Мохан Гиридарадас, основач и извршен директор на LeanTaaS – серија на интервјуа

Мохан Гиридарадас е основач и извршен директор на LeanTaaS, лидер на пазарот во обезбедувањето Софтвер за управување со капацитет, персонал и проток на пациенти за здравствени системи напојуван со вештачка интелигенција и SaaS. Софтверот на компанијата го користат над 175 здравствени системи низ земјата. LeanTaaS неодамна стана првата дигитална здравствена компанија која надмина вреднување од 1 милијарда долари со стекнување на болнички IQ на 10 јануари 2023 година, што исто така следи по стекнувањето на Bain Capital a мнозински пакет акции во компанијата на 6 год. 

Уште од мали нозе знаевте дека сакате да бидете инженер, што го поттикна овој интерес?

Кога растев, татко ми беше инженер, како и сите тројца мои постари браќа. Секогаш бев на патека за високо образование и на крајот влегов во IIT (Индиски институт за технологија) во Бомбај. Студирав електротехника на факултет пред да дојдам во Соединетите Американски Држави и да заминам на Универзитетот Џорџија Техника за моите магистерски студии по компјутерски науки, а потоа и на Универзитетот Стенфорд за мојата МБА.

Работевте во McKinsey & Company 18 години, кои беа некои од проектите на кои работевте и кои лекции ги научивте од искуството?

 Во McKinsey, раководев со Lean Manufacturing and Lean Service Operations во Северна Америка, плус Lean Operations и Lean Service Operations во APAC. Заминав на крајот на 2009 година со две главни идеи за започнување на LeanTaaS. Прво, забележав дека проектите за оперативно подобрување насекаде се одвиваат на задната страна на ексел табелите. Дополнително, за секаков вид напори за подобрување на процесот е потребен проектен тим - без разлика дали се внатрешни или надворешни. Ваквите тимови имаат проектни работни места кои постојано се развиваат без оглед на проектот кој е врвен на умот. Мојата визија за започнување на LeanTaaS беше да можам да испорачам способности за слаба трансформација што ја заменуваат математиката на ниво на ексел со софистицирана математика и замена на потребата за проектен тим на терен со платформа за софтвер како услуга („SaaS“).

 Можете ли да ја споделите приказната за тоа како еден неврзан разговор на коктел забава во Силиконската долина доведе до основање на LeanTaaS?

 Во Силиконската долина, секој коктел или вечера неизбежно е домаќин на луѓе кои основале компании, продавале компании или ги земале во јавност. Бев на една од овие забави и некој нов ме праша што направив. Му кажав дека сум во Мекинзи, но веќе решив дека заминувам за да основам софтверска компанија. Не бев точно сигурен што ќе биде во тој момент. Тој ме погледна и рече „тоа е прилично храбар скок“. Тој објасни дека во мојата сегашна улога во McKinsey, имав можност да влезам во календарот на кој било извршен директор. Ако заминав да основам своја компанија, без производ, технологија, финансирање, клиенти - кој ќе ме види тогаш? Бев во мојата глава за ова некое време, но на крајот го искористив овој разговор како основа за градење. Мојата нова компанија мораше да биде нешто што би можело да ги искористи вештините за кои ми беа потребни 20 години да ги изградам, а истовремено да биде нарушувачка и карактеристична во софтверскиот простор. Овој клучен разговор ми помогна да ги стеснам можностите и да се фокусирам на градење на тематска софтверска компанија со многу јасна мисија и цел.

Оригиналната визија на LeanTaaS беше широка, што ве натера да се фокусирате на здравствената заштита?

Патувањето LeanTaaS започна во 2010 година со индустриски агностички пристап. Работевме со приближно 20 компании, вклучувајќи ги Google, Home Depot и Flextronics за да ги подобриме оперативните перформанси преку прилагодени SaaS апликации.

