Како вештачката интелигенција им помага на трговските марки да напредуваат

Во ера на економска несигурност, однесувањето на потрошувачите го следи примерот и станува сè поеластично. Овие однесувања не само што се поеластични, туку се и повеќе противречни. Потрошувачите се префрлаат на попристапни алтернативи на брендови додека трошат бујно на одредени стоки.

Меѓу овие неконвенционални обрасци, преовладуваат неколку вистини. Прво: потрошувачите сакаат зделки. Неодамнешна анкета откриле дека две третини од американските потрошувачи бараат специјални понуди додека купуваат. Второто: маркетерите не можат само да се потпрат на традиционалните средства за да се борат против оваа бездна во однесувањето што ја покренува економијата. За најдобро да се опремат, маркетерите треба да ги надополнат своите стратегии со вештачка интелигенција.

Решавање на променливото однесување на потрошувачите

Со празниците зад нас, јасно е дека потрошувачите сè уште очекуваат брендовите да понудат промоции. Факт е дека потрошувачите ги очекуваат овие зделки и тие стануваат сè поважни со оглед на досегашната економска несигурност.

Сепак, брендовите не можат целосно да се повлечат од промоциите ако сакаат да останат конкурентни. Сепак, секое повлекување во промотивната активност мора внимателно да се планира, а оддалечувањето од промоциите целосно претставува значителен ризик за кој било бренд.

Еден од главните начини на кои гледаме дека брендовите тесно управуваат со промотивната стратегија е враќањето на основите на главните промотивни лостови: пенетрација на попуст и просечен попуст. Износот на севкупниот асортиман што се дисконтира продолжи да опаѓа во последните три години, додека длабочината на попустот само маргинално се намали во истиот период. Она што ни кажува ова е дека трговците на мало не се повлекуваат од промотивната активност, туку наместо тоа, тие се поселективни за тоа кои производи се намалени и кога.

Управувањето со промоции е многу сложена работа и со користење на вештачката интелигенција, тимовите за маркетинг и продажба можат да ја добијат вистинската содржина пред вистинскиот клиент во вистинско време.

Но, спроведувањето на вештачката интелигенција е повеќе од оптимизирање на стратегијата за цени. Како што покажа истражувањето на McKinsey, само генеративната вештачка интелигенција на крајот може да биде одговорна за повеќе од 4 трилиони долари „годишна глобална продуктивност“. Три четвртини од таа продуктивност ќе падне на организациите, како што се операциите со клиентите и маркетингот и продажбата. Како индустрија, малопродажбата и CPG можеби ќе можат да соберат половина трилион од таа бројка од 4 трилиони долари.

Автоматизирање на секојдневните задачи

Дозволувањето на вештачката интелигенција да го автоматизира управувањето со креативните библиотеки може да го ублажи притисокот со кој се соочуваат маркетерите да направат брзи пресврт со креативни промени во последен момент и размена на производи. Интелигентните решенија за библиотека со аналитика на содржина може да им помогнат на тимовите дури и кога не се соочуваат со временска криза. Со податоци за тоа како функционираат средствата, многу е полесно да се остави содржината со високи перформанси во оптек и исто така брзо да се идентификуваат средствата со ниски перформанси назад на таблата за цртање.

Поопшто, искористувањето на вештачката интелигенција за автоматизирање на повторливите задачи може да ги ослободи вработените да се фокусираат повеќе на вежби кои се критични за мисијата, како што е градењето односи со клиентите. Истото истражување на McKinsey процени дека генеративната вештачка интелигенција и сличните технологии можат да ги „автоматизираат работните активности кои апсорбираат 60 до 70 проценти од времето на вработените денес“. И со оглед на тоа што генеративната вештачка интелигенција сега може да го анализира човечкиот јазик со природен звук, ова е повеќе реалност. Извештајот проценува дека природен јазик е потребен за активности кои сочинуваат 25% од работното време. Користењето на времето еднаш доделено за овие задачи за покритични процеси кои бараат човечки допир може да помогне дополнително да се оптимизираат трошоците за маркетинг.

Запознавање со клиенти каде што се

Според нашите истражување, откривме дека повеќе од една четвртина од потрошувачите ќе се откажат од е-пошта кога персонализацијата е погрешна или неточна. Повеќето (56%) велат дека им е преку глава од сите комуникации што ги добиваат од брендовите. Иако тој факт може да изгледа очигледен, 58% сепак велат дека е-мејл маркетингот е најкорисен начин за оценување на производите или донесување одлуки за купување.

Меѓутоа, кога ги гледаме врвните сезони на шопинг, ние неодамна пронајден дека 90% од маркетерите ја интегрираат вештачката интелигенција во нивните стратегии, очекувајќи дека вештачката интелигенција ќе понуди подобри предвидливи увиди (44%), зголемен ангажман (41%) и повеќе автоматизирано генерирање содржина (39%).

