Што е мета-учење? Една од најбрзо растечките области на истражување во машинското учење е областа на мета-учење. Мета-учењето, во контекст на машинско учење, е...
Можеби сте се запрашале како Facebook или Instagram можат автоматски да препознаваат лица на слика или како Google ви дозволува да пребарувате на интернет за слични ...
Една од најмоќните аналитички алатки во машинското учење и науката за податоци во матрицата за конфузија. Матрицата на конфузија е способна да им даде на истражувачите ...
Што се вештачки невронски мрежи (АНН)? Многу од најголемите достигнувања во вештачката интелигенција се водени од вештачките невронски мрежи. Вештачките невронски мрежи (АНН) се врската...
Во машинското учење, повеќето задачи може лесно да се категоризираат во една од двете различни класи: надгледувани проблеми со учењето или проблеми со учење без надзор. Во учењето под надзор, податоците ...
Неструктурирани податоци се податоци што не се организирани на однапред дефиниран начин или немаат специфичен модел на податоци. Во меѓувреме, структурирани податоци се податоци кои имаат јасни, дефинирани ...
Што е трансфер учење? Кога практикувате машинско учење, обуката на модел може да потрае долго време. Креирање на моделска архитектура од нула, обука на моделот и...
Што е дрво на одлуки? Дрвото на одлуки е корисен алгоритам за машинско учење што се користи и за задачи за регресија и за класификација. Името „дрво на одлуки“ доаѓа...
Што е засилено учење? Едноставно кажано, зајакнувачкото учење е техника за машинско учење која вклучува обука на агент за вештачка интелигенција преку повторување на дејства и ...
Машинското учење е едно од најбрзо растечките технолошки полиња, но и покрај тоа колку често се фрлаат зборовите „машинско учење“, може да биде тешко да се...