Потоа, во 2013 година, соработувавме со Stanford Health Care за да го решиме нивниот предизвик за распоред на инфузија. Создадовме алгоритам дизајниран оптимално да одговара на достапната понуда со сигналите за тековната побарувачка. Од моето минато искуство знаев дека усогласувањето на понудата и побарувачката на аналитички ригорозен начин е клучно за оптимизирање на оперативните перформанси. Нашето решение функционираше, а следните 18 месеци ги потрошивме усовршувајќи ги нашите алгоритми и креирајќи го нашиот прв производ, iQueue за центри за инфузија. Во 2015 година се свртевме целосно да се фокусираме на здравствената заштита.

Кои се некои од технологиите за машинско учење што се користат за да помогнат во оптимизирање на операциите за болниците и здравствените институции?

Како што се повеќе и повеќе податоци за здравствената заштита се дигитализираат, постои можност тие податоци да се искористат за да им се помогне на давателите на услуги поефикасно да ги усогласат понудата и побарувачката. Технологиите за машинско учење имаат математички способности далеку од човечкиот ум и се повеќе се користат за оптимизирање на операциите во болниците и центрите за инфузија. Овие технологии ги користат увидите водени од податоци за да ја подобрат ефикасноста, резултатите од пациентите и распределбата на ресурсите. Некои од истакнатите технологии за машинско учење во оптимизацијата на здравствената заштита вклучуваат:

Предвидна анализа: Алгоритмите за машинско учење можат да ги анализираат историските податоци за да ги предвидат стапките на прием на пациенти, појавата на болеста и исходот на пациентите. Ова им помага на болниците поефективно да ги распределат ресурсите и да планираат потенцијален пораст на побарувачката на пациенти.

Управување со протокот на пациенти: Машинското учење може да го оптимизира протокот на пациентот со предвидување на времето или бариери на отпуштање, достапноста на креветот и движењето на пациентот во болницата. Ова го намалува времето на чекање, го подобрува задоволството на пациентите и го подобрува искористувањето на ресурсите.

Распределба на ресурси и распоред: Машинското учење може да помогне во закажувањето на болничкиот персонал, операционите сали и опремата врз основа на историски податоци и побарувачката во реално време, обезбедувајќи оптимална распределба на ресурсите. Ова е критично за време на актуелната криза со персоналот во здравството.

Како LeanTaaS помага да се ублажи недостигот од здравствен персонал?

Нашата технологија, напојувана со вештачка интелигенција и предвидлива аналитика и хранета од историските податоци и податоци во реално време на здравствениот систем, ги поддржува лидерите на здравствениот систем во целосно оптимизирање на нивната достапна работна сила низ болничките единици, центрите за инфузија и операционите сали. Ова го правиме на неколку начини:

Кадровските решенија, за да се осигура дека расположливиот персонал е конфигуриран низ болничките области за најдобро да ги задоволат потребите на сегашните и идните пациенти. На пример, iQueue за стационарен проток нуди модул за персонал кој обезбедува видливост низ целиот здравствен систем, давајќи им време и увид на водачите на медицинските сестри и канцеларијата за персонал, проактивно да ги идентификуваат празнините во персоналот и да ги распределат достапните ресурси за најдобро да се решат бариерите и да ги задоволат индивидуалните потреби на пациентите. Користејќи го iQueue за стационарен проток, Health First постигна 44% намалување на јадрото кое лебди низ здравствениот систем на различни нивоа на грижа, 45-минутно намалување во комуницирањето на дневниот план за персонал и 500 повици елиминирани месечно за распоредување на персоналот.

Оптимизирани алатки за закажување кои обезбедуваат персоналот да работи предвидливи, постојани денови и да ги прави потребните паузи. На пример, iQueue за центри за инфузија им дава овластување на водачите на инфузијата да креираат оптимизирани распореди кои влијаат на мешавината на состаноци, ресурсите на медицинската сестра и столот и поврзаните состаноци. Овие распореди ги „измазнуваат“ пладневните врвови во дневните распореди со закажување состаноци во оптимално време и предвидуваат веројатни дополнителни и неприкажани пациенти во наредните денови за да им дадат на медицинските сестри постојан обем на работа што овозможува редовни паузи. Со iQueue за центри за инфузија, Универзитетот за здравје и наука во Орегон постигна 39% намалување во процентите на деновите над максималниот капацитет, 14% намалување на користењето на максимално столчиња и 31% намалување на трчањето минатото планирано затворање.

