Истражувачите користат вештачка интелигенција обучена на Фејсбук податоци за да откријат знаци на ментална болест

Група истражувачи неодамна објави студија во Природата, со детали за нивните обиди да ги користат податоците на Фејсбук за да идентификуваат можни психијатриски болести.  Како што објави Wired, истражувачите можеа да конструираат модел на вештачка интелигенција кој може успешно да предвиди дијагноза на ментална болест врз основа на пораките испратени до 18 пред да биде официјализирана дијагнозата.

Со цел да се создаде предвидувачки модел, истражувачкиот тим собрал податоци од 223 волонтери. Волонтерите се согласија да им овозможат на истражувачите пристап до пораките што ги испратиле и сликите што ги објавиле. Истражувачите тренираа модел на Random Forest на карактеристики извлечени од собраните пораки и слики. Целта на моделите беше да утврдат дали учесникот има дијагноза за ментално здравје, групирајќи ги случаите во дијагнози за нарушување на расположението, дијагнози од спектарот на шизофренија или без дијагноза за ментално здравје.

Кога истражувачите ги анализирале резултатите, откриле дека неколку различни карактеристики се во корелација со нарушувања на менталното здравје. Кога станува збор за сликите, сините бои се поврзуваат со дијагноза на нарушувања на расположението. Големата употреба на пцовки генерално укажувала на ментална болест, додека зборовите како слушам, чувствувам и гледам (зборови за перцепција) биле поврзани со дијагноза на шизофренија.

Со цел да се одреди успехот на моделот на вештачка интелигенција, истражувачите ги споредија лажните позитивни и лажните негативни. Истражувачкиот тим објави дека нивната стапка на успех е помеѓу 0.65 и 0.77, при што 1 е совршен резултат и 0.5 е просечен успех на модел кој случајно погодува. Колку пораките беа понови, толку беше подобар успехот на моделот. Сепак, дури и кога тимот на истражувачи се ограничи на пораки кои биле датирани повеќе од една година пред дијагнозата, моделот сепак се покажал многу подобро од случајноста.

Интересната работа за ова ниво на точност е тоа што е приближно еднаква на точноста на PHQ-9. PHQ-9 е дијагностичка алатка која се користи за проверка на депресија, поставувајќи му на испитаникот 10 прашања. Ако моделот на вештачка интелигенција обучен на податоци на Facebook може со сигурност да работи исто како и PHQ-9, тој потенцијално би можел да се користи како дијагностичка алатка, зголемувајќи ги моментално постоечките алатки што ги користат лекарите.

Главниот истражувач на студијата беше доцент на Институтот за медицински истражувања Фајнштајн во Манхасет, Њујорк, Мајкл Бирнбаум. Според Wired, алатките за вештачка интелигенција кои користат податоци од социјалните мрежи имаат потенцијал да направат голема разлика во тоа како се дијагностицираат и третираат психијатриските болести. Како што Бирнбаум беше цитиран од Wired:

„Сега ја разбираме идејата дека ракот има многу различни фази. Ако заболите од рак на стадиум I, тоа е драстично различно отколку ако го фатите откако ќе метастазира. Во психијатријата, имаме тенденција да почнеме да работиме со луѓе штом веќе ќе се метастазира. Но, постои потенцијал да се фатат луѓето порано“.

Во суштина, менталните болести можат да имаат различни форми во различно време и поразновидните извори на податоци можат да им помогнат на истражувачите и лекарите да ја триаголираат состојбата на менталното здравје на една личност. Предноста на користењето на податоците од социјалните медиуми е тоа што тие служат како континуирана евиденција на мислите и чувствата на поединецот. Овие податоци може да се искористат за да се надополнат долгите интервјуа на кои лекарите се потпираат за дијагностицирање на пациентот.

Бирнбаум очекува дека моделите на вештачка интелигенција засновани на податоци од социјалните медиуми би можеле да им помогнат на терапевтите во следењето на пациентите во текот на долготрајниот тек на нивниот третман. Бирнбаум објасни дека терапевтите обично добиваат „слика“ од животот на една личност само еднаш месечно и дека можноста за користење на податоците од социјалните мрежи им овозможува на лекарите да добијат поцелосно, репрезентативно разбирање за трендовите во животот на една личност. Бирнбаум се надева дека во рок од пет до десет години употребата на податоците од социјалните мрежи во проценката на менталното здравје ќе стане повообичаена.