Leaders d’opinion

Pourquoi la plupart des cours en ligne ÃĐchouent — et comment l’IA peut rÃĐamÃĐnager l’achÃĻvement

mm
Ajouter Unite.AI à vos sources prÃĐfÃĐrÃĐes sur Google

Chaque annÃĐe, des millions de personnes dÃĐpensent des milliers de dollars en cours en ligne, dans l’espoir d’acquÃĐrir de nouvelles compÃĐtences, de changer leur trajectoire professionnelle ou simplement d’amÃĐliorer leur vie quotidienne. Cependant, seuls 12,6% de ces personnes achÃĻvent rÃĐellement le cours et obtiennent 100% de la valeur qu’elles ont payÃĐe.

Je crois fermement que les gens ne sont pas le problÃĻme : l’achÃĻvement est toujours un rÃĐsultat de la conception. Si les gens ne peuvent pas terminer un cours en ligne, alors il y a un problÃĻme avec le cours, et non avec les ÃĐtudiants. Dans cet article, nous allons examiner les dÃĐfauts les plus courants dans la conception des cours en ligne et voir comment l’IA peut les corriger.

Une taille ne convient pas à tous

Les gens apprennent diffÃĐremment. Certains ont besoin d’une grande indÃĐpendance et de ressources pour ÃĐtudier seuls, tandis que d’autres ont tendance à communiquer avec le professeur autant que possible. Pour rendre la production d’un cours en ligne aussi peu coÃŧteuse que possible, le contenu est unifiÃĐ et non adaptÃĐ pour diffÃĐrents publics.

Les apprenants arrivent avec des antÃĐcÃĐdents, des prÃĐfÃĐrences personnelles et des objectifs diffÃĐrents.

Les dÃĐbutants peuvent se sentir submergÃĐs par la terminologie et les connaissances avancÃĐes, tandis que les ÃĐtudiants plus expÃĐrimentÃĐs peuvent se sentir ralentis. Sans adaptation, beaucoup dÃĐcideront que le cours n’est simplement pas pour eux et abandonneront discrÃĻtement tous les efforts pour le terminer.

La motivation est toujours temporaire

Alors qu’un dÃĐsir d’apprendre est crucial dans le monde moderne et rapide, la plupart des gens ne sont pas prÊts pour des cours intensifs qui exigent beaucoup de concentration et d’indÃĐpendance. Il y a toujours des pics de motivation et des sommets de productivitÃĐ, mais il est trÃĻs difficile de les maintenir pendant toute la durÃĐe du cours, ce qui conduit les ÃĐtudiants à perdre la capacitÃĐ et la concentration pour terminer le cours. La poussÃĐe initiale est trÃĻs fragile et nÃĐcessite d’Être maintenue pendant une pÃĐriode prolongÃĐe.

La vie intervient toujours – les indicateurs de performance au travail, les responsabilitÃĐs familiales ou simplement la fatigue – de nombreux plateformes de cours en ligne ne tiennent pas compte du fait que leurs ÃĐtudiants sont des adultes avec de nombreuses responsabilitÃĐs. Cela conduit de nombreuses ÃĐcoles en ligne à attendre des apprenants qu’ils poursuivent de longues sÃĐquences de vidÃĐo/texte avec peu de rÃĐtroaction ou de renforcement.

Les psychologues ont longtemps argumentÃĐ que la volontÃĐ n’est pas une stratÃĐgie fiable à long terme. Les systÃĻmes qui dÃĐpendent de la motivation intrinsÃĻque durable ÃĐchoueront toujours à la fin.

Isolement social

Rappelez-vous à quel point l’universitÃĐ ÃĐtait gÃĐniale et à quel point vous ÃĐtiez productif ? Ce n’est pas parce que les professeurs d’universitÃĐ sont des magiciens, ou parce que vos capacitÃĐs neuronales ont diminuÃĐ. L’ÃĐcole, l’universitÃĐ, mÊme les webinaires d’entreprise – ils donnent tous aux ÃĐtudiants un sentiment de communautÃĐ, qui est irremplaçable dans l’ÃĐducation. Les ÃĐtudiants ont besoin d’interagir les uns avec les autres, de s’aider mutuellement avec les lacunes dans les connaissances et de se motiver mutuellement pour ÃĐtudier plus dur et plus longtemps. Les cours en ligne ÃĐchouent gÃĐnÃĐralement à offrir le mÊme niveau d’implication sociale, ce qui conduit les ÃĐtudiants à se sentir isolÃĐs et seuls. Pourquoi ÃĐtudieriez-vous plus dur pour obtenir un A+ si personne ne vous fÃĐlicite et ne relate à vos efforts ?

En revanche, les programmes qui introduisent mÊme des ÃĐlÃĐments sociaux minimaux, tels que des cohortes, des amorces de discussion, des jalons partagÃĐs – rapportent systÃĐmatiquement des taux d’achÃĻvement plus ÃĐlevÃĐs. Les bootcamps et les cours basÃĐs sur des cohortes voient souvent des taux d’achÃĻvement plusieurs fois plus ÃĐlevÃĐs que les MOOC à accÃĻs ouvert, malgrÃĐ ÃŠtre plus exigeants. Les humains sont des apprenants sociaux. Lorsque personne ne remarque si vous vous prÃĐsentez ou non, il devient plus facile de cesser de se prÃĐsenter.

