Интервјуа
Стивен Де Анџелис, основач и извршен директор на Enterra Solutions – серија на интервјуа
Стивен Де Анџелис е основач и извршен директор на Enterra Solutions, првата компанија која применува наука за автономна одлукаTM (РЕКЛАМИ®) технологија за вршење оптимизација на синџирот на вредност од крај до крај, одлучување и сложено истражување и развој за претпријатијата.
Стивен Ф. ДеАнџелис е меѓународно признат експерт за вештачка интелигенција и напредна аналитика и нивните апликации за конкурентноста, еластичноста и безбедноста на комерцијалните субјекти и владините агенции. Г-дин ДеАнгелис е носител на патент, технолошки пионер и претприемач. Неговата кариера е во пресекот на меѓународните односи, бизнисот, владата и академијата. Тој носи единствена перспектива и длабоко искуство во неговите компании.
Можете ли да ја споделите приказната за генезата зад Enterra Solutions?
Enterra го има своето потекло како изведувач на американската влада. Enterra разви и спроведе модели за отпорност на претпријатијата (конкурентност, ризик и перформанси базирани на системски податоци) за американските владини агенции. Во извршувањето на оваа работа, Enterra ги разви своите најдобри практики Методологија за управување со отпорност на претпријатијата и модел на зрелост во рамките на договори за заедничко истражување и развој со федерално финансирани американски агенции за истражување и развој.
За да ја унапреди технологијата за конкурентност и еластичност, Enterra започна да работи во вештачка интелигенција и применета математика во раните 2000-ти. До средината на 2000-тите, компанијата почна да ја комбинира својата работа во владиниот сектор со најсовремените теоретски и експериментални академски истражувања - оваа работа продолжува и денес. Академското истражување Enterra е двонасочна соработка што ги изложува нашата компанија и вработените на некои од најнапредните и најсофистицираните ВИ и математички техники и практики, истовремено воспоставувајќи длабока мрежа и збир на врски со некои од водечките поединци и основни мислители во когнитивните апликации за наука и отпорност.
Enterra ги искористи научните и техничките учења од својата работа во владата и академијата за да ја презамисли аналитиката на големи податоци во комерцијалниот сектор - резултатот беше создавањето на Enterra Autonomous Decision Science® (ADS®) и платформата за генеративна вештачка интелигенција и сет на експанзивни синџири на вредност деловни апликации кои се здружуваат за да создадат прв од ваков вид Систем за разузнавање. Системот за разузнавање на Enterra врши автономна оптимизација, планирање и извршување од крај до крај со тоа што ќе седне на повеќекратните трансакциски системи на организацијата за евиденција/ангажман во маркетинг, продажба, синџир на снабдување и корпоративна стратегија и организирајќи одлуки и активности кои и помагаат на компанијата градат конкурентност и еластичност и ги постигнуваат своите деловни цели.
Со комбинирање на комерцијалната технологија на Enterra со организациско знаење и практики, Enterra ги предвидува промените на пазарот систематски и со пазарна брзина - трансформирајќи ги бизнисите во автономни интелигентни претпријатија.
Enterra Solutions нуди наука за автономни одлуки, што е ова конкретно и како ги оптимизира деловните одлуки?
Enterra's Autonomous Decision Science® (ADS®) е технолошка платформа што го напојува Enterra System of Intelligence™. Технолошката платформа ADS на Enterra обединува три претходно изнесени технологии:
- Семантичко расудување и векторска симболична логика заснована на вештачка интелигенција што овозможува човечко расудување, донесување одлуки и учење. Оваа уникатна способност го комбинира здравиот разум и знаењето од индустријата со заклучоците за расудување за да создаде систем кој може да донесува одлуки со суптилно, човечко расудување и потоа да учи од резултатите.
- Стаклена кутија, објаснувачко, транспарентно машинско учење во форма на комерцијална Representation Learning Machine™ (RLM). Основата на RLM е високодимензионална математика и функционална анализа. RLM уникатно идентификува функција која ја опишува комбинацијата и придонесот на променливите во множеството податоци кои ги опишуваат набљудуваните ефекти преку повеќе слоеви на интеракција со висок степен на прецизност. Ова е класифицирано како „стаклена кутија“, објаснувачки алгоритам кој генерира a функција, чиј излез е видлив за разлика од алгоритмите на „црната кутија“ кои само генерираат обрасци, но не нудат никаков објаснувачки опис на динамиката на системот/множеството податоци, ниту пак имаат суштинско „разбирање“ за тоа што значи шемата.
- Нелинеарна оптимизација базирана на ограничувања способност што ја инкорпорира формулата изведена од RLM, заедно со ограничувањата и логиката за семантичко расудување, за извршување на брза оптимизација што ги рефлектира сложените повеќедимензионални размислувања од реалниот свет за да се извлечат препораки со голема мерка. Оваа способност ја пробива бариерата за димензионалност која е поврзана со линеарните модели.
Уникатната комбинација на овие техники му овозможи на Enterra да им обезбеди на клиентите значително диференцирани способности и создаде високо одбранбен бездна во конкурентниот пејзаж - и со големи технолошки платформи за вештачка интелигенција и со играчи за точни решенија.
Пред приближно една година, на „Обрнете внимание на подкаст за вештачка интелигенција“, разговаравте за тоа како старомодна вештачка интелигенција продолжува да биде моќна алатка. Дали вашите ставови се сменија за ова и кои се некои од традиционалните алгоритми за машинско учење што сè уште се користат во Enterra Solutions?
