Градење доверба во вештачката интелигенција со верификација на лична карта

Генеративната вештачка интелигенција привлече интерес кај бизнисите на глобално ниво. Всушност, 60% од организациите со пријавено усвојување на вештачка интелигенција сега користат генеративна вештачка интелигенција. Денешните лидери се тркаат да утврдат како да вклучат алатки за вештачка интелигенција во нивните технолошки купови за да останат конкурентни и релевантни - а програмерите на вештачка интелигенција создаваат повеќе алатки од кога било досега. Но, со брзото усвојување и природата на технологијата, многу безбедносни и етички грижи не се целосно разгледани бидејќи бизнисите брзаат да ја вградат најновата и најдобрата технологија. Како резултат на тоа, довербата опаѓа.

Неодамнешно истражување само 48% од Американците веруваат дека вештачката интелигенција е безбедна и безбедна, додека 78% велат дека се многу или донекаде загрижени дека вештачката интелигенција може да се користи за злонамерни намери. Иако беше откриено дека вештачката интелигенција го подобрува секојдневниот тек на работа, потрошувачите се загрижени за лошите актери и нивната способност да манипулираат со вештачката интелигенција. Способностите на Deepfake, на пример, стануваат се повеќе закана како што се зголемува пристапноста на технологијата до масите.

Веќе не е доволно да имате алатка за вештачка интелигенција. За вештачката интелигенција да го достигне својот вистински, корисен потенцијал, бизнисите треба да ја инкорпорираат вештачката интелигенција во решенија кои покажуваат одговорна и одржлива употреба на технологијата за да им донесе поголема доверба на потрошувачите, особено во сајбер безбедноста каде што довербата е клучна.

Предизвици за сајбер безбедноста на вештачката интелигенција

Генеративната вештачка интелигенција напредува со брзо темпо и програмерите токму сега го разбираат значењето на доведување на оваа технологија во претпријатието како што се гледа од неодамнешното лансирање на ChatGPT Enterprise.

Тековната технологија за вештачка интелигенција е способна да ги постигне работите за кои се зборуваше само во областа на научната фантастика пред помалку од една деценија. Како функционира е импресивно, но релативно брзото проширување во кое сето тоа се случува е уште поимпресивно. Тоа е она што ја прави технологијата на вештачката интелигенција толку скалабилна и достапна за компаниите, поединците и, се разбира, за измамниците. Додека способностите на технологијата за вештачка интелигенција ги предводат иновациите, нејзината широка употреба, исто така, доведе до развој на опасна технологија, како што е deepfakes-as-a-service. Терминот „deepfake“ е изведен од технологијата што го создава овој посебен стил на манипулирана содржина (или „лажна“) која бара употреба на техники за длабоко учење.

Измамниците секогаш ќе ги следат парите што им обезбедуваат најголема рентабилност - така што секој бизнис со висок потенцијал за враќање ќе биде нивна цел. Ова значи дека fintech, бизнисите кои плаќаат фактури, владините услуги и трговците на мало со стоки со висока вредност секогаш ќе бидат на врвот на нивната листа.

Се наоѓаме на место каде што довербата е на линија, а потрошувачите се сè помалку доверливи, давајќи им на аматерските измамници повеќе можности за напад од кога било. Со новооткриената пристапност на алатките за вештачка интелигенција и сè пониската цена, на лошите актери од кое било ниво на вештина им е полесно да манипулираат со сликите и идентитетите на другите. Способностите за „Deepfake“ стануваат подостапни за широките маси преку „deepfake“ апликации и веб-страници, а создавањето софистицирани „deepfake“ бара многу малку време и релативно ниско ниво на вештини.

Со користењето на вештачката интелигенција, забележавме и зголемување на преземањето на сметки. Дејп фејковите генерирани со вештачка интелигенција му олеснуваат на секој да создава имитации или синтетички идентитети без разлика дали се работи за познати личности или дури и вашиот шеф.!

