Моделот со вештачка интелигенција открива Паркинсонова болест од шеми на дишење

Тим на истражувачи од MIT разви модел на вештачка интелигенција (ВИ) кој може да открие Паркинсонова болест од читање на шеми на дишење на една личност. 

Невралната мрежа е во состојба да го процени ноќното дишење на една личност или шемите на дишење при спиење, за да утврди дали има или не Паркинсонова болест. Тој беше обучен од докторантот на MIT, Јуже Јанг и постдокторот Јуан Туан, и може да ја одреди сериозноста на нечија Паркинсонова болест додека ја следи нејзината прогресија со текот на времето. 

Јанг е првиот автор на новиот истражувачки труд, кој беше објавен во Природата медицина. 

Целиот тим ја вклучуваше Дина Катаби, професорката на Туан и Никол Фам на Катедрата за електротехника и компјутерски науки (EECS) и главен истражувач во клиниката МИТ Џамел. 

Катаби, кој е постар автор, исто така е подружница на Лабораторијата за компјутерски науки и вештачка интелигенција МИТ и директор на Центарот за безжични мрежи и мобилни компјутери. 

Истражувачите постојано го истражуваат потенцијалот за откривање на Паркинсоновата болест со цереброспиналната течност и невровизуелизација, но овие методи се инвазивни и скапи. Тие исто така бараат пристап до специјализирани медицински центри. 

Проценка на вештачката интелигенција секоја вечер

Тимот истражувачи тргна да ги надмине овие предизвици и покажа дека проценката на Паркинсоновата болест со вештачка интелигенција може да се врши секоја вечер дома. Лицето може дури и да спие без да го допира телото. 

Истражувачите развија уред кој изгледа како домашен Wi-Fi рутер и емитува радио сигнали, ги анализира нивните рефлексии од околината и ги извлекува шемите на дишење на субјектот без никаков телесен контакт. Сигналот за дишење се внесува во невронската мрежа за да се процени Паркинсоновата болест, со нула напор од пациентот и од старателот. 

„Односот помеѓу Паркинсоновата болест и дишењето беше забележан уште во 1817 година, во делото на д-р Џејмс Паркинсон. Ова не мотивираше да го разгледаме потенцијалот за откривање на болеста од дишењето без да гледаме движења“, вели Катаби. „Некои медицински студии покажаа дека респираторните симптоми се манифестираат години пред моторните симптоми, што значи дека атрибутите на дишењето може да бидат ветувачки за проценка на ризикот пред дијагнозата на Паркинсоновата болест“.

Според Катаби, студијата има важни импликации за развојот на лекови и клиничката нега. 

„Во однос на развојот на лекови, резултатите можат да овозможат клинички испитувања со значително пократко времетраење и помалку учесници, што на крајот ќе го забрза развојот на нови терапии. Во однос на клиничката нега, пристапот може да помогне во проценката на пациентите со Паркинсонова болест во традиционално недоволно опслужените заедници, вклучително и оние кои живеат во руралните области и оние со тешкотии да излезат од дома поради ограничена подвижност или когнитивно оштетување“, вели таа.

Реј Дорси е професор по неврологија на Универзитетот во Рочестер и коавтор на трудот. Тој е специјалист за Паркинсонова болест и вели дека студијата веројатно е една од најголемите студии за спиење што некогаш биле спроведени за Паркинсоновата болест. 

„Немавме терапевтски откритија овој век, што сугерира дека нашите сегашни пристапи за проценка на новите третмани се неоптимални“, вели Дорси. „Имаме многу ограничени информации за манифестациите на болеста во нивната природна средина и уредот [Катаби] ви овозможува да добиете објективни, реални проценки за тоа како луѓето се однесуваат дома. Аналогијата што сакам да ја направам [на тековните проценки на Паркинсон] е улична светилка ноќе, а она што го гледаме од уличната светилка е многу мал сегмент… Целосно бесконтактниот сензор [Катаби] ни помага да ја осветлиме темнината“.