Шон Бирнс, ко-основач и извршен директор во Outlier – Interview Series

Шон Бирнс е извршен директор и ко-основач на Outlier, тој е водечки авторитет за автоматизирани платформи за анализа на бизнисот и идентификација на податоци од надвор. Пред да го создаде Outlier, Шон основаше Налет, многу успешна платформа за мобилна анализа и рекламирање купена од Yahoo во 2014 година.

Што на почетокот ве заинтересира за машинско учење и наука за податоци?

Отсекогаш уживав да градам работи, а на факултет дипломирав инженерство бидејќи мислев дека тоа е најдобриот начин да го поминам мојот живот градејќи. Почнав да посетувам курсеви по компјутерски науки и полека сфатив дека најинтересните работи што се градат не се физички, туку компјутерски системи кои ќе го променат светот. Зедов курс за машинско учење (ML) и бев воодушевен кога дознав дека можете да пишувате програми што ќе учат! Исто како и луѓето! На последниот ден од тој час, отидов кај професорката и ѝ реков дека сакам да го поминам животот работејќи на машинско учење.

Тоа ме доведе до дипломирање на училиште за машинско учење, но во времето на моето дипломирање, индустријата околу МЛ сè уште беше премногу примитивна за да ја направам кариера. Почнав да работам за софтверски компании, а потоа самиот започнав софтверски компании. Во 2015 година, кога го започнував Outlier, облак технологиите конечно го направија ML остварлива платформа на која треба да се фокусирам како основач и можев да го остварам мојот сон!

Во 2014 година, ја основавте Flurry, Inc., која подоцна беше купена од Yahoo. Каков беше вашиот начин на размислување во времето на лансирањето на Flurry? Дали некогаш сте очекувале дека ќе стане толку голем успех?

Првичната идеја зад започнувањето на Flurry во 2005 година беше решавање на едноставниот проблем со лесен пристап до нашата е-пошта. Ова беше кога мобилниот телефон не работеше многу малку, се јавуваше и можеби испраќаше СМС пораки. Flurry беше започнат за да го реши овој проблем на поврзување, да донесе е-пошта и новости на уредите што сите ги имавме во нашите џебови. Blackberry докажа дека мобилните пораки беа хит кај професионалците, па затоа се обидовме да им го пренесеме тоа искуство на сите потрошувачи.

Flurry беше успешен развивач на апликации, но видовме поголема можност да ја отвориме нашата внатрешна аналитичка платформа за други развивачи на апликации во 2008 година. Ја видовме трансформативната моќ на мобилните апликации преку нашите сопствени апликации Flurry, па верувавме дека доаѓа поголема револуција иако Apple најави дека iPhone никогаш нема да работи со апликации. Во време кога сите инвестираа во мобилната мрежа, решивме да се вклучиме во апликациите за мобилни телефони преку обезбедување на платформа за аналитика наменета исклучиво за мобилни апликации.

Се покажа дека е добар тајминг. Како што Apple и Google се префрлија на лансирање продавници за апликации, Flurry беше на нула во револуцијата на апликациите со платформа изградена за мобилни апликации рафинирана во текот на три години додека ја користевме самите. Почнувајќи од тој момент во есента 2008 година, Flurry како бизнис се удвојуваше на секои шест месеци во следните шест години.

Во 2015 година, лансиравте Outlier AI. Можете ли да ја споделите приказната за генезата зад оваа компанија?

Во 2014 година, го продадовме Flurry на Yahoo по деветгодишно патување. Кога беше купен, имавме околу 500,000 клиенти за аналитика низ целиот свет, а јас патував и се среќавав со што повеќе од нив што можев. Каде и да одев, секоја компанија ме прашуваше истото: „Шон, ги сакам овие податоци што ми ги даваш. Но, како да знам што да барам во сите овие податоци?“ Секоја компанија на секоја локација и секоја вертикала се бореше да најде вредност во нивните податоци.

Кога почнав да размислувам за тоа, сфатив дека дојдовме до нова ера на деловна интелигенција. Сите наши алатки за деловна интелигенција беа дизајнирани да одговараат на прашања што знаевме да ги поставиме, но проблемот беше што не ни знаевме какви прашања да поставиме! Ни требаше нова генерација производи кои ќе ги најдат тие прашања и ќе ни ги донесат, автоматски.

Таа визија стана автоматизирана деловна анализа: способност софтверот автоматски да ги открива новите проблеми и можности, користејќи вештачка интелигенција. 

