Вештачката интелигенција се користи за персонализирање на обука и образование за работа

Пејзажот на работни места најверојатно ќе биде драматично трансформиран од вештачката интелигенција во наредните години, и додека некои работни места ќе поминат настрана, ќе се отворат други работни места. Сè уште не е јасно како природата на автоматизацијата на работните места ќе влијае на економијата, дали ќе се отворат или не повеќе работни места отколку раселените, но очигледно е дека на оние кои работат на позициите создадени од вештачката интелигенција ќе им треба обука за да бидат ефективни во нив. .

Раселени работници ќе им треба обука за да работат во новите работни полиња поврзани со вештачката интелигенција, но како можат овие работници да се обучат доволно брзо за да останат конкурентни на работното место? Одговорот би можел да биде повеќе вештачка интелигенција, која би можела да помогне во персонализирање на образованието и обуката.

Брајан Талеби е основач и извршен директор на стартапот Ahura AI, чија цел е да ја користи вештачката интелигенција за да ги направи онлајн едукативните програми поефикасни, насочувајќи ги кон конкретните поединци кои ги користат. му објасни Талеби SingularityHub дека Ahura е во процес на создавање производ кој ќе зема биометриски податоци од луѓе кои земаат онлајн образовни програми и ќе ги користи овие податоци за да го прилагоди материјалот за курсот на потребите на поединецот.

Иако постојат грижи за безбедноста и приватноста поврзани со снимањето и анализата на податоците за однесувањето на поединецот, компромисот би бил тоа што, теоретски, луѓето многу побрзо би стекнале вредни вештини. Со давање персонализиран материјал и инструкции на учениците, може да се земат предвид индивидуалните потреби и средства на ученикот. Талеби објасни дека прототипот на персонализираниот образовен систем на Ahura AI веќе покажува некои импресивни резултати. Според Талеби, системот на Ахура АИ им помага на луѓето да учат од три до пет пати побрзо отколку што дозволуваат сегашните модели на образование.

Системот за учење подобрен со вештачка интелигенција развиен од Ahura работи преку серија камери и микрофони. Повеќето модерни мобилни уреди, таблети и лаптопи имаат камери и микрофони, така што има мали дополнителни трошоци за инвестирање за корисниците на платформата. Камерата се користи за следење на движењата на лицето на корисникот и снима работи како движења на очите, нервоза и микроизрази. Во меѓувреме, микрофонот го следи гласовното чувство, анализирајќи ја употребата на зборовите и тонот на ученикот. Идејата е дека овие метрики може да се користат за да се открие кога на ученикот му е здодевно/незаинтересирано или фрустрирано и да ја прилагоди содржината за да го задржи ученикот ангажиран.

Талеби објасни дека Ахура ги користи собраните информации за да одреди оптимален начин да го достави материјалот до секој студент на курсот. Додека некои луѓе може најлесно да учат преку видеа, други луѓе полесно ќе учат преку текст, додека други најдобро ќе учат преку искуство. Примарната цел на Ахура е да го смени форматот на содржината во реално време со цел да го подобри задржувањето на информациите на ученикот, што го прави со доставување содржина што го подобрува вниманието.

Бидејќи Ahura може да ги толкува изразите на лицето и говорот на телото на корисникот, може да предвиди кога на корисникот му е здодевно и кога ќе се префрли на социјалните мрежи. Според Талеби, Ахура е способен да предвиди кога некој ќе се префрли на Инстаграм или Фејсбук со 60% интервал на доверба, десет секунди од моментот кога ќе се префрлат. Талеби признава дека има уште многу работа што треба да се направи, бидејќи Ахура има цел да ја добие метриката до 95% точност, сепак, тој верува дека перформансите на Ахура ветуваат.

Талеби, исто така, ја признава желбата да се користат истите алгоритми и принципи на дизајн што ги користат Твитер, Фејсбук и другите платформи за социјални медиуми, што може да загрижува некои луѓе бидејќи овие платформи се дизајнирани да создаваат зависност. Иако создавањето на попривлечна образовна платформа е веројатно поблагородна цел, постои и прашање дека самата платформа може да предизвика зависност. Покрај тоа, постои загриженост за потенцијалот за злоупотреба на таквите чувствителни информации воопшто. Талеби рече дека Ахура е чувствителна на овие грижи затоа што сметаат дека е неверојатно важно податоците што ги собираат никогаш да не се злоупотребуваат, истакнувајќи дека некои инвеститори веднаш почнале да се распрашуваат за маркетиншкиот потенцијал на платформата.

„Важно е да не ја користиме оваа технологија на тој начин. Свесни сме дека работите можат да тргнат настрана, па се надеваме дека ќе поставиме заштитни огради за да се осигураме дека нашиот систем помага и не му штети на општеството“. - изјави Талеби.

Талеби објасни дека компанијата сака да создаде етички одбор кој може да ги прегледа начините на кои се користат податоците што ги собира компанијата. Талеби рече дека таблата треба да биде разновидна по мисла, пол и позадина и дека треба да „има заби“, за да се осигура дека нивниот софтвер е етички дизајниран.

Ahura моментално е во процес на развивање на своите алфа прототипови, а компанијата се надева дека за време на бета тестирањето ќе биде достапен за над 200,000 корисници во големи пробни тестови против контролната група. Компанијата, исто така, се надева дека ќе ги зголеми видовите на биометриски податоци што ги користат за нивниот систем, планирајќи да евидентира податоци од работи како што се шеми на спиење, отчукување на срцето, црвенило на лицето и проширување на зеницата.