Best Of
10 Alat Pembersih Data Terbaik (Mei 2024)
Tidak diragukan lagi bahwa data adalah emas hari ini. Tidak ada sumber daya yang lebih berharga. Dengan demikian, tidak sembarang data dapat dimanfaatkan oleh organisasi. Data kotor dapat merusak analitik bisnis, dan hampir setiap organisasi harus berurusan dengan beberapa tingkat angka yang tidak dapat diandalkan. Data yang buruk ini dapat menyebabkan wawasan yang buruk, dan dapat menyebabkan penilaian yang tidak konsisten yang menyebabkan kegagalan, peningkatan biaya operasional, dan ketidakpuasan pelanggan.
Munculnya data yang tersedia juga telah menyebabkan lonjakan alat pembersih data, yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menghemat banyak waktu dan sumber daya organisasi. Pembersihan data adalah proses terakhir dari entri data, dan ini berkisar pada aturan khusus.
Tapi apa sebenarnya pembersihan data itu?
Bagaimana Cara Kerja Pembersihan Data?
Ada banyak kesalahan dalam data yang berasal dari hal-hal seperti entri data yang buruk, sumber data, ketidaksesuaian sumber dan tujuan, dan perhitungan yang tidak valid. Ketika ini terjadi, data harus dibersihkan, atau dengan kata lain harus mengalami penghapusan informasi yang salah, rusak, terduplikasi, atau tidak lengkap dari sebuah dataset.
Dengan membersihkan data yang buruk, organisasi dapat menghilangkan hasil berkualitas buruk. Inilah sebabnya mengapa sangat penting untuk melakukan pembersihan data sebelum pemodelan dan analisis. Ini juga dapat memastikan bahwa Anda hanya memiliki file terbaru dan dokumen penting, atau Anda tidak memiliki terlalu banyak informasi pribadi yang dapat menimbulkan risiko keamanan.
Mengingat banyaknya alasan untuk melakukan pembersihan data, penting untuk memilih salah satu alat terbaik yang tersedia di pasar.
Berikut adalah 10 alat pembersih data terbaik:
Topping daftar kami adalah OpenRefine, yang merupakan utilitas data sumber terbuka yang sangat populer. Alat pembersih data membantu organisasi Anda mengonversi data di antara format yang berbeda sambil mempertahankan strukturnya. Dengan membiarkan Anda mengubah data, Anda dapat dengan mudah bekerja dengan kumpulan data besar untuk mencocokkan, membersihkan, dan menjelajahi data. Ini juga memungkinkan Anda untuk mengurai data dari internet dan bekerja dengan data secara langsung di mesin Anda.
Berikut adalah beberapa keuntungan dari OpenRefine:
- free dan open source
- Mendukung lebih dari 15 bahasa
- Bekerja dengan data di mesin Anda
- Mengurai data dari internet
Trifacta Wrangler adalah salah satu alat pembersih data terbaik di pasaran. Alat interaktif dan transformasional ini memungkinkan analis data membersihkan dan menyiapkan data dengan sangat cepat dibandingkan alat lainnya. Karena konsentrasinya pada analisis data, waktu yang diperlukan untuk memformat lebih sedikit. Trifacta Wrangler juga mengandalkan algoritma pembelajaran mesin (ML) untuk merekomendasikan transformasi dan agregasi data umum.
Berikut adalah beberapa keunggulan Trifacta Wrangler:
- Lebih sedikit waktu pemformatan
- Fokus pada analisis data
- Cepat dan akurat
- Saran algoritme pembelajaran mesin
3. Menang Murni
Salah satu alat pembersih data yang lebih hemat biaya, WinPure adalah salah satu opsi teratas lainnya. Ini berfungsi untuk membersihkan kumpulan data besar dengan mengoreksi, menstandarkan, dan menghapus duplikat. WinPure dapat digunakan untuk membersihkan lebih dari sekedar database. Anda dapat menggunakannya di CRM, spreadsheet, dan berbagai sumber lainnya. Basis data khusus yang dapat dibersihkan dengan WinPure termasuk file SQL Server, Access, Dbase, dan Txt. Salah satu keuntungan utama alat ini adalah dipasang secara lokal, yang menghasilkan tingkat keamanan yang tinggi.
Berikut adalah beberapa keuntungan dari WinPure:
- Membersihkan sejumlah besar data
- Dipasang secara lokal
- Versi gratis dengan fitur
- Empat bahasa
4. Itik jantan
Salah satu alat pembersihan data sederhana adalah Drake, yang merupakan alur kerja data berbasis teks yang dapat diperluas dengan langkah-langkah pemrosesan data. Itu dapat secara otomatis menyelesaikan dependensi dan menghitung perintah untuk dieksekusi dan urutan eksekusi yang diperlukan. Drake secara khusus dirancang untuk alur kerja dan manajemen data, dan dapat mengatur eksekusi perintah seputar data dan ketergantungannya.
