Наука за податоци наспроти компјутерски науки: клучни разлики

Постојат многу различни концепти кои спаѓаат во областа на технологијата и вештачката интелигенција. Два такви концепти се науката за податоци и компјутерската наука, кои се тесно поврзани. Овие два концепта често се гледаат како исти, но не се. Вештините потребни за да се биде професионалец во овие области се исто така многу барани. 

Пред да се разложи секој од овие концепти, важно е да се препознае дека науката за податоци е сеопфатна, а компјутерската наука честопати е инкорпорирана во процесот, и обратно.

Ајде правилно да го дефинираме секој пред да нурнеме подлабоко:

• Наука за податоци: Како интердисциплинарно поле, науката за податоци се потпира на научни методи, процеси, алгоритми и системи за извлекување или екстраполирање на знаење и увид од структурирани и неструктурирани податоци. Знаењето од податоците потоа се применува во широк опсег на домени.
• Компјутерски науки: Студијата за пресметување, автоматизација и информации, компјутерски науки опфаќа и теоретски и практични дисциплини. Генерално се смета за област на академско истражување што се разликува од компјутерското програмирање. 

Разлики помеѓу науката за податоци и компјутерските науки

Кога ги проучуваат податоците, научниците за податоци можат да извлечат значење од нив преку серија методи, алгоритми, системи и алатки. Овој пакет со алатки им овозможува да извлечат увид и од структурирани и од неструктурирани податоци. Структурирани податоци се податоци кои се многу специфични и складирани во однапред дефиниран формат, додека неструктурираните податоци вклучуваат многу различни типови на податоци складирани во нивните домашни формати. 

Научниците за податоци често ги користат своите вештини за да извлечат вредни сознанија за деловните или маркетинг обрасците, поради што тие се многу барани. Тие можат да му помогнат на бизнисот да има подобри перформанси со стекнување длабоки увиди во неговите процеси и потрошувачи. Науката за податоци се користи не само во бизнисот, туку и во владата и разни други тела. 

Денешното поле на науката за податоци должи многу на пролиферацијата на паметните телефони и дигитализацијата на нашите животи. Нашиот свет е полн со неверојатни количини на податоци, а секој ден се произведува повеќе. Пресметувачката моќ, исто така, драстично се зголеми со текот на времето, додека се намалуваше во релативната цена, што ја направи евтината компјутерска моќ широко достапна. Со комбинирање на дигитализацијата и евтината компјутерска моќ, научниците за податоци можат да извлечат повеќе увид отколку што било кога било можно. 

Кога станува збор за компјутерски науки и професионалци во областа, тие се занимаваат најмногу со софтверски и софтверски системи, вклучувајќи ја нивната теорија, дизајн, развој и примена. 

Некои од главните области на студии во компјутерската наука вклучуваат вештачка интелигенција, компјутерски системи и мрежи, безбедност, системи за бази на податоци, интеракција со човечки компјутер, визија и графика, нумеричка анализа, програмски јазици, софтверско инженерство и биоинформатика. 

И покрај тоа што многумина веруваат, програмирањето е од суштинско значење за компјутерската наука, но тоа е само еден елемент што го сочинува целото поле. Компјутерските научници исто така дизајнираат и анализираат алгоритми кои решаваат проблеми и ги проучуваат перформансите на компјутерскиот хардвер и софтвер. Предизвиците со кои се справуваат може да вклучат сè, од одредување какви проблеми може да се решат со компјутерите до дизајнирање на апликации кои добро функционираат на рачни уреди. 

Во текот на последните 30 години, компјутерските науки сè повеќе играа улога во нашиот секојдневен живот. Но, исто така, имаше големо влијание врз другите области на науката кои сега бараат обработка и анализа на огромни збирки на податоци. Без компјутерската наука, не би можеле да правиме работи како фаќање и интерпретација на податоци. 

Еве список на точки кои ги опишуваат клучните разлики помеѓу компјутерската наука и науката за податоци:

• Компјутерската наука е поле на пресметки што се состои од предмети како што се структури на податоци и алгоритми. Науката за податоци се состои од математички концепти како што се Статистика, Алгебра и Калкулус.

• Компјутерската наука ни помага да разбереме како се градат и работат процесорите, како и управувањето со меморијата во програмските области. Науката за податоци ни помага да разбереме како податоците може да се користат на вредни начини.

• Компјутерската наука го опфаќа користењето на компјутерските машини и нејзините апликации. Науката за податоци ни кажува како да извлечеме информации и знаење од различни форми на податоци.

• Подобластите на компјутерската наука вклучуваат пресметки, веројатни теории, расудување, дискретни структури и дизајн на бази на податоци. Под-полето на науката за податоци вклучува симулација, моделирање, аналитика, машинско учење и пресметковна математика.

• Компјутерската наука се занимава со изградба и користење на компјутери на најефикасен начин. Науката за податоци е за тоа како безбедно да се ракува со податоците и да се извлечат увиди.

• Компјутерската наука вклучува научни начини за изнаоѓање решение за проблем, Науката за податоци се занимава со изнаоѓање начини за организирање и обработка на податоците. 

Ова во никој случај не е исцрпна листа на разлики помеѓу двата концепта, но опфаќа некои од главните. 

Улога и вештини на научник за податоци

Научниците за податоци тесно соработуваат со засегнатите страни и извршните директори во една организација за да разберат кои се целите. Тие потоа можат да испитаат како податоците може да се користат за да се постигнат тие цели и да се поттикне бизнисот напред. 

Научниците за податоци мора да бидат прилагодливи и флексибилни, секогаш отворени за нови идеи. Тие, исто така, треба да бидат способни да развиваат и предлагаат иновативни решенија, особено кога областите како вештачката интелигенција продолжуваат да експлодираат. 

Обично работат со различни тимови, научниците за податоци треба да имаат свест за деловните одлуки во различни оддели. Ова ќе им овозможи да ги фокусираат своите напори на проекти за податоци кои ќе играат клучна улога во процесите на донесување одлуки на компанијата. Тие, исто така, треба да имаат длабоко разбирање за видот на податоци што компанијата треба да ги собира и користи. 

Како што улогата на научник за податоци продолжува да се интегрира повеќе во бизнисот, тие ќе развијат силно разбирање за однесувањето на клиентите и како податоците може ефективно да се користат за да се подобри целиот бизнис од врвот до дното. 

*Ако сте заинтересирани да развивате вештини за наука за податоци, проверете ја нашата „Топ 7 сертификати за наука за податоци". 

Улога и вештини на компјутерски научник

Компјутерските научници се повеќе вклучени во математиката и конципирањето на предизвиците поврзани со пресметките. Покрај ова, тие исто така пишуваат код, развиваат веб-страници и креираат апликации. Математичките модели развиени од компјутерските научници се интерактивни алатки кои го затвораат јазот помеѓу машината и човекот. 

Професионалците кои сакаат да успеат во областа треба да бидат способни да ја преземат теоријата и да ја преведат во примена. Тие исто така мора да бидат високо ефикасни во програмирањето, со длабоко познавање на различни програмски јазици.  

Наставата и компјутерските вештини не се сè што го сочинуваат научникот за податоци. Тие исто така треба да поседуваат силни комуникациски и тимска работа, бидејќи нема да работат сами. 

Полињата на науката за податоци и компјутерската наука се две од најважните во нашиот свет управуван од податоци. Тие само ќе продолжат да стануваат понапредни и да водат кон иновации низ секторите.