Свеста за вештачка интелигенција: истражување на можностите, теоретски рамки и предизвици

Свеста за вештачка интелигенција е сложен и фасцинантен концепт што го привлече интересот на истражувачите, научниците, филозофите и јавноста. Како што вештачката интелигенција продолжува да се развива, неизбежно се поставува прашањето:

Дали машините можат да постигнат ниво на свест споредливо со човечките суштества?

Со појавата на Модели за големи јазици (LLM) Генеративна АИ, патот до постигнување на репликација на човековата свест исто така станува возможен.

Или е тоа?

Поранешен инженер за вештачка интелигенција на Google Блејк Лемуан неодамна ја пропагираше теоријата дека јазичниот модел на Google TheMDA е чувствителен т.е. покажува човечка свест за време на разговорите. Оттогаш, тој е отпуштен, а Google ги нарече неговите тврдења „целосно неосновани“.

Со оглед на тоа колку брзо се развива технологијата, можеби сме само неколку децении подалеку од постигнување свест за вештачка интелигенција. Теоретските рамки како Интегрираната теорија на информации (IIT), Глобалната теорија на работниот простор (GWT) и Вештачката општа интелигенција (AGI) обезбедуваат референтна рамка за тоа како може да се постигне свест за вештачка интелигенција.

Пред да ги истражиме овие рамки понатаму, ајде да се обидеме да ја разбереме свеста.

Што е свеста?

Свеста се однесува на свесноста за сетилните (визија, слух, вкус, допир и мирис) и психолошки (мисли, емоции, желби, верувања) процеси. 

Сепак, суптилностите и сложеноста на свеста го прават комплексен, повеќеслоен концепт кој останува енигматичен, и покрај исцрпното проучување во невронауката, филозофијата и психологијата.

Дејвид Чалмерс, филозоф и когнитивен научник, споменува комплексниот феномен на свеста како што следува:

„Нема ништо за што знаеме подиректно од свеста, но далеку од тоа не е јасно како да се помири со сè друго што знаеме. Зошто постои? Што прави? Како е можно да настане од груткаста сива материја?

Важно е да се напомене дека свеста е предмет на интензивно проучување на вештачката интелигенција бидејќи вештачката интелигенција игра значајна улога во истражувањето и разбирањето на свест. Едноставно пребарување на Google Scholar се враќа околу 2 милиони истражувачки трудови, статии, тези, конференциски трудови итн., за свеста за вештачката интелигенција.

Тековната состојба на вештачката интелигенција: несвесни ентитети

Вештачката интелигенција денес покажа извонреден напредок во одредени домени. Моделите со вештачка интелигенција се исклучително добри во решавањето на тесни проблеми, како што е класификација на слики, обработка на природен јазик, препознавање говор итн., но тие не поседуваат свест.

Ним им недостасува субјективно искуство, самосвест или разбирање на контекстот надвор од она што тие се обучени да го обработуваат. Тие можат да манифестираат интелигентно однесување без никакво чувство за тоа што значат овие постапки, што е целосно различно од човечката свест.

Сепак, истражувачите се обидуваат да направат чекор кон ум сличен на човекот со додавање на a меморија аспект на невронски мрежи. Истражувачите можеа да развијат модел кој се прилагодува на неговата околина со испитување на сопствените сеќавања и учење од нив.

Теоретски рамки за свест за вештачка интелигенција

1. Интегрирана информациска теорија (IIT)

Интегрирана теорија на информации е теоретска рамка предложена од невронаучникот и психијатар Џулио Тонони за да се објасни природата на свеста.

IIT сугерира дека секој систем, биолошки или вештачки, кој може да интегрира информации до висок степен може да се смета за свесен. Моделите со вештачка интелигенција стануваат посложени, со милијарди параметри способни да обработуваат и интегрираат голем обем на информации. Според IIT, овие системи може да развијат свест.

Сепак, од суштинско значење е да се земе предвид дека IIT е теоретска рамка, и има уште многу дебата за неговата валидност и применливост на свеста за вештачката интелигенција.

2. Глобална теорија на работниот простор (GWT)

Теорија на глобален работен простор е когнитивна архитектура и теорија на свеста развиена од когнитивниот психолог Бернард Џ. Баарс. Според GWT, свеста работи слично како театар.

