Метју Скулион, извршен директор и основач на Matillion – серијата интервјуа

Метју Скулион, е извршен директор и основач на Матилион – водечки снабдувач на софтвер за трансформација на податоци за складишта за облак податоци.

Компанијата повторно ја измисли трансформацијата на податоци во ерата на облак - како единствен провајдер кој овозможува вистинска трансформација на податоци во облакот. Неговиот уникатен пристап ELT (наспроти ETL) ја користи моќта на избраниот облак складиште за податоци на претпријатието за трансформација на податоци, максимизирајќи ја приспособливоста, брзината и заштедите.

800+ клиенти на Matillion вклучуваат Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint и Zapier.

Метју има повеќе од 20 години искуство работејќи на пресекот на бизнисот и технологијата, а поголемиот дел од неговата кариера како софтвер и ИТ професионалец.

Вие сте доживотен претприемач што ја основавте вашата прва компанија кога имавте 18 години. Која беше оваа прва компанија? Гледајќи наназад, дали имало нешто што можело да се направи поинаку за да се подобрат шансите за успех?

Тоа беше мала компанија наречена Реални информациски системи - направивме развој и имплементација на групниот софтвер. Додека бев таму како проект за вечери и викенд, изградив ран систем за управување со веб-содржини кој успеавме да го продадеме на некои пристојни клиенти и кој освои неколку награди. На една од церемониите на доделување се сретнавме со голема американска фирма која набргу потоа ја купи компанијата.

И што би направил поинаку? Речиси сè. Јас всушност имав 17 години кога се вклучив во тој бизнис и мојот партнер беше одлично момче (и ние сè уште сме пријатели), но не многу бизнисмен. Ако ги имав вештините што ги имам сега, тогаш, мислам дека ќе имавме многу поуспешен бизнис! Најчесто научив за вештините на луѓето - сè во бизнисот (или бизнисот со знаење како софтверот) зависи од квалитетот на луѓето - да ги наведат на вистинските места во вистинско време - и да ги усогласат, и во одлична култура.

По овој прв потфат, тогаш работевте во комерцијален ИТ и развој на софтвер 15 години кај голем број британски и европски системи интегратори. Кои беа некои од овие улоги?

Работев преку менаџментот на програмерите, некои претпродажби до одговорноста за P&L за софтверската поделба на голем европски SI... ова ми даде многу корисничко искуство, особено кај поголемите клиенти. И работев BI, Software, SDLC и практики за интеграција - кои ми ги дадоа сите алатки што ми беа потребни за Matillion.

Дали имаше празнина на пазарот што ја забележавте во овие различни типови на улоги што ве инспирираше да го лансирате Matillion?

Во оваа претходна фирма ја видов моќта на добро имплементираната БИ. И колку тешко кревање беше тоа да се направи како што треба. Сум видел и германска компанија која беше навистина успешна со повеќе спакувано, индустриско вертикално БИ решение за средни бизниси. Конечно, работевме со AWS и можевме да го видиме натписот на ѕидот за решенија во претпродажба. Така, BI-от базиран на облак, целосно управуван со клуч на рака, изгледаше како празнина што можевме да ја пополниме. Тоа не е она што го правиме сега, но тоа е она што го правевме на почетокот и што нè наведе да го изградиме Matillion ETL години подоцна, што сега е она што го прави бизнисот.

По лансирањето на Matillion во 2011 година, убедивте тројца од вашите поранешни шефови да инвестираат. Како течеше оваа дискусија и што беше идејата што ги убеди да се вклучат?

Решив да ја напуштам работата и да ја основам компанијата додека бев на одмор во Шпанија со сопругата. Ми беше тешко и претходното место и таа ме охрабри да го направам тоа. Отидов дома и составив бизнис план кој потоа им го претставив на овие 3 луѓе.

Мислам (всушност знам) дека мислеа дека не знам многу повеќе од нив за облакот и БИ. Но, последователно ми рекоа дека не го поддржуваат бизнис планот - туку ме поддржуваат мене, бидејќи мислеа дека имам шанса да постигнам успех во нешто.

Претпоставувам дека тоа беше надвор од 10+ години со кои работев и за нив претходно, и додека секогаш е добра идеја секогаш да размислувате за вашиот интегритет.

