10 सर्वश्रेष्ठ इमेज प्रोसेसिंग लाइब्रेरी इन पाइथन

आज के डिजिटल युग में, डेटा व्यवसायों के लिए सबसे मूल्यवान संसाधन है, और इस डेटा का एक बड़ा हिस्सा छवियों से बना है। डेटा वैज्ञानिक इन छवियों को संसाधित कर सकते हैं और उन्हें मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल में खिला सकते हैं ताकि व्यवसाय के लिए गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके।

छवि प्रसंस्करण छवियों को डिजिटल रूप में परिवर्तित करने की प्रक्रिया है जिसमें विशेष ऑपरेशन किए जाते हैं, जिससे मूल्यवान जानकारी प्राप्त होती है।

छवि प्रसंस्करण के मुख्य प्रकार हैं:

• विज़ुअलाइज़ेशन: छवि में दिखाई नहीं देने वाले वस्तुओं का पता लगाया जाता है
• मान्यता: छवि में मौजूद वस्तुओं का पता लगाया जाता है
• तेज़ करना और पुनर्स्थापना: मूल छवियों को बढ़ाया जाता है
• पैटर्न मान्यता: छवि में पैटर्न को मापा जाता है
• पुनर्प्राप्ति: एक बड़े डेटाबेस में खोजकर मूल छवि के समान छवियों को ढूंढा जाता है

एक बार जब कोई व्यवसाय छवि प्रसंस्करण का उपयोग करने का निर्णय लेता है, तो इसके कई संभावित अनुप्रयोग होते हैं। उदाहरण के लिए, छवि प्रसंस्करण अक्सर चिकित्सा अनुसंधान में और सटीक उपचार योजनाओं को विकसित करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसका उपयोग छवि के दूषित हिस्सों को पुनर्प्राप्त और पुनर्निर्माण करने के लिए भी किया जा सकता है, या चेहरे का पता लगाने के लिए।

इस बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी और कुशलता से संसाधित करने के लिए, डेटा वैज्ञानिकों को मशीन लर्निंग और गहरे शिक्षण कार्यों के लिए छवि प्रसंस्करण टूल्स पर निर्भर रहना होगा। पाइथन में कई शीर्ष छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी हैं।

आइए पाइथन में 10 सर्वश्रेष्ठ छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी पर एक नज़र डालें:

1. ओपनसीवी

हमारी सूची में सबसे पहले ओपनसीवी है, जो एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है जिसे इंटेल द्वारा 2000 में विकसित और जारी किया गया था। ओपनसीवी अक्सर चेहरे का पता लगाने, वस्तु का पता लगाने, चेहरे की पहचान, छवि खंडीकरण और बहुत कुछ जैसे कंप्यूटर दृष्टि कार्यों के लिए तैनात किया जाता है।

सी++ में लिखा गया, ओपनसीवी में एक पाइथन रैपर भी है और इसे न्यूम्पी और साइपी के साथ-साथ मैटप्लॉटलिब के साथ उपयोग किया जा सकता है। ओपनसीवी के सर्वोत्तम पहलुओं में से एक यह है कि कंप्यूटर दृष्टि पुस्तकालय गिटहब पर अपने कई योगदानकर्ताओं के कारण लगातार विकसित हो रहा है।

छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी 2,500 से अधिक राज्य-ऑफ-द-आर्ट और क्लासिक एल्गोरिदम तक पहुंच प्रदान करती है। उपयोगकर्ता ओपनसीवी का उपयोग करके लाल आंखों को हटाने और आंखों की गतिविधि का पालन करने जैसे कई विशिष्ट कार्य कर सकते हैं।

ओपनसीवी के मुख्य आकर्षण यह हैं:

• आईबीएम, गूगल और टोयोटा जैसी प्रमुख कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है
• एल्गोरिदमिक दक्षता
• एल्गोरिदम तक व्यापक पहुंच
• बहुस्तरीय इंटरफेस

2. स्किट-इमेज

बाजार में एक और शीर्ष छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी स्किट-इमेज है, जो लगभग हर कंप्यूटर दृष्टि कार्य के लिए उपयोग की जाती है। स्किट-इमेज आंशिक रूप से साइथन में लिखा गया है, जो एक प्रोग्रामिंग भाषा है जो पाइथन का एक सुपरसेट है। यह अनोखी संरचना इसे अच्छा प्रदर्शन हासिल करने में मदद करती है।

स्किट-इमेज, जो छवि वस्तुओं के रूप में न्यूम्पी सरणियों का उपयोग करता है, खंडीकरण, रंग स्थान मैनिपुलेशन, ज्यामितीय परिवर्तन, विश्लेषण, मॉर्फोलॉजी, विशेषता पता लगाने और बहुत कुछ के लिए कई अलग-अलग एल्गोरिदम प्रदान करता है।

स्किट-इमेज के मुख्य आकर्षण यह हैं:

