Јури Рудницки, продукт менаџер на апликацијата ChatOn (AIBY Group) – Серија на интервјуа

Јури Рудницки е менаџер на производи во Групацијата AIBY, компанија специјализирана за развој и објавување на мобилни апликации со вештачка интелигенција. Најпознатата апликација во неговото портфолио е ЧетОн, популарен чет-бот со вештачка интелигенција. Основните одговорности на Јури се во надзорот од крај до крај на животниот циклус на развој на производот.

Што на почетокот ве привлече кон програмирањето и софтверското инженерство?

За време на моите училишни години, сфатив дека компјутерите ни нудат безгранични можности. Дури и ученик од училиште може да креира едноставни програми кои стануваат целосни, вредни производи. На пример, направив програма која им помогна на наставниците да организираат распоред за целото училиште. Чувството што го добив од создавање на нешто вредно за голем број луѓе беше неверојатно. Токму тоа го одреди мојот избор на областа и професијата.

Сте преминале од позадина на софтверско инженерство во управување со производи. Кои беа најзначајните предизвици со кои се соочивте за време на оваа транзиција и како ги надминавте?

Фигуративно кажано, најзначајниот предизвик беше да го убијам инженерот во мене. Во мојата нова улога, требаше да ја применам мојата експертиза за управување со производи и да се фокусирам на растот на производот, наместо да давам совети за инженерите или да осмислувам решенија за нив на инженерско ниво. Со други зборови, морав да научам да делегирам задачи и да им верувам на професионалците.

Друг важен предизвик во мојата нова улога беше потребата многу почесто да ги соопштувам моите идеи на целиот тим. Морав да одржам многу состаноци и презентации, па моите вештини за јавно говорење мораа да се подигнат на сосема ново ниво.

ChatOn постигна значителна популарност со неговите карактеристики управувани од вештачка интелигенција. Можете ли да разговарате за некои конкретни иновации или откритија во вештачката интелигенција што особено влијаеле на развојот на ChatOn?

Се разбира, создавањето на ChatOn беше огромно под влијание на драматичниот скок во развојот на големи јазични модели (LLM). Во одреден момент стана јасно дека ова го означи почетокот на нешто ново и големо, отворајќи нови можности.

Концептот на чет-ботови сам по себе не е нов, но нивото до кое тие можат да се подигнат со моделите со вештачка интелигенција претходно беше незамисливо. Ја искористивме оваа ситуација и ја создадовме нашата апликација за разговор за разговор врз основа на ChatGPT API. Од самиот почеток, ставивме многу повеќе вредност на нашата апликација отколку што може да понудат другите производи и продолжуваме да развиваме дополнителни функции.

Во претходните интервјуа, ја нагласивте важноста да се започне со проблеми со корисниците во развојот на производот. Можете ли да споделите пример за тоа како повратните информации од корисниците директно влијаеле на главната карактеристика или стожер во ChatOn?

Кога работиме на ChatOn, посветуваме многу внимание на повратните информации од различни извори. Ги проучуваме прегледите во продавниците за апликации и поплаките добиени од нашата служба за поддршка. Дополнително, ги интервјуираме корисниците на нашата апликација и други слични апликации. Овој пристап ни помага да ги идентификуваме потребите на корисниците и да развиеме нови функции за нивно решавање.

На пример, нашата анализа на повратни информации откри дека корисниците имаат потешкотии во формулирањето на нивните последователни прашања при интеракција со четботот. Општо земено, новите корисници обично имаат мала идеја како да започнат да ги истражуваат функциите на четботот.

Врз основа на овие сознанија, ја создадовме функцијата „Прашања за следење“. Во рамките на оваа функција, самиот chatbot им предлага опции за прашања на корисниците за да им помогне да го продолжат разговорот. По објавувањето, видовме дека побарувачката за него е огромна. Корисниците високо го ценеа квалитетот на прашањата и како тие им помогнаа да ги истражат темите во длабочина.

Каде ја гледате иднината на комуникациските апликации со вештачка интелигенција како ChatOn во следните пет години, особено во однос на интеракцијата и ангажманот на корисниците?

Ако се обидеме да погледнеме во иднината и да предвидиме како ќе се развива вештачката интелигенција, верувам дека ќе почне да служи како прокси помеѓу корисниците и надворешниот свет. Благодарение на разбирањето на човечкиот говор, вештачката интелигенција може да генерира задачи (кои претходно требаше да ги извршуваат луѓето), слично како ЈАРВИС од филмовите на Марвел. Многу поудобно е гласовно да му кажете на вашиот виртуелен асистент кои настани да ги додаде во вашиот календар, каде да резервирате маса или кога да закажете состанок со лекар.

