Со текот на годините, создавањето на реални и експресивни портрети анимации од статични слики и аудио најде низа апликации вклучувајќи игри, дигитални медиуми,...
Напредокот во големите јазични модели значително го забрза развојот на обработката на природниот јазик или НЛП. Воведувањето на трансформаторската рамка се покажа како...
Во текот на изминатите шест децении, оперативните системи прогресивно еволуираа, напредувајќи од основни системи до сложени и интерактивни оперативни системи кои ги напојуваат денешните уреди. Првично, ...
Во текот на изминатите неколку години, моделите за дифузија базирани на подесување покажаа извонреден напредок во широк спектар на задачи за персонализација и прилагодување на сликата. Сепак, и покрај нивниот потенцијал, ...
Параметарски ефикасните методи за фино подесување или PeFT се обидуваат да приспособат големи јазични модели преку ажурирања на мал број тежини. Сепак, поголемиот дел од постојната интерпретабилност функционира...
Големите јазични модели и генеративната вештачка интелигенција покажаа невиден успех на широк спектар на задачи за обработка на природен јазик. По освојувањето на НЛП полето, следниот...
Појавата на GPT моделите, заедно со другите авторегресивни или AR модели на големи јазици, отвори нова епоха во областа на машинското учење и...
Сликата може да пренесе многу, но може да биде нарушена и со разни проблеми како што се заматување на движење, замаглување, шум и низок динамички опсег....
Неодамнешните достигнувања во Large Vision Language Models (LVLMs) покажаа дека скалирањето на овие рамки значително ги зголемува перформансите на различни задачи надолу. LVLM, вклучувајќи MiniGPT,...
Развојот на големи јазични модели (LLMs) изградени од модели на трансформатори само за декодер одиграа клучна улога во трансформирањето на доменот за обработка на природен јазик (NLP), бидејќи...
Компјутерската визија е едно од највозбудливите и најистражуваните полиња во заедницата за вештачка интелигенција денес, и покрај брзото подобрување на моделите за компјутерска визија,...
Во текот на изминатите неколку години, моделите со дифузија постигнаа огромен успех и препознатливост за задачите за генерирање слики и видео. Моделите за видео дифузија, особено, се ...
Откривањето на објекти е основен предизвик во индустријата за компјутерска визија, со апликации во роботиката, разбирање на слики, автономни возила и препознавање слики. Во последниве години,...
Технологијата за генерирање слики со ВИ беше сведок на извонреден раст во изминатите неколку години од големите модели за дифузија на текст во слика како DALL-E, GLIDE, Stable Diffusion,...
Доаѓањето на мултимодалните модели на големи јазици (MLLM) воведе нова ера на агенти за мобилни уреди, способни да разберат и да комуницираат со светот...