Што може ChatGPT да ни каже за еволуцијата на вештачката интелигенција?

Во последната деценија, вештачката интелигенција (ВИ) предизвика и соништа за масовна трансформација во технолошката индустрија и длабока вознемиреност околу нејзините потенцијални последици. Илон Маск, водечки глас во технолошката индустрија, ја покажа оваа двојност. Тој истовремено ветува свет на автономни автомобили со вештачка интелигенција додека предупредувајќи не на ризиците поврзани со вештачката интелигенција, дури и повикувајќи на пауза во развојот на вештачката интелигенција. Ова е особено иронично ако се земе предвид дека Маск беше ран инвеститор во OpenAI, основана во 2015 година.

Еден од највозбудливите и најзагрижувачките случувања што го вози сегашниот бран на истражување за вештачка интелигенција е автономната вештачка интелигенција. Автономните системи за вештачка интелигенција можат сами да извршуваат задачи, да донесуваат одлуки и да се приспособат на новите ситуации, без постојан човечки надзор или програмирање задача по задача. Еден од најпознатите примери во моментов е ChatGPT, голема пресвртница во еволуцијата на вештачката интелигенција. Ајде да погледнеме како настанал ChatGPT, каде се движи и што може да ни каже технологијата за иднината на вештачката интелигенција.

Градење кон автономна вештачка интелигенција

Приказната за вештачката интелигенција е волшебна приказна за напредок и соработка меѓу дисциплини. Започна на почетокот на 20 век со пионерските напори на Сантијаго Рамон и Кахал, невронаучник кој го искористи своето разбирање за човечкиот мозок за да го создаде концептот на невронски мрежи, камен-темелник на модерната вештачка интелигенција. Невронските мрежи се компјутерски системи кои ја емулираат структурата на човечкиот мозок и нервниот систем за да произведат машинска интелигенција. Некое време подоцна, Алан Тјуринг беше зафатен со развивање на современиот компјутер и предлагање на Тјуринг тест, средство за проценка дали машината може да прикаже интелигентно однесување слично на човекот. Овие случувања поттикнаа бран на интерес за вештачката интелигенција.

Како резултат на тоа, во 1950-тите Џон Мекарти, Марвин Мински и Клод Шенон ги истражуваа изгледите на вештачката интелигенција, а Френк Розенблат го измисли терминот „вештачка интелигенција“. Следните децении забележаа два големи откритија. Првиот беше експертски системи, кои се системи за вештачка интелигенција кои се индивидуално дизајнирани за извршување на посебни задачи специфични за индустријата. Вторите беа апликации за обработка на природен јазик, како раните чет-ботови. Со доаѓањето на големи збирки на податоци и постојано подобрување на компјутерската моќ во 2000-тите и 2010-тите, техниките за машинско учење процветаа, што не доведе до автономна вештачка интелигенција.

Овој значаен чекор им овозможува на системите за вештачка интелигенција да извршуваат сложени задачи без потреба од програмирање од случај до случај, отворајќи ги за широк опсег на намени. Еден таков автономен систем - Chat GPT од OpenAI - се разбира неодамна стана широко познат по неговата неверојатна способност да учи од огромни количини на податоци и да генерира кохерентни, човечки одговори.

Што ја направи возможна автономната вештачка интелигенција?

Значи, која е основата на ChatGPT? Ние луѓето имаме две основни способности кои ни овозможуваат да размислуваме. Ние поседуваме знаење, без разлика дали се работи за физички објекти или концепти, и поседуваме разбирање за тие работи во однос на сложените структури како јазикот, логиката итн. Да се ​​​​можиме да го пренесеме тоа знаење и разбирање на машините е еден од најтешките предизвици во ВИ .

Само со знаење, моделот GPT-4 на OpenAI не можеше да поднесе повеќе од една информација. Само со контекст, технологијата не можеше да разбере ништо за предметите или концептите што ги контекстуализираше. Но, комбинирајте ги и двете и ќе се случи нешто извонредно. Моделот може да стане автономен. Може да разбере и научи. Применете го тоа на текст и имате ChatGPT. Примени го на автомобили, и имаш автономно возење итн.

