5 Kursus & Sertifikasi NLP “Terbaik” (Mei 2024)

Saat kita melangkah lebih jauh ke dunia berbasis data yang bergantung pada teknologi AI, Natural Language Processing, atau NLP, menjadi salah satu keterampilan yang paling dibutuhkan. Hal ini hadir hampir di mana-mana, namun terutama dalam pencarian web, iklan, layanan pelanggan, layanan terjemahan bahasa, analisis sentimen, dan banyak lagi. 

Sertifikasi NLP sangat penting bagi individu yang ingin menjadi pemimpin di bidang ini. 

Berikut adalah 5 Sertifikasi NLP teratas yang tersedia saat ini:

1. Spesialisasi Pemrosesan Bahasa Alami (Coursera)

Kursus spesialisasi ini ditujukan untuk mempersiapkan Anda merancang aplikasi NLP untuk menjawab pertanyaan dan analisis sentimen. Anda juga akan mempelajari cara mengembangkan alat terjemahan bahasa, meringkas teks, dan membuat bot obrolan. 

Kursus ini dirancang dan diajarkan oleh para ahli di bidang NLP, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam. Dua pakar tersebut adalah Younes Bensouda Mourri, instruktur AI di Universitas Stanford, dan Lukasz Kaiser, Staf Ilmuwan Riset di Google Brain yang ikut menulis Tensorflow. 

Berikut adalah beberapa aspek utama dari kursus ini: 

• Regresi logistik, Naïve Bayes, dan vektor kata untuk mengimplementasikan analisis sentimen, melengkapi analogi, dan menerjemahkan kata
  
• Pemrograman dinamis, model Markov tersembunyi, dan penyisipan kata untuk koreksi otomatis
  
• Gunakan jaringan neural padat dan berulang, LSTM, GRU, dan jaringan Siam di Tensorflow dan Trax
  
• Encoder-decoder, causal, dan self-attention, bersama dengan T5, Bert, transformer, dan reformer
  
• Tingkat menengah
  
• Durasi: 4 bulan, 6 jam/minggu
  

2. Pemrosesan Bahasa Alami di TensorFlow (Coursera)

Kursus ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak yang ingin membangun algoritme bertenaga AI. Ini mengajarkan Anda praktik TensorFlow terbaik, dan Anda akan membangun sistem NLP menggunakannya. Anda juga akan belajar memproses teks, termasuk pembuatan token, serta mereprestasikan kalimat sebagai vektor. Bagian lain dari kursus ini melibatkan penerapan RNN, GRU, dan LSTM di Tensorflow. 

Anda disarankan untuk mengambil 2 kursus pertama dari Spesialisasi TensorFlow dan memiliki pemahaman yang kuat tentang pengkodean dengan Python sebelum mengikuti kursus ini.

Berikut adalah beberapa aspek utama dari kursus ini: 

• Latih LSTM pada teks yang ada
  
• Bangun sistem NLP menggunakan TensorFlow
  
• Menerapkan RNN, GRU, dan LSTM di TensorFlow
  
• Tingkat menengah
  
• Durasi: jam 14

3. Pemrosesan Bahasa Alami dengan Python (Datacamp)

Kursus ini memberi Anda keterampilan inti NLP yang diperlukan untuk mengonversi data menjadi wawasan yang berharga. Anda akan belajar cara menyalin pembicaraan TED secara otomatis, dan kursus ini akan memperkenalkan pustaka NLP Python populer seperti NLTK, scikit-learn, spaCy, dan SpeechRecognition. 

Berikut adalah beberapa aspek utama dari kursus ini: 

• Bangun chatbot Anda sendiri
  
• Transkripsikan file audio
  
• Ekstrak wawasan dari sumber dunia nyata
  
• Transkripsikan Ted Talks
  
• Total 6 kursus
  
• Durasi: jam 25

4. Rekayasa Fitur untuk NLP dengan Python (Datacamp)

Kursus ini mengajarkan Anda teknik yang memungkinkan Anda mengekstrak informasi berguna dari teks dan memprosesnya menjadi format yang sesuai untuk menerapkan model ML. Lebih khusus lagi, Anda akan belajar tentang penandaan POS, pengenalan entitas bernama, skor keterbacaan, model n-gram dan tf-idf, dan cara menerapkannya menggunakan scikit-learn dan spaCy. Anda juga akan belajar menghitung seberapa mirip dua dokumen satu sama lain. Dalam prosesnya, Anda akan memprediksi sentimen ulasan film dan membuat rekomendasi film dan Ted Talk. Mengikuti kursus, Anda akan dapat merekayasa fitur-fitur penting dari teks apa pun dan memecahkan beberapa masalah paling menantang dalam ilmu data!

Berikut adalah beberapa aspek utama dari kursus ini: 

• Dasar-dasar NLP seperti mengidentifikasi dan memisahkan kata
  
• Hitung seberapa mirip 2 dokumen satu sama lain
• Perpustakaan dasar dan lanjutan
  
• Total 4 kursus
  
• Lebih dari 50 latihan dan 15 video
  
• Durasi: jam 4

5. NLP tingkat lanjut dengan SpaCy (Datacamp)

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan spaCy, pustaka standar industri yang berkembang pesat untuk NLP dengan Python, untuk membangun sistem pemahaman bahasa alami tingkat lanjut, menggunakan pendekatan berbasis aturan dan pembelajaran mesin.

Berikut adalah beberapa aspek utama dari kursus ini: 

• Menemukan kata, frasa, nama, dan konsep
• Analisis data skala besar
• Memproses pipa
• Melatih model jaringan saraf