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Pourquoi la plupart des cours en ligne ÃĐchouent â et comment l’IA peut rÃĐamÃĐnager l’achÃĻvement

Chaque annÃĐe, des millions de personnes dÃĐpensent des milliers de dollars en cours en ligne, dans lâespoir dâacquÃĐrir de nouvelles compÃĐtences, de changer leur trajectoire professionnelle ou simplement dâamÃĐliorer leur vie quotidienne. Cependant, seuls 12,6% de ces personnes achÃĻvent rÃĐellement le cours et obtiennent 100% de la valeur quâelles ont payÃĐe.
Je crois fermement que les gens ne sont pas le problÃĻme : lâachÃĻvement est toujours un rÃĐsultat de la conception. Si les gens ne peuvent pas terminer un cours en ligne, alors il y a un problÃĻme avec le cours, et non avec les ÃĐtudiants. Dans cet article, nous allons examiner les dÃĐfauts les plus courants dans la conception des cours en ligne et voir comment lâIA peut les corriger.
Une taille ne convient pas à tous
Les gens apprennent diffÃĐremment. Certains ont besoin dâune grande indÃĐpendance et de ressources pour ÃĐtudier seuls, tandis que dâautres ont tendance à communiquer avec le professeur autant que possible. Pour rendre la production dâun cours en ligne aussi peu coÃŧteuse que possible, le contenu est unifiÃĐ et non adaptÃĐ pour diffÃĐrents publics.
Les apprenants arrivent avec des antÃĐcÃĐdents, des prÃĐfÃĐrences personnelles et des objectifs diffÃĐrents.
Les dÃĐbutants peuvent se sentir submergÃĐs par la terminologie et les connaissances avancÃĐes, tandis que les ÃĐtudiants plus expÃĐrimentÃĐs peuvent se sentir ralentis. Sans adaptation, beaucoup dÃĐcideront que le cours nâest simplement pas pour eux et abandonneront discrÃĻtement tous les efforts pour le terminer.
La motivation est toujours temporaire
Alors quâun dÃĐsir dâapprendre est crucial dans le monde moderne et rapide, la plupart des gens ne sont pas prÊts pour des cours intensifs qui exigent beaucoup de concentration et dâindÃĐpendance. Il y a toujours des pics de motivation et des sommets de productivitÃĐ, mais il est trÃĻs difficile de les maintenir pendant toute la durÃĐe du cours, ce qui conduit les ÃĐtudiants à perdre la capacitÃĐ et la concentration pour terminer le cours. La poussÃĐe initiale est trÃĻs fragile et nÃĐcessite dâÊtre maintenue pendant une pÃĐriode prolongÃĐe.
La vie intervient toujours â les indicateurs de performance au travail, les responsabilitÃĐs familiales ou simplement la fatigue â de nombreux plateformes de cours en ligne ne tiennent pas compte du fait que leurs ÃĐtudiants sont des adultes avec de nombreuses responsabilitÃĐs. Cela conduit de nombreuses ÃĐcoles en ligne à attendre des apprenants quâils poursuivent de longues sÃĐquences de vidÃĐo/texte avec peu de rÃĐtroaction ou de renforcement.
Les psychologues ont longtemps argumentÃĐ que la volontÃĐ nâest pas une stratÃĐgie fiable à long terme. Les systÃĻmes qui dÃĐpendent de la motivation intrinsÃĻque durable ÃĐchoueront toujours à la fin.
Isolement social
Rappelez-vous à quel point lâuniversitÃĐ ÃĐtait gÃĐniale et à quel point vous ÃĐtiez productif ? Ce nâest pas parce que les professeurs dâuniversitÃĐ sont des magiciens, ou parce que vos capacitÃĐs neuronales ont diminuÃĐ. LâÃĐcole, lâuniversitÃĐ, mÊme les webinaires dâentreprise â ils donnent tous aux ÃĐtudiants un sentiment de communautÃĐ, qui est irremplaçable dans lâÃĐducation. Les ÃĐtudiants ont besoin dâinteragir les uns avec les autres, de sâaider mutuellement avec les lacunes dans les connaissances et de se motiver mutuellement pour ÃĐtudier plus dur et plus longtemps. Les cours en ligne ÃĐchouent gÃĐnÃĐralement à offrir le mÊme niveau dâimplication sociale, ce qui conduit les ÃĐtudiants à se sentir isolÃĐs et seuls. Pourquoi ÃĐtudieriez-vous plus dur pour obtenir un A+ si personne ne vous fÃĐlicite et ne relate à vos efforts ?
En revanche, les programmes qui introduisent mÊme des ÃĐlÃĐments sociaux minimaux, tels que des cohortes, des amorces de discussion, des jalons partagÃĐs â rapportent systÃĐmatiquement des taux dâachÃĻvement plus ÃĐlevÃĐs. Les bootcamps et les cours basÃĐs sur des cohortes voient souvent des taux dâachÃĻvement plusieurs fois plus ÃĐlevÃĐs que les MOOC à accÃĻs ouvert, malgrÃĐ ÃŠtre plus exigeants. Les humains sont des apprenants sociaux. Lorsque personne ne remarque si vous vous prÃĐsentez ou non, il devient plus facile de cesser de se prÃĐsenter.
