Thông thạo AI là kỹ năng lực lượng lao động mà các tổ chức không thể bỏ qua

Các tổ chức đang nhanh chóng mở rộng việc sử dụng AI, nhưng khả năng tiếp cận đang vượt quá năng lực của lực lượng lao động. Nghiên cứu từ Google and Ipsos cho thấy trong khi 40% nhân viên sử dụng AI tại công việc, chỉ có 5% thực sự thông thạo AI. Việc cung cấp công cụ AI cho nhân viên không đồng nghĩa họ biết khi nào nên sử dụng, cách đánh giá kết quả, hay những nơi quyết định của con người vẫn cần được thực hiện. 

Việc giải quyết khoảng cách này đòi hỏi các tổ chức coi thông thạo AI như một năng lực của lực lượng lao động và cuối cùng là một phần của mô hình vận hành. Đây không phải là kỹ năng kỹ thuật chỉ dành cho các đội IT, nhà khoa học dữ liệu, hay những người tiên phong. Nhân viên cần tự tin và có phán đoán để áp dụng AI vào các vấn đề kinh doanh thực tế, thách thức kết quả của nó, và hiểu những gì nên và không nên giao cho công nghệ. Các nhà lãnh đạo cũng cần những năng lực này vì vai trò của họ không còn chỉ quyết định nơi triển khai AI. Họ cần thiết kế lại cách công việc được thực hiện bằng cách xác định nơi AI có thể thực thi, nơi công nghệ hiện có có thể hỗ trợ công việc, và nơi phán đoán, quan hệ và trách nhiệm của con người tạo ra giá trị lớn nhất. Đó là sự chuyển đổi hướng tới một tổ chức thông thạo AI. Nó có nghĩa là thiết kế mô hình vận hành dựa trên sức mạnh của con người, AI và công nghệ cùng nhau. 

Việc Áp Dụng AI Không Bằng Với Thông Thạo AI

Một trong những sai lầm dễ dàng nhất mà các tổ chức mắc phải là coi việc sử dụng AI như bằng chứng cho sự thành công của AI. Các lần đăng nhập, yêu cầu, giấy phép đã kích hoạt, hoàn thành đào tạo và việc sử dụng token cho thấy nhân viên có quyền truy cập công nghệ, nhưng không nói gì về việc AI có cải thiện hiệu quả và độ chính xác của công việc hay không. 

Gallup đã báo cáo rằng 65% nhân viên cho biết AI đã cải thiện năng suất cá nhân của họ, tuy nhiên chỉ 12% cho biết nó đã thay đổi cách công việc được thực hiện trong toàn tổ chức. Việc đưa AI vào tay nhân viên không tự động tạo ra giá trị kinh doanh, đặc biệt nếu việc áp dụng là tiêu chí thành công chính. Các tổ chức cần nhìn xa hơn mức độ sử dụng và đánh giá liệu nhân viên có biết cách sử dụng AI một cách hiệu quả hay không. Điều đó có nghĩa là xác định các trường hợp sử dụng phù hợp, đặt câu hỏi tốt hơn, thách thức những kết quả có vẻ hợp lý nhưng có thể sai, và nhận ra khi nào bối cảnh, sự đồng cảm hoặc phán đoán quan trọng hơn trí thông minh máy móc. 

Các tiêu chí đo lường thành công nên được chuyển đổi cho phù hợp. Các tổ chức nên đánh giá liệu AI có cải thiện chất lượng và tốc độ ra quyết định, tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho nhân viên và khách hàng, loại bỏ công việc ít giá trị và giải phóng con người để tập trung vào phán đoán, sáng tạo, hợp tác và các mối quan hệ nơi họ tạo ra giá trị cao nhất hay không. Cuối cùng, AI nên được đo lường dựa trên đóng góp của nó cho hiệu suất kinh doanh, từ năng suất và khả năng linh hoạt cao hơn đến chất lượng, tăng trưởng và khả năng chịu đựng mạnh mẽ hơn. 

Xây dựng năng lực này đòi hỏi hơn việc chỉ dạy nhân viên cách đưa yêu cầu. Thông thạo AI đồng nghĩa với việc hiểu khi nào nên sử dụng AI, cách đánh giá kết quả của nó, và những gì nên để lại trong tay con người. Mục tiêu không phải là tăng cường sử dụng AI mà là tạo ra công việc tốt hơn. 