Како би го опишале Матилион со што е можно помалку зборови?

Matillion е трансформација на податоци за облак складишта за податоци.

Еден од клучните разликувачи помеѓу Matillion и другите решенија е Matillion's ELT (extract, load, transform) пристап наспроти почесто користениот ETL (Extract, transform, load). Можете ли да ги опишете овие два пристапа и што го прави ELT супериорен?

Кога производите за интеграција на податоци влегоа на пазарот пред неколку години, тие испорачаа три области на вредност кои се уште се потребни денес: 1) екстракт, 2) вчитување (добијте податоци од изворните системи во складиштето на податоци) и 3) трансформација на податоци (спојување на забранети податоци, денормализирање , додадете вредност и украсете ја деловната логика и метрика). Со други зборови, раните производи ги направија податоците на претпријатието „подготвени за аналитика“, во сложена ИТ средина, во обем и како тим.

Сепак, овие предоблак, наследни производи не беа изградени за облакот. Така, тие беа бавни, тешки за управување и обем, тешки за набавка и не можеа да ги искористат предностите на основната моќ и карактеристики на облак платформите.

Во тоа време - пред 2015 година - Matillion беше фокусирана на изградба и управување со складишта за податоци за своите клиенти во облакот. Пораснавме фрустрирани од недостигот на достапни производи кои ќе помогнат во поддршката на бизнисите на нашите клиенти ефикасно и во обем. Ни требаше производ кој ќе испорача едноставност, брзина, обем и заштеда, но таков не постоеше. Значи, сами го изградивме. Пред околу пет години, лансиравме Matillion ETL (екстракт, вчитување, трансформација), алатка направена специјално за складишта на податоци во облак (CDW), вклучувајќи Amazon Redshift, Google BigQuery и Snowflake

Податоците од различни извори може лесно да се соберат, но едноставното вчитување на централно место во CDW не дава висококвалитетни податоци. Податоците мора да бидат трансформирани пред да може да се користи со алатка за аналитика или кој било низводно процес, како што е машинското учење. Неможноста да се трансформираат податоците е во спротивност со целта на складиштето на податоци на прво место, оставајќи ги клиентите неспособни да градат и управуваат со сложени модели на податоци или да добијат висококвалитетна анализа.

Повеќето решенија денес сè уште извлекуваат податоци, ги трансформираат во необработени податоци што се погодни за известување и аналитика и ги вчитуваат во целна платформа (на пр. релациона база на податоци). Според тоа, ETL моторот е пресметковен ресурс и мора да биде доволно моќен (читај: скап) за да управува со големи количини на податоци што ќе се трансформираат. Дополнително, околините со ETL софтвер не се изградени да се размеруваат на ист начин како складиштата на податоци. Затоа, како што се зголемува обемот на податоци, овие средини трошат повеќе ИТ ресурси, создаваат тесни грла во синџирот на податоци и може негативно да влијаат на известувањето и аналитиката на претпријатието. Ова може да доведе до лоши деловни одлуки донесени бавно, што резултира со пропуштени можности.

Нашиот сличен, но различен пристап за трансформација на екстракт-оптоварување (ELT) нуди зголемени перформанси и вредност со справување со екстрактот и оптоварувањето во еден потег, директно до целната платформа за податоци на претпријатието, користејќи ја моќта на процесите на CDW за извршување на трансформациите откако ќе се вчитаат. Притискањето на трансформациите до самиот склад на податоци бара само еден моќен дел од инфраструктурата. Понатамошните унапредувања на релационите бази на податоци го прават трансформирањето на податоците во базата на податоци полесно, побрзо и поекономично. Ова резултира со заштеда на инфраструктура, подобри работни оптоварувања и пократки развојни циклуси. Податоците на претпријатието брзо се мигрираат и веднаш се достапни за трансформации и анализи врз основа на тековните деловни предизвици и потреби.

Ако ETL сака да го подобри својот најголем неуспех - перформансите - Matillion очекува резултатот да биде работен тек на ELT. Тоа е најдобриот начин претпријатието да ги користи своите податоци ефикасно, економично и за плодна анализа да го поттикне растот на бизнисот.

