Lãnh đạo tư tưởng

Tại Sao Hầu Hết Các Khóa Học Trực Tuyến Thất Bại — Và Làm Thế Nào AI Có Thể Tái Thiết Kế Việc Hoàn Thành

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Mỗi năm, hàng triệu người đang chi tiêu hàng nghìn đô la cho các khóa học trực tuyến, với hy vọng có được kỹ năng mới, thay đổi hướng nghiệp hoặc đơn giản là cải thiện cuộc sống hàng ngày của họ. Tuy nhiên, chỉ có 12,6% trong số những người đó thực sự hoàn thành khóa học và nhận được 100% giá trị mà họ đã mua.

Tôi tin mạnh mẽ rằng con người không phải là vấn đề: việc hoàn thành luôn là kết quả của thiết kế. Nếu mọi người không thể hoàn thành một khóa học trực tuyến, thì có vấn đề với khóa học, không phải với học sinh. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào những khiếm khuyết phổ biến nhất trong thiết kế khóa học trực tuyến và cách AI có thể giải quyết vấn đề này.

Kích Cỡ Không Phù Hợp Với Tất Cả

Mọi người học khác nhau. Một số cần độc lập và tài nguyên để học một mình, trong khi những người khác có xu hướng giao tiếp với giáo sư nhiều nhất có thể. Để làm cho việc sản xuất một khóa học trực tuyến trở nên rẻ nhất có thể, nội dung được thống nhất và không được điều chỉnh cho các đối tượng khác nhau.

Học viên đến với các nền tảng, sở thích và mục tiêu khác nhau.

Những người mới bắt đầu có thể cảm thấy choáng ngợp bởi thuật ngữ và kiến thức nâng cao, trong khi học viên cao cấp hơn sẽ cảm thấy bị chậm lại. Nếu không có sự điều chỉnh, nhiều người sẽ quyết định rằng khóa học chỉ không phù hợp với họ và im lặng từ bỏ mọi nỗ lực để hoàn thành nó.

Sự Động Viên Luôn Là Tạm Thời

Mặc dù mong muốn học hỏi là rất quan trọng trong thế giới hiện đại, nhanh chóng, nhưng hầu hết mọi người không sẵn sàng cho các khóa học đòi hỏi sự tập trung và độc lập cao. Luôn có những đỉnh cao về động viên và hiệu suất, nhưng rất khó để duy trì chúng trong suốt khóa học, dẫn đến học viên mất khả năng và tập trung để hoàn thành khóa học. Động lực ban đầu rất mong manh và cần được duy trì trong một thời gian dài.

Đời sống luôn can thiệp – các chỉ số hiệu suất tại nơi làm việc, nhiệm vụ gia đình hoặc đơn giản là kiệt sức – nhiều nền tảng khóa học trực tuyến không tính đến việc học viên của họ là người lớn với nhiều trách nhiệm. Điều này dẫn đến nhiều trường học trực tuyến yêu cầu học viên vượt qua các chuỗi video/văn bản dài với rất ít phản hồi hoặc củng cố.

Các nhà tâm lý học đã tranh luận từ lâu rằng sức mạnh ý chí không phải là một chiến lược lâu dài đáng tin cậy. Các hệ thống phụ thuộc vào động viên nội tại bền vững sẽ luôn thất bại cuối cùng.

Sự Cô Lập Xã Hội

Hãy nhớ lại những ngày đại học tuyệt vời và bạn đã sản xuất như thế nào? Đó không phải vì các giáo sư đại học là những nhà ảo thuật, hoặc vì khả năng thần kinh của bạn đã giảm đi. Trường học, đại học, thậm chí cả các buổi hội thảo trên web của công ty – tất cả đều mang lại cho học viên một cảm giác cộng đồng, điều không thể thay thế trong giáo dục. Học viên cần tương tác với nhau, giúp nhau lấp đầy những khoảng trống trong kiến thức và động viên nhau học tập chăm chỉ hơn và lâu hơn. Các khóa học trực tuyến thường không thể cung cấp mức độ tham gia xã hội tương tự, dẫn đến học viên cảm thấy cô lập và đơn độc. Tại sao bạn lại học tập chăm chỉ để đạt được điểm A+ nếu không có bạn bè chúc mừng và liên hệ với nỗ lực của bạn?

Ngược lại, các chương trình giới thiệu các yếu tố xã hội tối thiểu, như các nhóm học, lời nhắc thảo luận, các cột mốc chung – thường báo cáo tỷ lệ hoàn thành cao hơn. Các khóa học dựa trên trại huấn luyện và nhóm học thường thấy tỷ lệ hoàn thành cao hơn nhiều so với các khóa học MOOC mở, mặc dù đòi hỏi hơn. Con người là những người học xã hội. Khi không ai để ý liệu bạn có tham gia hay không, sẽ dễ dàng hơn để ngừng tham gia.

