Што е Тјуринг тест и зошто е важен?

Ако сте биле околу вештачката интелигенција (ВИ), несомнено сте слушнале за „Тест Туринг'. Ова беше тест за прв пат предложен од Алан Туринг во 1950 година, тестот беше дизајниран да биде врвен експеримент за тоа дали вештачката интелигенција постигнала интелигенција на човечко ниво или не. Концептуално, ако вештачката интелигенција може да го помине тестот, таа има постигнато интелигенција што е еквивалентна или не се разликува од онаа на човекот.

Ќе истражуваме кој Алан Туринг е, што е тестот, зошто е важен и зошто можеби ќе треба да се развива дефиницијата на тестот.

Кој е Алан Туринг?

Тјуринг е ексцентричен британски математичар кој е препознатлив по своите футуристички иновативни идеи.

Во 1935 година, на 22-годишна возраст, неговата работа на теоријата на веројатност му донела стипендија на Кралскиот колеџ, Универзитетот во Кембриџ. Неговите апстрактни математички идеи послужија да го турнат во сосема поинаква насока во полето кое допрва требаше да се измисли.

Во 1936 година, Туринг објави труд кој сега е признат како основа на компјутерската наука. Ова е местото каде што тој го измислил концептот на „Универзална машина“ која би можела да декодира и изведува какви било инструкции.

Во 1939 година, Тјуринг бил регрутиран од одделот за кршење кодови на британската влада. Во тоа време Германија го користеше она што се нарекува „машина за енигма' до ги шифрира сите нејзини воени и поморски сигнали. Тјуринг брзо разви нова машина („Бомбата“.') кој беше способен да ги разбие пораките на Енигма на индустриски размери. Овој развој на настаните се сметаше за инструментален за помагање во потиснувањето на агресијата на нацистичка Германија.

Во 1946 година, Туринг се вратил да работи на својата револуционерна идеја објавена во 1936 година за развој на електронски компјутер, способен да извршува различни видови пресметки. Тој направи детален дизајн за она што се нарекуваше Автоматски компјутерски мотор (Аце.)

Во 1950 година, Тјуринг го објави своето основно дело прашувајќи дали „Машината може да размислува?“. Овој труд целосно ги трансформираше компјутерските науки и вештачката интелигенција.

Во 1952 година, откако еден млад човек го пријавил во полиција, Туринг бил осуден за груба непристојност поради неговите хомосексуални активности. Поради ова му беше одземено безбедносното одобрение за владата, а кариерата му беше уништена. За да го казни бил хемиски кастриран.

Со скршен живот, тој подоцна беше откриен во неговиот дом од неговата чистачка на 8 јуни 1954 година. Тој умре од труење со цијанид еден ден претходно. До неговото тело лежеше делумно изедено јаболко. Пресудата на судскиот совет беше самоубиство.

За среќа, неговото наследство продолжува да живее.

Што е Тјуринг тест?

Во 1950 година, Алан Туринг објави главен труд насловен „Компјутерски машини и интелигенција“ во списанието Mind. Во овој детален труд, прашањето „Дали машините можат да размислуваат?“ беше предложен. Весникот предложи да се напушти потрагата за да се дефинира дали машината може да размислува, наместо да ја тестира машината со „играта за имитација“. Оваа едноставна игра се игра со три лица:

• маж (А)
• жена (Б),
• и испрашувач (В) кој може да биде од кој било пол.

Концептот на играта е дека испитувачот останува во просторија што е одвоена и од мажот (А) и од жената (Б), целта е испитувачот да идентификува кој е мажот, а која е жената. Во овој случај, целта на мажот (А) е да го измами испитувачот, додека жената (Б) може да се обиде да му помогне на испитувачот (Ц). За да се направи овој саем, не може да се користат никакви вербални знаци, наместо тоа, само прашања и одговори на машина се испраќаат напред-назад. Прашањето тогаш станува: како испитувачот знае кому да му верува?

Испитувачот ги знае само по ознаките X и Y, а на крајот од играта тој едноставно наведува или „X е A и Y е B“ или „X е B и Y е A“.

Тогаш се поставува прашањето, ако го отстраниме мажот (А) или жената (Б) и го замениме тоа лице со интелигентна машина, дали машината може да го користи својот систем за вештачка интелигенција за да го измами испитувачот (C) да поверува дека е маж или жена? Ова е во суштина природата на Тјуринговиот тест.

Со други зборови, ако несвесно комуницирате со систем за вештачка интелигенција, а претпоставите дека „ентитетот“ од другата страна е човек, дали вештачката интелигенција може да ве измами на неодредено време?

Зошто е важен тестот Тјуринг

Во трудот на Алан Тјуринг тој алудирал на фактот дека верувал дека Тјуринг тестот на крајот може да се победи. Тој наведува: „до 2000 година верувам дека за околу педесет години ќе биде можно да се програмираат компјутери, со капацитет за складирање од околу 10⁹, за да ги натерате да ја играат играта со имитација толку добро што просечниот испрашувач нема да има повеќе од 70 отсто шанси да ја направи вистинската идентификација по пет минути испрашување."

Кога го гледате тестот Тјуринг низ модерен објектив, се чини многу можно дека системот со вештачка интелигенција може да измами човек пет минути. Колку често луѓето имале интеракција со чет-ботови за поддршка не знаејќи дали чет-ботот е човек или бот?