Các Tổ Chức Cần Chiến Lược Nhân Tài AI Cân Bằng

Thực tế là các tổ chức không thể chỉ tuyển dụng để có được một lực lượng lao động thông thạo AI. Họ vẫn sẽ cần các chuyên gia trong các lĩnh vực như kỹ thuật AI, khoa học dữ liệu và quản trị, nhưng sẽ không có đủ nhân tài chuyên môn để xây dựng sự thông thạo ở quy mô mà hầu hết doanh nghiệp cần. Năng lực này phải lan tỏa khắp tổ chức. Cơ hội lớn hơn là phát triển lực lượng lao động hiện tại sao cho mọi người ở các vị trí khác nhau có thể làm việc hiệu quả với AI. 

Điều đó có nghĩa là phải có chiến lược rõ ràng về việc xây dựng, mua sắm và vay mượn năng lực. Tuyển dụng chuyên gia ở những nơi tạo ra giá trị khác biệt. Mời các bên ngoài khi nhu cầu là cụ thể hoặc tạm thời. Đối với các vai trò mà AI đã thay đổi hiện nay, đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng cho nhân viên hiện có. 

Nó cũng nên thay đổi những tiêu chí tuyển dụng của công ty. Khi công cụ và yêu cầu công việc thay đổi nhanh chóng, sự thành thạo công nghệ hiện tại chỉ cho biết một phần. Khả năng học nhanh, tính tò mò, tư duy phản biện và phán đoán trở nên có giá trị hơn. Các đội tuyển dụng nên hỏi liệu người này có thể học nhanh, áp dụng kiến thức trong nhiều bối cảnh và đánh giá một cách phê phán các kết quả AI thay vì chỉ chấp nhận chúng hay không. 

Phát triển cũng cần cùng một quan điểm thực tiễn. Một khóa học AI có thể dạy các kiến thức cơ bản, nhưng sự thông thạo đến từ việc thực hành. Đưa ra cho mọi người những vấn đề thực tế để giải quyết bằng AI, cho phép họ kiểm nghiệm nơi AI tiết kiệm thời gian, cải thiện kết quả và những giới hạn. Sử dụng các nhà quản lý, huấn luyện và dự án liên chức năng để biến những trải nghiệm đó thành các thực tiễn có thể lặp lại. 

Các nhà lãnh đạo cần làm rõ ràng các ranh giới. Nhân viên nên biết lý do AI được giới thiệu, vấn đề nào nó giải quyết, nơi nào khuyến khích thử nghiệm, và những quyết định nào cần sự sở hữu của con người. Nếu không có sự rõ ràng, các tổ chức sẽ gặp một trong hai kết quả: người dùng ngại sử dụng AI, hoặc họ sử dụng AI mà không có đủ phán đoán. 

Mục tiêu không phải là tạo ra một lực lượng lao động gồm các chuyên gia AI; mà là tạo ra một lực lượng lao động làm việc khác đi vì có AI. Mọi người cần các rào cản rõ ràng và sự sở hữu của con người được thể hiện để họ có thể thử nghiệm một cách tự tin, mà không giao phó phán đoán cho công nghệ. 

The Microsoft Work Trend Index cho thấy chỉ khoảng một trong bốn người dùng AI cho biết lãnh đạo tổ chức của họ rõ ràng và nhất quán trong việc đồng bộ về AI. Deloitte cũng đã báo cáo rằng các công ty có mức độ tiếp cận AI cao hơn đang trải qua mức tăng trưởng năng suất khoảng 40% so với những công ty có mức độ tiếp cận thấp hơn. Nghiên cứu của họ cho thấy 53% tổ chức cho biết việc giáo dục lực lượng lao động rộng hơn là chiến lược nhân tài AI chính của họ, so với 36% tập trung vào việc tuyển dụng nhân tài AI chuyên biệt. 

Sự tiến triển này quan trọng vì chiến lược AI không còn chỉ là việc mua sắm công nghệ. Nó ngày càng trở thành một chiến lược về lực lượng lao động. 