Апликациите за генерирање на вештачката интелигенција и моделот на големи јазици (LLM) може да се користат за создавање пософистицирана и заобиколна измама што е тешко да се открие и отстрани. LLM конкретно создадоа широко распространета употреба на фишинг напади кои можат совршено да го зборуваат вашиот мајчин јазик. Тие, исто така, создаваат ризик од „романтична измама“ во обем, кога некое лице воспоставува врска со некого преку веб-страница или апликација за запознавање, но поединецот со кој комуницира е измамник кој користи лажен профил. Ова наведува многу социјални платформи да размислуваат за примена на проверки за „доказ за хуманост“ за да останат остварливи во обем.

Сепак, овие сегашни безбедносни решенија, кои користат анализа на метаподатоци, не можат да ги спречат лошите актери. Откривањето на Deepfake се заснова на класификатори кои бараат разлики помеѓу вистински и лажни. Сепак, ова откривање повеќе не е доволно моќно бидејќи овие напредни закани бараат повеќе точки за податоци за откривање.

ВИ и верификација на идентитет: Работиме заедно

Програмерите на вештачката интелигенција треба да се фокусираат на користење на технологијата за да обезбедат подобрени заштитни мерки за докажани мерки за сајбер безбедност. Не само што ова ќе обезбеди посигурен случај за употреба на вештачката интелигенција, туку може да обезбеди и поодговорна употреба - поттикнувајќи подобри практики за сајбер-безбедност додека ги унапредуваат можностите на постоечките решенија.

Главниот случај на употреба на оваа технологија е во рамките на проверката на идентитетот. Пејзажот за закана со вештачка интелигенција постојано се развива и тимовите треба да бидат опремени со технологија што може брзо и лесно да се приспособат и да имплементираат нови техники.

Некои можности за користење на вештачка интелигенција со технологија за проверка на идентитетот вклучуваат:

• Испитување на клучните атрибути на уредот
• Користење на контра-ВИ за да се идентификува манипулацијата: За да избегнете измама и да ги заштитите важните податоци, контра-ВИ може да идентификува манипулација со дојдовните слики.
• Третирање на „отсуството на податоци“ како фактор на ризик во одредени околности
• Активно барате обрасци низ повеќе сесии и клиенти

Овие слоеви одбрани обезбедени и од вештачката интелигенција и со технологијата за проверка на идентитетот, го истражуваат лицето, неговиот наведен документ за идентификација, мрежа и уред, минимизирајќи го ризикот од манипулација како резултат на длабоки фалсификати и обезбедувајќи пристап до вашите услуги само доверливи, вистински луѓе.

Вештачката интелигенција и проверката на идентитетот треба да продолжат да работат заедно. Колку поробусни и покомплетни податоците за обуката, толку моделот станува подобар и бидејќи вештачката интелигенција е добра само како и податоците со кои се внесуваат, толку повеќе точки за податоци имаме, толку попрецизна е проверката на идентитетот и вештачката интелигенција.

Иднината на вештачката интелигенција и верификацијата на лична карта

Тешко е да се верува на нешто онлајн, освен ако не е докажано од сигурен извор. Денес, јадрото на онлајн довербата лежи во докажаниот идентитет. Пристапноста до LLM и алатките за длабоко лажни претставува зголемен ризик од онлајн измама. Организираните криминални групи се добро финансирани и сега тие се способни да ја користат најновата технологија во поголем обем.

Компаниите треба да го прошират својот одбранбен пејзаж и не можат да се плашат да инвестираат во технологијата, дури и ако тоа додава малку триење. Веќе не може да има само една одбранбена точка - тие треба да ги разгледаат сите точки на податоци поврзани со поединецот кој се обидува да добие пристап до системите, стоките или услугите и да продолжат да проверуваат во текот на нивното патување.

Deepfakes ќе продолжи да се развива и да станува пософистициран, деловните лидери треба постојано да ги прегледуваат податоците од распоредувањата на решенија за да идентификуваат нови модели на измами и да работат на континуирано развивање на нивните стратегии за сајбер безбедност заедно со заканите.