Како вештачката интелигенција го преобликува музичкото образование

Вештачката интелигенција добива повеќе признанија бидејќи станува сè попознат фактор на модерната технологија во нашиот секојдневен живот. Општата јавност е изложена на нов начин на идентификување релевантна содржина, стекнување информации, па дури и вештини за учење. Ова потенцијално влијае на тоа како музичарите почетници пристапуваат кон учење инструмент и директно ќе влијае на тоа како музичкото образование се движи напред во наредните години.

Од пребарување песни по акорди до генерирање на акорди на која било песна, гледање дијаграми на акорди во реално време или одвојување на изворите на звук во песните, ова се само некои од функциите овозможени со вештачка интелигенција кои ги прошируваат можностите за музичко образование. Веќе не постои стандардизиран пристап кон часовите по музика, а подемот на технологијата дава повеќе опции и можности за персонализирање на патеките за учење музика.

Дали учењето на инструменти станува подостапно?

Додека когнитивни придобивки свирењето на музички инструмент се широко признати, често се занемарува фактот дека не може секој да учествува во оваа активност. Всушност, The Arts Education Data Project (AEDP) истакна како милиони студенти од САД немаат пристап до музичко образование и покрај напредокот и напорите направени да се одржат часовите по музика во државните училишта.

Прво, учењето инструмент може да биде недостапно за некои од а финансиска гледна точка. Покрај финансиските причини, луѓето може да не сакаат да научат инструмент поради временските ограничувања или првичната неможност да ја свират музиката што ја сакаат, бидејќи на почетокот може да им се чини преголема или премногу тешка.

Покрај тоа, секој ученик учи со различно темпо, така што групните часови по музика, или очекувањата од индивидуалните часови, можеби не се за секого. Впрочем, фактот дека околу 50% од студентите да се откажете од часовите по музика и активностите поврзани со музиката кога ќе наполнат 17 години, сугерира дека знаењето и учењето инструмент не е доволно. Учениците, исто така, треба да уживаат во свирењето на инструмент за оваа активност да биде одржлива - со овој начин на размислување, тоа помага да се формира навика и ги мотивира да ги подобрат своите музички способности, а истовремено обезбедувајќи креативен излез.

Платформите за учење кои вклучуваат учење со вештачка интелигенција би можеле да ублажат многу од овие фактори кои влијаат на учењето на инструменти на поширока основа и да помогнат во оптимизирање на средината за учење во врска со традиционалните модели на настава. Тие можат да обезбедат попристапна платформа за вежбање, овозможувајќи му на ученикот да го преземе пристапот со кој се чувствува удобно и да го најде своето темпо, наместо да се потпира на однапред дефинирана програма за учење музика. Одредувањето на личното темпо на учење може да биде клучен фактор за студентите да се вратат на својот инструмент, за да не се чувствуваат под притисок за нивниот напредок. Конечно, глобална достапност на интернет дава дополнителни опции за учење во региони низ светот каде што можеби не е возможно лично да има часови по музика.

Некои платформи за учење музика овозможени со вештачка интелигенција, како на пр Усогласете се, можат да ги извлечат акордите од кој било аудио извор и да ги прикажат на екранот за неколку секунди. Јадрото на оваа платформа е алгоритам за машинско учење базиран на длабоки невронски мрежи. Овие мрежи учат да имаат одредено однесување на влезно-излез - тие се обучени на огромно количество спектрограми на песни, заедно со соодветните прибелешки на акорди. Овој процес се повторува за ритам на песни, а по доволно примери за обука, мрежите учат како да препознаат акорд и да детектираат отчук, дури и во аудио парчиња што никогаш претходно не ги виделе. Со овие два елементи кои работат заедно, алгоритмот може да ги прикаже акордите во вистинско време во која било песна.

Така, уникатен елемент на оваа платформа е тоа што студентите можат да бараат акорди од која било песна и да ги видат резултатите, па без разлика на нивниот вкус за музика и колку тоа може да биде ниско, тие можат да најдат начин да се ангажираат и да научат. Компанијата, исто така, разви апликација за учење гитара со AI, чија цел е да ги води апсолутните почетници додека ги учат нивните први акорди. Го препознава она што го играте, а потоа дава повратни информации за да ви помогне во изведбата. Ова е показател за дополнителните патишта за учење што вештачката интелигенција може да ги отвори и присуството што би можело да го има во иднината на наставата по музика.

Ако на почетниците им е удобно или се запознаени само со некои специфични акорди, тие исто така можат да бараат песни врз основа на тие акорди. Пронаоѓањето песни со акорди што веќе ги знаат ќе ги охрабри почетниците да продолжат да свират, што може да биде многу корисно во почетните чекори на учење инструмент, што е познато дека е најтешкото време да се задржи импулсот. Ова може да биде ефективна основа за создавање навика редовно да се зема инструментот за да се свири и да се напредува со нивниот музички развој.

Заклучок

Додека вештачката интелигенција сигурно направи повеќе да учи инструменти достапни и интерактивни, ова не значи крај за часовите по традиционална музика и групните џем сесии; тоа значи понуда на дополнителни ресурси и потенцијална демократизација на учењето и свирењето инструменти. Автодидактите можат да уживаат и во процесот на учење музички инструмент, додека луѓето кои би сакале да вежбаат надвор од часовите по музика и пробите имаат дополнителна поддршка од овој ресурс. Техниките за машинско учење може да се користат и во областите на музичката теорија и анализа - тие се дизајнирани да препознаваат шеми, што значи дека се идеален за анализа на композиции.

Среде огромните информации достапни на интернет, платформите овозможени со вештачка интелигенција можат да помогнат да се прилагодат индивидуалните потреби за учење и да се обезбеди поголема флексибилност. Ако се користат правилно, тие можат да ги подобрат креативните процеси - почетниците музичари можат да започнат со учење постоечки песни, а тоа на крајот може да го прошири нивниот музички речник како што се развиваат нивните вештини.

Повеќе методи за учење музички инструмент можат само да имаат корист за општеството, и секако ќе биде интересно да се види како се развива врската помеѓу вештачката интелигенција и музичкото образование додека технологијата продолжува да се развива.