Избор на вистинскиот пат: Како индустриските компании треба да пристапат кон технологиите што се напојуваат со вештачка интелигенција

Јасно е дека вештачката интелигенција ја нарушува секоја индустрија каква што ја знаеме. Ова ги вклучува не само секторите кои привлекоа најголемо внимание - како што се SaaS, fintech, healthtech и патување - туку и традиционално тешките индустрии кои се зрели за нарушување. 

Како инвеститор ориентиран кон индустриска вештачка интелигенција, бев сведок на тоа колку компании во оваа област сè повеќе ја прифаќаат автоматизацијата и донесувањето одлуки базирани на податоци, и како нивниот пристап може да варира и врз основа на тоа што ѝ треба на корпорацијата и на ресурсите што ги има на располагање. 

Во овој дел, ќе разговарам за различните опции што ги имаат фирмите за да ги интегрираат технологиите со вештачка интелигенција во нивните деловни процеси и да ги истакнам добрите и лошите страни што ги забележав во секоја од нив. 

1. Воспоставете внатрешен оддел за истражување и развој

Маршрутата што ја следат неколку компании е основањето на сопствен оддел за истражување и развој за да развијат технологии за вештачка интелигенција. На пример, Сименс, преку своите АИ Лабораторија, е пионер во различни потенцијални апликации на индустриска вештачка интелигенција. 

Додека Siemens успеа да постигне некои откритија - како што е намалување на времето на производство без потреба од нов хардвер - реалноста е дека за повеќето фирми, придобивките што можат да ги извлечат од внатрешниот оддел се ограничени. 

За разлика од стартапите, корпоративниот свет има бавно време на обработка, ниска толеранција за грешки и високи очекувања кои можат да ги уништат проектите пред да го искористат нивниот целосен потенцијал. Стартапите, од друга страна, се вешти во вртење и знаат дека се потребни неколку повторувања пред да се најде вистински пробив, особено со технологии како вештачката интелигенција кои бараат од нас да бидеме во постојан режим на „учење“. 

Ова е причината зошто, од моја перспектива, компаниите кои ќе се одлучат да го користат овој пристап треба да му дадат автономија на тој оддел за да може да работи како стартап. Во спротивно, бавното темпо со кое корпорациите традиционално работат најверојатно ќе ги попречи нивните перспективи. 

2. Создадете корпоративен ризичен фонд (CVF) или акцелератор кој се фокусира на вештачката интелигенција

Бегемоти како Тојота - првично преку Институт за истражување на Тојота, а потоа преку Toyota Ventures — и Qualcomm, преку Qualcomm Ventures, вложија по стотици милиони долари со инвестирање во ветувачки стартапи во вештачка интелигенција, роботика и други погранични технологии. 

Од друга страна, други фирми - како Fujitsu, преку Фуџицу инженерски акцелератор, или Фолксваген, кој партнер со добро познатиот акцелератор од Силиконската долина Plug and Play — создадоа сопствени програми за забрзување за поддршка на новите потфати кои се фокусираат на потребите и предизвиците на нивната индустрија. Има придобивки од ова, бидејќи тие можат да им помогнат на фирмите да пилотираат проекти со стартапи и да ги искористат нивните ресурси за да им помогнат на овие стартапи да успеат. 

Сепак, овој пристап има и ограничувања. Основањето на ризичен фонд или акцелератор не ја менува длабоко вкоренетата култура на корпорацијата. Понатаму, работењето на овие фондови обично е ограничено од дополнителни фактори, како што се протоколи и правила воспоставени од матичната компанија. Традиционалните корпоративни процеси, исто така, може да се судрат со она што е потребно за да се развијат пробивни технологии за вештачка интелигенција. 

3. Ангажирајте главен дигитален директор (CDO)

Овој чекор вклучува ангажирање поединец или формирање на оддел кој ќе има задача да ја дигитализира компанијата. Овие одговорности ќе опфатат развој на стратегии за усвојување на вештачка интелигенција и поврзување со стартапи. Главниот дигитален директор (CDO) исто така ќе се фокусира на подобрување на ефикасноста, конкурентноста и растот преку дигитализација. 

Потенцијалните недостатоци на овој внатрешен пристап се однесуваат на фактот дека на стартапите може да им биде предизвик да комуницираат со корпоративните вработени, бидејќи тие се навикнати на различни деловни модели и имаат целосно различни протоколи за комуникација. Дополнително, CDO може да се потпре на нивната постоечка мрежа на контакти за потенцијални партнерства, ограничувајќи го опсегот на ефективни соработки. 

