Neden Çoğu Çevrimiçi Kurs Başarısız Olur ve AI Nasıl Tamamlayıcı Olabilir

Her yıl, milyonlarca insan yeni beceriler kazanma, kariyer yolunu değiştirme veya sadece günlük hayatlarını iyileştirme umuduyla çevrimiçi kurslar için binlerce dolar harcıyor. Ancak, sadece bunların %12.6’sı gerçekten kursu tamamlar ve ödedikleri değerin %100’ünü alır.

İnsanların problem olmadığını güçlü bir şekilde inanıyorum: Tamamlama her zaman bir tasarım sonucudur. İnsanların bir çevrimiçi kursu bitiremediği takdirde, sorun kursun kendisindedir, öğrencilerde değil. Bu makalede, çevrimiçi kursların tasarımındaki en yaygın hatalara ve AI’ın bunları nasıl çözebileceğine dalacağız.

Her Boyut Herkese Uymaz

İnsanlar farklı şekilde öğrenirler. Bazıları bağımsız çalışmak ve kaynakları incelemek için çok fazla bağımsızlığa ihtiyaç duyar, diğerleri ise profesörle iletişime geçmek için çok fazla zaman harcar. Çevrimiçi bir kursun üretimini möglich olduğunca ucuz tutmak için içerik birleştirilir ve farklı kitleler için uyarlanmaz.

Öğrenenler farklı geçmişlere, kişisel tercihlere ve hedeflere sahip olarak gelir.

Başlangıç seviyesindeki öğrenciler, terminoloji ve ileri düzey bilgilerle karşılaştıklarında bunalmış hissedebilirler, daha üst düzey öğrenciler ise yavaşladığını hissedebilir. Uyum sağlamayan bir kurs, birçok öğrencinin kursun onlara uygun olmadığına karar verip sessizce terk etmelerine neden olabilir.

Motivasyon Her Zaman Geçicidir

Çağımızda öğrenme isteği çok önemlidir, ancak çoğu insan yoğunlaşmaya ve bağımsız çalışmaya ihtiyaç duyan yoğun kurslar için hazır değildir. Her zaman motivasyon patlamaları ve üretkenlik zirveleri vardır, ancak kurs süresince bunları sürdürmek çok zordur, bu da öğrencilerin kursu tamamlama yeteneğini kaybetmelerine yol açar. İlk itme çok kırılgandır ve uzun bir süre boyunca sürdürülmelidir.

Hayat her zaman araya girer – işyerindeki KPI’lar, aile görevleri veya basit yorgunluk – birçok çevrimiçi kurs platformu, öğrencilerinin yetişkinler olduğunu ve birçok sorumluluğa sahip olduğunu dikkate almaz. Bu, birçok çevrimiçi okulu, öğrencilerin uzun video/metin dizilerini az geri bildirim veya pekiştirme ile aşmalarını beklemelerine yol açar.

Psikologlar uzun süredir irade gücünün güvenilir bir uzun vadeli strateji olmadığını savunuyorlar. Sürdürülen içsel motivasyona dayanan sistemler sonunda her zaman başarısız olur.

Sosyal İzolasyon

Üniversiteyi nasıl harika bir yer olduğunu ve nasıl üretken olduğunuzu hatırlayın? Bu, üniversite profesörlerinin büyücü olmasından veya beyin kapasitenizin azalmış olmasından değil. Okul, üniversite, hatta kurumsal webinars – hepsi öğrencilere topluluk duygusu verir, bu da eğitimde yerini doldurulamaz. Öğrencilerin birbirleriyle etkileşime girmesi, birbirlerine bilgi boşluklarını kapatması ve birbirlerini çalışmaya motive etmesi gerekir. Çevrimiçi kurslar genellikle aynı düzeyde sosyal katılımı sunmaz, bu da öğrencilerin izole ve yalnız hissetmesine yol açar. Bir arkadaşın seni tebrik edeceğine ve çabalarına dikkat edeceğine göre, neden daha fazla çalışıp A+ almak için uğraşırsın?

Karşıt olarak, minimal sosyal unsurlar sunan programlar, seperti kohortlar, tartışma başlıkları, paylaşılan kilometre taşları – tutarlı olarak daha yüksek tamamlanma oranları rapor eder. Bootcamplar ve kohort tabanlı kurslar, daha talepkar olsalar da, açık erişimli MOOC’lere kıyasla çok daha yüksek tamamlanma oranlarına sahiptir. İnsanlar sosyal öğrenenlerdir. Hiç kimsenin gelip gelmediğini fark etmediğinde, gelmemek daha kolay hale gelir.

Nöroçeşitlilik

Tamamlama sorunlarının thường göz ardı edilen bir yönü, birçok öğrenmenin aynı nörolojik temelinden başlamadığıdır. Nöroçeşitlilik özellikleri zoals ADHD veya anksiyete – sadece dikkat süresini veya stres seviyelerini etkilemekle kalmaz, aynı zamanda motivasyonu, hafızayı ve zaman içinde çabayı sürdürme yeteneğini doğrudan etkiler, özellikle de kendi kendine çalışan çevrimiçi ortamlarda. Bu öğrenenler için, dersi bırakmak nadiren ani bir karardır; bunun yerine, sürtünme, bunaltma veya kaçınmanın gradual bir birikimidir.

AI burada anlamlı bir rol oynayabilir, davranışsal sinyalleri akademik verilerle birleştirerek, bir öğrenmenin ilgisini kaybetme riski taşıdığına dair erken işaretleri tanımlayarak. En etkili modeller, müdahaleyi yalnızca algoritmalara bırakmaz. Öğrenme psikolojisi ve bireysel kör noktalar hakkında bilgili, nitelikli koçları dahil ederek, desteği kişiselleştirir. AI riski ortaya koyduğunda ve insanlar yanıtı şekillendirirse, destek adaptif, empatik ve öğrenenlerin kursa devam etmesine çok daha likely hale gelir.

Neden?

Çevrimiçi eğitim patlaması, başarısızlığı sessizce normalize etti. Öğrenciler iyi niyetle kaydolur, geri kalırlar ve sonra kendilerini suçlarlar, genellikle milyonlarca diğer kişinin aynı şeyi yaptığının farkında olmadan. Platformlar kayıt numaralarına işaret eder, üniversiteler erişimi övse de, vaat edilen gerçek arasında bir uçurum oluşur.

Maliyet, sadece bitmemiş videolar veya kullanılmayan sertifikalar değildir; ciddiye alınan bir büyüme yolu olarak çevrimiçi öğrenmeye güvenin yavaş erozyonudur. Kurs tasarımcıları, düşüşü bir tasarım problemi olarak değil, kişisel bir problem olarak görmediği sürece, çevrimiçi eğitim dışardan başarılı görünürken en önemli yerde başarısız olmaya devam edecektir.