никулец Кој е законот за забрзано враќање? Како тоа води до AGI
Поврзете се со нас

Футуристичка серија

Кој е законот за забрзано враќање? Како тоа води до AGI

mm
Ажурирани on

Во едно неодамнешно интервју, на прашањето кога очекува да го види доаѓањето на вештачката општа интелигенција (AGI), Илон Маск одговори „3 до 6 години“. Извршниот директор на Google DeepMind Демис Хасабис сега верува дека AGI е "неколку години, можеби во рок од една деценија“ as изјави во Фестивалот „Иднината на сè“ на Вол Стрит Журнал.

„Тесла вештачката интелигенција е навистина многу напредна:“ Илон Маск на вештачката интелигенција, Кина, Твитер и повеќе | WSJ

Овие бројки се сметаат за оптимистички во споредба со повеќето експерти од индустријата за вештачка интелигенција кои веруваат дека AGI често е една деценија, ако не и еден век. Дел од овој песимизам е од страв да се посветат на пократок временски рок за на крајот да се докаже дека е погрешен. На крајот на краиштата, во 1956 година, на летниот истражувачки проект Дартмут, терминот „Вештачка интелигенција“ беше измислен и започна како поле, со очекување дека машината толку интелигентна како човечко суштество би постоел за не повеќе од една генерација (25 години).

Други како Џефри Хинтон кој е познат како што имаат кумот на АИ малку повеќе нијансиран поглед. „До неодамна, мислев дека ќе поминат 20 до 50 години пред да имаме вештачка интелигенција за општа намена. И сега мислам дека можеби ќе бидат 20 години или помалку“.

Индустријата за вештачка интелигенција брзо напредуваше во текот на изминатите неколку години, благодарение на брзиот развој на алгоритми за учење со длабоко засилување, многу од кои се напојуваат денешните Големи јазични модели (LLMs).

Сепак, сите овие откритија доведоа само до тесни апликации за вештачка интелигенција, како што се chatbots и превод на јазици. Ова е во споредба со AGI, тип на вештачка интелигенција која поседува способност да разбере, учи и применува знаење во широк спектар на задачи на ниво споредливо со она на човечко суштество.

Алката што недостасува до AGI за многумина изгледа недостижна, но за неколкумина кои веруваат во она што се нарекува „Закон за забрзано враќање“, неизбежно е на крајот да изградиме AGI.

Законот за забрзано враќање беше концептуализиран од никој друг туку Реј Курцвеил, автор, пронаоѓач и футурист. Тој е вклучен во области како што се оптичко препознавање знаци (OCR), синтеза текст во говор, технологија за препознавање говор, а беше ангажиран од Google откако ја објави својата книга со вештачка интелигенција. "Како да се создаде ум". Оваа револуционерна книга илустрира како треба да го разбереме човечкиот мозок за да го промениме инженерството за да ја создадеме крајната машина за размислување. Оваа книга беше толку значајна за иднината на вештачката интелигенција, што Ерик Шмит го регрутира Реј Курцвеил да работи на проекти за вештачка интелигенција откако ќе ја заврши читањето на оваа важна книга. 

Најрелевантната книга на Реј Курцвеил не е ништо друго туку „Единственоста е близу“, откако беа објавени во 2005 година, неговите предвидувања го отсликуваат технолошкиот раст во последните 2 децении. Што е најважно, Реј Курцвеил предвидува дека ќе постигнеме AGI до 2029 година, временска рамка која е во согласност со неодамнешното мислење споделено од Илон Маск и Демис Хасабис.

Законот претпоставува дека стапката на промена во широк спектар на еволутивни системи (вклучувајќи, но не ограничувајќи се на растот на технологиите) има тенденција да се зголемува експоненцијално.

Во контекст на технолошкиот раст, законот имплицира дека можеме да очекуваме брз технолошки напредок во иднина бидејќи темпото на технолошките иновации само по себе се забрзува. Реј Курцвеил тврди дека секоја нова генерација на технологија се надоврзува на претходната, зголемувајќи го потенцијалот за иновации со експоненцијална стапка.

