Bộ Lao Động Hoa Kỳ Ra Mắt Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo Dựa Trên Tin Nhắn Văn Bản Để Tăng Cường Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Lực Lượng Lao Động

Bộ Lao Động Hoa Kỳ gần đây đã công bố một khóa học trí tuệ nhân tạo (AI) miễn phí nhằm nâng cao nhận thức về AI trong số những công dân hoài nghi.

Sáng kiến “Làm Cho Mỹ Sẵn Sàng AI” là một khóa học kỹ thuật số một tuần được thiết kế để trang bị cho người lao động Mỹ những kỹ năng AI cơ bản cần thiết cho một nền kinh tế được thúc đẩy bởi AI.

Được thiết kế để cung cấp “nội dung học tập nhỏ và thách thức hàng ngày hoàn toàn qua tin nhắn văn bản”, khóa học này có thể truy cập mà không cần truy cập internet hoặc máy tính. Người dùng quan tâm có thể tham gia bằng cách gửi tin nhắn “READY” đến 20202.

Theo một bản phát hành báo chí từ Bộ Lao Động, người dùng có thể hoàn thành khóa học trong bảy ngày với khoảng 10 phút tham gia hàng ngày. Khóa học bao gồm các năng lực cơ bản của AI, bao gồm cách viết lời nhắc hiệu quả.

Hệ thống được xây dựng xung quanh tin nhắn văn bản để đảm bảo tính khả dụng cho tất cả người Mỹ, bao gồm cả những người không có truy cập internet đáng tin cậy hoặc thiết bị máy tính.

“Sáng kiến ‘Làm Cho Mỹ Sẵn Sàng AI’ được thiết kế để đảm bảo mọi công nhân Mỹ có cơ hội học các kỹ năng cơ bản để họ có thể tận dụng các cơ hội mà nền kinh tế AI mang lại”, theo lời của Bộ trưởng Lao Động Hoa Kỳ Lori Chavez-DeRemer, trong bản phát hành báo chí.

Sáng kiến này được phát triển thông qua sự hợp tác giữa Bộ Lao Động và công ty công nghệ giáo dục Arist, một người tham gia vào Lời Hứa với Thanh Thiếu Niên Hoa Kỳ, để giúp thúc đẩy giáo dục AI trên toàn quốc.

Các lĩnh vực nội dung chính của khóa học mới bao gồm hiểu nguyên tắc AI, khám phá các trường hợp sử dụng AI, chỉ đạo AI hiệu quả, đánh giá đầu ra AI và sử dụng AI có trách nhiệm.

Trong khi logic cho khóa học này là “hợp lý”, theo Maja Završnik, CMO & đồng sáng lập của SheAI, một nền tảng học tập AI tập trung vào phụ nữ, cách tiếp cận dựa trên tin nhắn văn bản “không thể cung cấp một con đường phía trước”.

Završnik giải thích rằng việc học tập qua tin nhắn văn bản đến trong các mảnh và sau đó dừng lại, mà không có một cung từ “Tôi đã nghe nói về điều này” đến “Tôi hiểu nó” đến “Tôi đang áp dụng nó và cải thiện mỗi ngày”.

Hiện tại, một số kỹ năng AI cơ bản cần có là xác định nơi AI phù hợp trong công việc của một người, Završnik chia sẻ. Theo quan điểm của cô, AI sẽ sớm trở thành mặc định, giống như bảng tính và công cụ tìm kiếm ngày nay. Tuy nhiên, điều quan trọng nhất sẽ là những kỹ năng mà AI không thể sao chép.

“Kể chuyện đang trở thành một trong những kỹ năng quan trọng nhất mà một người có thể phát triển, cũng như xây dựng thương hiệu cá nhân”, cô lưu ý. “Những người xây dựng một quan điểm đích thực bây giờ là những người sẽ nổi bật khi các công cụ mà mọi người sử dụng看 giống nhau”.

Trong một thị trường lao động ngày càng tập trung vào các kỹ năng có thể đo lường, nhận thức về AI alone có thể không đủ.

Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Lực Lượng Lao Động Hoa Kỳ

Khoảng cách giữa nhận thức và khả năng này được phản ánh trong dữ liệu gần đây. Theo một nghiên cứu được công bố bởi Trung Tâm Nghiên Cứu Pew, 95% người trưởng thành Hoa Kỳ được khảo sát cho biết họ đã nghe nói về trí tuệ nhân tạo, trong khi 73% cho biết họ sẵn sàng để AI hỗ trợ họ ít nhất một chút trong các hoạt động hàng ngày.

