Малку помалку разговор, малку повеќе акција: Како да се забрза генеративното распоредување на вештачката интелигенција во следните 6 месеци

Доста мечтаење, доволно шпекулации, доволно возбуда - ова е година на акција. Во согласност со Глобален институт Мекинзи, скоро 50% од типичните деловни активности сега може да се автоматизираат со генеративна вештачка интелигенција (GenAI), вид на вештачка интелигенција што може да произведе текст, слики, Видео, и синтетички податоци.

Оваа автоматизација носи огромна вредност и ги решава критичните деловни предизвици низ индустриите и функциите, подобрувајќи ги искуствата на клиентите, оптимизирајќи ги операциите и поттикнувајќи иновации. Но, во најголем дел, GenAI не беше тестиран под притисок во голем обем, а вистинската рентабилност на овие инвестиции треба да се разјасни.

Додека компаниите почнаа да инвестираат многу во експериментални и ад-хок проекти GenAI, зголемувањето на овие напори може да биде комплициран потфат. Лидерите се борат со тоа како да ги максимизираат придобивките од GenAI додека ги набљудуваат и минимизираат трошоците, обезбедуваат ревизија и контроли за пристап, ги подобруваат перформансите, обезбедуваат апстракции на модели и ја зајакнуваат безбедноста. Оние кои до овој момент се двоумеле да го прифатат GenAI поради страв од високите трошоци и загриженоста за управувањето/безбедноста на податоците, треба да го разгледаат следново додека го вградуваат GenAI во нивните работни текови и поголеми деловни стратегии.

Направете план за измерена трансформација: 3 клучни активности што треба да ги преземете во моментов

1. Надградете ја вашата работна сила за да го искористите целосниот потенцијал на GenAI на начин со намален ризик.

Тоа е храбар нов свет во вештачката интелигенција и има различни нивоа на разбирање за тоа што е можно. Компаниите кои штотуку почнуваат на ова патување можат да имаат корист со водење на организациски програми за обука на ИТ и деловни тимови за потенцијалот на GenAI, развивајќи специфични протоколи околу ризикот, транспарентноста и етиката.

Организациите можат да изберат дали да донесат надворешна експертиза или да создадат нова улога посветена на етиката на вештачката интелигенција, но тие треба да разберат дека обуката не е за прикажување. Посветувањето денови или недели на програмирање што ќе ги обучи сите вработени (не само оние во техничките улоги) за тоа како да го користат GenAI, ќе забележите подобро купување во целата организација од оние што не го прават тоа.

Со едукација на деловните тимови за идентификување на потенцијалните апликации на GenAI кои можат да им помогнат во нивната работа (и со одвојување на фактите од фикцијата околу безбедносните грижи) организациите ќе бидат во многу подобра позиција да ја проценат вкупната вредност.

2. Осигурете ја вештачката интелигенција со GenAI: Подгответе ја вашата инфраструктура за големи промени за податоци

GenAI брзо го привлекува вниманието поради неговата способност да ја поттикне продуктивноста, притискајќи ги маргините на работа на претходно невидени нивоа. Сепак, важно е да се запамети дека GenAI не е сребрен куршум. Со подемот на GenAI, традиционалните практики за инженерство на податоци и вештачката интелигенција станаа поважни од кога било.

Размислете за следните решенија напојувани со GenAI:

1. Малопродажба: Водење хиперперсонализација во малопродажбата со користење на автономни агенти за генерирање препораки.
2. Патување: Користење на работен тек со GenAI за креирање персонализирани маршрути за патување врз основа на индивидуалните преференции.
3. Банкарство: Употреба на агенти за разговор за персонализирање на банкарството од плаќања на сметки до анализа на трендовите на трошење и препораки.

Самиот GenAI не е доволен за напојување на решенијата споменати погоре. Од клучно значење е да се поврзе способноста за разбирање и расудување природен јазик на GenAI со докажаната точност и ефикасност на традиционалната вештачка интелигенција.

На пример, хиперперсонализацијата може да се постигне со поголема конзистентност ако користиме традиционални алгоритми за машинско учење за да генерираме букет препораки и користиме агенти напојувани од GenAI за да резонираме кој од нив ќе биде најрелевантен за корисникот.

Како такво, од клучно значење е GenAI, традиционалните AI и практиките за инженерство на податоци да се гледаат во кохезија, со една призма, наместо изолирано. Ова го прави исклучително важно за организациите да обезбедат инфраструктура за да го спојат развојот на вештачката интелигенција со решенијата GenAI.

3. Изградете ја вашата подготвеност за GenAI: размерувајте, иновирајте, контролирајте

Паметно е да се биде проактивен, но трансформацијата не се случува преку ноќ. Со идентификување на императивите „задолжителни“ за организацијата, можете да ја запретете вашата временска рамка за развој врз основа на критичните потреби.

