एआई एलएमएस को कैसे बदलता है: एससीओआरएम क्यों कॉर्पोरेट लर्निंग के भविष्य को रोक रहा है

एससीओआरएम (शेयरेबल कंटेंट ऑब्जेक्ट रेफरेंस मॉडल) लेगेसी मानक दशकों से कॉर्पोरेट ई-लर्निंग की रीढ़ रहा है, दुनिया भर की कंपनियों में प्रशिक्षण कार्यक्रमों को संचालित करता है।

लेकिन आज की गतिशील, एआई-संचालित लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म की दुनिया में, क्या यह लंबे समय से चला आ रहा मानक अभी भी अपना वजन खींच रहा है? छोटा उत्तर: नहीं, वास्तव में। यहाँ क्यों एआई-संचालित एडटेक प्लेटफ़ॉर्म पुराने एससीओआरएम सिस्टम पर बढ़त हासिल कर रहे हैं, जो नवाचार के साथ बढ़ती असंगतता के कारण हैं।

एआई के युग में एससीओआरएम के नुकसान

एससीओआरएम का एक त्वरित परिचय: 2000 में बनाया गया, यह मानक सेट ई-लर्निंग डेवलपर्स को बताने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि वे अपना कोड कैसे लिखें ताकि यह अन्य लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम (एलएमएस) के साथ एकीकृत हो सके। उस समय, एससीओआरएम निश्चित रूप से एक बड़ा कदम आगे था, जो पाठ्यक्रमों को विभिन्न लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम (एलएमएस) में इंटरऑपरेबल और पुन: प्रयोज्य बनाने में सक्षम बनाता था।

लेकिन यह प्रौद्योगिकी двадцать पाँच साल पहले विकसित की गई थी – एआई नवाचार के युग से पहले दशकों – और यह आधुनिक शिक्षा आवश्यकताओं के साथ तालमेल नहीं रखा है। एससीओआरएम की जटिल संरचना इसे एआई-संचालित शिक्षा के साथ असंगत बनाती है, जो विशेषताओं जैसे कि अनुकूली मार्ग, वास्तविक समय प्रतिक्रिया और वास्तविक समय विश्लेषण को अवरुद्ध करती है -尽管 एआई अब कॉर्पोरेट ई-लर्निंग और ऑनबोर्डिंग के लिए बड़े अवसर प्रदान करता है।

कॉर्पोरेट प्रशिक्षण में एआई का खोया हुआ अवसर

समस्या इस तथ्य से और बढ़ जाती है कि अधिकांश एलएमएस एससीओआरएम के आसपास बनाए गए हैं और अक्सर आधुनिक एपीआई समर्थन, एआई तैयारता या एकीकरण क्षमता का अभाव है। यह अनुकूलन प्रणाली, डेटा-संचालित शिक्षा विश्लेषण और उत्पन्न एआई को अपनाने को धीमा करता है – अब लगभग सभी कर्मचारियों (94%) और सी-सूट नेताओं (99%) के लिए परिचित है।

इसके परिणामस्वरूप सीखने के अनुभव खंडित हो जाते हैं और यह प्रणालियों में परिणामों को ट्रैक और विश्लेषण करना कठिन बना देता है, जो एलएंडडी के रणनीतिक प्रभाव को कम करता है। कई कंपनियां मंचों को स्विच करने में देरी करती हैं क्योंकि उन्हें लगता है कि लागत और व्यवधान होगा, लेकिन इससे पुराने, कम प्रभावी प्रक्रियाओं पर निर्भरता बढ़ जाती है – जिससे छिपी हुई वित्तीय हानि और कम जुड़ाव होता है।

खोया हुआ अवसर बहुत बड़ा है: शासन और नियमन पत्रिका में शोध में पाया गया कि एआई-संचालित उपकरण सीधे कर्मचारी वफादारी को बढ़ाते हैं। जब कर्मचारी वास्तविक विकास के अवसर देखते हैं, जो बुद्धिमान उपकरणों और मापने योग्य प्रगति द्वारा समर्थित होते हैं, तो वे अधिक संतुष्ट और प्रतिबद्ध हो जाते हैं।

