Синтетичките податоци, вештачки генерирани за да имитираат реални податоци, играат клучна улога во различни апликации, вклучувајќи машинско учење, анализа на податоци, тестирање и заштита на приватноста. Во природните...
Зголемувањето на податоците стана суштинска техника во областа на компјутерската визија, овозможувајќи генерирање на разновидни и робусни групи на податоци за обука. Еден од повеќето...
Синтетичките медиуми го привлекоа вниманието на луѓето поради нивната способност да манипулираат со перцепцијата, особено преку длабоко лажни. Сепак, тоа е повеќе од само длабоки фалсификати. Синтетички медиуми...
Наодите од новиот труд покажуваат дека најсовремената вештачка интелигенција е значително помалку способна да препознава и интерпретира слики синтетизирани со вештачка интелигенција отколку луѓето, што може да биде загрижувачко...
Ејми Штајер е главен научник за машинско учење на Gretel.ai, најнапредната светска платформа за инженерство за приватност. Гретел го олеснува вградувањето на приватноста со дизајн...
2021 година беше година на невиден напредок и бесно темпо на објавување во секторот за синтеза на слики, нудејќи прилив на нови иновации и подобрувања во...
Истражувачкиот оддел за вештачка интелигенција на Дизни разви хибриден метод за симулација на лице со квалитет на филм, комбинирајќи ги силните страни на нервното прикажување на лицето со конзистентноста на CGI-базирана...
Фабијана Клементе е ко-основач и главен директор за податоци во YData. YData е стартап со вештачка интелигенција што го создаде првото развојно решение фокусирано на податоци за комбинирање на податоци...
Новата истражувачка соработка меѓу Франција и Обединетото Кралство фрла сомнеж врз растечката доверба во индустријата дека синтетичките податоци можат да ги решат проблемите со приватноста, квалитетот и достапноста...
Новото истражување од Франција предложи техника за „повторно идентификување“ на изворните идентитети кои придонеле за синтетички генерирани податоци, како што се „непостоечките луѓе“ генерирани од GAN на ...
Истражувачкиот центар за визуелни компјутери на Универзитетот Шенжен во Кина разви сет на податоци од урбани сцени од големи размери што нуди разновидни, целосно семантички означени симулации...
Истражувачите од Универзитетот во Илиноис создадоа нова база на податоци за компјутерска визија која користи синтетички слики генерирани од моторот за игри Grand Theft Auto за да...
Истражувачите од UCLA развија метод за промена на очигледната раса на лица во збирките на податоци кои се користат за обука на медицински системи за машинско учење, во...
Соработката помеѓу Microsoft Research Asia и Универзитетот Дјук произведе систем за машинско учење способен да генерира видео исклучиво од текстуална порака, без ...
Новото истражување од Јужна Кореја ветува дека ќе го подобри квалитетот на синтетичките податоци за лица создадени од Generative Adversarial Networks (GANs). Системот е способен да ...