विचार नेता

ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में सबसे आम विफलता के कारण और एआई के माध्यम से पूर्णता को फिर से डिज़ाइन करना

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हर साल, लाखों लोग ऑनलाइन पाठ्यक्रमों पर हजारों डॉलर खर्च कर रहे हैं, जिससे उन्हें नए कौशल प्राप्त करने, अपने करियर की दिशा बदलने या बस अपने दैनिक जीवन में सुधार करने की उम्मीद है। हालांकि, केवल 12.6% लोग वास्तव में पाठ्यक्रम पूरा करते हैं और जो मूल्य वे खरीदते हैं उसे 100% प्राप्त करते हैं।

मैं मजबूती से विश्वास करता हूं कि लोग समस्या नहीं हैं: पूर्णता हमेशा एक डिज़ाइन परिणाम है। यदि लोग ऑनलाइन पाठ्यक्रम पूरा नहीं कर सकते हैं, तो समस्या पाठ्यक्रम में है, छात्रों में नहीं। इस लेख में, हम ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के डिज़ाइन में सबसे सामान्य दोषों की खोज करेंगे और देखेंगे कि एआई इसे कैसे ठीक कर सकता है।

एक आकार सभी के लिए उपयुक्त नहीं है

लोग अलग-अलग तरीकों से सीखते हैं। कुछ को स्वतंत्र रूप से अध्ययन करने के लिए बहुत सारे संसाधनों की आवश्यकता होती है, जबकि अन्य प्रोफेसर के साथ यथासंभव अधिक संवाद करना पसंद करते हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम का उत्पादन यथासंभव सस्ता बनाने के लिए, सामग्री को एकजुट किया जाता है और विभिन्न दर्शकों के लिए अनुकूलित नहीं किया जाता है।

लेकिन छात्र विभिन्न पृष्ठभूमि, व्यक्तिगत पसंद और लक्ष्यों के साथ आते हैं।

शुरुआती छात्रों को तकनीकी शब्दावली और उन्नत ज्ञान से अभिभूत महसूस हो सकता है, जबकि अधिक वरिष्ठ छात्रों को धीमा महसूस हो सकता है। अनुकूलन के बिना, कई छात्रों को लगता है कि पाठ्यक्रम बस उनके लिए नहीं है और वे चुपचाप पाठ्यक्रम पूरा करने का प्रयास छोड़ देते हैं।

प्रेरणा हमेशा अस्थायी होती है

जबकि सीखने की इच्छा आधुनिक, तेजी से बदलते दुनिया में महत्वपूर्ण है, अधिकांश लोग उन्नत पाठ्यक्रमों के लिए तैयार नहीं हैं जिनमें बहुत ध्यान और स्वतंत्रता की आवश्यकता होती है। प्रेरणा के उतार-चढ़ाव और उत्पादकता के शिखर हमेशा होते हैं, लेकिन पाठ्यक्रम की पूरी अवधि के लिए उन्हें बनाए रखना बहुत मुश्किल है। प्रारंभिक प्रेरणा बहुत ही नाजुक होती है और लंबे समय तक बनाए रखने की आवश्यकता होती है।

जीवन हमेशा रास्ते में आता है – काम पर केपीआई, परिवार के कर्तव्य, या साधारण थकान – कई ऑनलाइन पाठ्यक्रम मंच छात्रों को वयस्कों के रूप में उनकी जिम्मेदारियों पर विचार नहीं करते हैं। इससे कई ऑनलाइन स्कूलों को छात्रों से लंबे वीडियो/पाठ अनुक्रमों के माध्यम से प्रगति करने की अपेक्षा की जाती है, जिसमें बहुत कम प्रतिक्रिया या प्रोत्साहन होता है।

मनोवैज्ञानिकों ने लंबे समय से तर्क दिया है कि संकल्प एक विश्वसनीय दीर्घकालिक रणनीति नहीं है। जो प्रणाली स्थायी आंतरिक प्रेरणा पर निर्भर करती है, वे अंततः विफल हो जाएंगी।

