаше големо влијание врз нашиот свет.

Вештачката интелигенција е особено прилагодена за искористување на континуираниот експоненцијален раст на компјутерската моќ предвиден со законот на Мур. Тоа е затоа што вештачката интелигенција бара огромни количини на податоци и компјутерска моќ за да ги обучи своите алгоритми. Како што чиповите продолжуваат да стануваат помали и помоќни, вештачката интелигенција ќе стане уште поприсутна и повлијателна.

Како законот на Мур влијае на вештачката интелигенција?

Како што електронските уреди стануваат се помали и помоќни, потенцијалот за вештачка интелигенција (ВИ) станува се поголем. Тоа е затоа што законот на Мур - именуван по коосновачот на Интел, Гордон Мур - вели дека бројот на транзистори на микрочипот ќе се удвојува приближно на секои две години. За возврат, ова значи дека апликациите за вештачка интелигенција можат да се вградат во сè помали уреди, што ги прави попристапни и достапни.

Покрај тоа, како што уредите стануваат помоќни, тие можат побрзо да обработуваат повеќе податоци. Ова е важно за вештачката интелигенција бидејќи машинското учење – тип на вештачка интелигенција што им овозможува на компјутерите да учат од податоци – се потпира на големи збирки на податоци за да бидат ефективни. Колку повеќе податоци треба да работи системот за вештачка интелигенција, толку подобро може да научи и да прави предвидувања.

Законот на Мур е неверојатно точен во изминатите неколку децении и нема причина да се верува дека нема да продолжи да важи во иднина. Ова е добра вест за оние кои се заинтересирани да користат вештачка интелигенција за решавање на проблемите од реалниот свет. Бидејќи технологијата на вештачка интелигенција продолжува да се подобрува со експоненцијална брзина, можеме да очекуваме уште поневеројатни апликации на оваа трансформациска технологија во годините што доаѓаат.

Какво влијание ќе има законот на Мур врз општеството?

Муровиот закон се користи за водење на долгорочно планирање за развој на полупроводници и тој останува релевантен дури и кога бројот на транзистори продолжува да се зголемува со темпо многу повеќе од првично замисленото. Постојаниот експоненцијален раст овозможен со законот на Мур поттикна извонреден напредок во компјутерската моќ и поврзаноста во последните неколку децении.

Како што бројот на транзистори продолжува да се зголемува, така се зголемува и потенцијалот за апликации за вештачка интелигенција (ВИ). Алгоритмите за вештачка интелигенција бараат големи количини на податоци и компјутерска моќ за да учат и да прават предвидувања. Континуираната минијатуризација на транзисторите овозможува помоќни апликации за вештачка интелигенција обезбедувајќи го и потребниот капацитет за обработка на податоци и физички простор за хардверот со вештачка интелигенција, како што се графичките процесори.

Влијанието на законот на Мур врз општеството е длабоко. Експоненцијалното зголемување на компјутерската моќ овозможено од сè помалите транзистори го поттикна економскиот раст, трансформираше цели индустрии и го подобри животот на милијарди луѓе ширум светот. Како што бројот на транзистори продолжува да се зголемува, така се зголемува и потенцијалот за апликации за вештачка интелигенција (ВИ). Континуираната минијатуризација на транзисторите овозможува помоќни апликации за вештачка интелигенција обезбедувајќи го и потребниот капацитет за обработка на податоци и физички простор за хардверот со вештачка интелигенција, како што се графичките процесори. Како што технологијата за вештачка интелигенција продолжува да напредува, можеме да очекуваме уште повеќе трансформативни промени во годините што следат.

Колку подолго законот на Мур може да го издржи тестот на времето?

Тешко е да се предвиди иднината на технологијата, но законот на Мур нема да трае вечно. Прашањето е уште колку може да го издржи тестот на времето?

Одговорот можеби лежи во начинот на кој го дефинираме законот на Мур. Првично се однесуваше на бројот на транзистори на чипот кој се удвојува на секои две години. Но, како што чиповите станаа покомплексни, дефиницијата се промени за да се однесува на севкупните перформанси на чипот што се подобрува со слична брзина.

Досега, законот на Мур важи повеќе од 50 години, и нема причина да се мисли дека наскоро ќе престане. Сепак, постојат знаци дека може да се забавува. На пример, брзината на процесорот се зголеми во последниве години.

Сепак, дури и ако на крајот му дојде крајот на законот на Мур, неговото влијание ќе се чувствува уште многу години. Тој ги поттикна иновациите и напредокот во технолошката индустрија веќе половина век, а неговото наследство ќе продолжи да ја обликува иднината на вештачката интелигенција и другите врвни технологии.  

Невозможно е да се знае точно колку долго ќе продолжи законот на Мур, но неговиот ефект врз технолошката индустрија е непобитен.