Khả Năng Tâm Trí Đa Dạng

Một phần thường bị bỏ qua của vấn đề hoàn thành là nhiều học viên không bắt đầu từ cùng một điểm xuất phát về mặt thần kinh. Các đặc điểm đa dạng về thần kinh như ADHD hoặc lo âu không chỉ ảnh hưởng đến khoảng chú ý hoặc mức độ căng thẳng – chúng ảnh hưởng trực tiếp đến động viên, trí nhớ và khả năng duy trì nỗ lực theo thời gian, đặc biệt là trong môi trường học trực tuyến tự định hướng. Đối với những học viên này, bỏ học không phải là một quyết định đột ngột; đó là sự tích tụ dần dần của ma sát, choáng ngợp hoặc tránh né.

Đây là nơi AI có thể đóng một vai trò có ý nghĩa, bằng cách kết hợp các tín hiệu hành vi với dữ liệu học tập để xác định các mẫu sớm cho thấy học viên có nguy cơ không tham gia. Điều quan trọng là các mô hình hiệu quả nhất không để can thiệp chỉ dựa trên thuật toán. Giữ con người trong vòng lặp, các huấn luyện viên đủ trình độ hiểu cả tâm lý học học tập và điểm mù cá nhân, cho phép hỗ trợ trở nên cá nhân hóa chứ không phải chung chung. Khi AI đưa ra rủi ro và con người định hình phản hồi, hỗ trợ trở nên thích ứng, đồng cảm và có nhiều khả năng giúp học viên tiếp tục theo học.

Vậy Thế Nào?

Sự bùng nổ giáo dục trực tuyến đã âm thầm chấp nhận thất bại. Học viên đăng ký với ý định tốt, tụt lại phía sau và sau đó tự đổ lỗi khi họ trôi dạt, thường không nhận ra rằng hàng triệu người khác đang làm điều tương tự. Các nền tảng chỉ vào số lượng đăng ký, các trường đại học tự hào về phạm vi tiếp cận và khoảng cách giữa lời hứa và thực tế ngày càng rộng ra.

Chi phí không chỉ là video chưa hoàn thành hoặc chứng chỉ không sử dụng; đó là sự xói mòn dần dần niềm tin vào việc học trực tuyến như một con đường nghiêm túc để phát triển. Cho đến khi các nhà thiết kế khóa học bắt đầu coi việc bỏ học là một vấn đề thiết kế chứ không phải là vấn đề cá nhân, giáo dục trực tuyến sẽ tiếp tục trông có vẻ thành công từ bên ngoài trong khi không đạt được mục tiêu quan trọng nhất.

Trường Học Trực Tuyến Có Chết?

Không, nhưng chúng rõ ràng đang thay đổi. Một trong những thách thức lớn mà giáo dục trực tuyến đang phải đối mặt ngày nay là thiếu sự chú ý cá nhân và phản hồi có ý nghĩa. Nhiều học viên di chuyển qua các khóa học với rất ít cảm giác rằng ai đó để ý đến việc họ đang làm như thế nào, và những dấu hiệu sớm của việc không tham gia thường không được chú ý.

Có những giải pháp được xây dựng để khám phá một phản hồi có thể cho vấn đề này. Với sự giúp đỡ của AI quan sát các mẫu trong cách học viên tương tác với tài liệu và cách họ cảm nhận về tiến độ của mình trở nên dễ dàng hơn. Và phân tích phản hồi giọng nói và câu hỏi trong các buổi học trực tiếp – cung cấp một hiểu biết tốt hơn về việc học viên có đang gặp khó khăn hay không. Mục tiêu không phải là thay thế giáo viên, mà là cung cấp cho các nhà giáo dục một góc nhìn khác về những gì học viên có thể cần và khi nào hỗ trợ có thể quan trọng nhất.

Ở trung tâm của cách tiếp cận này là một ý tưởng đơn giản: học trực tuyến có lợi khi những người tham gia cảm thấy được chú ý. Trong môi trường mà sự cô lập là phổ biến, thậm chí những tín hiệu nhỏ về sự chú ý và điều chỉnh cũng có thể tạo ra sự khác biệt.

Một giải pháp như vậy đã được đội ngũ Mathshub tạo ra, một trường học trực tuyến về khoa học dữ liệu và học máy. Với điều này, 80% học viên đã tốt nghiệp thành công từ các chương trình kéo dài một năm.

Tổng Kết

Giáo dục không thể bao gồm nếu đa số mọi người không nhận được 100% giá trị mà họ đã trả. Khi các nền tảng bắt đầu chú ý đến cách, khi nào và tại sao mọi người không tham gia, định nghĩa về thành công trong học trực tuyến cuối cùng có thể thay đổi – từ số lượng người đăng ký đến số lượng người thực sự được hỗ trợ suốt quá trình.

Diana Safina là một doanh nhân nối tiếp với kinh nghiệm thành lập ba công ty khởi nghiệp. Cô là đồng sáng lập của Algebras.AI và giữ chức vụ CEO của Mathshub AI, nơi cô tập trung vào xây dựng các giải pháp giữ chân dựa trên AI cho lĩnh vực edtech. Kinh nghiệm của cô bao gồm làm việc với các nền tảng quốc tế lớn như TikTok và Meta Partner. Diana nắm giữ bằng Thạc sĩ Toán học và mang lại nền tảng phân tích vững chắc cho công việc của cô trong lĩnh vực AI ứng dụng và công nghệ giáo dục.