Nghiên cứu của Preply phát hiện AI đang mở rộng việc học—Nhưng không đạt được sự thành thạo trong thực tế

Preply cho biết trí tuệ nhân tạo đã làm cho việc học chuyên môn nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn, nhưng Báo cáo Tiến độ thường niên đầu tiên của họ cho thấy việc tiếp cận không luôn chuyển đổi thành kỹ năng có thể sử dụng.

Công ty đã khảo sát 5,050 chuyên gia đang làm việc ở chín quốc gia và phát hiện 88% sử dụng AI trong quá trình học tập. 76% cho biết họ đã dành nhiều thời gian học hơn so với hai năm trước, trong khi người trả lời trung bình sử dụng gần ba phương pháp học.

Tuy nhiên, hoạt động nhiều hơn không nhất thiết tạo ra sự tự tin cao hơn. Gần một nửa số người trả lời—49%—cho biết họ đã duy trì thói quen học trong nhiều tháng nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc áp dụng kỹ năng vào thực tế. Thêm 52% cho biết họ dành nhiều thời gian học hơn mà không luôn thấy kết quả tốt hơn, và 63% mô tả bản thân đang bận rộn học tập mà không thực sự cải thiện.

Preply gọi sự chênh lệch này là “Khoảng cách Tiến bộ”: khoảng cách giữa tiến bộ đạt được trong quá trình học và sự tự tin khi sử dụng kỹ năng trong một tình huống thực tế.

AI đang trở thành điểm khởi đầu

Khảo sát cho thấy AI đã nhanh chóng trở thành một phần của chuỗi công cụ học tập. 37% chỉ ra công cụ AI là phương pháp học chính, vượt qua đào tạo của nhà tuyển dụng ở mức 34% và các khóa học trực tuyến ở mức 33%.

Người trả lời thường sử dụng AI để nhận giải thích hoặc định nghĩa, tóm tắt tài liệu, dịch nội dung, nhận sửa lỗi và cấu trúc quá trình học. Người dùng AI hàng ngày cũng gần gấp đôi khả năng cho biết họ học nhanh hơn mong đợi so với những người chưa bao giờ dùng AI—60% so với 31%.

Những kết quả này giúp giải thích sức hấp dẫn của AI. Nó có thể trả lời câu hỏi ngay lập tức, đơn giản hoá tài liệu khó, và tạo điều kiện thực hành giữa các buổi học chính thức. Những khả năng này cũng đang thúc đẩy xu hướng chuyển đổi rộng hơn hướng tới các tác nhân AI cá nhân hoá giáo dục trong khi hỗ trợ giáo viên.

Nhưng tốc độ và khả năng tiếp cận chỉ giải quyết một phần của quá trình học. Trong khảo sát của Preply, 66% đồng ý rằng việc tiếp cận thông tin không tự động dẫn đến tiến bộ. Hơn một nửa—55%—cho biết việc xác định những gì thực sự giúp họ cải thiện trở nên khó hơn bao giờ hết. Điều này phản ánh một mối lo ngại rộng hơn rằng truy cập liền mạch đến câu trả lời không đồng nghĩa với việc học sâu hơn.

Sự khác biệt này quan trọng đối với cả người học cá nhân và nhà tuyển dụng. AI có thể giúp việc tiếp thu thông tin trở nên dễ dàng hơn, nhưng hiệu suất công việc phụ thuộc vào khả năng nhớ lại, phán đoán, thực hành, phản hồi và khả năng hành động trong các điều kiện thực tế. Nguyên tắc tương tự là nền tảng cho sự chú trọng ngày càng tăng vào sự thành thạo AI như một năng lực thực tiễn cho lực lượng lao động, thay vì chỉ đếm số lần hoàn thành đào tạo hay sử dụng công cụ.

Người học muốn AI hỗ trợ—không phải dẫn dắt

Báo cáo không cho thấy sự từ chối AI. Ngược lại, nó chỉ ra sự ưa thích kết hợp tự động hoá với chuyên môn của con người—một cách tiếp cận mà Preply cũng đã mô tả trong câu chuyện của mình về kết hợp các gia sư con người với các công cụ học tập được hỗ trợ bởi AI.

90% người trả lời muốn AI đóng vai trò hỗ trợ thay vì dẫn dắt quá trình học của họ. 75% tin tưởng vào sự kết hợp giữa AI và chuyên môn con người để đạt tiến bộ lâu dài, so với 14% ưa chuộng phương pháp truyền thống không có AI và 11% thích trải nghiệm AI hoàn toàn tự định hướng.

Phản hồi hoặc trách nhiệm của con người là yếu tố được trích dẫn nhiều nhất cho sự nhất quán trong học tập, được 46% người trả lời chọn. Mục tiêu rõ ràng đứng sau ở mức 44%, khả năng áp dụng kiến thức vào các tình huống thực tế ở mức 42%. Nhắc nhở hoặc công cụ AI chỉ đạt 18%.

