Битката за ВИ со отворен извор во пресрет на генеративната вештачка интелигенција

Вештачката интелигенција со отворен код брзо го преобликува софтверот екосистем со тоа што моделите и алатките за вештачка интелигенција ќе бидат достапни за организациите. Ова доведува до голем број на Предности, вклучувајќи забрзана иновација, подобрен квалитет и пониски трошоци.

Според 2023 OpenLogic Извештајот, 80% од организациите користат повеќе софтвер со отворен код во споредба со 77% минатата година за да пристапат до најновите иновации, да ја подобрат брзината на развојот, да го намалат заклучувањето на продавачот и да ги минимизираат трошоците за лиценца.

Тековниот пејзаж на вештачката интелигенција со отворен код сè уште се развива. Технолошките гиганти како што се Google (Мена, Бард и ПаЛМ), Мајкрософт (Turing NLG), и Амазон Веб Услуги (Amazon Lex) беа повнимателни во објавувањето на нивните иновации за вештачка интелигенција. Сепак, некои организации, како Мета и други истражувачки компании базирани на вештачка интелигенција, активно ги користат своите модели со вештачка интелигенција со отворен код.

Покрај тоа, постои интензивна дебата околу ВИ со отворен код што се врти околу неговиот потенцијал да ја предизвика големата технологија. Оваа статија има за цел да обезбеди длабинска анализа на потенцијалните придобивки од вештачката интелигенција со отворен код и да ги нагласи предизвиците што претстојат.

Пионерски достигнувања - Потенцијалот на ВИ со отворен извор

Многу практичари сметаат дека Подемот на вештачката интелигенција со отворен код е позитивен развој бидејќи ја прави вештачката интелигенција потранспарентна, флексибилна, одговорна, достапна и достапна. Но, технолошките гиганти како OpenAI и Google се многу внимателни додека ги нудат своите модели со отворен код поради комерцијални, приватност и безбедносни грижи. Со користење на отворени извори, тие може да ја изгубат својата конкурентска предност или ќе мора да дадат чувствителни информации во врска со нивните податоци и архитектурата на моделите, а злонамерните актери може да ги користат моделите за штетни цели.

Сепак, круната на моделите со вештачка интелигенција со отворени извори е побрзата иновација. Неколку забележителни Напредоци на вештачката интелигенција станаа достапни за јавноста преку соработка со отворен код. На пример, Мета направи револуционерен потег со користење на отворени извори на нивниот модел LLM Повици.

Како што истражувачката заедница доби пристап до Повици, катализираше понатамошни откритија на вештачката интелигенција, што доведе до развој на деривативни модели како Алпака Викуна. Во јули, Stability AI изгради два LLM наречени Белуга 1 и Белуга 2 со искористување на LLaMA и LLaMA 2, соодветно. Тие покажаа подобри резултати на многу јазични задачи како расудување, одговарање на прашања специфични за домен и разбирање на јазичните суптилности во споредба со најсовремените модели во тоа време. Неодамна Мета претстави Код LLaMA– алатка за кодирање со вештачка интелигенција со отворен код, која ги надмина најсовремените модели на задачи за кодирање – исто така изградена на врвот на LLaMA 2.

Истражувачите и практичарите, исто така, ги подобруваат способностите на LLaMA да се натпреварува со сопствените модели. На пример, модели со отворен код како Жирафа од Абакус АИ Лама-2-7Б-32К-Инструкција од Заедно вештачка интелигенција сега се способни да ракуваат со должина од 32K долги влезни контексти - карактеристика што беше достапна само во комерцијалниот LLM како GPT-4. Дополнително, индустриските иницијативи, како на пр MosaicML's со отворен код MPT 7B 30B модели, им даваат овластување на истражувачите да ги обучуваат нивните генеративни модели со вештачка интелигенција од нула.

Севкупно, овој колективен напор го трансформираше пејзажот на вештачката интелигенција, поттикнувајќи соработка и споделување знаење што продолжува да води до револуционерни откритија.

Придобивки од ВИ со отворен извор за компаниите

Вештачката интелигенција со отворен код нуди бројни придобивки, што го прави привлечен пристап во вештачката интелигенција. Прифаќајќи ја транспарентноста и соработката водена од заедницата, вештачката интелигенција со отворен код има потенцијал да го револуционизира начинот на кој развиваме и распоредуваме решенија за вештачка интелигенција.