Имаше многу извештаи за положен Тјуринг тест. Во 2014 година, програма за четбот именувана Јуџин Густман, кој симулира 13-годишно момче од Украина, се вели дека го положил Тјуринг тестот на настан организиран од Универзитетот во Ридинг. Четботот очигледно убедил 33% од судиите во Кралското друштво во Лондон дека е човек. Сепак, критичарите брзо укажаа на несоодветноста на тестот, фактот што толку многу судии не беа убедени, времетраењето на тестот (само 5 минути), како и недостатокот на претстојни докази за ова достигнување.

Во 2018 година, системот за резервации на Google Duplex со помош на Google Assistant телефонски се јави во фризерски салон за да закаже термин за шишање. Во овој случај, системот за вештачка интелигенција не се претставил како вештачка интелигенција, а за време на телефонскиот разговор се преправал дека е човек додека зборувал со рецепционер во салонот. По кратка размена, успешно беше закажано шишање и двете страни ја спуштија слушалката.

Сепак, тоа е доба на обработка на природен јазик (NLP), со неговите подполиња на разбирање на природен јазик (NLU) и толкување на природен јазик (NLI), треба да се постави прашањето, ако машината поставува и одговара прашања без целосно разбирање на контекстот зад она што го вели дали машината е навистина интелигентна?

На крајот на краиштата, ако го прегледате технологија зад Вотсон, компјутерски систем способен да одговара на прашања поставени на природен јазик, развиен од IBM за да ги победи шампионите на Jeopardy, станува очигледно дека Вотсон успеал да ги победи светските шампиони со преземање голем дел од светското знаење преку интернет, без всушност да го разбере контекст зад овој јазик. Имаше 200 милиони страници со информации, од различни извори вклучувајќи ја и Википедија. Имаше ограничување дека Вотсон не можеше да пристапи на интернет додека играше игра, но ова е едноставно мало ограничување за вештачка интелигенција која едноставно може да пристапи до целото човечко знаење пред да започне играта.

Слично на пребарувачот, беа направени клучни зборови и референтни точки. Ако вештачката интелигенција може да го постигне ова ниво на разбирање, тогаш треба да земеме предвид дека врз основа на денешната напредна технологија, измамувањето на човекот за 5 или 10 минути едноставно не е доволно високо ниво.

Дали Туринг тестот треба да се развива?

Тјуринг тестот направи извонредна работа во издржувањето на тестот на времето. Сепак, вештачката интелигенција драматично еволуираше од 1950 година. Секој пат кога вештачката интелигенција постигнува подвиг за кој тврдевме дека само луѓето се способни, ја поставуваме границата повисоко. Ќе биде само прашање на време додека вештачката интелигенција не може постојано да го положи Туринг тестот како што ние го разбираме.

Кога се разгледува историјата на вештачката интелигенција, крајниот барометар за тоа дали вештачката интелигенција може да постигне интелигенција на човечко ниво или не, речиси секогаш се заснова на тоа дали може да ги победи луѓето на различни игри. Во 1949 г. Клод Шенон ги објавил своите размислувања на темата како компјутерот може да се направи за да игра шах бидејќи ова се сметало за врвен врв на човечката интелигенција.

Дури на 10 февруари 1996 година, по исцрпувачки тричасовен меч, светскиот шампион во шах Гари Каспаров го загуби првиот натпревар од шест натпревари против Дип Блу, компјутер на IBM способен да процени 200 милиони движења во секунда. Не помина долго време додека шахот повеќе не се сметаше за врв на човечката интелигенција. Шахот потоа беше заменет со играта Го, игра која потекнува од Кина пред повеќе од 3000 години. Лентата за вештачка интелигенција за постигнување интелигенција на човечко ниво беше поместена нагоре.

Брзо напред до октомври 2015 година, AlphaGo го одигра својот прв натпревар против актуелниот трикратен европски шампион, г-дин Фан Хуи. AlphaGo победи на првиот натпревар против професионален Go со резултат 5-0. Go се смета за најсофистицирана игра во светот со својата 10³⁶⁰ можни потези. Наеднаш барот повторно се помести нагоре.

На крајот, аргументот беше дека вештачката интелигенција мораше да може да победи тимови на играчи на MMORPG (масовно мултиплеер онлајн игри со улоги). OpenAI брзо се спротивстави на предизвикот користејќи учење со длабоко засилување.

Токму поради ова доследно поместување на пословичен бар треба да ја преиспитаме новата модерна дефиниција на Тјуринг тестот. Тековниот тест може премногу да се потпира на измама и технологијата што е во чет-бот. Потенцијално, со еволуцијата на роботиката, можеби ќе бараме дека за вештачката интелигенција навистина да постигне интелигенција на човечко ниво, вештачката интелигенција ќе треба да комуницира и да „живее“ во нашиот вистински свет, наспроти средина за игра или симулирана средина со нејзините дефинирани правила.

Ако наместо да не измами, робот може да комуницира со нас како и секој друг човек, со разговори, предлагање идеи и решенија, можеби дури тогаш ќе биде положен Тјуринг тестот. Крајната верзија на Тјуринг тестот може да биде кога вештачката интелигенција му приоѓа на човек и се обидува да не убеди дека е свесен за себе.

Во овој момент, ќе имаме постигнато и вештачка општа интелигенција (AGI). Тогаш би било неизбежно отколку вештачката интелигенција/роботот брзо да не надмине по интелигенција.