Тери Пун, ко-основач и CTO на Twin Health – серија на интервјуа

Тери Пун беше ко-основач Здравје на близнаци и ја поттикнува визијата за развој на технологијата. Тој го води развојот на иновативната платформа на Twin и уникатните алгоритми за подобрување на човековото метаболичко здравје користејќи IoT, машинско учење и Digital Twin технологии. Пред Твин, Тери беше потпретседател на инженерство во Jasper Technologies, каде што изгради глобални тимови за софтверско инженерство и служеше како главен архитект на платформата за облак на IoT на компанијата. Покрај тоа, Тери ги предводеше инженерските напори за лансирање на Џаспер на кинескиот пазар, најбрзо растечки во историјата на компанијата. Пред Џаспер, Тери имаше инженерски и менаџерски позиции во Oracle.

Што на почетокот ве натера да се заинтересирате за компјутерската наука и на крајот за IoT?

Почнав да програмирам на Apple IIe на млада возраст и бев апсолутно фасциниран од магијата на компјутерите да ги претворат идеите во реалност со само неколку притискања на копчињата.

Продолжив да се занимавам со оваа страст на МИТ, дипломирајќи со диплома и магистерски студии по компјутерски науки. Ја напишав мојата магистерска теза на тема софтверски агенти, автономни софтверски програми кои користат вештачка интелигенција за да расудуваат за светот, да донесуваат одлуки и да преземаат активности во ваше име.

По дипломирањето, работев во Oracle неколку години, а потоа се приклучив на стартап IoT во рана фаза наречена Jasper Technologies, кој имаше визија да ги спои дигиталниот и физичкиот свет преку создавање платформа за поврзување и управување со различни уреди низ глобалните безжични мрежи. Во текот на околу 10 години, зголемивме од 0 на повеќе од 160 милиони уреди кои работат на платформата Jasper ширум светот.

Можете ли да ја споделите приказната за генезата зад Twin Health?

Twin Health го измисли Whole Body Digital Twin™ за да им помогне на луѓето да ги вратат и спречат хроничните метаболички болести. Сфативме дека големината на овие болести се зголемува ширум светот, но сепак никој не ја реши основната причина за овие болести. Ние, исто така, препознавме дека основниот предизвик со таквите состојби е еден од најкомплексните системи - човечкиот метаболизам, кој се разликува на индивидуално ниво. Се чувствувавме уникатно позиционирани да го искористиме нашето искуство со AI и IoT технологијата и да се комбинираме со длабоката медицинска наука за да обезбедиме решение за луѓето.

Дел од нашата инспирација дојде од Jasper Technologies. Додека бевме во Jasper, соработувавме со многу иновативни компании ширум светот, вклучувајќи го и Tesla. Тесла создава софтверски модел Digital Twin на секој автомобил што го продава; Џаспер ја изгради IoT платформата која и овозможува на инфраструктурата на Тесла да дијагностицира проблеми и автоматски да го ажурира софтверот на автомобилот, одржувајќи го секој автомобил во врвна состојба во секое време.

Cisco Systems го купи Jasper во 2016 година. Во 2018 година, извршниот директор на Jasper, Jahangir Mohammed, се придружи со мене и нашиот трет ко-основач Maluk Mohamed да го започнеме Twin Health со цел да го примениме овој концепт на Digital Twin на човечкото тело. Во Twin, ја измисливме нашата сопствена технологија наречена Whole Body Digital Twin™, која комбинира IoT сензори, машинско учење и медицинска наука за да ги смени хроничните метаболички болести.

За читателите кои не се запознаени со овој термин, кои се некои примери на хронични метаболички заболувања?

Хроничните метаболички болести се однесуваат на состојби поврзани со нарушен метаболизам, како што се дијабетес, преддијабетес, хипертензија (висок крвен притисок), дислипидемија (висок холестерол), дебелина и заболување на замастен црн дроб.

Што точно е Whole Body Digital Twin™?

Whole Body Digital Twin™ е динамична, дигитална претстава на уникатниот метаболизам на секоја личност, изградена од 3000+ точки на податоци собрани дневно од сензорите, во комбинација со модели за машинско учење за да се одредат причинско-последичните врски, да се предвидат идни метаболички состојби и да се препорачаат специфични дејства на секој поединецот да го подобри сопственото здравје.

Дали би можеле да разговарате кои се некои од неинвазивните сензори за носење и кои точки на податоци се собираат?