Matillion го создаде Matillion Data Loader кој е бесплатна алатка за интеграција на податоци базирана на SaaS. Можете ли детално да ја опишете оваа алатка и што ја прави толку прифатлива за корисниците?

Денес, бизнисите имаат нови потреби околу податоците. Технолошкиот пејзаж се менува. Професионалците за ИТ податоци сè уште имаат потреба од капацитет во обем на претпријатие и моќна трансформација, и секогаш ќе им треба - но кај компаниите кои се натпреваруваат користејќи податоци, постои нов тип на корисници на податоци што не мора да работи во ИТ. Овие корисници можат да работат во маркетинг, финансии и други дисциплини низ бизнисот. Тие сакаат да користат податоци за да најдат одговори на нивните деловни прашања. Matillion Data Loader им се обраќа на овие корисници и ги поддржува бизнисите во претходните фази во нивното патување со податоци во облак. Производот ја подобрува брзината и едноставноста на интеграцијата на податоците за тие корисници на податоци. Тоа е лесно SaaS решение кое им овозможува на професионалците за анализа на податоци и деловните корисници лесно да мигрираат податоци со моќен и скалабилен производ. Клиентите можат постепено да се надградуваат до пософистицираност и длабочина (Matillion ETL) по потреба.

Нудиме Matillion Data Loader бесплатно. Ова го наруши пазарот и ја покажува нашата посветеност да се сретнеме и да им служиме на претпријатијата каде и да се на нивното патување со податоци во облак, помагајќи им ефикасно да пристапат до податоците за интелигентни деловни одлуки.

Matillion им овозможува на претпријатијата да ја искористат целосната моќ на облак податоците за да ја направат трансформацијата на податоците полесна, побрза и поисплатлива. Можете ли да опишете некои од овие функционалности?

Matillion ETL е алатка за облак што им помага на бизнисите од сите големини, во различни индустрии, со софистицирана трансформација на податоци за ниво на претпријатие за да ја поттикнат нивната аналитика на ниво на Amazon Redshift, Snowflake и Google BigQuery. Нашите производи можат да се придружуваат, филтрираат, рангираат, конвертираат, собираат и транспонираат податоци од различни извори за да ги олеснат миграциите и трансформациите во облакот. Тие се поврзуваат со платформи како Amazon S3 и Amazon RDS, Google Analytics, портали за управување со односи со клиенти како Salesforce, платформи за социјални медиуми (Facebook и Twitter), па дури и процесори за плаќања (Stripe, Paypal) и им овозможуваат на корисниците со соодветни дозволи за увоз и извезува проекти или го утврдува статусот на тековните задачи од ревизорските дневници на ниво на пример.

Згора на тоа, Matillion им овозможува на администраторите да дизајнираат и закажуваат повеќекратно употребливи задачи со податоци управувани од параметри и визуелно да ги оркестрираат работните текови со трансакции, одлуки и циклуси, делумно преку скриптирање Bash и Python и алатки за генерирање компоненти. Можеби уште покорисно, тоа им овозможува да генерираат извештај за преземање кој го детализира распоредот, компонентите, SQL и својствата за која било дадена работа со еден клик.

Дали има нешто друго што би сакале да го споделите за Matillion?

Технологијата за трансформација на податоци на Matillion е веројатно најголемиот придонес во технологијата на претпријатијата оваа година. Matillion ETL всушност беше прогласен за „Општо техничко решение за податоци на годината“ од страна на Data Breakthrough Awards. Повторно ја измисливме трансформацијата на податоци во ерата на облакот – како само провајдер кој овозможува вистинска трансформација на податоци во облакот. Нашиот тим е доста горд што обезбедува едноставност, приспособливост, брзина и заштеди за стотици претпријатија ширум светот, и со нетрпение очекуваме да продолжиме да ја поддржуваме прогресијата на компаниите на нивното патување со податоци - особено кога тие бараат да користат податоци за да прогнозираат за иднината. Ние сме добро позиционирани да им помогнеме да ги надминат моментално турбулентните глобални пазари и да излезат посилни од другата страна.

Ви благодариме за овие феноменални одговори, читателите кои сакаат да дознаат повеќе треба да го посетат основачот на Матилион.