6 "सर्वश्रेष्ठ" टेन्सरफ़्लो पाठ्यक्रम और प्रमाणन (मई 2024)

TensorFlow एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग विभिन्न कार्यों के लिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। यह उपलब्ध सबसे अधिक मांग वाले ढाँचों में से एक है, और यह सीखने के लिए महत्वपूर्ण है कि मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने के लिए मशीन लर्निंग कौशल को कैसे लागू किया जाए।

यहां बाज़ार में उपलब्ध शीर्ष TensorFlow प्रमाणपत्रों पर एक नज़र है:

1. DeepLearning.AI TensorFlow डेवलपर प्रोफेशनल सर्टिफिकेट

यह उपलब्ध सर्वोत्तम TensorFlow प्रमाणपत्रों में से एक है, जो शक्तिशाली मॉडल विकसित करने के लिए आवश्यक कौशल सीखने के इच्छुक लोगों के लिए उपयोगी है। इस व्यावहारिक व्यावसायिक प्रमाणपत्र कार्यक्रम में चार पाठ्यक्रम शामिल हैं जो आपको स्केलेबल एआई-संचालित एप्लिकेशन बनाना सिखाते हैं। कार्यक्रम पूरा करने पर, आपको पता चल जाएगा कि कनवल्शन का उपयोग करके नेटवर्क के प्रदर्शन को कैसे बेहतर बनाया जाए, इसे वास्तविक दुनिया की छवियों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया जाए, और मशीनों को मानव भाषण को समझने, विश्लेषण करने और प्रतिक्रिया देने का तरीका सिखाया जाए।

इस प्रमाणीकरण के कुछ प्रमुख पहलू इस प्रकार हैं:

• वास्तविक दुनिया छवि डेटा संभालें
• वृद्धि और ड्रॉपआउट सहित ओवरफिटिंग को रोकें
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणाली विकसित करने के लिए TensorFlow का उपयोग करें
• जब आप उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए टेक्स्ट रिपॉजिटरी का उपयोग करते हैं तो आरएनएन, जीआरयू और एलएसटीएम लागू करें
• 16 पायथन प्रोग्रामिंग असाइनमेंट
• अवधि: पूरा होने में 4 महीने, 5 घंटे/सप्ताह

2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के लिए टेन्सरफ्लो 

यह कार्यक्रम कोडिंग में कुछ पूर्व अनुभव वाले सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स के लिए लक्षित है जो उन कौशलों को विकसित करना चाहते हैं। पाठ्यक्रम मशीन लर्निंग के मूलभूत सिद्धांतों और टेन्सरफ्लो के साथ गहन शिक्षण को लागू करने की तकनीकों का प्रदर्शन करते हैं। यह प्रोग्राम यह सीखने के लिए भी उपयोगी है कि स्केलेबल मॉडल कैसे बनाएं जिनका उपयोग वास्तविक दुनिया की समस्याओं से निपटने के लिए किया जा सकता है।

इस प्रमाणीकरण के कुछ प्रमुख पहलू इस प्रकार हैं:

• पायथन में पूर्व अनुभव वाले लोगों के लिए
• प्रशिक्षक उदाहरणों से सुसज्जित हैं
• युक्तियाँ, तकनीकें और आकलन
• लचीली समय सीमा
• कंप्यूटर विज़न अनुप्रयोग के लिए एक बुनियादी तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण
• अवधि: 4 सप्ताह, 4 से 5 घंटे/सप्ताह

• TensorFlow के लिए सर्वोत्तम अभ्यास जानें
• पाठ को संसाधित करना, वाक्यों को वैक्टर के रूप में प्रस्तुत करना, तंत्रिका नेटवर्क में डेटा इनपुट करना और एआई को प्रशिक्षित करना
• मशीनों को मानव भाषण को समझना, विश्लेषण करना और प्रतिक्रिया देना सिखाएं
• अवधि: 1 महीना

3. टेन्सरफ़्लो डेटा और परिनियोजन विशेषज्ञता (कोर्सेरा)

इस विशेषज्ञता कार्यक्रम का उद्देश्य उन लोगों के लिए है जो किसी मॉडल को प्रशिक्षित करते समय डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के नए तरीके सीखना चाहते हैं, और यह आपको विभिन्न वितरण परिदृश्यों के लिए तैयार करता है। कार्यक्रम में चार अलग-अलग पाठ्यक्रम हैं, और आप अधिक उन्नत अवधारणाओं से निपटने से पहले सीखेंगे कि ब्राउज़र और मोबाइल एप्लिकेशन में मशीन लर्निंग मॉडल को कैसे प्रशिक्षित और चलाया जाए।