Потоа, назначете група внатрешни лидери за брзо следење на свесноста и усвојувањето на оперативниот систем GenAI - платформа која обезбедува можност за ревизија, контрола на трошоците и наплата, безбедност, приватност, контрола на пристап и апстракции на модели - за да се вклучат апликациите и процесите на GenAI кои користат оваа платформа. Ова ќе им помогне на иновациите со брзина и размер преку обезбедување на брзи повторувања на случаите за употреба на GenAI со фокусирање првенствено на функционалноста, а со тоа и зголемување на прифаќањето низ организацијата.

Во малопродажба, според една неодамнешна Студија за IBM пред NRF 2024 година, современите клиенти очекуваат приспособено шопинг патување, комплетно со „погодност за избор на производи, детални информации, разновидни начини на плаќање и беспрекорна интеграција на искуства во продавницата и онлајн“ кои одговараат на нивните индивидуални преференции.

За да се исполнат овие очекувања, трговците на мало треба да го организираат и демократизираат пристапот до нивните податоци, така што деловните функции од истражување и развој до продажба до маркетинг работат од истата домашна база. Без јасен преглед на податоците или план за нивно вкрстено функционално имплементирање, организациите можат да преинвестираат во решенија напојувани со вештачка интелигенција и да видат мала рентабилност. Трговците на мало кои не се сигурни како да ги максимизираат нивните постоечки податоци треба да се обратат кај партнер со длабоко искуство во индустријата за да воспостават инфраструктура подготвена за вештачка интелигенција. Само тогаш, тие можат да ги искористат предностите на GenAI за да ја насочат услугата за клиенти со помала човечка интервенција преку обезбедување резимеа на разговори, автоматизирање на задачите и на крајот поттикнување на конверзија - клучен приоритет за индустријата.

Понатаму, трговците на мало експериментираат со идејата за динамични описи на производи. Зависни од вештачката интелигенција, огласите за е-трговија може да се менуваат врз основа на гледачот, приспособени на уникатните желби и потреби на секој клиент. Силен тим, поткрепен со ниво на подготвеност за GenAI ќе биде добро опремен да профитира од овие технологии за вештачка интелигенција пред конкурентите.

Идентификувајте трансформативни случаи на употреба на GenAI и понудете квантитативни деловни резултати.

Честопати, во брзање да покажат напредок, компаниите можат да почнат да спринтуваат без насока. Наместо да ја трошите таа енергија на сè одеднаш, забележете ги конкретните случаи на употреба што може да се завршат во рок од 3-6 месеци, 6-12 месеци итн. а потоа, за областите кои имаат потенцијал, фокусирајте се на градење платформи кои можат да ги покажат придобивките од GenAI на другите одделенија. Области како обука за модели, автономни агенти и приватни LLM имаат огромен потенцијал за идни иновации, а стратешките инвестиции во тие области сега ќе ви дадат главен почеток во вашата конкуренција.

Во банкарството, аплицирањето за заем за средни и големи претпријатија бара анализа на многу документи, вклучително и банкарски извештаи на компанијата, ревизорски извештаи, даночни пријави, извештаи од кредитното биро и неодамнешни вести. Сето ова мора да се обработи рачно за да се подготви белешка за одобрување. Автоматизирањето на овој процес преку GenAI, не само што ги заштедува квантитативните трошоци, туку и брзината на намалување на вкупниот TAT може да биде конкурентна предност и диференцирање што може да помогне да се генерираат нови бизниси.

Со GenAI, банкарскиот сектор, меѓу другото, е подготвен да го отстрани стресот и да обезбеди дополнителна видливост на клиентите со релативно мал напор и време на работа. Иако има многу повеќе единствени случаи на употреба на GenAI во игра, преминувањето во следната фаза од бизнисот со GenAI бара реплицирање и операционализирање на технологијата низ претпријатието за да се внесе во целокупната деловна стратегија.

Не одложувајте, време е да се разбудите за испорака на вештачка интелигенција

Надминувањето на предизвиците во имплементацијата и имплементирањето на GenAI во обем не е мала работа. Потребно е целосно усогласување од одборот и C-suite и посветеност од деловните лидери низ целата организација. За да го надминете стравот од пропуштање на вештачката интелигенција и да започнете да создавате алатки кои поттикнуваат профит, да ги едуцирате вашите тимови за она што следува, да воспоставите инфраструктура што може да одржи брзи промени и да се фокусира на краткорочните резултати кои се важни на вашите клиенти и партнери.

Додека се трансформирате, важно е да привлечете стручни вработувања или надворешни советници на кои можете да им верувате за да помогнете да се обезбеди непречена транзиција. Побарајте ги оние кои се ориентирани кон акција (т.е. градители, не само советници) и рано внесуваат лидерство во процесот на одлучување за да се зголеми транспарентноста и да се поттикне соработката. Способностите на GenAI се развиваат брзо, а со дејствување сега ќе бидете на пат да создадете организација подготвена за иднината подготвена за одржлив раст.