Mặc dù nhiều người Mỹ đang thử nghiệm với công nghệ này, sự hoài nghi vẫn tồn tại. The Associated Press báo cáo rằng trong khi nhiều nhân viên đang sử dụng AI thường xuyên, những người không làm như vậy cho biết họ có lo ngại về vấn đề đạo đức hoặc lo lắng về quyền riêng tư của dữ liệu.

Ngoài ra, hai trong số mười người được hỏi cho biết họ không cảm thấy sẵn sàng để sử dụng AI một cách hiệu quả. Završnik giải thích rằng AI có thể tối ưu hóa các quy trình làm việc hiện có, thêm rằng việc hiểu cách nó được xây dựng, các偏见 và quản trị của nó là chìa khóa để sử dụng công cụ này.

Cô cũng cho biết rằng các công cụ AI có thể phục vụ như các cộng tác viên, “mở ra các khả năng mà không thực tế ngay cả hai năm trước”.

“Rào cản giữa việc có một ý tưởng và thực hiện nó đã sụp đổ. Trí tuệ nhân tạo là điều cho phép bạn thực sự đi qua cánh cửa đó”, Završnik nói.

Vai Trò Của Chứng Chỉ?

Trong toàn bộ các ngành công nghiệp, việc tuyển dụng cũng đã thay đổi. Trong khi bằng cấp vẫn cung cấp một nền tảng, chúng không còn là một biện pháp đáng tin cậy để xác định liệu một người có thể đáp ứng nhu cầu của nơi làm việc hiện đại hay không.

Sự thay đổi này rõ ràng trong bối cảnh AI, nơi các công việc đang được liên tục thay đổi. Theo Juan Felipe Velasco, Giám Đốc Điều Hành và đồng sáng lập của Remoti, một nền tảng lực lượng lao động như một dịch vụ, “Khi AI thay đổi công việc toàn cầu, tính khả dụng quan trọng, nhưng cũng như chiều sâu. Cơ hội thực sự nằm ở việc chuyển đổi khả năng đọc viết cơ bản thành khả năng sẵn sàng cho công việc có thể đo lường được”.

Các kỹ năng như kỹ thuật nhắc nhở không tồn tại vài năm trước, nhưng bây giờ đang trở nên thiết yếu. Bây giờ, chúng đang được chính thức hóa thông qua chứng chỉ tạo ra các tiêu chuẩn hiệu suất có thể đo lường được.

Theo như Leslie Thomas, Tiến Sĩ, Chief Psychometric Officer tại Kryterion, một công ty chứng chỉ và giám sát trực tuyến, chứng chỉ đang xuất hiện như một “tín hiệu mạnh mẽ hơn về sự sẵn sàng cho các nhân viên mới”. Chúng cung cấp một tiến trình có cấu trúc và kết quả có thể kiểm chứng mà các nhà tuyển dụng có thể đánh giá.

Sự gia tăng của chứng chỉ cũng gắn liền với các bất hiệu quả lâu dài trong thị trường lao động. Một báo cáo cho thấy rằng hơn 60% nhà tuyển dụng từ chối các ứng viên đủ tiêu chuẩn khác do thiếu bằng cấp đại học, làm nổi bật cách các chứng chỉ truyền thống có thể hoạt động như các rào cản thay vì các chỉ số chính xác về kỹ năng.

Chứng chỉ, ngược lại, được thiết kế để phát triển cùng với nơi làm việc. Chúng khuyến khích việc học tập liên tục trong khi cho phép người lao động xác thực các năng lực mới được mua. Đối với các nhà tuyển dụng, chúng cung cấp một tín hiệu hiện tại và thích ứng hơn về khả năng – đặc biệt là trong các vai trò bị ảnh hưởng bởi AI, nơi các kỹ năng cần thiết có thể thay đổi trong vài năm.

Trong ý nghĩa đó, trong khi các sáng kiến như “Làm Cho Mỹ Sẵn Sàng AI” có thể mở rộng khả năng tiếp cận kiến thức cơ bản, chứng chỉ ngày càng quyết định liệu người lao động có thể chuyển đổi nhận thức đó thành kỹ năng có thể tuyển dụng hay không.

Tuy nhiên, sáng kiến này dường như không cung cấp bất kỳ hình thức chứng chỉ nào, làm dấy lên câu hỏi về cách tác động của nó sẽ được đo lường trong một thị trường lao động ngày càng được định nghĩa bởi việc tuyển dụng dựa trên kỹ năng.