Друго размислување е дека CDO треба да се усогласи со сеопфатната визија на компанијата. На пример, ако CDO сака да поттикне брза трансформација, а фирмата не е подготвена да напредува со тоа темпо, проектите може да застанат и само да доведат до дополнителна фрустрација.  

Општо земено, овој модел функционира подобро кога корпорацијата е во интеракција со VC фонд, бидејќи ризичен капиталист може брзо да разбере која од нивните портфолио компании е подобро прилагодена за решавање на одредена потреба или проблем. 

4. Организирајте хакатони со вештачка интелигенција

Рекурентните хакатони - на пример, годишно - се моќен метод за генерирање нови идеи и решенија. Во денешно време оваа стратегија не се спроведува само од корпорации, туку и од стартапи и фондови. Јас лично го користев овој пристап, а една од моите портфолио компании редовно организира хакатони, бидејќи тие обезбедуваат извонредна платформа за луѓето да бидат креативни и да размислуваат надвор од рамката. 

Историски гледано, некои производи создадени на хакатоните станаа големи успеси. На пример, на еден настан организиран од Schneider Electric, учесниците развија ан Решение напојувано со вештачка интелигенција да се оптимизираат системите за управување со енергија. Schneider Electric го зеде овој прототип и дополнително го разви, притоа добивајќи корист од поефикасната употреба на енергија и на крајот пренесувајќи ги овие намалувања на трошоците на своите клиенти. 

На истиот начин, хакатонот организиран од GE поттикна развој на апликација за вештачка интелигенција која ја подобрува ефикасноста на турбината на ветер преку анализа на оперативните податоци и автоматско прилагодување на контролните поставки. GE ја прошири оваа технологија, а сега ги оптимизира операциите на фармата со ветерници на одделот за обновлива енергија на GE. Е едно од многуте решенија развиени на хакатони кои GE на крајот ги имплементира. 

Хакатонот „Поврзано искуство“ на Bosch, кој се фокусира на иновациите за вештачка интелигенција и IoT, е уште еден одличен пример на настан во центарот на вештачката интелигенција од страна на индустриска компанија, и се очекува дека креациите што произлегуваат од него ќе го забрзаат нарушувањето во производствените и автомобилските оддели на фирмата. 

Тајната за успешен хакатон не лежи само во способноста да се организира и во подготвеноста да се инвестира време и пари, туку, уште поважно, во разбирањето зошто го правите тоа и како да ги искористите резултатите - идеите генерирани од учесниците. Од една страна, клучно е да им се овозможи на учесниците слобода да размислуваат креативно, бидејќи суштината на хакатонот е во потрагата по нови идеи. Од друга страна, систематизирање на резултатите е неопходно. Совладувањето на оваа рамнотежа може да го направи хакатонот одличен извор на нови технологии за компанијата или талент, бидејќи хакатонот не е само платформа за откривање нови технологии, туку и за идентификување на поединци способни да ги развиваат овие технологии во компанијата.

Финале мисли

Иако овие четири пристапи можат да бидат потенцијално успешни стратегии за корпорациите да ги интегрираат технологиите за вештачка интелигенција во нивните процеси и да ги подобрат резултатите, морам да забележам дека заедничка нишка овде е важноста на комуникацијата и разбирањето помеѓу два радикално различни начини на работа. 

На стартапите и иноваторите со вештачка интелигенција често им е предизвик да комуницираат со корпоративните вработени, затоа, ова е вештина што треба да се научи, бидејќи ефективната комуникација може да го отвори патот до успехот. 

Оттука, последната препорака за корпорацијата е да има вработен во компанијата што може да работи со стартапи и да ги научи како да го премостат овој комуникациски јаз. Гугл е позитивен пример за ова. Запознав некој во Google кој, покрај тоа што беше вклучен во продажба на претпријатија, беше посредник кој ги подучуваше стартапите да најдат заеднички јазик со големите конгломерати. Ова е клучно, бидејќи преобликувањето на денешните индустрии со моќта на вештачката интелигенција ќе бара од нас да работиме заедно и покрај нашите разлики, а оние кои не знаат како да соработуваат најверојатно ќе останат зад себе.