इतिहास की सबक सार्वजनिक नीति के लिए बेहतर: कैसे एक एआई-तैयार शिक्षा प्रणाली बनाने के लिए

1823 में, एक कट्टर विचारक और अकादमिक जॉर्ज बिर्कबेक ने लंदन मैकेनिक्स इंस्टीट्यूट (अब बिर्बेक विश्वविद्यालय) की स्थापना की। यह कामकाजी वर्ग के पुरुषों और महिलाओं को नई औद्योगिक युग में सफल होने के लिए आवश्यक तकनीकी और इंजीनियरिंग कौशल प्रदान करने के लिए समर्पित वैंगार्ड का एक हिस्सा था। बिर्कबेक का नारा “ज्ञान ही शक्ति है” था, और इस नए प्रकार के व्यावसायिक शिक्षा के लिए उनकी दृष्टि ने यूनाइटेड किंगडम, ऑस्ट्रेलिया और कनाडा में समान मैकेनिक्स संस्थानों के विकास को बढ़ावा दिया।

दो सौ साल बाद, एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्रांति आज के कार्यबल के लिए उतनी ही परिवर्तनकारी और विघटनकारी हो रही है जितनी कि भाप संचालित औद्योगिकीकरण के शुरुआती दिनों में अनुभव की गई थी। इतना कि शायद बिर्कबेक भी इस पूरी तरह से नए कार्य की दुनिया के लिए छात्रों को तैयार करने के सर्वोत्तम तरीके के बारे में भ्रमित होंगे। आज, शिक्षकों और सरकारों को यह सवाल उठाना होगा कि छात्रों को इस नए मशीन-आधारित कार्यस्थल में सफल होने के लिए कौन से कौशल की आवश्यकता है और वे उन्हें कैसे प्रभावी ढंग से सिखा सकते हैं जब इतने सारे छात्र पहले से ही अपने अध्ययनों को पूरा करने के लिए एआई पर निर्भर हैं।

एल्गोरिदम को समझना

कोई भी इस बात पर संदेह नहीं करता है कि एआई हमारे काम करने के तरीके पर व्यापक प्रभाव डालेगा – विशेष रूप से जेनरेटिव एआई (जेनएआई) का उपयोग, जो 2023 में 49% से बढ़कर 2024 में 75% हो गया, ईवाई 2024 वर्क रीइमेज्ड सर्वे के अनुसार। हम लंबे समय से जानते हैं कि स्वचालन, ब्लॉकचेन और मशीन लर्निंग प्रशासनिक बोझ को कम कर सकते हैं, महत्वपूर्ण रूप से मैनुअल कागजी कार्रवाई को कम कर सकते हैं, पुनरावृत्ति प्रक्रियाओं को तेज कर सकते हैं और विश्लेषण को सुपरचार्ज कर सकते हैं। जेनएआई के आगमन के साथ, यह अब स्पष्ट है कि कॉल सेंटर वर्कर, पैरा-कानूनी, कॉपीराइटर, सॉफ्टवेयर कोडर, या यहां तक कि सामान्य अभ्यास डॉक्टर जैसे पूरे नौकरी के विवरण और करियर पथ – एल्गोरिदम द्वारा पुनर्परिभाषित या पूरी तरह से बदल दिए जाएंगे।

शिक्षकों और सरकारी प्रशासकों को इस तेजी से बदलते करियर परिदृश्य पर विचार करते हुए, उन्हें यह पुनः मूल्यांकन करना होगा कि वे किस प्रकार के कौशल सिखा रहे हैं। उदाहरण के लिए, क्या छात्रों को कोड सीखने का कोई मतलब है जब जेनएआई इन कार्यों को सेकंड में पूरा कर सकता है? और क्या छात्रों को मामले के कानून को याद रखने की आवश्यकता है या उन्हें उच्च क्रम के कौशल जैसे कि इसके अनुप्रयोग की व्याख्या और नैतिक और नैतिक निर्णयों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए?

जैसे ही शिक्षक और परीक्षा बोर्ड नए दृष्टिकोण विकसित करते हैं, उन्हें यह पुनः मूल्यांकन करना होगा कि अकादमिक सफलता को कैसे मापा जाए जब एआई कक्षा में सामान्य हो रहा है। एक प्रतिष्ठित प्रौद्योगिकी प्रोफेसर और लेखक, क्ले शिर्की, हाल ही में सुझाव दिया कि विश्वविद्यालय लिखित पाठ्यक्रम को छोड़ दें और इसके बजाय मुद्रित प्रेस अकादमिक दृष्टिकोण की ओर मुड़ें, मौखिक परीक्षा की ओर।

