10 सर्वश्रेष्ठ ईटीएल टूल्स (वर्तमान माह वर्ष)

ईटीएल और ईएलटी प्लेटफ़ॉर्म ऑपरेशनल सिस्टम से डेटा को वेयरहाउस, लेक्स और एप्लिकेशन में ले जाते हैं, फिर इसे विश्वसनीय विश्लेषणात्मक संपत्ति में परिवर्तित करते हैं। आधुनिक विकल्प प्रबंधित कनेक्टर सेवाओं, ओपन-सोर्स पाइपलाइनों और उद्यम एकीकरण सूट से लेकर क्लाउड-मूल सर्वरलेस टूल तक होते हैं।

यह रैंकिंग वर्तमान उत्पाद दिशा, कनेक्टर की गहराई, तैनाती नियंत्रण, परिवर्तन और गुणवत्ता सुविधाओं, अवलोकन और एक विशिष्ट डेटा वास्तुकला के लिए फिट पर जोर देती है। एक मंच का परीक्षण संगठन के वास्तविक स्रोतों, आयतन, स्कीमा परिवर्तन, पुनर्प्राप्ति आवश्यकताओं और सुरक्षा मॉडल के खिलाफ किया जाना चाहिए।

सर्वश्रेष्ठ ईटीएल टूल्स की तुलना

10 सर्वश्रेष्ठ ईटीएल टूल्स

1. Fivetran

Fivetran प्रबंधित कनेक्टर प्रदान करता है जो क्लाउड गंतव्यों में डेटा की प्रतिलिपि बनाते हैं जबकि स्कीमा परिवर्तनों और बहुत सारे रखरखाव को संभालते हैं जो क्रमिक सिंक के पीछे होते हैं। यह उन टीमों के लिए एक मजबूत फिट है जो इंजीनियरिंग समय को मॉडल और डेटा उत्पादों पर खर्च करना पसंद करती हैं न कि कनेक्टर ऑपरेशन पर।

प्रबंधित मॉडल नियंत्रण को कम कर देता है और बड़े पैमाने पर महंगा हो सकता है। टीमों को उच्च-मात्रा वाले स्रोतों, कनेक्टर-विशिष्ट सीमाओं की समीक्षा करनी चाहिए और इस संभावना के लिए डिज़ाइन करना चाहिए कि एक स्रोत स्कीमा अप्रत्याशित रूप से बदल जाती है।

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2. Airbyte

Airbyte एक ओपन-सोर्स कनेक्टर प्लेटफ़ॉर्म के साथ-साथ प्रबंधित क्लाउड सेवाएं प्रदान करता है। टीमें सामुदायिक और प्रमाणित कनेक्टर का उपयोग कर सकती हैं, एक कनेक्टर को अनुकूलित कर सकती हैं या एक बना सकती हैं जब एक स्रोत एक बंद कैटलॉग द्वारा कवर नहीं किया जाता है।

यह विस्तारितता ऑपरेटर को अधिक परीक्षण जिम्मेदारी देती है, विशेष रूप से सामुदायिक कनेक्टर के लिए। उत्पादन उपयोग के लिए संस्करण पिनिंग, स्कीमा निगरानी और एक स्पष्ट समर्थन रणनीति की आवश्यकता होती है।

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3. Matillion

Matillion क्लाउड डेटा पाइपलाइनों के निर्माण और प्रबंधन के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें दृश्य ऑर्केस्ट्रेशन और वेयरहाउस-उन्मुख परिवर्तन शामिल है। यह डेटा टीमों को समन्वय करने में मदद करता है कि कैसे डेटा को वेयरहाउस, परिवर्तन और वितरण में ले जाया जाए और साथ ही साथ आधुनिक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में मौजूद कंप्यूट इंजन का लाभ उठाया जाए।

इसका मूल्य सबसे अधिक एक समर्थित क्लाउड डेटा वास्तुकला में है। टीमों को कनेक्टर कवरेज, तैनाती मॉडल, वंश और लागत व्यवहार की तुलना एक प्रबंधित ELT प्लस एक अलग परिवर्तन परत के साथ करनी चाहिए।

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4. AWS Glue

AWS Glue सर्वरलेस डेटा एकीकरण को एक केंद्रीय कैटलॉग, क्रॉलर, डेटा गुणवत्ता, बैच और स्ट्रीमिंग नौकरियों और निकट संबंधों के साथ जोड़ती है जो AWS विश्लेषण सेवाओं के साथ हैं। यह तब आकर्षक है जब डेटा पहले से ही एस3, रेडशिफ्ट और संबंधित AWS प्रणालियों में रहता है।

सर्वरलेस इन्फ्रास्ट्रक्चर अभी भी इंजीनियरिंग अनुशासन की आवश्यकता है। नौकरी डिज़ाइन, पार्टीशनिंग, आईएएम, रिट्रीज़ और स्पार्क प्रदर्शन सभी विश्वसनीयता और लागत को प्रभावित करते हैं, और टीमों को सुविधा के लिए व्यापक भूमिकाएं देने से बचना चाहिए।

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5. Integrate.io

Integrate.io दृश्य डेटा पाइपलाइन, प्रतिलिपि, रिवर्स ETL और API-उन्मुख कार्य प्रवाह प्रदान करता है जो टीमों को व्यापक एकीकरण के बिना एक बड़े इंजीनियरिंग प्लेटफ़ॉर्म को बनाए रखना चाहते हैं। यह ऑपरेशनल स्रोतों को वेयरहाउस और डाउनस्ट्रीम एप्लिकेशन से जोड़ सकता है।