Карактеристики кои ги намалуваат или елиминираат задачите кои одземаат многу време или стресни за персоналот во нивната секојдневна работа. На пример, iQueue за операциони сали обезбедува модули кои ги поедноставуваат и дигитализираат процесите на резервација во ИЛИ, покажуваат единствен извор на вистина за информациите за закажување ИЛИ и им овозможуваат на распоредувачите да го ослободат времето или да бараат резервација на случај не со повеќе телефонски повици, туку со еден клик. Со користење на iQueue за операциони сали, Baptist Health Jacksonville постигна 46% намалување на напуштените повици, 4 дополнителни случаи закажани дневно по болница, 50% намалување на просечното време на разговори и 40% намален обем на повици во нивната најголема болница.

Можете ли да разговарате за некои од основните карактеристики кои помагаат во автоматизирање на протокот на пациенти?

Управувањето со капацитетот на болниците е еден од најкритичните предизвици за болниците. Потребен е комплексен акт за балансирање на координирање на достапноста на креветот, протокот на пациентот и потребите од персонал за да се осигура дека се достапни вистинските ресурси за да се приспособат на побарувачката на пациентите. Без способност за проактивно управување со капацитетот и персоналот, се појавуваат тесни грла кои влијаат на протокот на пациентите, предизвикувајќи високи времиња на чекање, долги престојови, пренасочувања или пациенти кои заминуваат без да бидат лекувани. Овој вид на оперативна практика резултира со несоодветна грижа за пациентите, намалено задоволство на персоналот и изгубени приходи за болницата.

LeanTaaS' iQueue за стационарен проток решението ги овластува лидерите на болниците и тимовите од првите редови да ја координираат достапноста на креветот, пропусната моќ на пациентите и потребите за персонал за да се осигура дека капацитетот е достапен, приоритетите се усогласени меѓу тимовите за нега и персоналот е распределен во областите каде што им е најпотребен. iQueue собира и анализира податоци од постоечките системи (на пр. EHR, проток на пациенти, управување со работна сила итн.) за динамично да го приспособи нивниот капацитет. iQueue го поддржува секој член на тимот со постојано следење на оперативното здравје на нивната болница за да обезбеди увид во реално време и прецизно да ги посочи бариерите, овозможувајќи им да се подготват за она што доаѓа. Преку технолошки овозможена автоматизација и транспарентност, болниците можат да го подобрат начинот на кој работат со проактивно управување со капацитетот за поттикнување на прогресијата на грижата, организирање на дневни отпуштања и трансфери и рационализирање на дневниот персонал.

За многу болници, LeanTaaS беше корисен во справувањето со пандемијата COVID-19, каков вид на резултати беа забележани?

 Пандемијата COVID-19 многу јавно ги турна болниците на работ на нивниот капацитет. На страната на побарувачката, на повеќе пациенти одеднаш им беше потребна интензивна медицинска нега, додека на страната на понудата имаше недостиг на ППЕ, потоа кревети за интензивна нега, потоа редовни кревети и на крајот медицински персонал. До денес, болничките маржи се тенки поради зголемениот товар на пациентите и намалените изборни процедури. Без можност да го прошират својот отпечаток или да купат повеќе средства, болниците мораа да го пренасочат својот фокус на извлекување повеќе од нивните постоечки средства.

Решенијата на LeanTaaS им помогнаа на болниците да закажат операции, да ги намалат административните задачи и на крајот да станат поекономични - ситуација победничка-победничка. На пример, за време на пандемијата Novant Health се соочи со недостиг на слободно време за операциона сала, 8,000 одложени хируршки случаи и ниска употреба на блокови. Системот имплементиран iQueue за операциони сали да помогне во подобрувањето на капацитетот ИЛИ и да им обезбеди на хирурзите и нивните распоредувачи алатка која го направи времето ИЛИ едноставно за прегледување, пристап и споделување. Алатката се покажа како витална во навигацијата по последиците од враќањето на хируршките случаи. Novant Health го зголеми обемот на случаи за 4% и го расчисти целиот заостаток, кој се акумулираше во текот на 75-90 дена, за само уште 90 дена. Тие на крајот остварија 6.15X ROI, заедно со поголема широчина на ангажман од хирурзите и нивните администратори.

