Neden Çoğu Çevrimiçi Kurs Başarısız Olur – ve AI Nasıl Tamamlanmayı Yeniden Tasarlayabilir

Her yıl, milyonlarca insan yeni beceriler kazanma, kariyer yolunu değiştirme veya sadece günlük hayatlarını iyileştirme umuduyla çevrimiçi kurslar için binlerce dolar harcıyor. Ancak, bunların sadece %12.6’sı kursu tamamlar ve satın aldıkları değerin %100’ünü elde eder.

İnsanların problem olmadığını güçlü bir şekilde inanıyorum: tamamlama her zaman bir tasarım sonucudur. İnsanlar bir çevrimiçi kursu bitiremiyorsa, problem kursun kendisindedir, öğrencilerde değil. Bu makalede, çevrimiçi kursların tasarımındaki en yaygın hatalara ve AI’nın bunları nasıl çözebileceğine dalacağız.

Tek Boyut Herkese Uymaz

İnsanlar farklı şekilde öğrenirler. Bazıları bağımsız olarak çalışmak ve kaynaklara erişmek için çok fazla bağımsızlığa ihtiyaç duyar, diğerleri ise profesörle mümkün olduğunca iletişim kurma eğilimindedir. Çevrimiçi bir kursun üretimini mümkün olduğunca ucuz tutmak için içerik birleştirilir ve farklı kitleler için uyarlanmaz.

Ancak öğrenenler farklı geçmişler, kişisel tercihler ve hedeflerle gelir.
Başlangıç ​​seviyesindeki öğrenciler terminoloji ve ileri düzey bilgilerle bunalmış hissedebilirken, daha kıdemli öğrenciler yavaşladığını hissedebilir. Uyum olmadan, manyası kursun onlar için olmadığını düşünecek ve sessizce tüm bitirmeye yönelik çabalarını terk edecektir.

Motivasyon Her Zaman Geçicidir

Çağdaş, hızlı tempolu dünyada öğrenme isteği çok önemlidir, ancak çoğu insan yoğun kurslar için gereken tonlarca odaklanma ve bağımsızlığa hazır değildir. Her zaman motivasyon sıçramaları ve üretkenlik zirveleri vardır, ancak kursun tüm süresince bunları sürdürmek çok zordur, bu da öğrencilerin kursu tamamlama yeteneği ve odaklanmasını kaybetmesine neden olur. İlk itme çok kırılgandır ve uzun bir süre boyunca sürdürülmelidir.

Hayat her zaman araya girer – işyerindeki KPI’lar, aile görevleri veya basit yorgunluk – birçok çevrimiçi kurs platformu, öğrencilerinin birçok sorumluluğu olan yetişkinler olduğunu dikkate almaz. Bu, birçok çevrimiçi okulu, öğrencilerin uzun video/metin dizilerini az geri bildirim veya pekiştirme ile aşmasına neden olur.

Psikologlar uzun süredir irade gücünün güvenilir bir uzun vadeli strateji olmadığını savunuyor. Sürdürülen içsel motivasyona dayanan sistemler her zaman sonunda başarısız olur.

Sosyal İzolasyon

Üniversitenin ne kadar harika olduğunu ve ne kadar üretken olduğunuzu hatırlayın? Bu, üniversite profesörlerinin sihirbazlar olması veya nöral yeteneklerinizi azaltması değildir. Okul, üniversite, hatta kurumsal webinerlar – hepsi öğrencilere yerine getirilemez bir topluluk hissi verir. Öğrenciler birbirleriyle etkileşime girmeli, birbirlerine bilgi boşluklarını kapatabilmeli ve birbirlerini daha uzun ve daha zor çalışmaya motive edebilmelidir. Çevrimiçi kurslar genellikle aynı düzeyde sosyal katılımı sunmaz, bu da öğrencilerin izole ve yalnız hissetmesine neden olur. Bir arkadaşın seni tebrik edeceği ve çabalarına dikkat edeceği olmadan, neden daha fazla çalışarak A+ almak için çabalayasın?

Karşıt olarak, minimal sosyal unsurları sunan programlar – koehler, tartışma tetikleyicileri, paylaşılan kilometre taşları – tutarlı olarak daha yüksek tamamlanma oranları rapor eder. Bootcamplar ve kohort tabanlı kurslar, daha talepkar olmalarına rağmen, açık erişimli MOOC’lere kıyasla genellikle çok daha yüksek tamamlanma oranlarına sahiptir. İnsanlar sosyal öğrenenlerdir. Hiç kimsenin gösterip göstermediğini fark etmediğinde, göstermemek daha kolay hale gelir.

Nöroçeşitlilik

Tamamlama problemiyle ilgili sıkça göz ardı edilen bir yön, birçok öğrenmenin aynı nörolojik temel noktadan başlamadığıdır. DHKA veya anksiyete gibi nöroçeşitlilik özellikleri sadece dikkat süresini veya stres seviyelerini etkilemekle kalmaz – aynı zamanda motivasyonu, hafızayı ve self-pacing çevrimiçi ortamlarda zaman içinde çabayı sürdürme yeteneğini doğrudan etkiler. Bu öğrenenler için, dersi bırakmak nadiren ani bir karardır; bu, sürtünme, bunaltma veya kaçınmanın渐渐 bir birikimidir.

AI burada anlamlı bir rol oynayabilir, davranışsal sinyalleri akademik verilerle birleştirerek, bir öğrenmenin ilgisini kaybetme riski taşıdığına dair erken kalıpları tanımlayarak. En etkili modeller, müdahaleyi yalnızca algoritmalara bırakmaz. Hem öğrenme psikolojisini hem de bireysel kör noktaları anlayan nitelikli koçları döngüde tutmak, desteğin kişisel değil genel olmasını sağlar. AI riski ortaya koyduğunda ve insanlar yanıtı şekillendirdiğinde, destek adaptif, empatik ve öğrenenlerin kursu tamamlamalarına yardımcı olma olasılığı daha yüksek hale gelir.

Öyleyse Ne?

Çevrimiçi eğitim patlaması, sessizce başarısızlığı normalleştirdi. Öğrenenler iyi niyetle kaydolur, geri kalır ve sonra kendilerini suçlarlar, genellikle milyonlarca diğer kişinin aynı şeyi yaptığının farkında olmadan. Platformlar kayıt numaralarına işaret eder, üniversiteler erişimi övse de, vaat edilenle gerçeklik arasındaki uçurum genişler.

Maliyet, sadece bitmeyen videolar veya kullanılmayan sertifikalardan ibaret değildir; bu, online öğrenmenin ciddi bir büyüme yolu olarak güveninin yavaşça aşınmasıdır. Kurs tasarımcıları, düşüşü bir tasarım problemi olarak değil, kişisel bir problem olarak ele almaya başladıkları sürece, online eğitim dışından başarılı görünmeye devam edecek, ancak önemli olan yerde başarısız olacaktır.