Connect with us

Thought Leaders

Mengapa Kebanyakan Kursus Online Gagal—dan Bagaimana AI Dapat Mendesain Ulang Penyelesaiannya

mm

Setiap tahun, jutaan orang menghabiskan ribuan dolar untuk kursus online, dengan harapan memperoleh keterampilan baru, mengubah jalur karier, atau sekadar meningkatkan kehidupan sehari-hari mereka. Namun, hanya 12,6% dari orang-orang tersebut yang benar-benar menyelesaikan kursusnya dan mendapatkan 100% nilai yang mereka bayar.

Saya sangat yakin bahwa orang-orang bukanlah masalahnya: penyelesaian selalu merupakan hasil desain. Jika orang tidak bisa menyelesaikan kursus online, maka ada masalah dengan kursusnya, bukan dengan siswanya. Dalam artikel ini, kita akan menyelami kekurangan paling umum dalam desain kursus online, dan bagaimana AI dapat memperbaikinya.

Satu Ukuran Tidak Cocok untuk Semua

Orang belajar dengan cara yang berbeda. Beberapa membutuhkan banyak kemandirian dan sumber daya untuk belajar sendiri, yang lain cenderung berkomunikasi dengan pengajar sebanyak mungkin. Untuk membuat produksi kursus online semurah mungkin, kontennya diseragamkan dan tidak diadaptasi untuk audiens yang berbeda.

Tetapi peserta datang dengan latar belakang, preferensi pribadi, dan tujuan yang berbeda.

Pemula mungkin merasa kewalahan dengan terminologi dan pengetahuan lanjutan, sementara siswa yang lebih senior akan merasa diperlambat. Tanpa adaptasi, banyak yang akan memutuskan bahwa kursus itu tidak cocok untuk mereka, dan diam-diam meninggalkan semua upaya untuk menyelesaikannya.

Motivasi Selalu Bersifat Sementara

Meskipun keinginan untuk belajar sangat penting di dunia modern yang serba cepat, kebanyakan orang tidak siap untuk kursus intensif yang membutuhkan banyak fokus dan kemandirian. Selalu ada lonjakan motivasi dan puncak produktivitas, tetapi sangat sulit untuk mempertahankannya sepanjang durasi kursus, yang menyebabkan siswa kehilangan kemampuan dan fokus untuk menyelesaikan kursus. Dorongan awal sangat rapuh, dan perlu dipertahankan untuk jangka waktu yang lama.

Hidup selalu menghalangi – KPI di tempat kerja, tugas keluarga, atau kelelahan sederhana – banyak platform kursus online gagal mempertimbangkan bahwa siswa mereka adalah orang dewasa dengan banyak tanggung jawab. Hal ini menyebabkan banyak sekolah online mengharapkan peserta didik untuk melewati rangkaian video/teks panjang dengan sedikit umpan balik atau penguatan.

Psikolog telah lama berargumen bahwa kemauan keras bukanlah strategi jangka panjang yang dapat diandalkan. Sistem yang bergantung pada motivasi intrinsik yang berkelanjutan pada akhirnya akan selalu gagal.

Isolasi Sosial

Ingat betapa hebatnya masa kuliah, dan betapa produktifnya Anda? Itu bukan karena profesor kuliah adalah pesulap, atau karena kemampuan neural Anda menurun. Sekolah, kuliah, bahkan webinar korporat – semuanya memberi siswa rasa kebersamaan, yang tak tergantikan dalam pendidikan. Siswa perlu berinteraksi satu sama lain, saling membantu mengisi kesenjangan pengetahuan, dan saling memotivasi untuk belajar lebih keras dan lebih lama. Kursus online biasanya gagal memberikan tingkat keterlibatan sosial yang sama, yang menyebabkan siswa merasa terisolasi dan sendirian. Mengapa Anda harus belajar lebih keras untuk mendapatkan nilai A+ jika tidak akan ada teman yang mengucapkan selamat, dan memahami upaya Anda?