Еве неколку придобивки од вештачката интелигенција со отворен код:

• Брз развој: Моделите со вештачка интелигенција со отворен код им овозможуваат на програмерите да се надоврзат на постоечките рамки и архитектури, овозможувајќи брз развој и повторување на нови модели. Со цврста основа, програмерите можат да креираат нови апликации без повторно да го измислуваат тркалото.
• Зголемена транспарентност: Транспарентност е клучна карактеристика на софтверот со отворен код, обезбедувајќи јасен приказ на основните алгоритми и податоци. Оваа видливост ја намалува пристрасноста и промовира правичност, што доведува до поправедна околина за вештачка интелигенција.
• Зголемена соработка: ВИ со отворен код го демократизираше развојот на вештачката интелигенција, кој промовира соработка, поттикнувајќи разновидна заедница на придонесувачи со различна експертиза.

Навигациски предизвици – Ризиците од ВИ со отворени извори

Додека софтверот со отворен код нуди бројни предности, важно е да се биде свесен за потенцијалните ризици што може да ги носи. Еве некои од клучните грижи поврзани со вештачката интелигенција со отворен код:

• Регулаторни предизвици: Подемот на моделите со вештачка интелигенција со отворен код доведе до незауздан развој со својствени ризици кои бараат внимателна регулација. Огромната пристапност и демократизацијата на вештачката интелигенција предизвикува загриженост за нејзината потенцијална злонамерна употреба. Според неодамнешниот извештај на Силиконски агол, некои проекти за вештачка интелигенција со отворен код користат генеративни ВИ и LLM со слаба безбедност, ставајќи ги во ризик организациите и потрошувачите.
• Деградација на квалитет: Додека моделите со вештачка интелигенција со отворен код носат транспарентност и соработка во заедницата, тие можат да страдаат од деградација на квалитетот со текот на времето. За разлика од моделите со затворен код што ги одржуваат посветени тимови, товарот на одржување често паѓа на заедницата. Ова често води до потенцијално занемарување и застарени верзии на моделот. Оваа деградација може да ги попречи критичните апликации, загрозувајќи ја довербата на корисниците и целокупниот напредок на вештачката интелигенција.
• Комплексност на регулатива за вештачка интелигенција: Моделите со вештачка интелигенција со отворен код воведуваат ново ниво на сложеност за регулаторите за вештачка интелигенција. Постојат голем број фактори кои треба да се земат предвид, како што се како да се заштитат чувствителните податоци, како да се спречи користењето на моделите за злонамерни цели и како да се осигура дека моделите се добро одржувани. Оттука, за регулаторите за вештачка интелигенција е доста предизвик да се осигураат дека моделите со отворен код се користат за добро, а не за штета.

Развојната природа на дебатата за вештачка интелигенција со отворен извор

„Отворениот код поттикнува иновации бидејќи им овозможува на многу повеќе програмери да градат со нова технологија. Исто така, ја подобрува безбедноста и безбедноста, бидејќи кога софтверот е отворен, повеќе луѓе можат да го испитаат внимателно за да ги идентификуваат и поправат потенцијалните проблеми“., кажа Марк Цукерберг кога го објави на LLaMA 2 голем јазичен модел во јули оваа година.

Од друга страна, главните играчи како OpenAI и Google поддржани од Мајкрософт ги држат затворени своите системи за вештачка интелигенција. Тие имаат за цел да стекнат конкурентска предност и да го минимизираат ризикот од злоупотреба на вештачката интелигенција.

Ко-основачот и главен научник на OpenAI, Илја Сутскевер, изјави за The Verge, „Овие модели се многу потентни и стануваат сè помоќни. Во одреден момент, ќе биде многу лесно, ако некој сака, да предизвика голема штета со тие модели. И како што можностите стануваат повисоки, има смисла да не сакате да ги откриете“. Значи, постојат потенцијални ризици поврзани со моделите со вештачка интелигенција со отворен код што луѓето не можат да ги игнорираат.

Додека вештачката интелигенција способна да предизвика човечко уништување може да биде далеку од неколку децении, алатките за вештачка интелигенција со отворен код веќе се злоупотребени. На пример, првиот модел LLaMA беше објавен само за да се унапреди истражувањето на вештачката интелигенција. Но, злонамерните агенти го користеа да креирате чет-ботови кои шират содржина со омраза како расни навреди и стереотипи.

Одржувањето рамнотежа помеѓу отворената соработка со вештачка интелигенција и одговорното владеење е од клучно значење. Обезбедува напредокот на вештачката интелигенција да остане корисен за општеството додека се заштитува од потенцијална штета. Технолошката заедница мора да соработува за да воспостави упатства и механизми кои промовираат етички развој на вештачката интелигенција. Што е уште поважно, тие мора да преземат мерки за да спречат злоупотреба, овозможувајќи технологиите на вештачката интелигенција да бидат сила за позитивни промени.

Сакате да го подобрите вашиот AI IQ? Навигирајте низ Обединете се.aiобемниот каталог на остроумни ресурси за вештачка интелигенција за да го засили вашето знаење.