Науката е генерациски адитив, што значи дека една генерација на способности ги става на врвот иновациите на претходната генерација за да создаде нови способности. Enterra постојано ја иновира и креативно ја развива својата технологија. Како што споменавме погоре, Enterra создаде платформа Enterra Autonomous Decision Science® (ADS®) и генеративна вештачка интелигенција која е ансамбл од човечки расудувања и GenAI способности, супер напредно високо-димензионално, стаклена кутија, објаснувачко машинско учење со не- линеарни, мотори за оптимизација базирани на ограничувања. Ги собравме овие претходно забранети технологии под една платформа и со тоа успеавме да ги отклучиме претходно нереализираните аналитички способности и да ги ублажиме недостатоците на која било поединечна технологија.
Како Enterra Solutions интегрира Generative AI во нивните решенија?
Додека многу организации сè уште се во фаза на откривање и пробен период со генеративна вештачка интелигенција, Enterra Solutions и нашите клиенти имаат корист од неговите моќни способности повеќе од една деценија. Компонентата за вештачка интелигенција на платформата на Enterra уникатно ќе ги научи еколошките причини поради кои препораките се успешни или не и ќе го опстојува тоа учење во нивните Онтологии и генеративни бази на знаење за вештачка интелигенција. Enterra, кога ќе биде побарано од клиентот, ќе развие специфична база на знаење GenAI која ќе ги претставува стратегиите, тактиките, деловната логика и начините на работа и победа на нивните клиенти; притоа обезбедувајќи ажурирана логика и поставување на ограничувања на функциите за оптимизација во рамките на функционалните компоненти на системот за разузнавање на Enterra.
Халуцинациите се едно од примарните проблеми со Generative AI, како Enterra Solutions ги надминува овие ограничувања?
Генеративната вештачка интелигенција може да ги автоматизира повеќето работни текови, но бидејќи е невалидирана, нејзиниот кредибилитет е сомнителен. Ова може да се реши со искористување на технологијата ADS која може да се приклучи на големи јазични модели (LLM), да резонира и математички да го триаголира знаењето за да ја потврди неговата ефикасност. Со искористување на ADS за да се обезбеди доверлива објаснување и активна способност на увидите и препораките, може да се изгради доверба.
Од 2015 до 2019 година, бевте член на Советодавниот одбор во Центарот за етика и трансформативни вредности на Далај Лама на MIT, како тоа ги обликуваше вашите вредности за бизнисот и вештачката интелигенција?
Па, ако некој е вклучен во Центарот Далај Лама, не можете а да не размислувате за лидерството и етиката како едно исто. Кога водите бизнис, многу брзо учите дека носите илјадници одлуки годишно. Некои се мали, некои се обични или процедурални, а некои се значајни или последователни одлуки. Се надевам дека научив да донесувам одлуки со етички размислувања природно вградени во мојата логика - навистина северна ѕвезда и параметри за просветлено одлучување. Овој концепт се рефлектира и во начинот на кој конструираме алгоритми и софтвер, и на крајот се рефлектира во начинот на кој ја водиме нашата организација.
Честопати, деловните лидери и лидерите на вештачката интелигенција, како што е Џефри Хинтон, се загрижени за идните потенцијални проблеми на вештачката интелигенција, и конкретно AGI, кои се вашите ставови за ова?
Некои од грижите на Џефри Хинтон се поврзани со потенцијалната злоупотреба и брзината со која се применува вештачката интелигенција. Тоа се фер поени бидејќи многу компании се обидуваат да ја вклопат вештачката интелигенција во нивните деловни практики без претходно да разберат кои проблеми се обидуваат да ги решат. ВИ не го решава секој проблем и не треба да се смета како целосно решение за сите деловни предизвици. Најважно е компаниите да започнат со изјава за проблем предводена од бизнисот, пред да бараат остварливи решенија. Откако ќе го разберете проблемот што се обидувате да го решите, можете да ја разберете стратешката усогласеност и техничката изводливост за користење напредни технологии, како што е вештачката интелигенција.
Вие сте сериски претприемач и успешно сте започнале повеќе бизниси во различни домени, што ве тера да иновирате?
На крајот на денот, јас сум повеќе креативен доживотен ученик и интелектуално љубопитен бизнисмен отколку администратор. Комбинацијата на доживотното учење и интелектуалната љубопитност, кога се комбинираат со ревноста на претприемачот за создавање нов бизнис, поттикнува иновации и создавање производи и услуги за пополнување на идентификуваните празнини на пазарот. Желбата да работам со големи тимови на луѓе и да се „натпреварувам и да победувам“ преку создавање вредност на акционерите се она што ме тера да иновувам.
Која е вашата визија за иднината на вештачката интелигенција?
Иако објективот на употребата на вештачката интелигенција во блиските идни B2B апликации - верувам дека вештачката интелигенција ќе овозможи практично автономно одлучување во блиска иднина во деловните апликации на големи размери. Овие способности ќе бидат водени од интелигентни агенти слични на човекот кои го зголемуваат донесувањето одлуки со луѓе со вештачка интелигенција или вештачка супер интелигенција кои се фокусирани на големи и вознемирувачки случаи на употреба. Апликациите како оптимизација на синџирот на вредност од крај до крај и донесување одлуки за глобалните корпорации низ индустриските сектори и пречки во откривањето и формулациите на лекови и клиничките испитувања, се трансформативни и ги допираат животите на повеќето луѓе ширум планетата.
Ви благодариме за одличното интервју, читателите кои сакаат да дознаат повеќе треба да го посетат Enterra Solutions.