OpenAI не е сам во својата област, а многу компании развиваат алгоритми за машинско учење и користат невронски мрежи за да произведат алгоритми кои можат да се справат и со знаење и со контекст со децении. Значи, што се промени кога ChatGPT дојде на пазарот? Некои луѓе укажаа на неверојатната количина на податоци обезбедени од интернет како голема промена што го поттикна ChatGPT. Меѓутоа, ако тоа беше сè што беше потребно, веројатно е дека Google ќе го победи OpenAI поради доминацијата на Google над сите тие податоци. Па, како OpenAI го направи тоа?

Едно од тајните оружја на OpenAI е новата алатка наречена засилување учење од човечки повратни информации (RLHF). OpenAI користеше RHLF за да го обучи алгоритмот OpenAI за разбирање и знаење и контекст. OpenAI не ја создаде идејата за RLHF, но компанијата беше меѓу првите кои се потпираа на него толку целосно за развој на голем јазичен модел (LLM) како ChatGPT.

RLHF едноставно дозволи алгоритмот самостојно да се коригира врз основа на повратни информации. Така, иако ChatGPT е автономен во тоа како произведува првичен одговор на барање, тој има систем за повратни информации што му овозможува да знае дали неговиот одговор бил точен или на некој начин проблематичен. Тоа значи дека може постојано да станува се подобар и подобар без значителни програмски промени. Овој модел резултираше со систем за разговор за брзо учење кој брзо го зафати светот.

Дали автономната вештачка интелигенција ќе ги замени човечките работници?

Почна новото доба на автономна вештачка интелигенција. Во минатото имавме машини кои можеа да разберат различни концепти до одреден степен, но само во многу специфични домени и индустрии. На пример, софтверот за вештачка интелигенција специфичен за индустријата се користи во медицината веќе некое време. Но, потрагата по автономна или општа вештачка интелигенција - што значи вештачка интелигенција која би можела сама да функционира за да извршува широк спектар на задачи на различни полиња со одреден степен на интелигенција слична на човекот - конечно произведе глобално забележителни резултати во 2022 година, кога Chat GPT рачно и решително го положи Тјуринговиот тест.

Разбирливо, некои луѓе почнуваат да се плашат дека нивната експертиза, работни места, па дури и уникатни човечки квалитети може да бидат заменети со интелигентни системи со вештачка интелигенција како ChatGPT. Од друга страна, полагањето на тестот Тјуринг не е идеален показател за тоа колку „сличен на човекот“ може да биде одреден систем со вештачка интелигенција.

На пример, Роџер Пенроуз, кој ја доби Нобеловата награда за физика во 2020 година, тврди дека полагањето на Тјуринг тестот не мора да укажува на вистинска интелигенција или свест. Тој тврди дека постои фундаментална разлика помеѓу начинот на кој компјутерите и луѓето ги обработуваат информациите и дека машините никогаш нема да можат да го реплицираат типот на човечките мисловни процеси кои предизвикуваат свест.

Така, полагањето на Тјуринговиот тест не е вистинска мерка за интелигенција, бидејќи само ја тестира способноста на машината да го имитира човечкото однесување, наместо нејзината способност вистински да разбере и расудува за светот. Вистинската интелигенција бара свест и способност да се разбере природата на реалноста, која не може да се реплицира со машина. Тоа значи дека, далеку од тоа да не заменуваат, ChatGPT и другиот сличен софтвер едноставно ќе ни обезбедат алатки кои ќе ни помогнат да ја подобриме и зголемиме ефикасноста на различни полиња.

Финале мисли

Така, машините ќе можат да извршуваат многу задачи автономно, на начини на кои никогаш не сме мислеле дека е возможно од разбирање и пишување содржини, до обезбедување на огромни количини на информации, вршење деликатни операции и возење на нашите автомобили. Но, засега, барем во оваа сегашна ера на технологија, способните работници не треба да се плашат за своите работни места. Дури и автономните системи со вештачка интелигенција немаат човечка интелигенција. Тие едноставно можат да разберат и да работат подобро од нас луѓето во одредени задачи. Тие не се поинтелигентни од нас воопшто и не претставуваат значителна закана за нашиот начин на живот; барем, не во овој бран на развој на вештачка интелигенција.