Пореално, моделите веќе развиваат мултимодалност. Станува збор за способноста да се прифаќаат не само текст, туку и слики, видео и звук како влез и да се генерира нова содржина врз основа на овој влез. На пример, можно е да се генерира музика од слика, или обратно. Ова отвора ветувачки можности за примена на ВИ во различни домени. Освен создавањето содржини, вештачката интелигенција веќе прави значителни чекори во медицината и науката, каде што може да обработи огромни збирки на податоци и да извлекува заклучоци врз основа на нив, задача за која на луѓето ќе им требаат години за да ја остварат. 

Со оглед на тоа што технологиите за вештачка интелигенција брзо се развиваат, како ChatOn ги решава етичките проблеми и осигурува дека неговата технологија се користи во корист на корисниците?

Главниот предизвик со кој се соочуваат креаторите и на LLM (како OpenAI или Anthropic) и на апликациите изградени на нив (како ChatOn) е да ги направат што е можно побезбедни за крајните корисници и да се осигураат дека технологијата служи за поголемо добро.

Како креатори на ChatOn, работиме на страната на крајната апликација. Наша одговорност е да им овозможиме на корисниците да означат одредени етички прекршувања во нашата апликација. На пример, ако четбот користел несоодветен јазик во одговорот или бил непочитуван кон корисникот или кон другите. По добивањето такви повратни информации, можеме да му наложиме на четботот да избегнува структури, зборови или значења кои предизвикуваат морална штета на корисникот. Генеративните модели за креирање слики се опремени со строги филтри за да се спречи генерирање на несоодветна содржина. Откако доби неетичко барање, моделот ќе одговори дека не може да создаде слика за него.

Севкупно, етичката употреба на вештачката интелигенција е грижа за целото човештво што треба да се реши на секое ниво. На ниво на апликација за чет-бот, правиме се што можеме во рамките на нашите можности.

Во полето што брзо се развива како што е вештачката интелигенција, како да се погрижите ChatOn да остане пред трендовите на пазарот и развојот на конкурентите?

Мислам дека не постои универзален рецепт за секогаш да останете пред пазарот и конкурентите. Сепак, важно е да се разбере кои аспекти се под контрола на тимот на производи и на кои можеме да влијаеме.

Еден од најдобрите начини да останете во водство е да ги слушате нашите корисници и да истражувате во нивните потреби, предизвици и аспирации. Неопходно е темелно да се анализираат овие податоци. Директното решавање на проблемот на корисникот не е секогаш најдобриот пристап. Понекогаш, под површината на еден проблем се крие друго сосема поинакво прашање, и со неговото решавање, можеме да го направиме производот подобар за многу корисници.

Исто така, од суштинско значење е да се внимава на развојот на технологијата воопшто. Понекогаш се појавуваат можности да се спроведе она што претходно се сметаше за невозможно.

Се разбира, важно е да ги следите вашите конкуренти. Ова не треба да се прави со единствена намера набрзина да се копираат нивните карактеристики, туку да се истражат нивните иновативни идеи, да се размисли како и зошто се појавиле, да се тестираат хипотезите и да се изберат најдобрите.

Мојот пристап е да го зацртам сопствениот курс додека останувате свесни за она што се случува околу вас. Овој пристап бара јасна стратегија која ќе ви помогне да останете на курсот.

Како експерт за вештачка интелигенција и управување со производи, за кои нови технологии или трендови во вештачката интелигенција сте најмногу возбудени и како тие можат да влијаат на иднината на апликациите како ChatOn?

Прво, фасцинантно е да се гледа еволуцијата на способностите на денешните LLM, каде што по значителен пробив, започнува фазата на „градење на силите“. Обемот на податоци што се користат за обука на моделот и бројот на параметри се зголемуваат. Ова ќе ги направи моделите многу поспособни.

Исто така, сигурно ќе стане возможно да се извршуваат толку големи модели на мобилни телефони, таблети или лаптопи без да се оди на интернет. Овој напредок ќе ја подобри безбедноста и практичноста на податоците на корисниците, а истовремено ќе ги намали трошоците за таквите услуги.

Што се однесува до ChatOn и другите апликации, развојот на вештачката интелигенција ќе им овозможи да се справат со задачите на корисникот што претходно беше невозможно да се решат. На пример, денес можете да ги извлечете главните идеи од документ од 100 страници за само 10 секунди. Со текот на времето, ботови со вештачка интелигенција ќе еволуираат од обични практични алатки во дигитални лични асистенти кои ве разбираат подобро од кој било друг, па дури и ќе можат да ги завршат вашите реченици. Оваа еволуција значително ќе ви го поедностави животот, овозможувајќи ви да се фокусирате на она што е навистина вредно и интересно за вас.

Ви благодариме за одличното интервју, читателите кои сакаат да дознаат повеќе треба да го посетат Групацијата AIBY, или преземете ја ЧетОн стан.