„Фазата“ на свеста може да содржи само ограничена количина на информации во дадено време, а овие информации се емитуваат на „глобален работен простор“ - дистрибуирана мрежа на несвесни процеси или модули во мозокот.

Примената на GWT на вештачката интелигенција сугерира дека, теоретски, ако вештачката интелигенција е дизајнирана со сличен „глобален работен простор“, таа би можела да има форма на свест.

Тоа не мора да значи дека вештачката интелигенција ќе ја доживее свеста како луѓето. Сепак, ќе има процес за селективно внимание и интеграција на информации, клучни елементи на човековата свест.

3. Вештачка општа интелигенција (AGI)

Вештачка општа интелигенција е вид на вештачка интелигенција која може да разбере, научи и примени знаење во широк опсег на задачи, слично на човечко суштество. AGI е во контраст со системите за тесна вештачка интелигенција, дизајнирани да извршуваат специфични задачи, како што се препознавање глас или играње шах, кои моментално го сочинуваат најголемиот дел од апликациите за вештачка интелигенција.

Во однос на свеста, AGI се смета за предуслов за манифестирање на свеста во вештачки систем. Сепак, вештачката интелигенција сè уште не е доволно напредна за да се смета за интелигентна како луѓето.

Предизвици во постигнување на вештачка свест

1. Пресметковни предизвици

на Компјутерска теорија на умот (CTM) го смета човечкиот мозок за физички имплементиран компјутерски систем. Застапниците на оваа теорија веруваат дека за да создадеме свесен ентитет, треба да развиеме систем со когнитивна архитектура слична на нашиот мозок.

Но, човечкиот мозок се состои од 100 милијарди неврони, така што реплицирањето на таков сложен систем би барало исцрпни пресметковни ресурси. Покрај тоа, разбирањето на динамичната природа на свеста е надвор од границите на сегашниот технолошки екосистем.

И на крај, патоказот за постигнување свест за вештачката интелигенција ќе остане нејасен дури и ако го решиме пресметковниот предизвик. Има предизвици на епистемологијата на CTM, и ова го покренува прашањето:

Како сме толку сигурни дека човечката свест може чисто да се сведе на пресметковни процеси?

2. Тешкиот проблем на свеста

На "тежок проблем на свеста“ е важно прашање во проучувањето на свеста, особено кога се разгледува нејзината репликација во системите за вештачка интелигенција.

Тешкиот проблем го означува субјективното искуство на свеста, квалитетите (феноменалното искуство) или „како е“ да се има субјективни искуства.

Во контекст на вештачката интелигенција, тешкиот проблем покренува фундаментални прашања за тоа дали е можно да се создадат машини кои не само што манифестираат интелигентно однесување, туку и поседуваат субјективна свест и свест.

Филозофите Николас Болтук и Пјотр Болтук, додека даваат аналогија за тешкиот проблем на свеста во вештачката интелигенција, каже:

„Ви во принцип би можела да ја реплицира свеста (H-свест) во нејзината форма на прво лице (како што е опишано од Чалмерс во тешкиот проблем на свеста.) Ако можеме да ја разбереме свеста во прво лице со јасни термини, можеме да обезбедиме алгоритам за тоа ; ако имаме таков алгоритам, во принцип можеме да го изградиме“

Но, главниот проблем е што не ја разбираме јасно свеста. Истражувачи велат дека нашето разбирање и литературата изградена околу свеста се незадоволителни.

3. Етичка дилема

Етичките размислувања околу свеста за вештачката интелигенција додаваат уште еден слој на сложеност и двосмисленост на оваа амбициозна потрага. Вештачката свест покренува некои етички прашања:

1. Ако вештачката интелигенција може да разбере, да научи и да се прилагоди на обемот на луѓето, дали треба да и се дадат права?
2. Ако свесна вештачка интелигенција изврши кривично дело, кој одговара?
3. Ако се уништи свесна вештачка интелигенција, дали тоа се смета за оштетување на имот или нешто слично на убиство?

Напредокот во невронауката и напредокот во алгоритмите за машинско учење може да создадат можност за поширока вештачка општа интелигенција. Вештачката свест, сепак, ќе остане енигма и предмет на дебата меѓу истражувачите, технолошките лидери и филозофите уште некое време. Свесните системи за вештачка интелигенција доаѓаат со различни ризици што мора темелно да се проучи.

За повеќе содржини поврзани со вештачката интелигенција, посетете обедини.ai.