Intel и Consilient ги здружуваат силите за да користат федерално учење за борба против финансиска измама

Consilient, новоформираната компанија посветена на воспоставување систем од следната генерација за спречување на перење пари и спротивставување на финансирањето на тероризмот (AML/CFT), лансираше нова безбедна, федерирана платформа за учење, напојувана со Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX ). Платформата за вештачка интелигенција (ВИ) има за цел да го спречи финансискиот криминал и да овозможи сигурна соработка меѓу финансиските институции, истовремено помагајќи да се заштити приватноста и безбедните податоци.

Зошто е важно

Според Обединетите нации, секоја година на глобално ниво се перат помеѓу 2-5% од бруто домашниот производ (БДП), што изнесува 800 милијарди долари – 2 трилиони долари. Препознавајќи ја потребата да се оди подалеку од рачниот и фрагментиран систем за следење, Consilient изгради интелигентно, колаборативно и секогаш вклучено решение кое го користи федеративното учење и Intel SGX за откривање финансиска измама.

Со автоматизирање на овој процес преку федеративно учење, пристапот до повеќе сетови на податоци, бази на податоци и јурисдикции се шифрираат без воопшто да се откриваат податоците или чувствителните информации за клиентите на различните вклучени страни. Владата и финансиските институции можат да ја користат оваа нова платформа за попрецизно и поефикасно откривање на недозволена активност, со пониски лажни позитивни стапки, помагајќи во борбата против финансискиот криминал, спречување на перење пари со повисока вредност и овозможување на легитимните поединци и бизниси поефикасно да управуваат со ризикот.

„Кога банките се обидуваат да откријат недозволени и измамнички активности, системот е многу неефикасен и неефикасен, при што над 95% од следењето на трансакциите дава лажни позитиви и институциите не можат да видат ризик надвор од нивните ѕидови. Со федеративната технологија за машинско учење на Consilient, поддржана од Intel SGX, го редизајнираме начинот на кој финансиските институции и властите динамично и безбедно го откриваат и спречуваат ризикот од финансиски криминал. Овој нов пристап им овозможува на организациите да заштедат трошоци, да го прераспределат персоналот и да управуваат и да даваат приоритет на посериозните незаконски финансиски ризици ефикасно и ефективно“.

- Хуан Зарате, глобален ко-менаџерски партнер и главен стратешки офицер во K2 Integrity и прв помошник секретар на американското Министерство за финансии за финансирање тероризам и финансиски криминал

Како тоа функционира

Федерирано учење е техника за машинско учење (ML) за зачувување на приватноста и доверлив компјутерски модел што овозможува обука за вештачка интелигенција без централизација на податоците. Consilient создаде платформа базирана на однесување, ML-управувана, која работи на нејзината технологија DOZER™. ML моделите може да се обучуваат низ повеќе збирки податоци за откривање и анализирање на „нормални“ и „ненормални“ обрасци што луѓето и повеќето актуелни технологии не можат. Ова им овозможува на институциите, властите и регулаторите-учеснички да соработуваат додека ги откриваат и управуваат системските ризици поефективно, ефикасно и одржливо без да ги загрозуваат приватните податоци.

Овој компјутерски модел е овозможен преку Intel SGX, кој користи хардверска доверлива средина за извршување (TEE) за да помогне во изолирањето и заштитата на специфичниот код на апликацијата и податоците во меморијата. Технологијата помага да се осигури дека коренот на довербата е ограничен на мал дел од хардверот на централната процесорска единица и самата ML апликација, намалувајќи ја површината на нападот за потенцијални закани и подобро заштитувајќи ја доверливоста и интегритетот на кодот и податоците.

„Примената на технологијата Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) во финансискиот простор е неверојатно возбудлива, рече Анил Рао, потпретседател и генерален менаџер на Intel, Data Platforms Security и Systems Architecture. „Финансиите, како што видовме во многу индустрии, честопати се ограничени со безбедно споделување информации, а првичните пробни резултати помеѓу Intel и Consilient даваат огромно ветување за иднината на колаборативните финансии“.

Повеќе информации за користење на федеративно учење во индустријата за финансиски услуги се достапни во белата книга со наслов, Федерирано учење преку револуционерна технологија.