Các Nhà Lãnh Đạo Phải Thiết Kế Lại Công Việc Xung Quanh Con Người và AI

Sự thông thạo AI quan trọng, nhưng việc đào tạo mọi người sử dụng AI mà không thay đổi cách công việc được thực hiện khiến mô hình vận hành hầu như không thay đổi. Nếu mọi người quay lại các vai trò, quy trình và luồng công việc cũ, các tổ chức sẽ chỉ khai thác được một phần tiềm năng của AI. Cơ hội lớn hơn là thiết kế lại công việc dựa trên những gì con người và AI làm tốt nhất — sử dụng AI để tăng tốc thực thi và nâng cao trải nghiệm, đồng thời áp dụng phán đoán của con người ở những nơi tạo ra giá trị cao nhất. 

Dữ liệu cho thấy hầu hết các tổ chức vẫn đang làm đúng như vậy. Chỉ 16% của các tổ chức đã thiết kế lại hoàn toàn các vai trò, quy trình và mô hình vận hành để tích hợp AI vào công việc. Tuy nhiên, những tổ chức ưu tiên thiết kế công việc có khả năng gấp đôi đạt được kỳ vọng về lợi nhuận đầu tư AI. 

Hãy lấy ví dụ một quản lý chuẩn bị cho một cuộc trò chuyện khó khăn với nhân viên. AI có thể tổng hợp lịch sử hiệu suất, tóm tắt phản hồi trước đây và xác định các chủ đề hoặc câu hỏi đáng khám phá. Điều này có thể tiết kiệm thời gian chuẩn bị và cung cấp cho quản lý thông tin tốt hơn. Tuy nhiên, AI không nên chịu trách nhiệm chính trong cuộc trò chuyện. Việc hiểu nhân viên, đọc tình huống, thể hiện sự đồng cảm và đưa ra quyết định quan trọng vẫn thuộc về quản lý. 

Điều tương tự cũng áp dụng trong tuyển dụng. AI có thể phân tích dữ liệu thị trường lao động, xử lý các nhiệm vụ hành chính và phát hiện các mẫu mà nhà tuyển dụng có thể mất hàng giờ để tìm. Điều này tạo ra năng lực. Giá trị đến từ cách nhà tuyển dụng sử dụng nó: dành nhiều thời gian hơn để hiểu động lực của ứng viên, thách thức các giả định của người quản lý tuyển dụng hoặc tư vấn cho lãnh đạo doanh nghiệp về các cân nhắc về nhân tài. 

Đó là sự chuyển đổi mà các tổ chức nên hướng tới, không chỉ tự động hoá các nhiệm vụ, mà sử dụng AI để tạo ra năng lực và có chủ đích chuyển hướng nó tới công việc mà con người tạo ra giá trị cao hơn. 

Nếu không, sẽ dễ dàng tự động hoá một quy trình kém và kết quả là một quy trình kém nhưng nhanh hơn. Cơ hội lớn hơn là thiết kế lại công việc dựa trên những gì con người và AI làm tốt nhất. 

Thông Thạo AI Sẽ Định Nghĩa Lực Lượng Lao Động Tương Lai

Sự thông thạo AI sẽ ngày càng trở thành một năng lực cơ bản của lực lượng lao động, giống như khả năng sử dụng công nghệ số hiện nay. Tuy nhiên, AI‑native không phải là một thế hệ, và cũng không phải là sự thành thạo các công cụ hiện tại. Nó là khả năng và tư duy liên tục học hỏi, thử nghiệm và thích nghi cách công việc được thực hiện khi AI phát triển. Các nền tảng sẽ thay đổi. Những tổ chức xây dựng năng lực bền vững sẽ đầu tư vào những người có thể thay đổi cùng chúng, biết khi nào nên sử dụng AI, khi nào nên đặt câu hỏi và nơi phán đoán của con người vẫn quan trọng nhất. 

Khi năng lực này trưởng thành, AI không còn là một tập hợp các công cụ mà trở thành một phần trong cách tổ chức vận hành. Những tổ chức làm đúng điều này sẽ không phải là những tổ chức sở hữu nhiều công cụ AI nhất hoặc thậm chí có mức độ áp dụng cao nhất. Họ sẽ là những tổ chức mà nhân viên có thể liên tục biến AI thành công việc tốt hơn, quyết định tốt hơn và hiệu suất kinh doanh tốt hơn. 

Đó cuối cùng là tiêu chuẩn để đánh giá sự thông thạo AI. Không phải liệu lực lượng lao động của bạn có sử dụng AI hay không, mà là liệu nó có mang lại công việc tốt hơn, quyết định tốt hơn, trải nghiệm tốt hơn và hiệu suất kinh doanh tốt hơn.