Овие контрастни факти претставуваат прилично загатка за маркетерите кои мора да ја надминат линијата помеѓу задоволување на претпочитањето на потрошувачите за е-пошта маркетинг без да добијат премногу барања за „отпишување“ за возврат. Наместо да ги преплавувате дојдовните сандачиња на клиентите со друга непрочитана е-пошта, клучот е да испраќате пораки толку често колку што клиентите сакаат да ги гледаат и кога најверојатно ќе се вклучат во таа содржина.

За да помогне да се одговори на тие променливи, вештачката интелигенција може да помогне да се постигне оваа рамнотежа за маркетерите. Алатките за е-пошта овозможени со вештачка интелигенција можат да обезбедат статистика за перформансите на е-поштата и навистина да им помогнат на тимовите да ја усовршат идеалната брзина и содржина за да ги задржат клиентите лојални. И потенцијалот за вештачка интелигенција оди многу подалеку од кампањите за е-пошта.

Интелигентните платформи за анализа на податоци надополнуваат анализа на сè, од стапки за отворени е-пошта до историја на купување. Алгоритмите, исто така, можат да ги усовршат постоечките модели за предвидливо купување и дури анализирајте гласовни пребарувања, алатка која ја користат повеќето млади купувачи. Алатките со вештачка интелигенција можат да комбинираат силна аналитика со автоматизација за да создадат дизајн, пораки и содржина на која било кампања за да стигнат до клиентите кога и каде сакаат да бидат допрени.

Градење доверба и сигурност

Пазарџиите се соочуваат со многу стрес подготвувајќи се за различни сезони на пазарење. Потрошувачите исто така. Поривот да се направи точно вистинскиот избор без да се троши премногу или да се пропушти договор може да внесе многу вознемиреност во искуството за купување. Влошување на оваа задача што предизвикува анксиозност се барањата на потрошувачите за високо приспособени искуства.

Шест од десет потрошувачите очекуваат брендови да „прилагодат искуства врз основа на нивните преференции“, а 90% од маркетерите велат дека персонализацијата ја подобрува профитабилноста. Наместо да ги бомбардираат клиентите со генерички реклами и маркетинг иницијативи, трговците на мало можат да ги претворат кампањите во обмислени вежби за градење односи. Кога луѓето се чувствуваат како да им се зборува на човечко ниво, тие имаат поголема веројатност да му веруваат на тој бренд и да продолжат да се занимаваат со него.

Алатките овозможени со вештачка интелигенција можат да пристапат до нивоата на залиха и до локациите на складиштето за да им покажат на потрошувачите дека компанијата размислува за нивните потреби, конкретно, додека сепак обезбедува видливост за повеќе генерички промоции. На пример, вештачката интелигенција може да помогне да се создаде е-пошта што ги задржува постоечките информации за промоција, но го пополнува остатокот од пораката со персонализирани понуди. Да се ​​оди чекор понатаму, продавачите можат да вклучат корисни, приспособени информации, како што се најблиските локации за подигање во продавницата. Оваа комбинација ги одржува главните промоции на врвот на умот, додека го демонстрира персонализираниот, внимателен допир потребен за градење лојалност, доверба и трајна врска.

Наклонетост кон гејмификација

Брендови кои гејмифицираат нивните канали во сопственост на добро дизајниран, интуитивен начин можат да ја подобрат намерата за купување, континуираната употреба на апликацијата и долгорочната лојалност на брендот. За да се насочи гејмификацијата, маркетерите можат да се свртат кон вештачката интелигенција. Технологијата со ВИ може да помогне да се создадат игри со виртуелна или зголемена реалност, како што се гребнатинки или мистериозни понуди кои ги поттикнуваат клиентите да ја отвораат апликацијата и да се враќаат за повеќе, без разлика дали е сезона на одмор или не.

Празничните и другите сезонски промоции се крвта на трговците на мало. Тие клучни моменти може да се покажат како повеќе пречка отколку овозможување за маркетерите кои мора да се прилагодат на променливото однесување на потрошувачите и да се омажат за долгорочна стратегија со краткорочни трендови. Тоа е деликатен чин и не е ни чудо што речиси една третина (27%) од маркетерите за е-трговија веруваат дека вештачката интелигенција ќе има корист од нивните кампањи за е-пошта. Вештачката интелигенција е повеќеслојна алатка која може да направи сè, од автоматизирање до персонализирање до анализа, а сето тоа овозможувајќи му на маркетинг тимот да се фокусира на она што го прави најдобро. Пазарџиите кои ја искористуваат моќта на вештачката интелигенција ќе забележат значителен раст и ангажман на клиентите за да се изградат на патувањето по купувањето.