Џеф Зајберт, извршен директор и ко-основач на Digits – серија на интервјуа

Извршен директор и ко-основач на Цифри, платформа за финансиско управување што ја обезбедува следната генерација на алатки кои им даваат на операторите целосно разбирање за нивниот бизнис во реално време. Користење на најсовремена технологија машинско учење и напредна статистичка анализа, Digits конвертира милиони точки на податоци во жив модел на вашиот бизнис.

Се научивте да програмирате кога имавте 12 години, што ве привлече кон компјутерските науки на толку рана возраст и што програмиравте?

Како и повеќето деца од доцните 90-ти, јас поминував часови играјќи компјутерски игри и моите родители сметаа дека тоа не е најдоброто искористување на времето. Кога имав 12 години, ми дадоа книга за Божиќ – Mac Programming for Dummies – и да бидам искрен, ја прочитав и навистина не ја добив. Неколку месеци подоцна го подигнав и го пробав примерот „Здраво свет“, и по желба го сменив за да го направам текстот отпечатен во светло портокалова боја. Во моментот кога тој текст стана портокалов, ми се запали сијалица во главата и сфатив дека можам да го натерам овој компјутер да прави сè што ќе посакам. Бев веднаш закачен. Оттогаш, во основа ја поминував секоја вечер на кодирање, а во текот на средното и средното училиште изградив и објавив серија апликации за споделување софтвер за десктоп Mac, вклучително и апликација за графика Хистограм и уредувач на приклучоци за играта Escape Velocity.

Имате основано 2 компании пред Дигитс, кои беа овие компании?

Во 2007 година, јас го коосновав Increo, стартување за соработка со документи во реално време што ви овозможува да коментирате, цртате и обележувате документи во вашиот веб-прелистувач. Бевме купени од Box во 2009 година. Две години подоцна, во 2011 година, јас го ко-основав Crashlytics, мобилна алатка за известување падови што беше купена од Twitter во 2013 година, а потоа повторно од Google во 2017 година. Денес, Crashlytics е де факто известувач за падови за iOS и Android и работи на над 6 милијарди MAU, значително секој активен паметен телефон на земјата.

Дали би можеле да ја споделите приказната за генезата зад Digits и како таа потекнува од вашето искуство во работењето со Crashlytics?

Во Crashlytics, навистина бев изненаден од разликата во квалитетот и леснотијата на користење помеѓу контролните табли што ги имавме на страната на производот (Google Analytics, следење на перформансите во реално време, A/B тестирање итн.) и она што го имавме во бизнисот /финансиска страна (QuickBooks, модели на Excel, PDF извештаи). Мене ми беше лудо што секое прашање изгледаше толку досадно и рачно за да се одговори, а толку бавно - чекавме 2-3 недели после секој месец да ги добиеме нашите финансиски извештаи. Го започнав Digits со една единствена цел: да ги направам финансиите на малите бизниси во реално време, интерактивни и интуитивни.

Која е премисата за финансиски податоци во реално време зад Digits?

Моето искуство со Crashlytics беше засилено со она што го видов на Твитер. Како Раководител на потрошувачки производи, дел од моите обврски беа да работам со финансискиот тим за да ги надгледувам финансиите на организацијата. Се сеќавам дека им поставив прашање за буџетот каде одговорот беше ефективно: „Не сме ги воделе тие книги. Дајте ни неколку недели“. Бев како, неколку недели?! Имаме 100+ луѓе во финансии и ова е главниот тим за инженерство на производи во компанијата! Тоа ми покажа дека она што го доживеав во Crashlytics не беше чудно, тоа беше прифатено статус кво во тони компании од сите големини.

Во денешниот свет со брзо темпо, треба да донесувате деловни одлуки во реално време, во моментот. Вашите финансии треба да работат со иста брзина со која работи вашиот бизнис.

Зошто наследените софтверски компании се мачеа со нудење финансиски податоци во реално време?

Наследството е клучниот збор овде. Сегашните финансиски системи се остатоци од ерата на дигитализацијата од 70-тите-80-тите. Огромното мнозинство банки сè уште работат со COBOL мејнфрејмови. Главните сметководствени софтверски пакети се бази на кодови стари 20-30 години. Во Digits, и со лансирањето на Digits AI, ова го решаваме на основно ниво, повторно замислувајќи ја основата на финансиското сметководство преку објективот на најновата технологија за машинско учење и модерната софтверска архитектура.

Можете ли да разговарате за видовите алгоритми за машинско учење што се користат?

