Тал Вендероу, претседател и извршен директор на Vocalis Health – серија интервјуа

Тал Вендероу е претседател и извршен директор на Vocalis Health, компанија за здравствена технологија за вештачка интелигенција која е пионер во развојот на вокални биомаркери. Претходно, г-дин Вендероу беше ко-основач на Corindus Vascular Robotics во 2002 година, која беше компанија котирана на Њујоршката берза по нејзиното купување од Siemens Healthineers во 2019 година.

Која беше приказната за генезата зад Vocalis Health?

Vocalis Health е основана во 2019 година од д-р Шади Хасан и Даниел Аронович. Д-р Хасан, преку лекување на пациенти во болница, сфатил дека вообичаено ги слуша нивните гласови за да ја процени состојбата на нивното здравје. Бидејќи не постоеше стандарден систем за квантифицирање на нивната болест врз основа на гласот, тој го користеше своето субјективно искуство и експертиза за да ја измери нивната здравствена состојба. Потоа сфатил дека може да им помогне на милиони пациенти пред да влезат во болница со користење на вештачка интелигенција и технологија за вокална анализа за да ги прегледа пациентите за различни болести.

Vocalis Health е создаден со мисијата на стандардизирање на гласовниот скрининг за да се подигнат предупредувањата што е можно порано за да се подобрат резултатите на пациентите и да се направи тоа на достапен, економичен и неинвазивен начин.

Дали би можеле да разговарате за типовите на вокални биомаркери што се користат за да се процени нивото на ризик од лице кое е позитивно на КОВИД или бара дополнително тестирање?

Вокалните биомаркери што ги развиваме се алгоритми за вештачка интелигенција кои користат сопствени техники за обработка на Машинско учење/Длабоко учење за да ја проценат корелацијата помеѓу гласот на пациентот и различни болести, симптоми и медицински состојби. Алгоритмот ги конвертира аудио снимките во визуелни слики, наречени спектрограми, кои потоа користат техники на компјутерска визија, заедно со информации од медицинските досиеја на пациентот, за да најдат мали промени во спектрограмот.

За да го развиеме биомаркерот COVID-19, собравме податоци во клиничките испитувања на пациенти со КОВИД-позитивни пациенти потврдени со PCR, како и нивните гласовни снимки, и обучивме алгоритам за вештачка интелигенција да препознава знаци и обрасци на болеста, во суштина создавајќи „дигитален потпис “ на СОВИД-19. Гласот на секој нов пациент што го анализираме се споредува со нашиот гласен биомаркер COVID-19. Ја мериме корелацијата помеѓу нивниот глас и „потписот“ на COVID-19, проценувајќи ја веројатноста дека лицето е заразено со COVID-19.

Дали возраста, јазикот или акцентот се бариера за проценка на ризикот?

Нашиот алгоритам се применува само за возрасни, бидејќи сè уште не сме собрале податоци за луѓе помлади од 18 години. Учесниците во нашите испитувања и пилотите се на возраст од 19 до 83 години, без влијание на возраста. Но, кај децата под 18 години, нивниот постојан и променлив раст и развој – за кој е познато дека влијае на гласот – бара дополнително истражување, кое го планираме.

Што се однесува до акцентите, го тестиравме нашиот алгоритам на многу акценти на англиски јазик - со учесници кои зборуваат англиски од различни географски области, вклучувајќи ги Индија, Јужна Африка, Израел и САД - и не најдовме значителни ефекти, што значи дека акцентите не влијаат на успехот на алгоритмот.

Нашата база на податоци вклучува и неколку јазици, а раните резултати покажаа дека нашиот вокален биомаркер COVID-19 е јазичен агностички, што го демонстриравме преку пилот што го спроведовме на јазици на кои алгоритмот не бил обучен. И покрај тоа, ние вршиме валидација на секој нов јазик за да се осигураме дека алгоритмот е успешен и да го оптимизираме по потреба.

Врз основа на сегашните податоци колкав процент на лажни позитиви или лажни негативни се забележани?