Berikut adalah beberapa keunggulan Drake:
- Eksekusi perintah terorganisir di sekitar data dan dependensi
- Banyak masukan dan keluaran
- Dukungan HDFS bawaan
- Alat pembersih sederhana
TIBCO Clarity adalah alat pembersih data yang menyediakan layanan perangkat lunak berdasarkan permintaan dari web. Ini memungkinkan Anda untuk memvalidasi data sambil membersihkannya untuk mengidentifikasi tren yang mengarah pada proses pengambilan keputusan yang lebih baik. Kejelasan TIBO dapat membakukan data mentah yang dikumpulkan dari sumber yang berbeda, menghasilkan data berkualitas yang dapat digunakan untuk analisis yang akurat.
Berikut adalah beberapa keuntungan dari TIBCO Clarity:
- Menyediakan SaaS melalui web
- Standarisasi data mentah
- Membantu dengan analisis yang akurat
- Mengarah ke keputusan yang lebih baik
Satu lagi alat pembersih data teratas di pasaran adalah Melissa Clean Suite, yang merupakan solusi pembersihan data yang berfungsi untuk meningkatkan kualitas data di platform CRM dan ERP seperti Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP, dan Microsoft Dynamics CRM. Ini memberikan berbagai kemampuan seperti deduplikasi data, verifikasi data, pelengkapan otomatis kontak, pengayaan data, dan pemrosesan real-time dan batch.
Berikut adalah beberapa keunggulan dari Melissa Clean Suite:
- Meningkatkan kualitas data dalam platform CRM dan ERP
- Deduplikasi data
- Verifikasi data
- Pemrosesan waktu nyata dan batch
7. Tangga Data
Data Ladder adalah platform yang menawarkan berbagai produk, seperti DataMatch, yang merupakan alat pembersih dan kualitas data. Ini juga menawarkan DataMatch Enterprise, yang mencakup algoritme pencocokan fuzzy canggih hingga 100 juta catatan. DataMatch Enterprise juga merupakan salah satu yang tercepat di pasar sekaligus mencapai salah satu akurasi pencocokan tertinggi.
Berikut adalah beberapa keuntungan dari Data Ladder:
- Alat yang ramah pengguna
- Berguna untuk setiap ukuran bisnis
- Proses pembersihan data yang mudah
- Akurasi pencocokan tinggi
8. Tahap Kualitas Infosfer IBM
Berasal dari salah satu nama terbesar di industri, IBM Infosphere Quality Stage ditujukan untuk mendukung kualitas data. Ini adalah salah satu alat pembersihan data paling populer yang tersedia untuk mendukung kualitas data penuh. Ini memungkinkan pembersihan dan pengelolaan basis data dengan mudah sambil juga membantu membangun tampilan yang konsisten dari unit perusahaan yang paling penting, seperti pelanggan, vendor, produk, dan lokasi. Alat pembersihan data sangat berguna untuk data besar, intelijen bisnis, manajemen data master, dan pergudangan data.
Berikut adalah beberapa keunggulan Tahap Kualitas Infosfer IBM:
- Mendukung kualitas data penuh
- Pembersihan mudah dan manajemen basis data
- Berguna untuk data besar dan intelijen bisnis
- Tata kelola informasi
9. awan
Clouding adalah pilihan bagus lainnya dalam hal alat pembersih data. Alat ini secara otomatis menangani agar data Salesforce tetap bersih dan dapat dikelola. Ini adalah alat sederhana yang juga memungkinkan Anda untuk menghapus entri lama, mengotomatiskan jadwal, dan memperbarui catatan secara massal. Cloudingo dapat digunakan oleh perusahaan dari semua ukuran.
Berikut adalah beberapa keunggulan Cloudingo:
- Otomatis
- Mudah digunakan
- Menghapus entri usang dan tidak diinginkan
- Berguna untuk perusahaan dari semua ukuran
Alat terakhir dalam daftar kami adalah Quadient Data Cleaner, yang merupakan mesin pemrofil data yang andal. Ini menganalisis kualitas data untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan bisnis. Alat ini dapat mengandalkan logika fuzzy untuk mendeteksi duplikasi dan membuat versi tunggal, dan juga memungkinkan penemuan pola, nilai yang hilang, kumpulan karakter, dan banyak properti lainnya dalam kumpulan data.
Berikut adalah beberapa keuntungan dari Quadient Data Cleaner:
- Mesin profil data yang kuat
- Menganalisis kualitas data
- Penggunaan logika fuzzy
- Menemukan banyak properti dalam kumpulan data