Sebaliknya, program yang memperkenalkan bahkan elemen sosial minimal, seperti kelompok belajar, prompt diskusi, pencapaian bersama – secara konsisten melaporkan tingkat penyelesaian yang lebih tinggi. Bootcamp dan kursus berbasis kelompok sering melihat tingkat penyelesaian beberapa kali lebih tinggi daripada MOOC akses terbuka, meskipun lebih menuntut. Manusia adalah pembelajar sosial. Ketika tidak ada yang memperhatikan apakah Anda hadir atau tidak, menjadi lebih mudah untuk berhenti hadir sama sekali.

Neurodivergensi

Bagian yang sering diabaikan dari masalah penyelesaian adalah bahwa banyak peserta didik tidak memulai dari baseline neurologis yang sama. Sifat neurodivergen seperti ADHD atau kecemasan tidak hanya memengaruhi rentang perhatian atau tingkat stres—mereka secara langsung memengaruhi motivasi, memori, dan kemampuan untuk mempertahankan usaha dari waktu ke waktu, terutama dalam lingkungan online yang mengatur kecepatan sendiri. Bagi peserta didik ini, putus sekolah jarang merupakan keputusan tiba-tiba; itu adalah akumulasi bertahap dari gesekan, kelebihan beban, atau penghindaran.

Di sinilah AI dapat memainkan peran yang berarti, dengan menggabungkan sinyal perilaku dengan data akademik untuk mengidentifikasi pola awal yang menunjukkan seorang peserta didik berisiko untuk tidak terlibat. Yang terpenting, model yang paling efektif tidak menyerahkan intervensi kepada algoritma saja. Menjaga manusia dalam lingkaran, pelatih berkualifikasi yang memahami psikologi pembelajaran dan titik buta individu, memungkinkan dukungan menjadi personal daripada generik. Ketika AI mengungkap risiko dan manusia membentuk responsnya, dukungan menjadi adaptif, empatik, dan jauh lebih mungkin membantu peserta didik bertahan dalam kursus.

Jadi Apa?

Boom pendidikan online telah secara diam-diam menormalisasi kegagalan. Peserta didik mendaftar dengan niat baik, tertinggal, dan kemudian menyalahkan diri sendiri ketika mereka menjauh, seringkali tanpa menyadari bahwa jutaan orang lain melakukan hal yang sama. Platform menunjuk pada angka pendaftaran, universitas mengunggulkan jangkauan, dan kesenjangan antara janji dan kenyataan melebar.

Biayanya bukan hanya video yang tidak selesai atau sertifikat yang tidak terpakai; itu adalah erosi perlahan kepercayaan pada pembelajaran online sebagai jalur serius untuk pertumbuhan. Sampai para perancang kursus mulai memperlakukan putus sekolah sebagai masalah desain daripada masalah pribadi, pendidikan online akan terus terlihat sukses dari luar sementara gagal di bagian yang paling penting.

Apakah Sekolah Online Mati?

Tidak, tetapi mereka jelas sedang berubah. Salah satu tantangan utama yang dihadapi pendidikan online saat ini adalah kurangnya perhatian personal dan umpan balik yang bermakna. Banyak peserta didik menjalani kursus dengan sedikit rasa bahwa ada yang memperhatikan bagaimana keadaan mereka, dan tanda-tanda awal ketidakikatan sering tidak terlihat.

Ada solusi yang dibangun untuk mengeksplorasi respons yang mungkin terhadap masalah ini. Dengan bantuan AI, mengamati pola dalam cara peserta didik berinteraksi dengan materi dan bagaimana perasaan mereka tentang kemajuan mereka menjadi jauh lebih mudah. Dan menganalisis respons suara dan pertanyaan selama pelajaran langsung – memberikan pemahaman yang lebih baik jika siswa sedang kesulitan. Tujuannya bukan untuk menggantikan guru, tetapi untuk memberi pendidik perspektif lain tentang apa yang mungkin dibutuhkan siswa dan kapan dukungan mungkin paling penting.

//www.algebras.ai/">Algebras.AI dan menjabat sebagai CEO Mathshub AI, di mana ia berfokus pada pembuatan solusi retensi berbasis AI untuk sektor edtech. Latar belakangnya mencakup pengalaman bekerja dengan platform internasional besar seperti TikTok dan Meta Partner. Diana memiliki gelar Master dalam Matematika dan membawa fondasi analitis yang kuat dalam karyanya di bidang AI terapan dan teknologi pendidikan.