इस प्रमाणीकरण के कुछ प्रमुख पहलू इस प्रकार हैं:

• वीडियो व्याख्यान, क्विज़, श्रेणीबद्ध असाइनमेंट और व्यावहारिक प्रोजेक्ट
• कोड की कुछ पंक्तियों के साथ अंतर्निहित डेटासेट का लाभ उठाना
• TensorFlow सर्विंग, हब, Tensor बोर्ड, और अन्य TensorFlow सुविधाएँ
• मशीन लर्निंग, टेन्सरफ्लो, एडवांस्ड डिप्लॉयमेंट, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और जावास्क्रिप्ट में कौशल हासिल करें
• TensorFlow.js के साथ अपने ब्राउज़र में मॉडल चलाना
• अवधि: 1 महीना

4. TensorFlow 2.0 प्रमाणन के साथ गहन शिक्षण

यह प्रोग्राम TensorFlow के साथ मशीन लर्निंग की मूलभूत तकनीक सिखाता है। इसमें डेटा हेरफेर और पर्यवेक्षित एल्गोरिदम जैसी अवधारणाओं को शामिल किया गया है, और यह TensorFlow में प्रत्येक एल्गोरिदम के साथ व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है। लाइव सत्रों के माध्यम से प्रशिक्षकों तक सीधे पहुंच बनाई जा सकती है।

इस प्रमाणीकरण के कुछ प्रमुख पहलू इस प्रकार हैं:

• पर्यवेक्षित अध्ययन
• तंत्रिका नेटवर्क डिजाइन की नींव
• बिना पर्यवेक्षित शिक्षण विधियों को लागू करना
• लाइव व्याख्यान
• अवधि: 5 सप्ताह, कुल 30 घंटे

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5. Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर TensorFlow के साथ मशीन लर्निंग

यह मशीन लर्निंग विशेषज्ञता कार्यक्रम Google क्लाउड द्वारा विकसित किया गया था, और यह एमएल मॉडल के निर्माण के बारे में व्याख्यान का उपयोग करता है। इसमें परिचयात्मक पाठ हैं जिनमें मशीन लर्निंग के उपयोग और यह महत्वपूर्ण क्यों है, साथ ही टेन्सरफ्लो पर पाठ भी शामिल हैं। इसका उद्देश्य एमएल मॉडल बनाना, प्रशिक्षण और तैनात करना है।

इस प्रमाणीकरण के कुछ प्रमुख पहलू इस प्रकार हैं:

• शुरुआती मशीन लर्निंग डेटा वैज्ञानिकों के लिए उपयोगी
• 5 पाठ्यक्रमों के साथ संरचित और विशिष्ट पाठ्यक्रम
• अनुभवी हाथ
• अवधि: 1 महीना, 14 घंटे/सप्ताह 

6. TensorFlow के साथ डीप लर्निंग

यह कोर्स मशीन लर्निंग, पायथन और डीप लर्निंग की बुनियादी समझ रखने वालों के लिए है। यह आपको बुनियादी अवधारणाओं, मुख्य कार्यों, संचालन और निष्पादन पाइपलाइन को कवर करके उन कौशलों का उपयोग करने और बढ़ाने में मदद करता है। जब तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया जा रहा हो तो यह कार्यक्रम आपको वजन और पूर्वाग्रहों को समय देने में मदद करेगा, और यह विभिन्न प्रकार के गहरे आर्किटेक्चर को कवर करेगा।

इस प्रमाणीकरण के कुछ प्रमुख पहलू इस प्रकार हैं:

• वक्र फिटिंग, प्रतिगमन, वर्गीकरण और त्रुटि फ़ंक्शन को न्यूनतम करने के लिए रूपरेखा
• गहन आर्किटेक्चर जैसे कि आवर्ती नेटवर्क, ऑटोएनकोडर और कनवल्शनल नेटवर्क
• संरचित पाठ्यक्रम
• मुफ़्त अध्ययन सामग्री और वीडियो
• इंटरएक्टिव ट्यूटोरियल
• अवधि: 5 सप्ताह, 2 से 4 घंटे/सप्ताह

यदि आप आज के मशीन लर्निंग माहौल में अधिक मूल्यवान बनने के लिए अपने TensorFlow कौशल को विकसित करना चाहते हैं, तो ये प्रमाणपत्र महत्वपूर्ण हैं। प्रत्येक अपनी अनूठी विशेषताओं और अनुभव स्तरों की पेशकश के साथ, शुरुआती और विशेषज्ञ समान रूप से भाग ले सकते हैं।