• ओपन सोर्स और उपयोग में आसान
• न्यूनतम कानूनी और लाइसेंस प्रतिबंधों के साथ मुफ्त
• विविध
• उपभोक्ता व्यवहार की भविष्यवाणी जैसे वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग

3. साइपी

मूल रूप से गणितीय और वैज्ञानिक गणनाओं के लिए डिज़ाइन किया गया, साइपी पाइथन में बहु-आयामी छवि प्रसंस्करण करने के लिए एक और शीर्ष लाइब्रेरी है। साइपी में scipy.ndimage सबमॉड्यूल आयात करने की क्षमता है। साइपी n-आयामी न्यूम्पी सरणियों पर संचालित करने के लिए कार्य प्रदान करता है।

यह छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी छवि खंडीकरण, संयोजन, छवियों को पढ़ने, चेहरे का पता लगाने, विशेषता निष्कर्षण और बहुत कुछ जैसे व्यापक अनुप्रयोगों के लिए एक और उत्कृष्ट विकल्प है।

साइपी के मुख्य आकर्षण यह हैं:

• डेटा को दृश化 और मैनिपुलेट करने के लिए उच्च-स्तरीय कमांड और कक्षाएं
• ओपन सोर्स
• पाइथन के साथ इंटरैक्टिव सत्र
• समांतर प्रोग्रामिंग के लिए कक्षा, वेब और डेटाबेस दिनचर्या

4. महोतस

पाइथन में एक और शीर्ष छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी महोतस है, जो मूल रूप से बायोइमेज इंफॉर्मेटिक्स के लिए डिज़ाइन की गई थी। महोतस डेवलपर्स को स्थानीय बाइनरी पैटर्न और हारलिक जैसी उन्नत सुविधाओं का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। यह अपने mahotas.features.haralick मॉड्यूल के माध्यम से 2D और 3D छवियों की गणना कर सकता है, और यह छवियों से जानकारी निकालता है ताकि उन्नत छवि प्रसंस्करण किया जा सके।

महोतस में वाटरशेड, कॉन्वेक्स पॉइंट्स की गणना, मॉर्फोलॉजिकल प्रोसेसिंग और टेम्पलेट मिलान जैसी लोकप्रिय कार्य हैं। कंप्यूटर दृष्टि क्षमताओं के लिए 100 से अधिक कार्य हैं।

महोतस के मुख्य आकर्षण यह हैं:

• कंप्यूटर दृष्टि क्षमताओं के लिए 100 से अधिक कार्य
• उन्नत सुविधाएं
• 2D और 3D छवियों की गणना
• नई कार्यक्षमता जोड़ना

5. पिलो/पीआईएल

एक और ओपन-सोर्स लाइब्रेरी जो छवि प्रसंस्करण कार्यों के लिए उपयोग की जाती है, पिलो पीआईएल (पाइथन इमेजिंग लाइब्रेरी) का एक उन्नत संस्करण है। पिलो के साथ, आप बिंदु संचालन, फिल्टरिंग और मैनिपुलेटिंग जैसे कई प्रक्रियाओं को छवि प्रसंस्करण में कर सकते हैं।

पिलो छवियों को संभालने के लिए शीर्ष लाइब्रेरी में से एक है क्योंकि यह विभिन्न छवि प्रारूपों का समर्थन करता है। छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी का उपयोग करना आसान है, जो इसे छवियों के साथ काम करने वाले डेटा वैज्ञानिकों के लिए सबसे आम टूल में से एक बनाता है।

पिलो के मुख्य आकर्षण यह हैं:

• जेपीईजी और पीएनजी जैसे विभिन्न छवि प्रारूपों का समर्थन
• उपयोग में आसान
• विभिन्न छवि प्रसंस्करण विधियां
• कंप्यूटर दृष्टि समस्याओं के लिए प्रशिक्षण डेटा को बढ़ाने के लिए उपयोगी

6. सिम्पलआईटीके

सिम्पलआईटीके इस सूची में अन्य छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी की तुलना में थोड़ा अलग काम करता है। इसके बजाय छवियों को सरणियों के रूप में मानने के, सिम्पलआईटीके उन्हें शारीरिक स्थान में बिंदुओं के एक सेट के रूप में मानता है। दूसरे शब्दों में, यह छवियों द्वारा कब्जे वाले क्षेत्र को मूल, आकार, स्पेसिंग और दिशा कोसाइन मैट्रिक्स के रूप में परिभाषित करता है। यह सिम्पलआईटीके को छवियों को प्रभावी ढंग से संसाधित करने और 2D, 3D और 4D आयामों का समर्थन करने में सक्षम बनाता है।

सिम्पलआईटीके अक्सर छवि खंडीकरण और छवि पंजीकरण के लिए उपयोग किया जाता है, जो दो या दो से अधिक छवियों को ओवरले करने की प्रक्रिया है।

