जहां एआई वास्तव में सीखने के परिणामों में सुधार कर रहा है, जहां यह घर्षण पैदा करता है, और उच्च शिक्षा को अगला क्या करना चाहिए

कृत्रिम बुद्धिमत्ता उच्च शिक्षा में है। यह पहले से ही यह आकार दे रहा है कि छात्र कैसे सीखते हैं, संकाय कैसे सिखाते हैं, और संस्थान कैसे प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हैं। सवाल अब यह नहीं है कि क्या एआई कक्षा में属于 है। छात्र इसका उपयोग कर रहे हैं, नियोक्ता इसकी परिचितता की अपेक्षा करते हैं, और संस्थानों को यह तय करना होगा कि वे इसका जवाब कैसे देंगे। मुख्य प्रश्न यह है कि उच्च शिक्षा एआई का उपयोग करके अपने छात्रों को काम के भविष्य के लिए कैसे तैयार कर सकती है।

मैं उच्च शिक्षा में जो देखता हूं वह सार्वजनिक बहस से कम विचारधारात्मक है। छात्र एआई का उपयोग करते हैं क्योंकि यह उन्हें फंसने में मदद करता है और आगे बढ़ने में मदद करता है। संकाय प्रयोग कर रहे हैं क्योंकि वे सीखने को समर्थन देना चाहते हैं बिना मानकों को कमजोर किए। प्रशासक वास्तविकता के बजाय डर को प्रतिबिंबित करने वाले मार्गदर्शन को स्थापित करने की कोशिश कर रहे हैं। इस प्रकार एआई उच्च शिक्षा को यह पुनः विचार करने के लिए मजबूर कर रहा है कि समझ, मौलिकता, और महारत को पहली जगह में क्या मतलब है।

वेस्टक्लिफ यूनिवर्सिटी में, हमारा दृष्टिकोण व्यावहारिक रहा है। हम परिणामों पर देखते हैं, हम वास्तविक पाठ्यक्रमों में क्या होता है यह देखते हैं, हम संकाय और छात्रों को सुनते हैं, और फिर हम समायोजित करते हैं। उस प्रक्रिया ने एक स्पष्ट पैटर्न का खुलासा किया है: एआई सीखने में सुधार करता है जब यह जानबूझकर डिजाइन में निहित होता है, और यह समस्याएं पैदा करता है जब यह एक शॉर्टकट या खतरे के रूप में माना जाता है।