Да се ​​знае кое прашање да се постави е најголемиот проблем што често го имаат претпријатијата. Можете ли да објасните како Outlier AI го решава ова?

Outlier автоматски наоѓа увиди што се кријат во вашите податоци. Поминувате неколку минути поврзувајќи го Outlier со сите различни места во кои живеат вашите податоци (бази на податоци, алатки за облак итн.), а за возврат добивате довод на прашања за тоа како се менува вашето однесување на клиентите, како се менува демографијата и како вашиот бизнис операциите се менуваат. Овие сознанија се генерираат автоматски, но тие имаат се што би очекувале од човечки аналитичар кој пишува извештај, вклучувајќи генерирање на природен јазик и анализа на основната причина. Не бара конфигурација, обука или имплементација за да започнете, бидејќи целосно се потпира на онлајн системите за учење.

Како резултат на тоа, Outlier може да се распореди исклучително брзо и се користи од типични деловни корисници кои не знаат ништо за машинското учење. Тие едноставно го поврзуваат Outlier со нивните податоци и се будат секое утро со збир на увиди од 3 до 5 за работи што треба да ги прашаат за нивниот бизнис. Се чувствува како магија, но тоа е само многу математика.

Највозбудливиот дел за нас е тоа што Outlier не е само првиот ML производ што го користеле нашите клиенти, во многу случаи тоа е и првата алатка за деловна интелигенција што ја користеле. Традиционалните алатки за деловна интелигенција се толку тешки за поставување и конфигурирање што се застрашувачки за повеќето корисници. Outlier е толку лесен што може да биде во функција без претходно искуство. 

Кои технологии за машинско учење ги користи Outlier AI?

Платформата Outlier користи десетици техники за машинско учење како дел од нашата линија, почнувајќи од моделирање со временски серии до системи за кластерирање и препораки без надзор. Всушност, секој увид произведен од системот Outlier е резултат на најмалку десетина системи за машинско учење кои работат заедно! Тоа е важно, бидејќи деловните корисници бараат многу високо ниво на квалитет и верност, а ниту една ML технологија не може сама да го произведе тој квалитет. Оркестрирањето на тој енормно голем број ML системи е исклучително тешко, но кога ќе ги видите резултатите, тоа е магично.

Всушност, постојат само неколку ML технологии кои не ги користиме, како што е длабокото учење (невронски мрежи). Критичен дел од производот Outlier е објаснувањето, така што корисникот точно знае како Outlier нашол даден увид. Ова е од клучно значење за градење доверба со корисници кои не знаат ништо за машинско учење и треба да ги објасните работите со јасни зборови. Во тек е извонредна работа за да се донесе објаснување на пристапите како што е длабокото учење, а ние би можеле да ги додадеме додека се развива.

Вие сте и ангел инвеститор. Во какви типови на компании или претприемачи инвестирате?

Вложувам во компании и претприемачи кои решаваат проблеми. Проблем е разликата помеѓу она што човекот го сака или му треба и она што може да го добие денес. Најважното нешто што го барам е потенцијалот на проблемот што го решавате и колку е голем пазарот што го има тој проблем. Не можете да постигнете 20 пати поврат на инвестицијата од 10 милиони долари ако вашата пазарна големина е само 50 милиони долари, но можете ако големината на пазарот е 1 милијарда долари. Ако можам да ја замислам вашата компанија за 10 години да работи на тој обем, ќе го привлечете моето внимание. Тоа вклучува да го направите следново и да ги правите добро:

1. Презентирајте план. Вашиот план може да се промени, но треба да имате веродостоен долгорочен план за да стигнете до големиот исход. Ако не можете да изградите веродостоен план на почетокот, мала е веројатноста дека ќе можете да смислите нов бидејќи пазарот се менува. Планот што го презентирате ќе служи и за идентификување на клучните фактори на ризик со кои ќе се соочи вашиот бизнис додека расте.
2. Покажи дека мислиш. Веќе го следевте вашиот план во градењето на вашиот бизнис, па покажете колку добро сте го извршиле. Запомнете, вашиот досегашен напредок не е причината зошто тие ќе инвестираат во вас, туку вашиот досегашен напредок е доказ дека вашиот план е веродостоен и дека можете да ги исполните плановите што ги креирате.
3. Продај го тимот. Десет години е многу време. Ако вашата компанија ќе биде многу успешна, тоа ќе биде долг и тежок пат. Вашиот тим е критичен бидејќи токму тие луѓе ќе ја водат компанијата низ тие тешки времиња и на вложениот инвеститор му треба верба дека можете да го направите тоа. На крајот тие инвестираат во вас.
4. Играјте за да победите. Ако навистина сте нашле голема можност што може да донесе 20x поврат, веројатно е дека и многу други имаат. Треба да покажете посебна конкурентска предност што ќе ви овозможи да победите кога ќе се соочите со десетици конкуренти кои одат по истата цел.