Сензорите вклучуваат континуиран монитор за гликоза, следење на активност, мерач на крвен притисок и вага за состав на телото. Користејќи ги овие сензори, собираме повеќе од 3,000 точки на податоци по лице дневно, вклучувајќи клучни метаболички здравствени сигнали како што се гликоза во крвта, пулс во минута, варијабилност на срцевиот ритам, кислород во крвта, чекори, фази на спиење, систолен притисок, дијастолен притисок, тежина , висцерална маст итн. Со овие сигнали, можеме да стекнеме длабоки сознанија за вашиот метаболизам, т.е. како реагира вашето тело додека поминувате низ секојдневните активности како јадење различна храна, правење различни видови вежби, спиење итн.

Што анализира и бара системот за машинско учење со овие собрани податоци?

Нашиот тим на Data Science разви повеќе модели за машинско учење за да предвиди различни биомаркери и да препорача конкретни активности за подобрување на тие биомаркери.

На пример, метаболичките реакции драматично варираат од личност до личност и за секој човек од храна до храна и од време на време; две лица можат да јадат потполно ист оброк, а сепак да имаат сосема различни реакции. Нашите модели користат повеќе од 100 ML функции за прецизно да ги предвидат одговорите за секој даден оброк и која било дадена личност.

Како потоа се споделуваат овие информации со крајниот корисник?

Our Whole Body Digital Twin™ обезбедува јасни здравствени насоки за нашите членови на два начина. Прво, секојдневно автоматски ги анализира вашите сложени биомаркери за да генерира едноставна визуелизација на вашето тековно метаболичко здравје, вклучително и севкупен резултат и разгледување на секој аспект од вашето метаболичко здравје. Второ, генерира високо персонализирани препораки за подобрување на вашето здравје со примена на фактори како прецизна исхрана, активност, сон и дишење.

Дали би можеле да разговарате за некои од резултатите од различните испитувања што биле преземени?

Клиничкиот истражувачки тим на Twin Health спроведува рандомизирано контролирано испитување повеќе од 1 година и ги објави нашите резултати во повеќе списанија рецензирани од колеги. Ова е првото рандомизирано контролирано испитување во светот (RCT) за враќање на хроничната метаболна болест со помош на технологијата на дигитални близнаци. Видовме први здравствени резултати од ваков вид. Пациентите имаа просечно намалување на HbA1c за 3.1 (просечно основно ниво 8.7) со над 90% постигнување на промена на дијабетес тип 2 (HbA1c помалку од 6.5) и 92% ги елиминираа сите лекови за дијабетес, вклучително и инсулинот. Понатаму, пациентите имале просечно намалување на тежината за 9.1 кг (20 lbs). Помеѓу пациентите со основна абнормална функција на црниот дроб (како што е дефинирано со покачен ALT на клинички лабораториски вредности) имаше просечно намалување на ALT од 24 единици/L. За споредба, контролната група не постигна промена на дијабетес, какво било намалување на лековите за дијабетес или значително подобрување во тежината или функцијата на црниот дроб. Научните резултати од RCT и комерцијалните резултати се објавени во 21 рецензирани меѓународни медицински списанија и конференциски трудови и апстракти.

Која е вашата визија за иднината на персонализираното здравство и медицина?

Човечките суштества се неверојатно разновидни; сите ние имаме уникатна биологија, различни метаболички реакции и различни преференци за животниот стил за храна, активности итн. Поради ова, едно решение за сите не функционира; здравствената заштита треба да биде прецизна и прилагодена на потребите и преференциите на секој поединец.

Во Твин, ние веруваме во моќта на навистина персонализираното прецизно здравје за откривање и отстранување на болести на најефикасен начин за секој човек, одржувајќи ги сите здрави доживотно.

Дали има нешто друго што би сакале да споделите за Twin Health или за целото тело Digital Twin™?

Живееме во ера на брзи иновации водени од вештачка интелигенција, IoT и други непушачки технологии. Во Twin, ние сме посветени на AI for Good - користејќи вештачка интелигенција за да го разбереме најкомплексниот систем од сите, човечкиот метаболизам, на индивидуално ниво. Ние ги применуваме овие технологии за да го решиме огромниот предизвик што го поставуваат хроничните метаболички болести, кои погодуваат повеќе од 1 милијарда луѓе ширум светот. Те молам погледни twinhealth.com за да дознаете повеќе.