Селина Ли, извршен директор и ко-основач на Zindi – серијата интервјуа

Селина Ли е извршен директор и ко-основач на  Зинди, најголемата професионална мрежа за научници за податоци во Африка.

Селина има страст да ја ослободи моќта на податоците за општествено добро. Селина има докажано искуство за лидерство на мислата во пресекот помеѓу податоците и развојот и одигра централна улога во лансирањето на глобалните платформи, вклучително и Алијанса за финансиско вклучување, увид2влијание, и сега Зинди. Работата на Селина експанзивно се премости низ приватниот и јавниот сектор и низ различни развојни области, вклучително и финансиска вклученост, развој на микро и мали претпријатија, развој на пазарен систем, пол, климатски промени и јавно здравје. Живеела и работела во земји низ Азија, Латинска Америка и Субсахарска Африка.

Што на почетокот те привлече кон компјутерската наука и применетата математика?

Целиот мој живот уживав во математиката. Кога дознав за програмата за применета математика, едноставно ми беше логично затоа што ценам како податоците и математиката се претвораат во апликации од реалниот свет. Она што ми се допаѓа во работата со податоци е тоа што податоците имаат приказна за раскажување. Податоците можат да бидат огромно влијателни, но само ако ги добиете во рацете на вистинската личност. Тоа е магија.

Кои се некои од уникатните предизвици за имплементација на решенија за наука за податоци и машинско учење во Африка?

Предизвик е што збирките на податоци може да бидат ретки. На пример, ако работите на проблеми со обработката на природниот јазик на локалните африкански јазици, некои јазици имаат само илјадници мајчин јазик; некои не се ни напишани. Немате многу податоци што ги имате за англискиот на пример. Но, природата на предизвикот е токму она што ги прави решенијата уште поважни и повлијателни.

Кога првично го замисливте концептот зад решенијата за собирање податоци?

Научив Кагла пред многу години кога бев во Сан Франциско, кога тоа беше само старт-ап. Концептот за толпата да создава решенија за податоци за организациите ми одекна. Но, видов празнина во тоа што збирките на податоци и проблемите јасно потекнуваа од големи, главно американски корпоративни компании, а учесниците на сличен начин беа главно од „развиениот“ свет. Работев долги години во областа на податоци во секторот за меѓународен развој. Видов можност за решавање на проблеми со толпата и за други региони, но и за други региони.

Во првите неколку дена од лансирањето, платформата падна затоа што Зинди имаше толку многу регистрирани. Дали воопшто бевте изненадени од тоа колку брзо ова беше усвоено од заедницата?

Бев изненаден, но не и шокиран. Очигледно не го очекувавме количеството сообраќај што ќе го добиеме во првите неколку дена или во спротивно немаше да се сруши! Но, знаев дека има побарувачка на пазарот меѓу младите африкански научници за податоци и аспиранти научници за податоци за ваков вид платформа. Младите луѓе на континентот се амбициозни, енергични и иновативни. Ќе ја вложат работата и ќе овозможат се. Затоа не бев шокиран што онлајн простор како Зинди веднаш одекна. На Zindi тие можат да се поврзат со други истомисленици од цела Африка и од целиот свет, можат да изградат нови вештини, да развијат свои профили и портфолио и да добијат работа. Дополнително, би забележал дека луѓето многу се гордееа со фактот дека ова беше африканска платформа којашто е домаќин на африкански збирки податоци и проблеми. Како што ми кажа еден научник за податоци, на Зинди таа нашла дом.

DeepMind започна натпревар на платформата пред нешто повеќе од една година, што беше ова натпреварување?

Натпреварот DeepMind требаше да развие модели за длабоко учење за да ги идентификуваат морските желки користејќи ги уникатните обрасци на нивните лица. Геометриските обрасци на лицата на морските желки се како отпечатоци од прсти. Но, нема голема количина на слики одблиску и надвор од водата на лицата на морски желки. Работевме со Local Ocean Conservation, локална непрофитна организација во Кенија, која имаше колекција од илјадници слики собрани во текот на 10 години работа на полето на зачувување на морските желки.

Важноста на овие модели со вештачка интелигенција е дека тие можат да ја елиминираат потребата од физички ознаки, кои може да бидат скапи, несигурни (бидејќи паѓаат или се оштетуваат) и можат да бидат опасни по здравјето на морските желки. Имавме над 700 учесници кои работеа на овој проблем. И решенијата се со отворен код, а други непрофитни организации моментално работат на развој на апликации базирани на мобилни уреди користејќи ги добиените алгоритми.

Кои се некои примери на други предизвици што се лансирани на платформата?

Направивме над 300 предизвици на платформата Zindi. Овие предизвици се движат низ многу различни индустрии, технички области и сложеност! Она што е возбудливо е што сите тие се реални апликации на вештачката интелигенција и науката за податоци, најмногу во Африка.

