Pelajaran Sejarah untuk Kebijakan Publik yang Lebih Baik: Bagaimana Menciptakan Sistem Pendidikan yang Siap AI

Pada tahun 1823, seorang pemikir radikal dan akademisi bernama George Birkbeck mendirikan London Mechanics Institute (sekarang Birbeck University). Ini merupakan bagian dari garis depan yang berdedikasi untuk menyediakan keterampilan teknis dan teknik bagi pria dan wanita kelas pekerja untuk sukses di era industri baru. Seruan Birkbeck adalah moto, “pengetahuan adalah kekuatan”, dan visinya untuk bentuk pendidikan vokasional baru ini membantu mengarahkan pertumbuhan lembaga-lembaga mekanik serupa di seluruh Inggris, dan di Australia dan Kanada.

Dua ratus tahun kemudian, revolusi kecerdasan buatan (AI) baru sedang menjadi transformasi dan gangguan bagi tenaga kerja saat ini, sama seperti yang dialami pada awal era industrialisasi uap. Bahkan Birkbeck mungkin akan bingung tentang bagaimana mempersiapkan siswa untuk dunia kerja yang sama sekali baru ini. Hari ini, pendidik dan pemerintah harus menghadapi pertanyaan tentang keterampilan apa yang dibutuhkan siswa untuk sukses di tempat kerja yang didominasi mesin dan bagaimana mereka dapat mengajarinya secara efektif ketika banyak siswa sudah bergantung pada AI untuk menyelesaikan studi mereka.

Mengerti Algoritma

Tidak ada yang meragukan pengaruh komprehensif yang akan dimiliki AI terhadap cara kita bekerja — terutama penggunaan kecerdasan buatan generatif (GenAI) yang tumbuh dari 49% pada 2023 menjadi 75% setahun kemudian menurut Survei EY 2024 Work Reimagined. Kami telah lama tahu bahwa otomatisasi, blockchain, dan pembelajaran mesin dapat mengurangi beban administratif, mengurangi secara signifikan pekerjaan manual, mempercepat proses berulang, dan meningkatkan analitik. Dengan munculnya GenAI, sekarang jelas bahwa deskripsi pekerjaan dan jalur karir — apakah itu pekerja call center, paralegal, penulis salinan, pengkode perangkat lunak, atau bahkan dokter praktik umum — akan didefinisikan ulang atau bahkan digantikan sepenuhnya oleh algoritma.

Pendidik dan administrator pemerintah yang mempertimbangkan lanskap karir yang berubah dengan cepat ini harus meninjau kembali jenis keterampilan yang harus mereka ajarkan. Misalnya, apakah ada gunanya siswa belajar mengkode ketika GenAI dapat menyelesaikan tugas-tugas ini dalam hitungan detik? Dan apakah calon pengacara perlu menghafal hukum kasus lagi atau harus fokus pada mengembangkan keterampilan tingkat tinggi seperti interpretasi bagaimana hukum diterapkan dan penilaian moral dan etika yang terkait?

Bahkan ketika pendidik dan dewan ujian merancang pendekatan baru untuk mengajar, mereka harus meninjau kembali bagaimana mengukur keberhasilan akademik ketika AI menjadi umum di kelas. Seorang profesor teknologi terkemuka dan penulis, Clay Shirky, baru-baru ini menyarankan universitas untuk meninggalkan tugas tulis dan kembali ke pendekatan akademik sebelum era percetakan, yaitu ujian lisan.

Beberapa pemerintah mulai menghadapi tantangan ini melalui kebijakan yang berpikiran maju. Departemen Pendidikan Australia telah membuat Kerangka Kerja untuk Kecerdasan Buatan Generatif di Sekolah berdasarkan enam prinsip dan 25 pernyataan pedoman sekitar pengajaran, kesejahteraan manusia, transparansi, keadilan, akuntabilitas, dan privasi. Menteri Pendidikan juga mendirikan Tim Tugas AI Sekolah Nasional untuk mempromosikan kemajuan AI dalam pendidikan, termasuk kerangka kerja draf untuk menggunakan AI di sekolah.

Sementara itu, Korea Selatan sedang mendidik siswa tentang AI sejak usia dini dengan menggunakan AI di kelas untuk menyesuaikan pekerjaan rumah dan tugas berdasarkan tingkat pendidikan dan perilaku belajar siswa. Seiring waktu, setiap anak di Korea Selatan akan memiliki tutor AI pribadi.

Pendekatan Baru untuk Pembelajaran Mesin

Ketika AI mengubah dunia kerja dan pembelajaran, pemerintah bertugas untuk menciptakan sistem pendidikan yang benar-benar mempersiapkan pembelajar untuk masa depan yang didorong AI. Ini memerlukan fokus baru pada pengembangan kurikulum yang dapat disesuaikan yang menekankan keterampilan unik manusia seperti pemikiran kritis, kreativitas, etika, dan kecerdasan emosional — area di mana AI tidak dapat menggantikan penilaian manusia. Pemerintah harus merancang kembali model penilaian dengan beralih dari pembelajaran hafalan ke evaluasi pemecahan masalah dunia nyata, kolaborasi, dan adaptasi.

Sama pentingnya adalah investasi dalam pelatihan guru untuk membangun literasi AI di kalangan pendidik, memungkinkan mereka untuk mengintegrasikan alat AI di kelas dan membimbing siswa dalam menggunakan teknologi ini secara bertanggung jawab. Pemerintah juga dapat memastikan semua pembelajar memiliki akses yang setara ke sumber daya pendidikan yang didorong AI, menjembatani kesenjangan digital, dan memungkinkan kesempatan bagi setiap siswa tanpa memandang latar belakang.

Untuk mendukung upaya ini, kerangka kerja tata kelola yang jelas yang memasukkan transparansi, privasi, dan keadilan ke dalam peran AI dalam pendidikan sangat penting. Kolaborasi antara badan pemerintah, industri, dan akademisi, termasuk tim tugas AI pendidikan khusus, akan membantu menyelaraskan kebijakan pendidikan dengan kebutuhan tenaga kerja yang berkembang, mempromosikan inovasi, mengawasi implementasi kebijakan, dan menskala program sukses secara nasional.

Pelajaran Sejarah untuk Mendidik Masyarakat agar Berkembang dengan AI

Sama seperti visi George Birkbeck untuk membuat pendidikan teknis dapat diakses telah mengubah masyarakat di era industri, pemerintah saat ini memiliki tanggung jawab penting untuk membentuk pendidikan untuk era AI. Dengan mengambil tindakan yang tepat di bidang kebijakan, pedagogi, kesetaraan, dan tata kelola, pemerintah dapat membuka potensi penuh AI untuk merevolusi pendidikan — tidak hanya untuk efisiensi tetapi untuk mengembangkan warga negara yang mampu, etis, dan tangguh yang siap untuk tantangan esok. Pengetahuan mungkin sama dengan kekuatan, tetapi bagaimana pengetahuan itu diterapkan akan terus membedakan manusia dari mesin.

Opini yang tercermin dalam artikel ini adalah opini penulis dan tidak secara keseluruhan mencerminkan opini organisasi EY global atau perusahaan anggotanya.