Кои се некои од предизвиците зад внесувањето на здравствената заштита во модерната ера?

 Традиционално, здравствената индустрија е дефинирана со нејзината застарена наследена инфраструктура која им се восхитува на проблемите наместо проактивно да ги решава; неговата посебна обврска за безбедност и точност што ја обесхрабрува довербата во поновите технологии; и конечно, бидејќи финансиските ресурси се скапоцени, нејзините лидери не можат да ризикуваат да направат инвестиција без загарантирана награда. Пандемијата всушност помогна да се промени оваа мелодија. Здравствените системи треба брзо да усвојат дигитални решенија како што се телездравството и нашите решенија за управување со капацитетот за да се одржи пристапот до нега, а во тој процес тие докажаа побарувачката на давателите и пациентите за најсовремени решенија, рентабилност, и дека тие би можеле да бидат побрзи и поагилни во усвојувањето технологија отколку што самите знаеја.

По децении на заостанување зад другите индустрии, овој неодамнешен наплив на дигитална трансформација ја позиционира здравствената заштита да ја прескокне технолошката генерација. Не може да го достигне консумеризмот, но може да скокне напред и да ја доведе цената во вештачката интелигенција. Здравствените лидери сега знаат како да им дадат приоритет на безбедноста, приватноста, непосредните резултати и докажаниот поврат на инвестицијата во нивната технологија, која мора да понуди вистински потпорни и корисни работни текови кои ја зачувуваат и подобруваат човечката експертиза. Дигитализирајќи толку брзо, тие ја изградија инфраструктурата потребна за да се одржат новите технологии базирани на вештачка интелигенција со безбедност.

Сепак, критичен елемент за внесување на нова технологија во здравството е управувањето со промените. Технологијата сама по себе не дава одржлива трансформација. Таа мора да биде поврзана со експерти за управување со промени кои можат да ги водат организациите преку нарушување кон резултатите. Затоа на почетокот на оваа година, LeanTaaS го најави лансирањето на Трансформацијата како услуга (TaaS), прва од ваков вид услуга која гарантира резултати. Понудата на TaaS му обезбедува на секој клиент посветен тим кој ги обезбедува потребните услуги за имплементација на нашата технологија, обезбедување нормализирана хигиена на податоците, автоматизирање и дигитализирање на постоечките работни текови, поттикнување на управувањето со промените, воспоставување системско управување и гарантирање успех.

Дали има нешто друго што би сакале да споделите за LeanTaaS?

 Постојано ги слушаме нашите клиенти и иновираме врз основа на нивните специфични потреби и напредок во вештачката интелигенција. Како таков, неодамна го лансиравме iQueue Autopilot, прво од ваков вид, генеративно решение за ВИ за болнички операции што им овозможува на лидерите на болниците со разговори слични на луѓе и активни увиди за поддршка на донесувањето одлуки за протокот на пациенти, распоредот, командниот центар, Управување со блокови, екипирање и други случаи на користење на управување со капацитетот и во стационарните и амбулантските поставки. Со оглед на таквата достапна, непосредна и моќна поддршка, лидерите на болниците ќе можат да доведат до повисоки финансиски резултати и да го зголемат пристапот до нега; медицинските сестри и давателите на услуги можат слободно да го посветат своето време и најголемо внимание на пациентите; и персоналот може да работи продуктивно секој ден, додека избегнува исцрпеност. Со iQueue Autopilot, LeanTaaS ја оживува нашата визија за „контрола на воздушниот сообраќај“ за здравствена заштита - управување со протокот на пациенти и оптимизација на капацитетот низ континуумот на грижа на една единствена платформа -.

Ви благодариме за одличното интервју, читателите кои сакаат да дознаат повеќе треба да го посетат LeanTaaS.