“Mọi người đánh giá cao AI vì nó giúp họ học dễ dàng hơn,” Giám đốc điều hành Preply Kirill Bigai nói trong báo cáo. “Họ đánh giá cao con người vì họ khiến việc học bền vững, và chuyển đổi kiến thức thành khả năng thực tế.”

Sự phân chia công việc đó gợi ý một mô hình thực tiễn cho việc học có hỗ trợ AI. AI có thể giảm ma sát ở giai đoạn đầu của quá trình bằng cách giải thích, tóm tắt, dịch và tạo ra các bài tập. Các giảng viên, quản lý và đồng nghiệp con người có thể tạo trách nhiệm, phát hiện hiểu lầm, điều chỉnh thực hành theo ngữ cảnh và đánh giá xem người học có thể thực hiện độc lập hay không.

Thế hệ Gen Z báo cáo khoảng cách rộng nhất

Các con số áp dụng mạnh mẽ nhất không luôn tương ứng với kết quả tốt nhất.

Gen Z ghi nhận mức độ áp dụng AI cao nhất trong mọi thế hệ ở mức 92%, nhưng cũng báo cáo khó khăn lớn nhất trong việc chuyển đổi kiến thức thành hành động. 71% người trả lời thuộc Gen Z cho biết họ cảm thấy bận rộn học tập mà không cải thiện, so với 56% của Gen X. 57% cho biết họ không thể áp dụng những gì đã học vào thực tế, so với 40% của Gen X, trong khi 68% đã từ bỏ việc học trong năm trước, so với 38% của Gen X.

Báo cáo không khẳng định AI là nguyên nhân gây ra những khác biệt này. Preply rõ ràng lưu ý rằng khảo sát của họ không thể giải thích tại sao mối quan hệ này tồn tại. Các phát hiện thay vào đó cho thấy nhóm người tham gia nhiều nhất với các công cụ học hiện đại cũng là nhóm nhận thức rõ nhất về khoảng cách giữa việc tiếp thu kiến thức và thực hiện một cách tự tin.

Việc áp dụng cũng khác nhau tùy theo cấp bậc và quốc gia. 47% các lãnh đạo cấp cao đã sử dụng AI để học hàng ngày, so với 35% các quản lý cấp trung hoặc cấp dưới và 31% nhân viên không quản lý. Argentina và Ba Lan ghi nhận mức độ áp dụng chung cao nhất ở mức 93%, trong khi Hoa Kỳ và Nhật Bản thấp nhất trong chín thị trường với 85% — vẫn là đa số lớn.

Điều này có nghĩa gì đối với việc học tập tại nơi làm việc

Đối với các nhà tuyển dụng, báo cáo cho rằng không nên coi thời gian dành ra, số khóa học hoàn thành hoặc chuỗi học liên tục là các chỉ số đủ để đo tiến bộ. Nếu mục tiêu là cải thiện hiệu suất, các chương trình học cần kiểm tra xem nhân viên có thể áp dụng kỹ năng trong các tình huống thực tế hay không.

Điều đó có thể đồng nghĩa với việc kết hợp các giải thích do AI tạo ra với các mô phỏng, thực hành có giám sát, phản hồi của quản lý hoặc huấn luyện trực tiếp. Nó cũng đồng nghĩa với việc đánh giá kết quả gần hơn với công việc thực tế: liệu người nào đó có thể giải quyết vấn đề, giao tiếp rõ ràng, đưa ra quyết định, hoặc hoàn thành nhiệm vụ với ít sự hỗ trợ hơn.

Nghiên cứu dựa trên một khảo sát trực tuyến do Dynata thực hiện và hoàn thành vào ngày 26 tháng 6 năm 2026. Người tham gia là những người trưởng thành có công việc làm thuê hoặc tự doanh, trong độ tuổi từ 18 đến 55, đã tích cực cố gắng học một kỹ năng liên quan đến nghề nghiệp trong 12 tháng qua. Mẫu khảo sát bao phủ Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Tây Ban Nha, Pháp, Đức, Ý, Ba Lan, Nhật Bản và Argentina. Vì kết quả được tự báo cáo, chúng mô tả nhận thức và trải nghiệm của người tham gia hơn là các mức tăng kỹ năng được đo lường một cách độc lập.

Ngay cả với hạn chế đó, kết quả trung tâm vẫn khó có thể bỏ qua: AI đã giảm chi phí tiếp cận thông tin, nhưng việc học vẫn phải chịu sự kiểm chứng trong thế giới thực. Giai đoạn tiếp theo của giáo dục hỗ trợ AI sẽ được đánh giá ít hơn dựa trên lượng nội dung có thể cung cấp và nhiều hơn dựa trên việc người học có thể tự tin sử dụng những gì nó dạy.