Во неодамнешен разговор зборувавте за тоа како претприемачите треба да продадат производ од нова категорија или да му кажат на купувачот како да го користи, но не можете да ги направите и двете. Можете ли накратко да го објасните овој коментар и да елаборирате колку е важен овој начин на размислување за да стане успешен?

Новите категории на производи се нови, па нема да бидат дел од нечија секојдневна рутина. Луѓето се зафатени, и како резултат на тоа поголемиот дел од нивното време веќе го бараат производите што веќе ги користат. Како нова категорија, треба да заработите време во нечија рутина, а тоа го правите со тоа што ќе се вклопите во неговиот живот онака како што тие сакаат да се вклопите. Не можете да им кажете како да го користат, бидејќи тоа би значело да им кажете како се вклопувате, треба да бидете флексибилни. Со текот на времето, откако ќе се докажете, можете да станете дел од нивната секојдневна навика и потоа да почнете да им кажувате како да го користат производот.

Ако само градите замена за постоечки производ, а не за нова категорија, тогаш веќе има време во денот на личноста одвоено за тој тип на производ. Во тие случаи, сакате да им кажете како да го користат за да се осигурате дека ќе ги заменат другите производи со вашите, за да го барате времето пред да ви помине.

Потрошивте повеќе од 15 години градејќи наградувани кориснички интерфејси и за потрошувачки и за претпријатија. Што го разликува одличниот интерфејс од конкуренцијата?

Одличното корисничко искуство е нешто што можете да го земете и да започнете да го користите веднаш, без да барате видеа за обука или упатства. Премногу производи се фокусираат на она што е можно откако корисникот ќе стане експерт, но повеќето корисници се откажуваат долго пред да станат експерти, така што сите тие напредни функции никогаш не се користат. Најважната вештина што дизајнерот на производи може да ја развие е да се стави себеси во позиција на првпат корисник одново и одново, гледајќи го производот за прв пат и идентификувајќи ја целата конфузија и триење што постои.

Друг важен аспект на одличниот кориснички интерфејс е она што јас го нарекувам „видлива диференцијација“. Во првите 30 секунди од користењето на вашиот производ, лицето треба точно да знае што го прави различен од било што друго. Ако тоа трае подолго од 30 секунди или ако треба да им објасните, тие ќе се откажат и ќе продолжат многу пред да го видат. Луѓето денес се преплавени со производи, па мора да се движите исклучително брзо за да го привлечете нивното внимание и да ги натерате да разберат што ве прави да се разликувате. Ова важи за сè, од производи за широка потрошувачка до софтвер за претпријатија.

Кога размислувате за конкурентни предности, повеќето луѓе размислуваат за сложени технологии, но одличните кориснички искуства се едни од најдобрите конкурентни предности. Многу е тешко да се копира производ со беспрекорно и магично корисничко искуство бидејќи вклучува толку многу нијанси и детали.

Ги советувате и компаниите. Какви видови компании треба да ви пристапат?

Советувам широк спектар на компании, почнувајќи од апликации за потрошувачи до финансиски услуги до стартапи на софтвер за претпријатија. Единствениот критериум што го имам е дека основачите навистина сакаат да учат и се отворени за позитивни и негативни повратни информации. Највредните советници што сум ги имал во кариерата ја прекинаа целата врева и ми ја дадоа својата искрена и критичка оценка, дури и ако беше тешко да се слушне. Многу советници само се обидуваат да кажат позитивни работи и да ги изградат основачите, а тоа е исто така вредно, но сметам дека тоа не помага на долг рок. Ја сумирав разликата во блог пост (Тренери vs Cheerleaders) за различните видови поддржувачи што ви се потребни во вашето патување на основачот.

Ви благодариме за одличното интервју, претприемачите треба да обрнат внимание на овие грутки на мудрост. Читателите кои сакаат да дознаат повеќе треба да го посетат Outlier.