एससीओआरएम विरासत कंपनियों को फंसाती है

इसके बावजूद, बड़े उद्यम अभी भी इस मानक पर बहुत अधिक निर्भर हैं: एससीओआरएम अनुरूप एलएमएस सॉफ़्टवेयर बाजार का अनुमान 2024 में $1.2 बिलियन है। जबकि रुस्तिकी सॉफ़्टवेयर से एससीओआरएम क्लाउड डेटा मिलियन पाठ्यक्रम लॉन्च प्रति माह दिखाता है, जिसमें एससीओआरएम 1.2 अभी भी 2023 में लगभग 75% पाठ्यक्रम लॉन्च के लिए जिम्मेदार है।

मुख्य कारण आदत और विरासत हैं। एक सॉफ़्टवेयर एडवाइस सर्वेक्षण 150 कॉर्पोरेट एलएमएस उपयोगकर्ताओं ने शीर्ष ड्राइवरों को एलएमएस संगतता (32%), लंबे समय से उपयोग (28%), और तकनीकी स्थिरता (17%) के रूप में पाया।

परिणामस्वरूप, कंपनियां अपने ई-लर्निंग को आधुनिक एआई टूल्स के साथ अपडेट करने में धीमी हैं – क्योंकि उनके पास पुस्तकालय में दसियों हज़ार एससीओआरएम पाठ्यक्रम हैं। उनकी पूरी प्रशिक्षण वास्तुकला एससीओआरएम के लिए बनाई गई है, और विरासत के वर्ष उन्हें फंसाए रखते हैं।

नए एआई-संचालित एडटेक नियमों को बदल रहे हैं

लेकिन उद्योग अपनी ‘फंसी हुई’ स्थिति से मुक्त होना शुरू कर रहा है। एक लहर नवाचारी एडटेक और स्टार्टअप हैं जो शून्य से एससीओआरएम-मुक्त एलएमएस प्लेटफ़ॉर्म बना रहे हैं, जो अपने मूल में एआई-मूल नुभवों के साथ डिज़ाइन किए गए हैं।

उनकी क्षमताएं प्रभावशाली हैं। एआई ज्ञान आधार लें, उदाहरण के लिए। सभी प्रशिक्षण सामग्री, आंतरिक दस्तावेज़ और भूमिका-विशिष्ट जानकारी अपलोड करें, और कर्मचारी तुरंत अपनी सामग्री से सटीक उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। यह संगत जानकारी साझा करने, तेज़ निर्णय लेने, अधिक कर्मचारी स्वायत्तता और बेहतर ग्राहक सेवा के माध्यम से उत्पादकता को बढ़ाता है।

एआई-मूल प्लेटफ़ॉर्म उत्पाद और ग्राहक व्यवहार के अनुरूप अनुकूलन के माध्यम से कौशल का आकलन करने और अंतराल की पहचान करने में भी सक्षम हैं। कुछ बड़ी कंपनियां पहले से ही इस दृष्टिकोण को अपना रही हैं। जॉनसन एंड जॉनसन, उदाहरण के लिए, कर्मचारियों का आकलन करने और व्यक्तिगत学习 पथ का सुझाव देने के लिए एआई का उपयोग करता है, जबकि बैंक ऑफ अमेरिका कर्मचारियों को वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों पर प्रशिक्षित करने के लिए एआई सिमुलेशन का उपयोग करता है।

एआई-संचालित शिक्षा द्वारा प्रदान की गई व्यक्तिगतीकरण एक बड़ा लाभ है जिसका कर्मचारी सफलता पर सीधा प्रभाव पड़ता है। 2024 लिंक्डइन वर्कप्लेस लर्निंग रिपोर्ट के अनुसार, कर्मचारियों ने कहा कि वे उस वर्ष अधिक समय सीखने में बिताने के शीर्ष कारणों में से एक था: “यदि यह मेरे हितों और करियर लक्ष्यों के लिए व्यक्तिगत है।”

