Улогата на генеративната вештачка интелигенција во задоволството од работата

Генеративна АИ (GenAI) е клучна технологија која ја подобрува работата на огромен број начини. Од автоматизирање на сложени анализи до симулирање на сценарија кои помагаат во донесувањето одлуки, случаите на употреба на GenAI имаат големо влијание во широк опсег на индустрии, вклучувајќи финансиски услуги, консултации, информатичка технологија, правни, телекомуникациски и многу повеќе.

Секако, организациите го препознаваат потенцијалот на GenAI со зголеменото усвојување на вештачката интелигенција во организациите. Според А Истражување на PWC, 73% од американските компании имаат усвоено вештачка интелигенција во некои области од нивниот бизнис. Сепак, дискусијата продолжува за улогата на GenAI на работното место, со оглед на стравувањата за преместување на работните места, пристрасност, транспарентност при одлучувањето и многу повеќе. И покрај ова, GenAI ја направи AI технологијата многу подостапна за вработените во организациите, без оглед на нивните специфични улоги.

Всушност, LexisNexis Истражување за иднината на работата покажа дека 72% од професионалците очекуваат позитивно влијание од GenAI, а само 4% го гледаат како закана за безбедноста на работата. GenAI може да ги автоматизира секојдневните задачи, дозволувајќи им на корисниците да се фокусираат на повеќе специјализирани, влијателни и стратешки задачи. Ова, пак, може да ја зголеми продуктивноста на вработените и задоволството од работата, истовремено обезбедувајќи човечка амбиција и иновативност да одат рака под рака.

Зголемување на продуктивноста на вештачката интелигенција

Брзиот пораст на GenAI означува клучна промена во начинот на кој организациите мора да работат и да стратегиираат за да ја зголемат секоја улога. Апликациите на GenAI се разновидни колку што се и влијателни. Тоа не е само возбуда; GenAI е веќе подготвен да ја зголеми продуктивноста на трудот со 0.1 до 0.6% годишно до 2040 година.

GenAI исто така создаде вредност во повеќе сектори и индустрии. Значајните деловни функции, вклучително и продажбата, маркетингот, операциите со клиентите и технологијата, го искористија GenAI за да ја зголеми продуктивноста. Во технологијата, на пример, асистентите за кодирање базирани на GenAI се огромна помош за развивачите на софтвер во сугерирање на фрагменти од код, рефакторирање на код, поправка на грешки, разбирање сложени код, пишување тестови на единицата, документација и создавање комплетни апликации од крај до крај.

Како што вработените експериментираат и истражуваат со алатките GenAI, нивото на нивната удобност со технологијата се зголемува. Осумдесет и шест проценти од професионалци „се согласувам“ или „силно се согласувам“ со подготвеноста да го прифатат GenAI и за креативна и за професионална работа. Шеесет и осум проценти од вработените планираат да ги користат алатките GenAI за работни цели, додека 69% веќе ги користат овие алатки за да помогнат во секојдневните задачи. Податоците јасно покажуваат дека организациите што го прифаќаат GenAI можат да ја зголемат продуктивноста, а вработените се подготвени да го користат за да ја забрзаат ефикасноста.

Добивките од продуктивноста се дадени, но и вештачката интелигенција помага во задоволството од работата

Една од најзначајните можности околу GenAI лежи во неговата моќ да помогне во задоволството од работата. Додека професионалците имаат прилично избалансирани очекувања за тоа колку далеку ќе оди усвојувањето, 82% Очекувајте генеративната вештачка интелигенција да преземе низа повторувачки административни задачи преку автоматизирање на рутинските задачи и анализа на податоци, ослободувајќи ги да се фокусираат на повеќе стратешки аспекти од нивната работа.

На прашањето како ја сфаќаат улогата на GenAI во работната средина, повеќе од две третини од професионалци го гледаат како „корисна алатка“ или „поддршка соработник“. Како резултат на тоа, тие го препознаваат потенцијалот на вештачката интелигенција да ги подобри, а не да ги попречува перформансите на работата и го прифаќаат со позитивен начин на размислување кон елиминирање на повторливите задачи и ослободување време за понаградувачка работа со поголема вредност.

Повеќето професионалци не ја гледаат генеративната вештачка интелигенција како штета за задоволството од работата. Повеќе од половина (51%) велат дека задоволството од работата е значително или умерено подобрено благодарение на GenAI, додека само 10% сметаат дека тоа го намалува задоволството од работата. Неопходно е фундаментално преиспитување каде и како организациите ги имплементираат алатките GenAI на работното место.

Препораки за подобрување на ангажманот и задоволството од работата

Организациите треба да го земат предвид ангажманот на вработените во текот на процесот на усвојување на алатките GenAI. Еве неколку препораки за подобрување на ангажманот и со тоа зголемување на задоволството од работата:

• Вклучете ги вашите вработени да ги идентификуваат случаите на употреба кои се највлијателни за одредена улога или група. Изберете задачи што одземаат многу време и најмногу досадни, така што нивното решавање ќе ослободи време за да се фокусирате на повеќе критични ставки.
• Идентификувајте ги алатките GenAI и големи јазични модели (LLMs) кои се најефективни за решавање на идентификуваниот случај на употреба. Одвојте време за експериментирање, тестирање и потврдување на излезот. Погрижете се да земете предвид разновиден сет на влезови за случајот на употреба и да го измерите квалитетот на излезот, вклучително и стапката на халуцинации, за да помогнете во градењето доверба во базата на вашите вработени користејќи го решението.
• Обезбедете обука за вашиот тим. Искористете ги предностите на огромните информации достапни на интернет, со видеа, примероци на код, ресурси од продавачот на алатки и упатства за користење на специфичната алатка, LLM, поврзаните известувања и заштитни огради. Создадете ментори и експерти во тимот за да им помогнете да ги обучуваат останатите. Прикажете примери на научени лекции и успешни приказни за да ги инспирирате членовите на тимот кои можеби не ја гледаат вредноста.
• Идентификувајте и измерете ги KPIs. Тие може да вклучуваат усвојување, добивки од продуктивност, заштедени или пренаменети трошоци, задоволство на вработените, подобрување на квалитетот и други KPI кои може да бидат специфични за тимот или бизнисот.

Генералната вештачка интелигенција повеќе не е само за технолозите; тоа ги прави моќните алатки достапни за секого. Повеќето деловни професионалци кои некогаш ги гледаа овие технологии со скептицизам, сега ги прифаќаат, па дури и ги поздравуваат. И не е тајна зошто, со оглед на моќта на GenAI да им презентира на организациите и на вработените невидени можности кон иднината на работата.