सिम्पलआईटीके के मुख्य आकर्षण यह हैं:

• 2D और 3D छवियों का समर्थन
• प्रदर्शन, लचीलापन और दक्षता प्रदान करने वाली उन्नत प्रोग्रामिंग सुविधाएं
• छवि खंडीकरण और छवि पंजीकरण
• छवियों को शारीरिक स्थान में बिंदुओं के एक सेट के रूप में मानता है

7. मैटप्लॉटलिब

मैटप्लॉटलिब पाइथन में एक और उत्कृष्ट विकल्प है और छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी के रूप में उपयोगी है। यह पाइथन में छवियों के साथ काम करने के लिए एक छवि मॉड्यूल के रूप में उपयोगी है और इसमें छवियों को पढ़ने और प्रदर्शित करने के लिए दो विशिष्ट विधियां शामिल हैं। मैटप्लॉटलिब न्यूम्पी सरणियों पर 2D प्लॉट के रूप में एक मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है।

छवि प्रसंस्करण द्वारा छवि से जानकारी निकालने में प्रभावी साबित हुआ है, जैसे कि बिखरे हुए प्लॉट, हिस्टोग्राम और बार ग्राफ। हालांकि, मैटप्लॉटलिब सभी फ़ाइल स्वरूपों का समर्थन नहीं करता है।

मैटप्लॉटलिब के मुख्य आकर्षण यह हैं:

• सरल और उपयोग में आसान
• विभिन्न प्रारूपों में उच्च गुणवत्ता वाली छवियों और प्लॉट प्रदान करता है
• ओपन सोर्स
• अत्यधिक अनुकूलन योग्य

8. न्यूम्पी

न्यूम्पी एक ओपन-सोर्स पाइथन लाइब्रेरी है जो मूल रूप से संख्यात्मक विश्लेषण के लिए उपयोग की जाती है, लेकिन छवि प्रसंस्करण कार्यों जैसे छवि फसल, पिक्सेल मैनिपुलेट करना, पिक्सेल मानों को मास्क करना और बहुत कुछ के लिए भी उपयोग की जा सकती है। न्यूम्पी में मैट्रिक्स और बहु-आयामी सरणियां डेटा संरचनाओं के रूप में होती हैं।

न्यूम्पी रंग कमी, द्विआधारीकरण, स्लाइस के साथ पेस्ट, पिक्सेल मानों का सकारात्मक या नकारात्मक विलोम और कई अन्य कार्यों में मदद कर सकता है। छवियों को सरणियों के रूप में भी माना जा सकता है, जो न्यूम्पी को विभिन्न छवि प्रसंस्करण कार्य करने में सक्षम बनाता है।

न्यूम्पी के मुख्य आकर्षण यह हैं:

• कॉम्पैक्ट डेटा स्टोरेज
• सरणियों का उच्च गति प्रसंस्करण
• कई कार्यों में मदद
• अन्य लाइब्रेरी के साथ डेटा संगतता

9. पीजीएमैगिक

हमारी सूची के अंत में पीजीएमैगिक है, जो ग्राफिकमैगिक लाइब्रेरी के लिए एक और शीर्ष पाइथन लाइब्रेरी है। छवि प्रसंस्करण टूल में छवि संपादन और छवि मैनिपुलेशन में सहायता प्रदान करने वाले टूल और लाइब्रेरी का एक प्रभावशाली संग्रह है।

पीजीएमैगिक के मुख्य आकर्षण यह हैं:

• टूल और लाइब्रेरी का बड़ा संग्रह
• छवि संपादन और छवि मैनिपुलेशन
• विभिन्न छवि प्रारूपों का समर्थन
• ओपन सोर्स

10. सिम्पलसीवी

पाइथन में छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी की हमारी सूची में अंतिम सिम्पलसीवी है, जो कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है। सिम्पलसीवी में कैमरे, प्रारूप रूपांतरण, छवि मैनिपुलेशन, विशेषता निष्कर्षण और बहुत कुछ के लिए एक पठनीय इंटरफ़ेस है।

छवि प्रसंस्करण लाइब्रेरी उन लोगों के बीच लोकप्रिय है जो कंप्यूटर दृष्टि कार्यों को आसानी से बनाना चाहते हैं। यह उपयोगकर्ताओं को ओपनसीवी जैसे उच्च शक्ति वाले कंप्यूटर दृष्टि लाइब्रेरी तक पहुंच प्रदान करता है, बिना फ़ाइल प्रारूपों, बिट गहराई, रंग स्थान, बफर प्रबंधन और बहुत कुछ के बारे में जानने की आवश्यकता के।

सिम्पलसीवी के मुख्य आकर्षण यह हैं:

• ओपन सोर्स
• पठनीय इंटरफ़ेस
• कंप्यूटर दृष्टि कार्यों को आसानी से बनाना
• उच्च शक्ति वाले कंप्यूटर दृष्टि लाइब्रेरी तक पहुंच