Да наведеме неколку: користење на машинско учење за предвидување на нивоата на загаденост на воздухот во Кампала, предвидување на нивоата на потрошувачка на енергија на мрежите 5G, идентификување на лизгање на земјиштето со помош на сателитски снимки, корекција на неправилни и неисправни GPS локации за фитнес апликација во Египет, идентификување зборови поврзани со земјоделството во Луганда (локален јазик во Уганда) на радио, мерење на биомаса во Брегот на Слоновата Коска користејќи сателитски податоци.

Списокот продолжува! Можете да ги проверите сите овде.

Во просек, колку научници за податоци работат на наведен проблем и колку компаниите се успешни во решавањето на предизвиците што се наведени?

Обично помеѓу 500 и 1000, или понекогаш повеќе, ќе работат на кој било проблем на платформата. Ова зависи од сложеноста на проблемот и износот на паричната награда што се нуди. Дадовме вкупно над 500,000 американски долари на победничките научници за податоци во заедницата Зинди.

Имавме голем број успешни приказни низ годините. На пример, Зимнат, најголемата осигурителна компанија во Зимбабве, набави алгоритми за машинско учење што ги добија од нивниот натпревар во Зинди за да предвидат кои клиенти најверојатно ќе се развратат (да престанат да плаќаат и да го напуштат системот). Тие ги вградија овие модели во нивната контролна табла за услуги на клиентите, што им овозможи да го намалат отфрлањето на клиентите за 30% таа година! Зимнат, исто така, на крајот вработил еден од најдобрите научници за податоци во Зимбабве.

Компаниите поседуваат IP од првите три решенија. Настрана од самите модели, компаниите навистина го ценат тоа што стотици интелигентни луѓе работат на нивните проблеми. Тоа е начин да се тестираат нови идеи, да се аутсорсираат проблемите на кои нивните внатрешни тимови немаат време или техничка способност да работат, или често она што е највредно е само инјектирање на нови идеи и перспективи.

Можете ли да разговарате за тоа како Zindi потоа ги поврзува научниците за податоци со компаниите откако ќе заврши натпреварот?

Има вкупно 70,000 корисници (практичари со податоци и вештачка интелигенција) регистрирани на Zindi од 190 земји во светот и 52 од 54 земји во Африка. Приближно 50% од нашите корисници се на универзитет; 85% имаат високо образование или работат на тоа, а 28% се жени. Нашата цел е да ги направиме ВИ и науката за податоци достапни за секого.

Секој месец околу 6,000 се активни на платформата. Тоа значи дека тие или учествуваат и работат на натпревари, читаат блогови за учење, испраќаат пораки на форумите за дискусија, директни пораки со пријателите или аплицираат за работа.

Секогаш кога научник за податоци влегува во натпревар, објавува на форумот за дискусија или се приклучува на тим, оваа активност се додава на нивниот профил на Зинди. Зинди профилот станува нивна биографија во живо и нивен доказ за работа.

Им помагаме на компаниите да ангажираат научници за податоци и да го изградат својот план за таленти на повеќе начини. На компаниите им нудиме корпоративно членство во Zindi, што им овозможува пристап до придобивките, вклучително и натпревари за трчање на Zindi каде што тие ја поседуваат IP-а на првите три решенија и тие исто така добиваат да вработуваат директно од таблата на водачи на нивната конкуренција. Тие, исто така, добиваат сметка на Zindi Talent Search, што им овозможува на потенцијалните работодавци да ги пребаруваат профилите на Zindi и директно да ги идентификуваат и ангажираат кандидатите врз основа на нивните реални перформанси на различни видови реални проблеми, т.е. натпреварите.

Која е вашата визија за иднината на Зинди?

Мојата визија за иднината е Зинди да биде препознаен како единствениот најважен цевковод од милиони неоткриени и разновидни податоци и таленти за вештачка интелигенција од целиот свет. Секој аспирант за податоци и практичар со вештачка интелигенција ќе знае дека мора да дојде во Зинди. Платформата Zindi е место каде без разлика на нивното потекло, тие знаат дека можат да ги изградат своите вештини, да се поврзат со ментори и врсници за да им помогнат на нивното патување, да создадат профил што ги прикажува нивните способности и им нуди можности за кариера.

И на секоја компанија ќе и треба своето членство во Zindi за да остане пред конкуренцијата бидејќи за неколку години, секоја компанија ќе се натпреварува во квалитетот на нивната наука за податоци и способности за вештачка интелигенција.

Во моментов им ветуваме на сите Зиндијанци на платформата дека ќе им го промениме животот ако ни дозволат. Веќе видовме многу млади луѓе кои започнаа на Zindi, се мачат дури и да ја вчитаат својата CSV датотека, а една до две години подоцна откако се вклучија во повеќе натпревари на Zindi, се вклучија на форумите за дискусија и се здружија со различни луѓе, тие слетуваат неверојатно работни места поради вештините и угледот што го изградија на Зинди.

Ви благодариме за одличното интервју, читателите кои сакаат да дознаат повеќе треба да го посетат Зинди.