Труење со податоци: Има ли решение?

Збирките на податоци се основата за вештачката интелигенција. Податоците ѝ овозможуваат на вештачката интелигенција да донесува одлуки и да ги анализира трендовите бидејќи тие имаат бројни точки на податоци за референца за дедуктивно расудување. Сепак, труењето со податоци влезе на сцената на сајбер безбедноста за да ги уништи алгоритмите на вештачката интелигенција во обид да се саботира работата што ја направија луѓето за да ја усовршат нивната точност.

Со оглед на тоа што труењето со податоци е релативно нов феномен, дали некој допрва измислил решение за борба против него? Дали може да се користат традиционални методи за сајбер-безбедност за да се создаде одбрана додека аналитичарите се прилагодуваат?

Што е труење со податоци?

Труење со податоци е кога хакерите успешно доставуваат податоци до вештачката интелигенција за да создадат ранливости. Вештачката интелигенција не може точно да предвиди дали збирките на податоци се оштетени - вака се означуваат спам-пораките како вредни за читање, а вашата понуда за препораки на Netflix се збунува откако ќе им дозволите на пријателите да ја користат вашата сметка.

Понекогаш тоа е затоа што вештачката интелигенција и машинското учење немаа доволно време да се развијат. Понекогаш, во случај на труење со податоци, тоа е затоа што хакерите ги хранат моделите со вештачка интелигенција курирани информации кои имаат корист од нивната кауза и ја искривуваат логиката на вашата обучена вештачка интелигенција.

Моделите со вештачка интелигенција за компаниите можат да направат сè, од анализа на извештаи до автоматски одговор на живите клиенти. Повеќето вештачка интелигенција се вклучува во активно учење да се добијат повеќе податоци додека човечките работници извршуваат редовни задачи. Во оваа фаза, не би било предизвик да се искористат предностите на системите кои се развиваат додека сè уште немаат информации.

Колку е ефикасно труењето со податоци?

Ако во вашето сандаче се појават опасните е-пошта што содржат измами со фишинг со доверлив јазик и убедлив потпис, лесно е случајно да ги дадете вашите информации.

Некои сугерираат дека труењето со податоци можело да биде инспирирано од тоа како хакерите традиционално ги искористуваат предностите на а недостаток на обука на вработените во практиките за сајбер безбедност. Ако вештачката интелигенција на компанијата е во повој или необучена, тогаш е исто толку лесна за искористување како да е вработен кој несвесно одговара на е-пошта за фишинг.

Причината зошто труењето со податоци е ефикасно е тоа што го користи тој недостаток на свест. Станува разноврсна по изглед и извршување од:

• Препишување на јазичните тенденции на четбот да зборува поинаку или да користи навредлив јазик
• Убедливи алгоритми да се верува дека одредени компании работат лошо
• Земање примероци од вируси против малициозен софтвер и антивирусна одбрана за да се убеди дека безбедните датотеки се малициозни

Ова се само неколку примери за употреба на вештачка интелигенција и како труењето може да ги наруши операциите. Бидејќи моделите со вештачка интелигенција учат разновидни групи на вештини за различни видови имплементации, начините на кои хакерската вештачка интелигенција може да ги отруе се толку големи колку и нивната употреба. Ова значи дека решенијата за нивно лекување би можеле да бидат исто толку обемни.

Колку е тоа закана?

Претпријатијата од Fortnite до WhatsApp имаат имало компромитирани кориснички информации поради слабите безбедносни системи. Вештачката интелигенција би можела да биде состојката што недостасува, потребна за зајакнување на безбедноста, но исто така може да ги покани хакерите да ги трујат податоците додека таа учи, што ќе доведе до дополнителни и полоши прекршувања.

Влијанијата на отруената вештачка интелигенција се сериозни. Замислете да можете да ги заобиколите безбедносните мерки на мрежата со тоа што ќе ја заразите со едноставен влез. Затруената вештачка интелигенција ја поткопува одбраната на вештачката интелигенција на компанијата, оставајќи им шанси на хакерите да нападнат. Штом вештачката интелигенција на хакерот доволно ќе ја контролира одбраната, извршувањето на нападот е лесно како и одење низ влезната врата.

Бидејќи ова е релативно нова закана во светот на сајбер безбедноста, аналитичарите создаваат повеќе решенија како што заканата се засилува.

Најважниот штит против труење со податоци е солидна инфраструктура за сајбер безбедност. Едуцирањето себеси, без разлика дали сте вработен во компанија или водите сопствен бизнис како претприемач, е нашата најдобра одбрана.

Постојат неколку опции за заштита на вашата вештачка интелигенција против напади на труење додека продолжуваат да пристигнуваат нови решенија:

• Бидете во тек со редовното одржување: Извршете проверки на податоците во моделите што ги користите. Проверете дали информациите намерно доставени до вештачката интелигенција сè уште се таму, непрекинато со случајни вметнувања што инаку би го отруло.
• Изберете податоци внимателно: Бидете внимателни од моментот кога ќе го креирате вашиот модел со вештачка интелигенција. Осигурете се дека сè што е зачувано во него е релевантно и не е толку компромитирачко што би ја олеснило работата на хакерот да ги искорени вашите датотеки.
• Направете агресивни тестови: Тестирање на пенетрација на модели со вештачка интелигенција – изведување симулирани сајбер напади – може да фати празнини во вашата сајбер одбрана.

И покрај новите закани што се појавуваат навидум секоја недела, од витално значење е да не се заборават безбедносните мерки – како што се доброто шифрирање и рамки со нулта доверба – кои дојдоа претходно за да се заштитат средствата кога се појавуваат нови и нови закани. Спроведувањето на овие стратегии сепак ќе биде корисно, дури и ако нова закана влезе во мрежата.

Дали има решение за труење со податоци?

Секој нов вид на сајбер криминална активност дава можност за аналитичарите, работодавачите и ентузијастите да шпекулираат за трендовите. Иако сега можеби нема едно решение за сите зголемени закани од труење со податоци, секој неодамнешен напад е увид во тактиките на сајбер криминалците, давајќи им предност на бранителите.

Користењето на овие моменти за подготовка наместо грижа ќе ни овозможи да создадеме поефективни решенија и продуктивно да ги користиме ресурсите за да обезбедиме што е можно повеќе податоци.