Овој закон покажува како експлозивниот раст на технологиите за забрзување, кој во моментов е предводен од Generative AI, ќе ги придвижи другите бранови на други конвергентни експоненцијални технологии како што се производство на чипови и 3-D печатење. Оваа конвергенција е катапулт за вештачката интелигенција да стане најмоќната апликација некогаш изградена.

Во 2001 година, Реј Курцвеил предвидено следново:

Анализата на историјата на технологијата покажува дека технолошките промени се експоненцијални, спротивно на здраворазумскиот „интуитивен линеарен“ поглед. Значи, нема да доживееме 100 години напредок во 21 век - тоа ќе биде повеќе како 20,000 години напредок (со денешната стапка). „Враќањата“, како што се брзината на чипот и економичноста, исто така се зголемуваат експоненцијално. Има дури и експоненцијален раст во стапката на експоненцијален раст. Во рок од неколку децении, машинската интелигенција ќе ја надмине човечката интелигенција, што ќе доведе до Единственоста - технолошките промени толку брзи и длабоки што претставуваат прекин во структурата на човечката историја. Импликациите вклучуваат спојување на биолошка и небиолошка интелигенција, бесмртни луѓе базирани на софтвер и ултра-високи нивоа на интелигенција кои се шират нанадвор во универзумот со брзина на светлината.

Оваа технолошка експлозија се должи на Законот на Мур што предвиде дека бројот на транзистори на даден чип ќе се удвојува приближно на секои две години. Ова комбинирано со други технолошки откритија илустрира дека Законот за забрзано враќање напредува. Овие се Реј Курцвеил забелешки за тоа што ќе значи тоа за иднината на човештвото:

  • Еволуцијата применува позитивни повратни информации со тоа што поспособните методи кои произлегуваат од една фаза на еволутивен напредок се користат за создавање на следната фаза. Како резултат на тоа, на
  • стапката на напредок на еволутивниот процес се зголемува експоненцијално со текот на времето. Со текот на времето, „редот“ на информациите вградени во еволутивниот процес (т.е. мерката за тоа колку информацијата одговара на целта, која во еволуцијата е опстанок) се зголемува.
  • Корелација на горенаведеното набљудување е дека „враќањето“ на еволутивниот процес (на пример, брзината, економичноста или целокупната „моќ“ на процесот) се зголемуваат експоненцијално со текот на времето.
  • Во друга јамка за позитивна повратна информација, како што одреден еволутивен процес (на пример, пресметување) станува поефективен (на пример, исплатлив), се користат поголеми ресурси за понатамошен напредок на тој процес. Ова резултира со второ ниво на експоненцијален раст (т.е., самата стапка на експоненцијален раст расте експоненцијално).
  • Биолошката еволуција е еден таков еволутивен процес.
  • Технолошката еволуција е уште еден таков еволутивен процес. Навистина, појавата на првата технологија за создавање видови резултираше со новиот еволутивен процес на технологијата. Затоа, технолошката еволуција е израсток на – и продолжување на – биолошката еволуција.
  • Специфична парадигма (метод или пристап за решавање на проблем, на пр., смалување на транзистори на интегрирано коло како пристап за правење помоќни компјутери) обезбедува експоненцијален раст додека методот не го исцрпи својот потенцијал. Кога тоа ќе се случи, се случува промена на парадигмата (т.е. фундаментална промена во пристапот), што овозможува експоненцијален раст да продолжи.

Читателите треба да читаат Блогот на Курцвеил, потоа треба да размислат за импликациите на овој експоненцијален раст и како тој се совпаѓа и се разликува од она што тие лично го доживеале од првичното објавување на блогот.

Законот за забрзано враќање иако не е толку популарен како законот на Мур, останува релевантен денес како и кога првично беше објавен.

Основачки партнер на unite.AI и член на Технолошкиот совет на Форбс, Антоан е а футуристички кој е страстен за иднината на вештачката интелигенција и роботиката.

Тој е и основач на Хартии од вредност.io, веб-страница која се фокусира на инвестирање во непушачка технологија.