Neurodivergence

Une partie souvent nÃĐgligÃĐe du problÃĻme d’achÃĻvement est que de nombreux apprenants ne partent pas du mÊme point de base neurologique. Les traits neurodivergents tels que le TDAH ou l’anxiÃĐtÃĐ n’influencent pas seulement l’attention ou les niveaux de stress – ils affectent directement la motivation, la mÃĐmoire et la capacitÃĐ Ã  maintenir l’effort dans le temps, en particulier dans les environnements d’apprentissage en ligne autodirigÃĐs. Pour ces apprenants, abandonner n’est rarement une dÃĐcision soudaine ; c’est une accumulation progressive de friction, de submersion ou d’ÃĐvitement.

C’est là que l’IA peut jouer un rÃīle significatif, en combinant les signaux comportementaux avec les donnÃĐes acadÃĐmiques pour identifier les modÃĻles prÃĐcoces qui suggÃĻrent qu’un apprenant est en train de se dÃĐsengager. De maniÃĻre cruciale, les modÃĻles les plus efficaces ne laissent pas l’intervention aux algorithmes seuls. En gardant les humains dans la boucle, des coaches qualifiÃĐs qui comprennent à la fois la psychologie de l’apprentissage et les angles morts individuels, permettent un soutien personnalisÃĐ plutÃīt que gÃĐnÃĐrique. Lorsque l’IA met en surface le risque et que les humains façonnent la rÃĐponse, le soutien devient adaptatif, empathique et beaucoup plus susceptible d’aider les apprenants à rester sur la bonne voie.

Alors quoi ?

L’essor de l’ÃĐducation en ligne a discrÃĻtement normalisÃĐ l’ÃĐchec. Les apprenants s’inscrivent avec de bonnes intentions, tombent en arriÃĻre et se blÃĒment ensuite lorsqu’ils s’ÃĐloignent, souvent sans rÃĐaliser que des millions d’autres font la mÊme chose. Les plateformes se rÃĐfÃĻrent aux chiffres d’inscription, les universitÃĐs vantent leur portÃĐe et l’ÃĐcart entre la promesse et la rÃĐalitÃĐ s’ÃĐlargit.

Le coÃŧt n’est pas seulement des vidÃĐos non terminÃĐes ou des certificats inutilisÃĐs ; c’est l’ÃĐrosion lente de la confiance dans l’apprentissage en ligne en tant que voie sÃĐrieuse de croissance. Jusqu’à ce que les concepteurs de cours commencent à traiter l’abandon comme un problÃĻme de conception plutÃīt que personnel, l’ÃĐducation en ligne continuera à sembler rÃĐussie de l’extÃĐrieur tout en ÃĐchouant là oÃđ cela compte le plus.

Les ÃĐcoles en ligne sont-elles mortes ?

Non, mais elles changent clairement. L’un des principaux dÃĐfis auxquels l’ÃĐducation en ligne est confrontÃĐe aujourd’hui est le manque d’attention personnelle et de rÃĐtroaction significative. De nombreux apprenants passent à travers des cours avec peu de sens de ce que font les autres, et les premiers signes de dÃĐsengagement passent souvent inaperçus.

Il existe des solutions qui ont ÃĐtÃĐ crÃĐÃĐes pour explorer une rÃĐponse possible à ce problÃĻme. Avec l’aide de l’IA, observer les modÃĻles dans la façon dont les apprenants interagissent avec le matÃĐriel et comment ils se sentent à propos de leurs progrÃĻs devient beaucoup plus facile. Et analyser les rÃĐponses vocales et les questions pendant les leçons en direct – donne une meilleure comprÃĐhension si l’ÃĐtudiant a du mal. L’objectif n’est pas de remplacer les enseignants, mais de donner aux ÃĐducateurs une autre perspective sur ce dont les ÃĐtudiants ont besoin et quand le soutien pourrait Être le plus important.

Au cœur de cette approche se trouve une idÃĐe simple : l’apprentissage en ligne bÃĐnÃĐficie lorsque les participants se sentent vus. Dans les environnements oÃđ l’isolement est courant, mÊme de petits signaux d’attention et d’ajustement peuvent faire une diffÃĐrence.

Une telle solution a ÃĐtÃĐ crÃĐÃĐe par l’ÃĐquipe de Mathshub, une ÃĐcole en ligne pour la science des donnÃĐes et l’apprentissage automatique. Avec cela, 80% des ÃĐtudiants ont rÃĐussi à terminer des programmes d’un an.

RÃĐsumÃĐ

L’ÃĐducation ne peut pas Être inclusive si la majoritÃĐ des gens ne parviennent pas à obtenir 100% de la valeur qu’ils ont payÃĐe. À mesure que les plateformes commencent à prÊter attention à la façon dont, quand et pourquoi les gens se dÃĐsengagent, la dÃĐfinition du succÃĻs dans l’apprentissage en ligne peut finalement changer – de la quantitÃĐ de personnes qui s’inscrivent à la quantitÃĐ de personnes qui sont rÃĐellement soutenues tout au long du processus.

Diana Safina est une entrepreneur en sÃĐrie avec une expÃĐrience de crÃĐation de trois startups. Elle est la co-fondatrice d'Algebras.AI et occupe le poste de PDG de Mathshub AI, oÃđ elle se concentre sur la crÃĐation de solutions de rÃĐtention basÃĐes sur l'IA pour le secteur de l'edtech. Son parcours professionnel inclut des travaux avec des plateformes internationales majeures telles que TikTok et Meta Partner. Diana dÃĐtient un diplÃīme de master en mathÃĐmatiques et apporte une solide formation analytique à son travail dans l'IA appliquÃĐe et la technologie ÃĐducative.