Вештачката интелигенција се користи за следење на здравјето на коралните гребени и откривање на загадување од ѓубрето од океанот

Интел неодамна соработуваше со Accenture и Сулубааи Еколошката фондација за да создаде платформа за собирање податоци управувана од вештачка интелигенција, чија цел е да ги анализира и заштити ранливите морски живеалишта, живеалишта како коралните гребени.

Комбинацијата од климатски промени, загадување и прекумерен риболов ги оштетија светските океани, особено коралните гребени. Коралните гребени ширум светот се соочуваат со масовно изумирање и проблеми како белење на коралите. Научниците и конзерваторите бараат начини да ги заштитат коралните гребени и да им помогнат да закрепнат. Дизајнирањето планови за поддршка на коралните гребени бара податоци, и како што објави Engadget, Интел соработуваше со две еколошки фондации за да ја создаде платформата CORaiL. Целта на CORaiL ќе биде собирање информации за коралните гребени и другите морски живеалишта, обезбедувајќи им на истражувачите податоците што им се потребни за да утврдат кои стратегии би можеле да бидат ефективни за заштита на ранливите морски екосистеми. Како што објасни Џејсон Мишел, управен директор на практиката за комуникации, медиуми и технологија во Accenture во блог пост:

„Вештачката интелигенција обезбедува невидени можности за решавање на некои од највознемирувачките проблеми во општеството. Нашиот екосистем на корпоративни и социјални партнери за овој проект „Ви за општествено добро“ докажува дека има сила во бројки да се направи позитивно влијание врз животната средина“.

Во мај минатата година, тимот на истражувачи и инженери од трите организации инсталираа бетонски конструкции покрај гребените пронајдени во близина на островот Пангаталан на Филипините. Бетонските парчиња содржеле делови од живи корали способни да прераснат во ново живеалиште за суштествата кои живеат во коралните екосистеми. Покрај тоа, истражувачите поставија видео камери под вода во близина на структурите за да можат да собираат податоци за коралите и околината. Камерите користеа видео-аналитички систем управуван од ВИ, развиен од Accenture, а камерите им овозможија на истражувачите да собираат податоци за гребените преку минимално инвазивни методи.

Системот за видео аналитика на ВИ на Accenture им овозможува на истражувачите да собираат видео податоци во реално време од коралните средини, без потреба да бидат физички присутни во водата. Додека многу нуркачи собираат снимки од корални гребени, ова предизвикува патни трошоци и претставува можност нуркачите да се мешаат со дивиот свет во областа. Видео платформата за вештачка интелигенција прави голем дел од собирањето и анализата на податоците за истражувачките тимови, постојано ја следи околината за промени и им дозволува на истражувачите да прават анализи во повеќе или помалку во реално време.

Во текот на изминатата година, CORaiL собра околу 40,000 слики за анализа, а сликите веќе им помагаат на истражувачите да анализираат како коралните гребени се менуваат како одговор на променливите услови на животната средина. Во меѓувреме, инженерите од кооперативниот напор веќе работат на следната генерација на системот CORaiL. Следниот тип ќе вклучува резервно напојување и оптимизирана серија на конволутивни невронски мрежи. Новите верзии на CORaiL може да се користат за други задачи освен за проучување на коралите, како што е проучување како тропските риби мигрираат низ студените води или следење на прекршителите на наредбите за заштита на гребените.

CORaiL не е единствениот нов проект кој користи вештачка интелигенција со цел да ги заштити океаните. Нов систем за вештачка интелигенција дизајниран од истражувачи од морската лабораторија Плимут во Велика Британија го следи загадувањето со пластика во океанот преку анализа на сателитски снимки. Системот за вештачка интелигенција ги анализира сликите собрани од сателитите на Европската вселенска агенција (ESA) и наоѓа големи парчиња лебдечки отпад со анализа на „спектралниот потпис“ произведен од ѓубрето (шеми на светлина апсорбирана и рефлектирана од ѓубрето). По обуката, вештачката интелигенција можеше да препознае мноштво различни објекти кога беше тестирана на слики од мориња од Виетнам, Канада, Гана и Шкотска. Вештачката интелигенција, наводно, постигнала приближно 86% точност кога го разликува ѓубрето од природните објекти.

Според научниците вклучени во истражувањето, нивниот експеримент го означува првпат загадувањето од пластика да се следи со сателити. Истражувачкиот тим сака да ја подобри техниката и да ѝ овозможи да открие делови од ѓубре во реките и покрај крајбрежните региони.