जटिल परिवर्तन और बड़े पैमाने पर वास्तुकला को सावधानी से परीक्षण किया जाना चाहिए। दृश्य सुविधा स्रोत अनुबंध, अवलोकन और पुनर्प्राप्ति प्रक्रियाओं की आवश्यकता को दूर नहीं करती है।

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6. Qlik Talend Cloud

Qlik Talend Cloud डेटा एकीकरण और गुणवत्ता को एक व्यापक उद्यम डेटा पोर्टफोलियो में लाता है। यह एक मजबूत विकल्प है जहां टीमों को क्लाउड और हाइब्रिड वातावरण में संचालित पाइपलाइनों की आवश्यकता होती है, न कि केवल सास डेटा को एक वेयरहाउस में लोड करने के लिए।

प्लेटफ़ॉर्म महत्वपूर्ण है और इसे एक वास्तुकला कार्यक्रम के रूप में मूल्यांकित किया जाना चाहिए, न कि एक त्वरित कनेक्टर खरीद के रूप में। उत्पाद नामकरण और पैकेजिंग Qlik के तहत बदल गए हैं, इसलिए खरीदारों को वर्तमान मॉड्यूल की पुष्टि करनी चाहिए जो उनकी आवश्यकताओं से मेल खाते हैं।

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7. IBM DataStage

IBM DataStage उच्च-मात्रा वाले उद्यम परिवर्तन के लिए हाइब्रिड वातावरण में निर्मित है। इसका समांतर इंजन, परिपक्व नौकरी डिज़ाइन और आईबीएम के डेटा और शासन पोर्टफोलियो के साथ एकीकरण इसे विनियमित डेटा एस्टेट वाले संगठनों के लिए उपयुक्त बनाता है।

यह प्रबंधित कनेक्टर सेवाओं की तुलना में अधिक प्रशासन और विशेषज्ञ कौशल आवश्यकताओं को ले जाता है। टीमों को प्रवासन प्रयास और डेवलपर उत्पादकता को मौजूदा निवेश और विश्वसनीयता आवश्यकताओं के खिलाफ तौलना चाहिए।

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8. Informatica IDMC

Informatica का Intelligent Data Management Cloud एकीकरण, गुणवत्ता, कैटलॉग, शासन, मास्टर डेटा और एप्लिकेशन कार्य प्रवाह को कवर करता है। यह बड़े संगठनों के लिए उपयुक्त है जिन्हें कई व्यावसायिक इकाइयों और डेटा डोमेन में एक सुसंगत नियंत्रण विमान की आवश्यकता होती है।

इसकी गहराई और लाइसेंसिंग मॉडल एक छोटी डेटा टीम के लिए उचित ठहराना मुश्किल हो सकता है। एक चरणबद्ध कार्यान्वयन मापनीय डोमेन के साथ सुरक्षित है, न कि एक ही समय में हर क्षमता को सक्रिय करने का प्रयास करता है।

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9. Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator एक ELT-उन्मुख वास्तुकला का उपयोग करता है जो परिवर्तन कार्य को लक्ष्य डेटाबेस इंजन में धकेलता है। यह अभी भी महत्वपूर्ण है जहां संगठनों में महत्वपूर्ण ऑरेकल डेटाबेस, एप्लिकेशन और मध्यवर्ती निवेश हैं।

यह एक क्लाउड-तटस्थ ग्रीनफील्ड स्टैक के लिए प्राकृतिक पहला विकल्प नहीं है। टीमों को अपने गैर-ऑरेकल गंतव्यों के लिए वर्तमान समर्थन का मूल्यांकन करना चाहिए और संचालन जटिलता की तुलना नए प्रबंधित सेवाओं के साथ करनी चाहिए।

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10. Stitch

Stitch एक साधारण प्रबंधित मार्ग प्रदान करता है जो सामान्य सास और डेटाबेस स्रोतों को क्लाउड वेयरहाउस में प्रतिलिपि बनाता है। यह छोटी टीमों के लिए उपयुक्त हो सकता है जो परंपरागत ELT के साथ एक विस्तृत उद्यम डेटा प्लेटफ़ॉर्म के बिना चाहते हैं।

इसके रोडमैप और कनेक्टर गहराई की तुलना नए प्रबंधित और ओपन-सोर्स विकल्पों के साथ सावधानी से की जानी चाहिए। जटिल परिवर्तन, सख्त एसएलए या तेजी से बढ़ते आयतन वाले संगठनों को एक अधिक विस्तारित प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता हो सकती है।

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ईटीएल टूल्स पर अंतिम विचार

Fivetran प्रबंधित ELT के लिए नेतृत्व करता है जिसमें न्यूनतम कनेक्टर ऑपरेशन होता है, जबकि Airbyte अधिक खुलापन और विस्तार प्रदान करता है। Matillion एक मजबूत क्लाउड पाइपलाइन बिल्डर है, AWS Glue AWS-मूल वास्तुकला में फिट बैठता है, और Integrate.io एक सुलभ दृश्य एकीकरण परत प्रदान करता है।

जटिल उद्यमों के लिए, Qlik Talend Cloud, IBM DataStage, और Informatica IDMC की तुलना करें। Oracle Data Integrator ऑरेकल एस्टेट में प्रासंगिक रहता है, जबकि Stitch सरल वेयरहाउस प्रतिलिपि को कवर करता है। एक प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट को स्कीमा परिवर्तन, पुनर्प्राप्ति, अनुमतियों और कुल संचालन लागत का परीक्षण करना चाहिए, न कि केवल खुश रास्ते पर।