सामाजिक अलगाव

कॉलेज कितना अच्छा था, और आप कितने उत्पादक थे? यह इसलिए नहीं है कि कॉलेज प्रोफेसर जादूगर हैं, या आपकी तंत्रिका क्षमता में कमी आई है। स्कूल, कॉलेज, यहां तक कि कॉर्पोरेट वेबिनार – वे सभी छात्रों को एक समुदाय की भावना प्रदान करते हैं, जो शिक्षा में अप्रतिस्थानीय है। छात्रों को एक दूसरे के साथ बातचीत करने की आवश्यकता है, ज्ञान के अंतराल को भरने में एक दूसरे की मदद करने की आवश्यकता है, और एक दूसरे को अधिक कठिन अध्ययन करने के लिए प्रेरित करने की आवश्यकता है। ऑनलाइन पाठ्यक्रम आमतौर पर समान स्तर की सामाजिक भागीदारी प्रदान करने में विफल रहते हैं, जिससे छात्रों को अलग-थलग और अकेला महसूस होता है। क्यों अधिक कठिन अध्ययन करेंगे अगर कोई आपके प्रयासों की सराहना नहीं करेगा और आपके प्रयासों से संबंधित नहीं होगा?

इसके विपरीत, जो कार्यक्रम न्यूनतम सामाजिक तत्वों को पेश करते हैं, जैसे कि समूह, चर्चा प्रेरक, साझा मील के पत्थर – लगातार उच्च पूर्णता दरों की सूचना देते हैं। बूटकैम्प और समूह-आधारित पाठ्यक्रम अक्सर खुले-प्रवेश मॉक्स की तुलना में कई गुना अधिक पूर्णता दर देखते हैं, हालांकि वे अधिक मांग वाले होते हैं। मानव सामाजिक शिक्षार्थी हैं। जब कोई यह नहीं देखता कि आप दिखाई दे रहे हैं या नहीं, तो दिखाई देना बंद करना आसान हो जाता है।

न्यूरोडाइवर्जेंस

पूर्णता समस्या का एक अक्सर अनदेखा हिस्सा यह है कि कई शिक्षार्थी एक ही तंत्रिका आधार रेखा से शुरू नहीं करते हैं। न्यूरोडाइवर्जेंट विशेषताएं जैसे एडीएचडी या चिंता केवल ध्यान अवधि या तनाव के स्तर को प्रभावित नहीं करती हैं – वे प्रेरणा, स्मृति और समय के साथ प्रयास बनाए रखने की क्षमता को सीधे प्रभावित करती हैं, विशेष रूप से स्व-निर्देशित ऑनलाइन वातावरण में। इन शिक्षार्थियों के लिए, बाहर निकलना शायद ही कभी एक अचानक निर्णय है; यह घर्षण, अभिभूत होने या परहेज का एक क्रमिक संचय है।

यह वह जगह है जहां एआई एक अर्थपूर्ण भूमिका निभा सकता है, व्यवहार संकेतों को अकादमिक डेटा के साथ जोड़कर जोखिम में शिक्षार्थी के पैटर्न की पहचान करने में मदद कर सकता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि सबसे प्रभावी मॉडल हस्तक्षेप को केवल एल्गोरिदम पर नहीं छोड़ते हैं। मानवों को लूप में रखना, योग्य कोच जो सीखने की मनोविज्ञान और व्यक्तिगत अंधे धब्बे दोनों को समझते हैं, समर्थन को व्यक्तिगत बनाने की अनुमति देता है, न कि सामान्य। जब एआई जोखिम को सामने लाता है और मानव प्रतिक्रिया को आकार देते हैं, तो समर्थन अनुकूलनीय, सहानुभूतिपूर्ण और शिक्षार्थियों को पाठ्यक्रम पर बने रहने में मदद करने की संभावना अधिक होती है।

तो क्या?

