никулец Алатката за вештачка интелигенција може да ги намали вообичаените несакани ефекти од лекот - Unite.AI
Поврзете се со нас

Здравствена заштита

Алатката за вештачка интелигенција може да ги намали вообичаените несакани ефекти од лекот

Објавено

 on

Тим на истражувачи разви нова алатка дизајнирана да пресмета кои лекови имаат поголема веројатност да доживеат негативни антихолинергични ефекти врз телото и мозокот. Ваквите компликации може да произлезат од употребата на различни лекови на рецепт и без рецепт кои влијаат на мозокот со блокирање на клучниот невротрансмитер познат како ацетилхолин. 

Постојат многу видови на лекови кои имаат одреден степен на антихолинергично дејство. 

Истражувањето за оценување на новата алатка беше објавено во Возраст и стареење

Развивање на алатката IACT

Некои од потенцијалните антихолинергични несакани ефекти вклучуваат конфузија, заматен вид, вртоглавица и пад на функцијата на мозокот. Овие несакани ефекти може да го зголемат ризикот од паѓање и тие се поврзани со поголем ризик од деменција. 

Алатката развиена од истражувачите може да ги пресмета штетните ефекти на лековите користејќи вештачка интелигенција. Онлајн алатката се нарекува International Anticholinergic Cognitive Burden Tool (IACT) и се потпира на обработка на природен јазик и анализа на хемиската структура за да идентификува одредени лекови кои имаат антихолинергични ефекти. 

Тоа е првата алатка која вклучува техника за машинско учење и автоматски ја ажурира алатката на портал на веб-локација. Го проценува антихолинергичното оптоварување со доделување оценка врз основа на пријавени несакани настани и тесно се усогласува со хемиската структура на лекот, истовремено помагајќи да се доведе до попрецизен систем на бодување од кој било претходни. Откако ќе заврши истражувањето, овој тип на алатка може да помогне да се намалат ризиците од вообичаените лекови. 

Професорот Крис Фокс од Универзитетот во Ексетер е еден од авторите на студијата. 

„Употребата на лекови со антихолинергично дејство може да има значителни штетни ефекти, на пример, падови и конфузија кои можат да се избегнат. Итно треба да ги намалиме штетните несакани ефекти бидејќи тоа може да доведе до хоспитализација и смрт“, вели проф. Фокс. „Оваа нова алатка обезбедува ветувачка авенија кон поприспособен персонализиран медицински пристап, за да се обезбеди вистинската личност да добие безбеден и ефикасен третман додека се избегнуваат несаканите антихолинергични ефекти“.

Потенцијал за широка употреба

Тимот анкетираше група од 110 здравствени работници, а 85 проценти посочија дека ќе користат алатка за проценка на ризикот од антихолинергични несакани ефекти доколку е достапна. 

Д-р Сабер Сами од Универзитетот во Источна Англија беше уште еден од авторите. 

„Нашата алатка е прва што користи иновативна технологија за вештачка интелигенција во мерките на антихолинергичното оптоварување - на крајот на краиштата, откако ќе се спроведат дополнителни истражувања, алатката треба да ги поддржи фармацевтите и да им препише здравствени работници да го најдат најдобриот третман за пациентите“, рече д-р Сами. 

Во работата беше вклучен и професорот Иан Меидмент од Универзитетот Астон. 

„Работам во оваа област повеќе од 20 години. Антихолинергичните несакани ефекти може да бидат многу исцрпувачки за пациентите. Потребни ни се подобри начини за проценка на овие несакани ефекти“, рече проф. Маидмент. 

Алекс Мекфарланд е новинар и писател за вештачка интелигенција кој ги истражува најновите случувања во вештачката интелигенција. Соработувал со бројни стартапи и публикации за вештачка интелигенција ширум светот.