Neurodivergence
Une partie souvent nÃĐgligÃĐe du problÃĻme dâachÃĻvement est que de nombreux apprenants ne partent pas du mÊme point de base neurologique. Les traits neurodivergents tels que le TDAH ou lâanxiÃĐtÃĐ nâinfluencent pas seulement lâattention ou les niveaux de stress â ils affectent directement la motivation, la mÃĐmoire et la capacitÃĐ Ã maintenir lâeffort dans le temps, en particulier dans les environnements dâapprentissage en ligne autodirigÃĐs. Pour ces apprenants, abandonner nâest rarement une dÃĐcision soudaine ; câest une accumulation progressive de friction, de submersion ou dâÃĐvitement.
Câest là que lâIA peut jouer un rÃīle significatif, en combinant les signaux comportementaux avec les donnÃĐes acadÃĐmiques pour identifier les modÃĻles prÃĐcoces qui suggÃĻrent quâun apprenant est en train de se dÃĐsengager. De maniÃĻre cruciale, les modÃĻles les plus efficaces ne laissent pas lâintervention aux algorithmes seuls. En gardant les humains dans la boucle, des coaches qualifiÃĐs qui comprennent à la fois la psychologie de lâapprentissage et les angles morts individuels, permettent un soutien personnalisÃĐ plutÃīt que gÃĐnÃĐrique. Lorsque lâIA met en surface le risque et que les humains façonnent la rÃĐponse, le soutien devient adaptatif, empathique et beaucoup plus susceptible dâaider les apprenants à rester sur la bonne voie.
Alors quoi ?
Lâessor de lâÃĐducation en ligne a discrÃĻtement normalisÃĐ lâÃĐchec. Les apprenants sâinscrivent avec de bonnes intentions, tombent en arriÃĻre et se blÃĒment ensuite lorsquâils sâÃĐloignent, souvent sans rÃĐaliser que des millions dâautres font la mÊme chose. Les plateformes se rÃĐfÃĻrent aux chiffres dâinscription, les universitÃĐs vantent leur portÃĐe et lâÃĐcart entre la promesse et la rÃĐalitÃĐ sâÃĐlargit.
Le coÃŧt nâest pas seulement des vidÃĐos non terminÃĐes ou des certificats inutilisÃĐs ; câest lâÃĐrosion lente de la confiance dans lâapprentissage en ligne en tant que voie sÃĐrieuse de croissance. Jusquâà ce que les concepteurs de cours commencent à traiter lâabandon comme un problÃĻme de conception plutÃīt que personnel, lâÃĐducation en ligne continuera à sembler rÃĐussie de lâextÃĐrieur tout en ÃĐchouant là oÃđ cela compte le plus.
Les ÃĐcoles en ligne sont-elles mortes ?
Non, mais elles changent clairement. Lâun des principaux dÃĐfis auxquels lâÃĐducation en ligne est confrontÃĐe aujourdâhui est le manque dâattention personnelle et de rÃĐtroaction significative. De nombreux apprenants passent à travers des cours avec peu de sens de ce que font les autres, et les premiers signes de dÃĐsengagement passent souvent inaperçus.
Il existe des solutions qui ont ÃĐtÃĐ crÃĐÃĐes pour explorer une rÃĐponse possible à ce problÃĻme. Avec lâaide de lâIA, observer les modÃĻles dans la façon dont les apprenants interagissent avec le matÃĐriel et comment ils se sentent à propos de leurs progrÃĻs devient beaucoup plus facile. Et analyser les rÃĐponses vocales et les questions pendant les leçons en direct â donne une meilleure comprÃĐhension si lâÃĐtudiant a du mal. Lâobjectif nâest pas de remplacer les enseignants, mais de donner aux ÃĐducateurs une autre perspective sur ce dont les ÃĐtudiants ont besoin et quand le soutien pourrait Être le plus important.
Au cÅur de cette approche se trouve une idÃĐe simple : lâapprentissage en ligne bÃĐnÃĐficie lorsque les participants se sentent vus. Dans les environnements oÃđ lâisolement est courant, mÊme de petits signaux dâattention et dâajustement peuvent faire une diffÃĐrence.
Une telle solution a ÃĐtÃĐ crÃĐÃĐe par lâÃĐquipe de Mathshub, une ÃĐcole en ligne pour la science des donnÃĐes et lâapprentissage automatique. Avec cela, 80% des ÃĐtudiants ont rÃĐussi à terminer des programmes dâun an.
RÃĐsumÃĐ
LâÃĐducation ne peut pas Être inclusive si la majoritÃĐ des gens ne parviennent pas à obtenir 100% de la valeur quâils ont payÃĐe. à mesure que les plateformes commencent à prÊter attention à la façon dont, quand et pourquoi les gens se dÃĐsengagent, la dÃĐfinition du succÃĻs dans lâapprentissage en ligne peut finalement changer â de la quantitÃĐ de personnes qui sâinscrivent à la quantitÃĐ de personnes qui sont rÃĐellement soutenues tout au long du processus.