कुछ प्लेटफ़ॉर्म एक हाइब्रिड दृष्टिकोण भी अपनाते हैं: एससीओआरएम अनुरूप रहते हुए एआई टूल्स को एकीकृत करते हैं। यह उद्यमों को अपनी मौजूदा एससीओआरएम सामग्री को बनाए रखने की अनुमति देता है जबकि सीखने की गुणवत्ता और अंतर्दृष्टि में एआई-संचालित बढ़त हासिल करता है। हालांकि, यह पूरी तरह से एआई-मूल प्लेटफ़ॉर्म की दक्षता को मेल नहीं कर सकता है।

एससीओआरएम से एआई प्रशिक्षण में व्यावहारिक संक्रमण

यदि आपकी कंपनी एससीओआरएम से दूर जाना चाहती है_without वर्षों की ई-लर्निंग सामग्री को फेंक दिए बिना, तो आपको इसे एक बार में करने की आवश्यकता नहीं है। आगे बढ़ने का सबसे समझदार तरीका है कि इसे चरणबद्ध तरीके से करें।

पहला चरण एक हाइब्रिड सेटअप अपनाना है। एक आधुनिक लर्निंग सिस्टम चुनें जो एससीओआरएम और एआई-संचालित सुविधाओं दोनों के साथ काम करे। इस तरह, आप अपने मौजूदा पाठ्यक्रमों का उपयोग करते हुए एआई टूल्स जोड़ सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आपका नया सिस्टम एचआर और व्यवसाय प्लेटफ़ॉर्म के साथ आसानी से एपीआई के माध्यम से जुड़ सकता है, ताकि आप तुरंत डेटा प्रवाह और रिपोर्टिंग में सुधार करना शुरू कर सकें।

अगला, एआई-मूल सामग्री की ओर एक क्रमिक संक्रमण शुरू करें। उच्च-प्रभाव वाले क्षेत्रों में नए एआई-संचालित मॉड्यूल का परीक्षण करें, जैसे कि ऑनबोर्डिंग या कुंजी कौशल प्रशिक्षण, जहां वर्चुअल ट्यूटर और वास्तविक समय विश्लेषण जैसी सुविधाएं सबसे बड़ा अंतर लाएंगी। समय के साथ, पुराने एससीओआरएम मॉड्यूल को एआई-मूल मॉड्यूल से बदलें, उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करें जहां विश्लेषण में सबसे बड़ी वृद्धि देखी जाती है।

व्यवधान और लागत को कम करने के लिए, परिवर्तनों को चरणबद्ध तरीके से लागू करें। एक टीम या विभाग के साथ शुरू करें, मुद्दों को ठीक करें, और परिणाम साझा करें इससे पहले कि आप विस्तार करें। विरासत सामग्री को उपलब्ध रखें ताकि कुछ भी खो न जाए, लेकिन इसे तब तक चरणबद्ध तरीके से समाप्त करें जब तक कि नई सामग्री अपना मूल्य साबित न करे।

एससीओआरएम को पीछे छोड़ने के बारे में अंतिम विचार

एससीओआरएम से स्विच करना एक मानसिकता में बदलाव है साथ ही एक तकनीकी प्रवास भी। एआई सीखने को तेज़, चतुर और अधिक व्यक्तिगत बना देगा। विजेता वे कंपनियां होंगी जो प्रशिक्षण को एक जीवित चीज़ के रूप में मानती हैं, न कि एक धूल भरे संग्रह के रूप में। लोगों में निवेश करें जो उन्हें बढ़ने, सोचने और रहने में मदद करने वाले प्रशिक्षण का निर्माण करते हैं। असली जोखिम परिवर्तन नहीं है, यह स्थिर रहना है।