कुछ सरकारें इस चुनौती का सामना करने के लिए आगामी नीतियों के माध्यम से शुरू कर रही हैं। ऑस्ट्रेलिया के शिक्षा विभाग ने छह सिद्धांतों और स्कूलों में शिक्षण, मानव कल्याण, पारदर्शिता, न्याय, जवाबदेही और गोपनीयता के बारे में 25 मार्गदर्शक बयानों पर आधारित स्कूलों में जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एक फ्रेमवर्क बनाया है। शिक्षा मंत्रियों ने स्कूलों में एआई के विकास को बढ़ावा देने के लिए एक राष्ट्रीय एआई स्कूल्स टास्कफोर्स भी स्थापित किया है, जिसमें स्कूलों में एआई का उपयोग करने के लिए एक मसौदा ढांचा शामिल है।

दक्षिण कोरिया इस बीच छात्रों को कम उम्र में ही एआई के बारे में शिक्षित कर रहा है कक्षा में एआई का उपयोग करके छात्रों के शैक्षिक स्तर और सीखने के व्यवहार के अनुसार होमवर्क और असाइनमेंट को अनुकूलित करने के लिए। समय के साथ, दक्षिण कोरिया में प्रत्येक बच्चे का एक व्यक्तिगत एआई ट्यूटर होगा।

मशीन लर्निंग के लिए एक नया दृष्टिकोण

जैसे ही एआई कार्य की दुनिया और सीखने को फिर से आकार देता है, सरकारों को एक शिक्षा प्रणाली बनाने का काम सौंपा गया है जो वास्तव में एआई-संचालित भविष्य के लिए शिक्षार्थियों को तैयार करती है। इसके लिए अनुकूल पाठ्यक्रम विकसित करने पर एक नया ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है जो विशिष्ट मानव कौशल जैसे कि महत्वपूर्ण सोच, रचनात्मकता, नैतिकता और भावनात्मक बुद्धिमत्ता पर जोर देता है – क्षेत्र जहां एआई मानव निर्णय को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है। सरकारों को मूल्यांकन मॉडल को फिर से सोचना चाहिए, रटे सीखने से दूर होकर वास्तविक दुनिया की समस्या-समाधान, सहयोग और अनुकूलन का मूल्यांकन करने की ओर बढ़ना चाहिए।

समान रूप से, शिक्षकों के प्रशिक्षण में निवेश करना उतना ही महत्वपूर्ण है ताकि शिक्षकों में एआई साक्षरता का निर्माण किया जा सके, जिससे वे कक्षा में एआई टूल को प्रभावी ढंग से एकीकृत कर सकें और छात्रों को इन प्रौद्योगिकियों का जिम्मेदारी से उपयोग करने के लिए मार्गदर्शन कर सकें। सरकारें यह सुनिश्चित करने के लिए भी सुनिश्चित कर सकती हैं कि सभी शिक्षार्थियों को एआई-संचालित शैक्षिक संसाधनों तक समान पहुंच प्राप्त हो, डिजिटल विभाजन को पाटने और प्रत्येक छात्र के लिए अवसर प्रदान करने के लिए, चाहे उनकी पृष्ठभूमि कुछ भी हो।

इन प्रयासों का समर्थन करने के लिए, एआई की शिक्षा में भूमिका में पारदर्शिता, गोपनीयता और न्याय को निहित करने वाले स्पष्ट शासन ढांचे आवश्यक हैं। सरकारी निकायों, उद्योग और अकादमिक संस्थानों के बीच सहयोग, जिसमें समर्पित एआई शिक्षा कार्य बल शामिल हैं, शिक्षा नीतियों को बदलते कार्यबल की आवश्यकताओं के साथ संरेखित करने में मदद करेगा, नवाचार का समर्थन करेगा, नीति कार्यान्वयन की देखरेख करेगा और सफल कार्यक्रमों को राष्ट्रीय स्तर पर बढ़ावा देगा।

एआई के साथ समृद्धि के लिए शिक्षित समाज का इतिहास सबक

जैसे ही जॉर्ज बिर्कबेक की तकनीकी शिक्षा को सुलभ बनाने की दृष्टि ने औद्योगिक युग में समाजों को बदल दिया, आज सरकारों को एआई युग के लिए शिक्षा को आकार देने की महत्वपूर्ण जिम्मेदारी है। नीति, पेडागॉजी, समानता और शासन में निर्णायक कार्रवाई करके, सरकारें एआई की क्षमता को अनलॉक कर सकती हैं ताकि शिक्षा को क्रांतिकारी बनाया जा सके – केवल दक्षता के लिए नहीं, बल्कि सक्षम, नैतिक और लचीले नागरिकों को पालित करने के लिए जो कल की चुनौतियों के लिए तैयार हों। ज्ञान शक्ति के बराबर हो सकता है, लेकिन यह कैसे लागू किया जाता है यह मानवों को मशीनों से अलग रखेगा।

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