ऑनलाइन शिक्षा का उभार चुपचाप असफलता को सामान्य बना दिया है। शिक्षार्थी अच्छे इरादों के साथ साइन अप करते हैं, पीछे रह जाते हैं और फिर खुद को दोष देते हैं जब वे दूर हो जाते हैं, अक्सर यह महसूस किए बिना कि दूसरे लोग भी同ी चीज कर रहे हैं। मंच नामांकन संख्या की ओर इशारा करते हैं, विश्वविद्यालय अपनी पहुंच का दावा करते हैं, और वादा और वास्तविकता के बीच का अंतर बढ़ जाता है।

लागत केवल अधूरे वीडियो या अनुपयोगी प्रमाण पत्र नहीं है; यह ऑनलाइन सीखने में विश्वास का धीरे-धीरे क्षरण है कि यह विकास का एक गंभीर मार्ग है। जब तक पाठ्यक्रम डिज़ाइनर छोड़ने को एक डिज़ाइन समस्या के रूप में नहीं मानते, ऑनलाइन शिक्षा बाहर से सफल दिखाई देगी, लेकिन जहां यह सबसे ज्यादा मायने रखता है वहां कम पड़ जाएगी।

क्या ऑनलाइन स्कूल मर चुके हैं?

नहीं, लेकिन वे स्पष्ट रूप से बदल रहे हैं। ऑनलाइन शिक्षा का सामना आज जो एक बड़ी चुनौती है वह व्यक्तिगत ध्यान और अर्थपूर्ण प्रतिक्रिया की कमी है। कई शिक्षार्थी पाठ्यक्रमों से गुजरते हैं और उन्हें लगता है कि कोई नहीं देख रहा है कि वे कैसे कर रहे हैं, और शुरुआती संकेत अक्सर अनदेखे रहते हैं।

समाधान हैं जो इस समस्या का संभावित उत्तर खोजने के लिए बनाए गए हैं। एआई की मदद से शिक्षार्थियों के साथ सामग्री के साथ बातचीत करने और उनकी प्रगति के बारे में कैसा महसूस होता है, यह जानना आसान हो जाता है। और लाइव पाठों के दौरान आवाज की प्रतिक्रिया और प्रश्नों का विश्लेषण – यह जानने में मदद करता है कि क्या छात्र संघर्ष कर रहा है। उद्देश्य शिक्षकों को बदलना नहीं है, बल्कि शिक्षकों को यह देखने में मदद करना है कि छात्रों को कब और क्या चाहिए।

इस दृष्टिकोण के केंद्र में एक सरल विचार है: ऑनलाइन सीखने में भाग लेने वाले लोगों को देखा जाना चाहिए। जहां अलगाव सामान्य है, वहां ध्यान और समायोजन के छोटे संकेत अंतर ला सकते हैं।

एक ऐसा समाधान मैथ्सहब की टीम द्वारा बनाया गया है, जो डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए एक ऑनलाइन स्कूल है। इसके साथ, 80% छात्र सफलतापूर्वक साल-लंबे कार्यक्रमों से स्नातक हुए।

सारांश

शिक्षा तब तक समावेशी नहीं हो सकती जब तक कि अधिकांश लोग जो मूल्य वे भुगतान करते हैं उसे 100% प्राप्त नहीं करते। जैसे ही मंच यह देखना शुरू करते हैं कि लोग कैसे, कब और क्यों छोड़ते हैं, ऑनलाइन सीखने में सफलता की परिभाषा अंततः बदल सकती है – नामांकन संख्या से लेकर उन लोगों की संख्या तक जो वास्तव में समर्थित हैं।

डायना साफ़िना एक सीरियल उद्यमी हैं जिनके पास तीन स्टार्टअप्स की स्थापना का अनुभव है। वह Algebras.AI की सह-संस्थापक हैं और Mathshub AI की सीईओ के रूप में कार्य करती हैं, जहां वह एडटेक सेक्टर के लिए एआई-ड्रिवन रिटेंशन समाधान बनाने पर ध्यान केंद्रित करती हैं। उनकी पृष्ठभूमि में टिक्टॉक और मेटा पार्टनर जैसे प्रमुख अंतरराष्ट्रीय प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम करना शामिल है। डायना के पास गणित में मास्टर की डिग्री है और उन्हें लागू एआई और शिक्षा प्रौद्योगिकी में अपने काम में एक मजबूत विश्लेषणात्मक आधार प्रदान करती है।