Многу сме возбудени за Digits AI бидејќи беспрекорно ги комбинира силните страни на двете главни полиња во машинското учење: генеративни големи јазични модели и модели на предвидлива сличност. Добро ги приспособивме генеративните јазични модели за да им помогнеме на клиентите со досадни задачи како што се разбирање финансиски прашања и објаснување на сметководствената терминологија, и обучивме сопственички предвидливи модели за над 300 милијарди американски долари во обем на трансакции за малите бизниси, за да ги разберат основните концепти на двојна - влезно сметководство. Во комбинација со нашиот прилагодено дизајниран мотор за финансиско моделирање, Digits AI претставува технолошки напредок во примената на најсовремени модели за машинско учење за бизнис финансиите.

Генеративните модели со вештачка интелигенција честопати се слаби во математиката, како Digits го решава овој проблем?

Сосема сте во право – генеративните модели со вештачка интелигенција се брилијантни во креативните определби, но озлогласено слаби во вежбите засновани на факти и особено математиката. Можеби сте виделе некои примери со ChatGPT кои се прилично смешни. Решавањето на ова беше огромен напор и апсолутно огромен напредок за нашиот инженерски тим: Digits AI ја комбинира моќта на големите јазични модели со нашиот нов, комерцијален мотор за финансиско моделирање и прилагодено дизајниран јазик за пребарување што е полесен за преведување и поекспресивен од традиционалниот Пристапи базирани на SQL. Ова им овозможува на Digits AI да ја разбере намерата на корисникот и да бара пресметки за неговите податоци без да ги знае основните шеми на податоците или клучевите за шифрирање. Собрани, можеме да испорачаме 100% точни одговори на секое барање.

Дигитс е пионер во архитектурата со три нивоа за заштита на податоците на клиентите, што доведува до безбедност од банкарско ниво на големи јазични модели, дали може да разговарате што е оваа технологија и како ги одржува податоците безбедни?

Во основата лежи новиот, комерцијален мотор за финансиско моделирање на Digits. Податоците од клиентите се шифрираат во мирување со помош на AES-256, со клучеви за шифрирање на објекти заштитени со напредни техники како што е шифрирање на пликови по тајна, и се замолчувани од бизнис до бизнис, никогаш не напуштајќи ги безбедните граници на инфраструктурата на Дигитс со седиште во САД. На второто ниво, Digits AI користи прилагодено обучени, сопственички модели за длабоко учење за да ги разбере уникатните атрибути на финансиите на малите бизниси и сметководството со двојно внесување. На третото ниво, Digits AI комуницира со јавните LLM API користејќи само анонимизирани и заматени идентификатори на клиенти. Во ниту еден момент необработените податоци за клиентите никогаш не се изложени на модели или системи од трети страни.

Вие сте прилично нахакан за иднината на вештачката интелигенција, зошто мислите дека бумот на вештачката интелигенција само што почнува?

ChatGPT ја доживеа единствената најбрза крива на усвојување од која било технологија во историјата на човештвото со добра причина: за разлика од интернет бранот пред 25 години, не треба да земете компјутер и да потпишете договор со интернет провајдер. За разлика од мобилниот бран пред 15 години, не треба да купувате скап смартфон. И за разлика од крипто бранот пред 5 години, вештачката интелигенција е лесна за употреба и всушност е корисна.

Длабоко верувам дека вештачката интелигенција ќе биде неверојатна, забрзувачка сила во огромното мнозинство индустрии. Основната технологија е реална, таа функционира и веќе покажува фасцинантни паралели со тоа како луѓето учат и размислуваат. Предвидувам за 10 или 15 години, ќе погледнеме назад и ќе кажеме дека доаѓањето на вештачката интелигенција беше поголема трансформација на човечкото искуство отколку мобилниот. Тоа е на исто ниво со пронајдокот на компјутерскиот чип, или летот или машината за печатење, во тоа како ќе влијае на светот околу нас. И тоа се случува 100 пати побрзо.

Која е вашата визија за иднината на Дигитс?

Digits AI е само нашиот прв чекор во градењето на иднината на реално време, интуитивно, автоматизирано финансирање на малите бизниси, а ние веќе напорно работиме на проширување на неговите способности. Во (блиска) иднина, Digits ќе го забрза вашето книговодство, ќе ви даде истовремени готовински и пресметковни прегледи на вашиот бизнис, автоматски ќе ги генерира вашите месечни финансиски извештаи и ќе ви помогне да буџетирате и прогнозирате без мака од дебагирање и одржување на модели . Следните пет години ќе бидат трансформативни во деловното финансии и сметководството, а нашата цел е да бидеме пионери во софтверот што го прави сето ова прекрасно.

Ви благодариме за одличното интервју, читателите кои сакаат да дознаат повеќе треба да го посетат Цифри.