Термините лажно позитивно / лажно негативно се применливи за дијагностички алатки; нашиот гласен биомаркер COVID-19 е алатка за проверка, а не дијагностичка алатка. По дефиниција, алатката за скрининг ќе идентификува некои луѓе со КОВИД-негативни лица како со висок ризик и обратно. Во моментов, нашата алатка за скрининг на COVID-19 сама по себе покажа област под кривата (AUC) од 0.73. Кога ќе се додаде проценка на симптомите на алатката, AUC се зголеми на 0.85, што нè натера да вклучиме прашалник за симптоми во нашиот сегашен производ. Како што продолжуваме да собираме податоци, нашите алгоритми стануваат почувствителни и попрецизни со текот на времето.

Можете ли да разговарате за технологиите за машинско учење што се користат за проценка на ризикот од инфекција со COVID-19 со гласот на една личност?

Нашиот пристап кон гласните биомаркери е конвертирање на гласот од аудио домен во визуелен домен преку создавање спектрограм на гласот. Потоа применуваме техники за машинско учење во доменот на сликата за да го поврземе алгоритмот со нашите податоци и да го генерираме гласниот биомаркер.

Vocalis Health неодамна најави соработка со Mayo Clinic да истражува и развие нови алатки засновани на глас за скрининг, откривање и следење на здравјето на пациентите. Дали би можеле да разговарате за некои детали зад ова партнерство?

Клиниката Мајо е еден од водечките здравствени системи во светот, а ние претходно го спроведовме нашето прво клучно клиничко испитување со нив за пулмонална хипертензија (ПХ). Сега, ние соработуваме со нив за понатамошно оптимизирање и потврдување на нашиот гласен биомаркер за PH и, паралелно, истражуваме други состојби на болеста каде гласните биомаркери потенцијално можат да имаат позитивно влијание врз исходот на пациентот.

Во претходното испитување со Vocalis Health, истражувачкиот тим на Мајо воспостави врска помеѓу одредени вокални карактеристики и пулмоналната хипертензија (PH). Можете ли да опишете што е PH и кои се вокалните карактеристики што се бараат?

Пулмоналната хипертензија е висок крвен притисок во пулмоналните артерии, крвните садови кои ги снабдуваат белите дробови со крв и на крајот може да ја оштетат десната страна на срцето. Ѕидовите на пулмоналните артерии стануваат дебели и вкочанети и не можат добро да се прошират за да пропуштаат крв, што доведува до намален проток на крв што го отежнува десната страна на срцето да пумпа крв низ артериите.

Белодробната хипертензија често останува незабележана, бидејќи нејзините симптоми се како оние на другите белодробни заболувања, па дури и кога ќе се посомневаме, е предизвик да се дијагностицира. Нашата цел е да направиме скрининг на пациентите и да го подигнеме знамето што е можно порано дека пациентот е со висок ризик за PH. PH е хронична болест, моментално без лек, но третманот може да помогне во ублажување на симптомите и подобрување на квалитетот на животот. Колку порано се дијагностицира PH, толку поефективен ќе биде третманот и подобра прогноза ќе има пациентот.

Кои се некои од клиничките импликации за телемедицината и далечинско следење на пациентите во иднина?

Нашата цел со вокалните биомаркери е да обезбедиме рано откривање, да го прегледаме, управуваме, следиме и предвидиме различни симптоми и состојби за да му овозможиме на здравствениот систем да стане попроактивен, а не само да реагира на тешки симптоми или настани.

Нашето не е единственото решение во развој за да се постигнат овие задачи, но веруваме дека гласот, бидејќи е неинвазивен, скалабилен и достапен без да бара дополнителни уреди или опрема, е идеалниот метод за скрининг. Со користење на гласовна технологија за далечинско следење на лак, знаците на болеста може да се забележат значително порано и пациентите да бидат соодветно третирани.

Дали има нешто друго што би сакале да споделите за Vocalis Health?

Во неговото јадро, Vocalis Health е компанија за гласовни компјутери која применува вештачка интелигенција и ML технологија за подобрување на здравствената заштита. Ние веруваме дека нашите гласни биомаркери можат да бидат применливи за огромен број болести, кои се движат од акутни до хронични, и им овозможуваат на лекарите да бидат проактивни во третманот на пациентите.

Ви благодариме за одличното интервју, читателите кои сакаат да дознаат повеќе треба да го посетат Vocalis Health.