Ентони Гонетилеке, претседател на групата, технологија и раководител на стратегија во Amdocs – серија на интервјуа

Ентони Гунетилеке е претседател на групата, технологија и шеф на стратегија во Амдоци. Тој и тимот за корпоративна стратегија се одговорни за формулирање на стратегијата на компанијата, како и развивање и извршување на долгорочни планови за раст усогласени со целта и визијата на компанијата. Ентони, исто така, ги предводи производите и технолошките групи на компанијата, одговорни за создавање на водечки облак платформи во индустријата кои ги задоволуваат потребите на пазарот кои брзо се развиваат, ефикасно се зголемуваат и обезбедуваат непосредни деловни придобивки за давателите на услуги и нивните клиенти.

Amdocs е давател на софтвер и управувани услуги за комуникации, медиуми и даватели на услуги за забава.

Што на почетокот те привлече кон компјутерската наука?

Татко ми ми купи Sinclair ZX81 кога бев мало дете (имаше 1K меморија... точно е, 1K!), и тоа беше нешто што го врзавме. Тоа беше мојот прв обид за пишување код и, генерално, возбуден за создавање нешта. Тоа го започна мојот пат кон компјутерите и сите работи во технологијата. Потеклото на татко ми исто така беше инженерство - тоа секако не болеше!

Бевте активен развивач во раната заедница на Линукс во текот на 1990-тите, на што работевте во Linux и кои беа некои од вашите клучни резултати од ова искуство?

Ме запозна со Linux од еден од моите професори на колеџ, и тој целосно ми го прошири умот до каде може да оди софтверот кога е отворен и луѓето можат да придонесат. Мислам дека рано го „добив“ моделот на „отворен код“ и тоа влијаеше многу на моето размислување за технолошката стратегија. Работев на Samba, протокол за поврзување на Линукс, и тоа ме натера да започнам со софтверскиот пат на претпријатието. Навистина, тоа се случи во динамично време, бидејќи интернетот почна да оживува на широк начин во образовниот сектор, а потоа и во комерцијални патишта.

Ја започнавте својата кариера со Amdocs во 1999 година и бевте клучна во изградбата на првиот центар за податоци со аутсорсинг на управувани услуги за подружница на Telstra, кои беа некои од предизвиците во тоа време зад ова?

Кога градите центри за податоци, инфраструктура и апликации во исто време – додека се обидувате да се осигурате дека е критична за мисијата и многу достапен – на хардверот и софтверот што се појавува, тоа станува забавен и интересен предизвик. Да се ​​постигне сè да работи во хармонија е еден од најголемите предизвици, особено кога во суштина градевме домашен облак во нашиот сопствен центар за податоци.

Како претседател на групата за технологија и раководител на стратегија во Amdocs, можете ли да споделите некои детали за тоа што подразбира оваа улога и како изгледа вашиот просечен ден?

Секако, како претседател на групацијата за технологија, јас сум одговорен за нашата организација, производи и понуди за истражување и развој, осигурувајќи дека нашите илјадници инженери, архитекти и програмери ги создаваат најдобрите производи во индустријата. Со мојата друга капа како Раководител на Стратегија, јас сум одговорен да гарантирам дека постојано гледаме напред, остануваме пред трендовите и наоѓаме нови можности за раст за Amdocs и неговите клиенти.

Неодамна го надгледувавте неодамнешното лансирање на компанијата Amdocs amAIz, генеративна рамка за вештачка интелигенција за телеком индустријата. Зошто оваа алатка е менувач на игри за телеком индустријата?

Генеративната вештачка интелигенција е тука, но исто толку важно, таа е тука да остане. Технологијата има огромен потенцијал да создаде поагилни организации бидејќи е вградена во секојдневните процеси кои се движат од опциите за back-office до искуствата на крајните корисници. amAIz е критична рамка за нашата индустрија, бидејќи ги поедноставува барањата за нашите клиенти да усвојат генеративна вештачка интелигенција во нивните бизниси. Со искористување на најдоброто од еволуирачките основни LLM во индустријата и преклопување на цврста вертикална таксономија и претходно конфигурирани „комплети за случаи на употреба“, нашите клиенти едноставно треба да изберат каква генеративна способност за вештачка интелигенција би сакале, а ние се грижиме за сите важната основна технолошка интеграција, обука и управување.

Кои се некои од предизвиците зад халуцинации со генеративна вештачка интелигенција и како Amdocs го решава ова за да ги намали или ублажи?

Халуцинациите произлегуваат од начинот на кој статистиката се користи при спроведувањето на алгоритмите. Во неговото јадро, генеративната вештачка интелигенција користи податоци за да ги предвиди одговорите врз основа на векторски модели. Податоците што се користат за обука на моделите се огромни, но концептот е прилично едноставен. Како што рече, генеративното не е човечко и не може да процени. Наместо тоа, тој предвидува „најверојатни“ резултати врз основа на статистичко моделирање, а понекогаш создава одговори кои не се точни. Предизвикот со кој се соочува секој корисник на генеративна вештачка интелигенција е управувањето со обуката и „заштитните огради“ при распоредувањето на генеративните модели на вештачка интелигенција за да се минимизираат халуцинациите или веројатноста таа да халуцинира. Amdocs развива робустен слој на управување што се справува со предизвиците околу халуцинации, пристрасност на податоците и други сложености на новонастанатата генеративна ВИ технологија.

Друга неодамнешна најава беше лансирањето на следната генерација на верзијата на платформата за управување со облак Amdocs која ја користи рамката amAIz GenAI за автоматизирање на целиот животен циклус на ИТ и е изградена за да го забрза патувањето на давателите на услуги до облак, користејќи DevOps и FinOps. Можете ли да споделите некои детали за дел од машинското учење што се користи и повеќе детали за оваа алатка?

Платформата за управување со облак Amdocs им помага на нашите клиенти ефикасно и едноставно да управуваат со сложените отпечатоци на облак. Не само што вградивме илјадници телекомуникациски процеси и кодни елементи во платформата за да го забрзаме развојот и да ги оптимизираме операциите, туку и ја подобруваме платформата со генеративни способности за вештачка интелигенција за да се осигураме дека деловните процеси постојано и динамично се ажурираат. Како и со многу форми на традиционална вештачка интелигенција, машинското учење продолжува да игра важна улога во тековното подобрување на многу аспекти од животниот циклус на облакот, особено што се однесува на операциите со апликации и инфраструктура.

Трошоците за пресметување во облак се проблем за телекомуникациските компании.

Постојат две важни компоненти во нашиот пристап за оптимизирање на трошоците за облак. Првиот дел е дизајнирање и извршување на стратегии за облак кои најдобро одговараат на потребите на нашите клиенти. Ова вклучува обезбедување усогласување со нивниот буџет, потребите за приспособливост итн. Второто е оптимизирање на операциите, особено преку употреба на автоматизација и FinOps. FinOps, која е важна функција на нашата платформа за управување со облак, гарантира дека давателите на услуги можат јасно да ги видат сите нивни активности во облакот низ давателите на услуги и инфраструктурата, им помага да ги приспособат политиките за намалување на трошоците и проактивно препорачува промени што може да се направат за подобро да се усогласат со потрошувачката на ресурси со барањата на клиентите.

Ви благодариме за одличното интервју, читателите кои сакаат да дознаат повеќе треба да го посетат Амдоци.